Promptly economiza US$ 600 mil e lança IA em semanas

O GenAI Accelerator da DoiT ofereceu suporte colaborativo ao desenvolvimento, expertise em arquitetura de nuvem e financiamento AWS para construir um recurso de IA escalável. A solução incluiu pipelines seguros de execução de modelos, padrões de integração robustos, guardrails específicos para o contexto da saúde e sistemas de monitoramento para uma implantação clínica segura.

A Promptly é uma plataforma de engajamento de pacientes e automação de workflows em rápido crescimento, usada por milhares de clínicas em todo os Estados Unidos. Pensada para simplificar a operação clínica, reduzir a sobrecarga administrativa e melhorar a experiência do paciente, a Promptly ajuda as clínicas a gerenciar comunicação, agendamento, admissão digital, pagamentos, lembretes e mensagens bidirecionais em um único hub conectado. Fundada pelo CEO Dr. Anish Kapur, a Promptly se tornou parte essencial do fluxo clínico em clínicas nas quais a eficiência operacional impacta diretamente os resultados dos pacientes.

À medida que a Promptly crescia para atender mais profissionais e pacientes, a pressão operacional sobre o time de engenharia disparou. A empresa se preparava para lançar um novo recurso baseado em IA, capaz de dar às clínicas uma leitura preditiva e proativa dos padrões de engajamento dos pacientes. Esse recurso estratégico geraria receita recorrente incremental e ampliaria o lifetime value dos clientes. O desafio era executar e escalar com a velocidade necessária sem abrir mão de requisitos rigorosos de segurança, compliance de dados e workloads de comunicação em tempo real, dos quais os clientes da saúde dependem para fluxos críticos.

A DoiT trabalhou com a Promptly para desenhar um ambiente pronto para produção, capaz de sustentar o novo recurso de IA com confiabilidade de nível enterprise. O foco foi em tratamento de requisições robusto e seguro para fluxos dependentes do paciente, padrões de integração confiáveis com APIs existentes, execução de modelos escalável e ajustada para desempenho no mundo real, guardrails explícitos para reduzir o risco de alucinação e sistemas de monitoramento para uma implantação segura no contexto da saúde. Um avanço decisivo foi implementar camadas de prompt-chaining e validação que produzem saídas uniformes e legíveis por máquina a cada execução.

O ritmo de trabalho entre Promptly e DoiT evoluiu para um ciclo de codesenvolvimento ágil e de alta velocidade. Os times usaram canais compartilhados no Slack, feedback de testes em tempo real e refinamento iterativo com base em dados reais das clínicas. O GenAI Accelerator da DoiT e o financiamento AWS derrubaram barreiras de custo e tornaram acessível um desenvolvimento de IA em nível de especialista. A colaboração comprimiu o que normalmente seria uma construção interna de 3 a 4 meses em poucas semanas, evitando grandes atrasos com custo de oportunidade em todo o roadmap do produto.

O pipeline de IA refinado entrega hoje resultados estáveis e estruturados que superam os protótipos iniciais da Promptly. O recurso gera insights confiáveis em uma fração do tempo que uma análise manual exigiria, com saídas determinísticas seguras para fluxos em produção. A Promptly economizou US$ 600 mil por ano em custos de nuvem e, ao mesmo tempo, construiu a base para as próximas capacidades de IA. A empresa planeja usar a IA internamente para apoiar os times de customer success, permitindo que os CSMs gerem insights personalizados em minutos, em vez de passar horas analisando dados manualmente.

Promptly e DoiT seguem trabalhando juntas em novas capacidades de IA que ampliam o sistema para além de recomendações táticas, rumo a insights estratégicos mais abrangentes. As próximas iterações podem incluir análise criativa, detecção de anomalias, raciocínio avançado sobre fluxos de pacientes e identificação mais profunda de padrões entre sistemas. A Promptly pretende manter sua relação anual de consultoria com a DoiT para inovação contínua em IA, apoiando-se na parceria para execução técnica, visão de produto e estratégia de arquitetura no longo prazo.