The Challenge
COVID-19の影響で、Patients Know Bestのユーザー数は10万人から300万人へと爆発的に増加しました。少人数のエンジニアリングチームでは、変動するクラウドインフラ需要への対応が難しくなり、イベントやログの手動監視もこの規模では現実的ではなくなりました。さらに、予期せぬ利用急増が検出しづらいコスト異常を引き起こしていました。
The Solution
DoiTは、利用状況を可視化するCloud Analytics、コスト急増を通知するReal-Time Anomaly Detection、最適化を提案するBigQuery Lensの3つを導入し、クラウド管理の自動化を実現しました。自動アラート付きのBIダッシュボードに加え、社内チームのスキル向上を支援するトレーニングも提供しています。
Results
- 追加採用なしで大規模な監視・運用の自動化を実現
- 月次請求書を待たず、自動アラートでコスト急増を早期に検知
- クラウド最適化と異常検知の自動化で運用をスムーズに
会社が小さいうちは、インフラ支出は人件費に比べればごくわずかです。しかしインフラと扱うデータ量が拡大するにつれて、インフラ支出は他のコストと比べても無視できない規模になっていきます。今まさに、より堅牢なクラウドインフラを最適化することが本当に重要なフェーズに入っています。
Mate Varga, 最高技術責任者(CTO)
Patients Know Bestについて
Patients Know Bestは、世界初となる患者主導型のデータ記録システムを構築し、デジタル医療記録に革新をもたらしました。この先進的なプラットフォームは、病院、一般開業医、メンタルヘルス事業者、そして患者本人のデータをリアルタイムに統合し、1つの記録としてまとめます。これにより、患者は自身の健康を主体的に管理でき、医師はより正確な情報に基づき効率的に診療でき、病院はコスト削減を実現できます。
パンデミックがもたらした成長の課題
2009年に設立されたPatients Know Bestは、英国の国民保健サービス(NHS)と協業しながら、ユーザー10万人規模まで着実に成長してきました。そこへCOVID-19パンデミックが到来し、ユーザー数は300万人にまで爆発的に拡大。エンジニアリングチームも6人から100人近くへ拡張しましたが、需要が大きく変動するなかでインフラを維持し続けるのは容易ではなく、手動での監視はこの規模ではもはや現実的ではなくなっていました。
クラウド管理を自動化するソリューション
DoiTは3つの主要機能を導入しました。利用状況を可視化するCloud Analytics、コスト急増を通知するReal-Time Anomaly Detection、そして最適化を提案するBigQuery Lensです。手動プロセスではなく自動化とツール活用に重点を置くことで、同社にとって最も希少なリソースである「人」への負荷を抑えました。あわせてDoiTは、社内チームのスキル向上を目的としたトレーニングやウェビナーも提供しています。
コストの可視化とコントロール
DoiTは、クエリコストの急変動を自動アラートで通知するBIダッシュボードを構築しました。これにより、月次請求書で設定ミスに気づくのを待つのではなく、問題を早い段階で発見できるようになりました。自動化された監視によりコスト急増をすばやく捉え、詳細な分析データをもとに調査と対応を迅速に進められます。
自動化がもたらした成果
最大の価値は、DoiTの信頼性の高い自動化技術によって、追加採用と同等の効果をより効率的に、しかも低コストで実現できた点にあります。Patients Know Bestは、すべてのサービスを個別に測定・調整するだけの社内リソースがなくとも、よりスムーズな運用とクラウド最適化を達成しました。現在は、インフラ全体にわたる請求の一元化にも取り組んでいます。
DoiTでクラウドコストをコントロール
DoiT Cloud Intelligenceが、クラウド環境全体の可視性、ガバナンス、ユニットエコノミクスをどのように高めるかをご紹介します。
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What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
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