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Patients Know Best passe le cap des 3 M d'utilisateurs
DoiT Cloud Intelligence a automatisé la détection d'anomalies et l'optimisation de BigQuery pour absorber la demande liée à la pandémie, avec une équipe réduite.
The Challenge
Avec la crise du COVID-19, Patients Know Best a connu une croissance fulgurante, passant de 100 000 à 3 millions d'utilisateurs. L'entreprise peinait à piloter une demande d'infrastructure cloud très fluctuante avec une petite équipe d'ingénierie. La surveillance manuelle des événements et des logs n'était plus tenable à cette échelle, et les pics d'usage imprévus généraient des dérives de coûts difficiles à repérer.
The Solution
DoiT a déployé une gestion cloud automatisée : Cloud Analytics pour la visibilité sur les usages, Real-Time Anomaly Detection pour alerter sur les pics de coûts, et BigQuery Lens pour les recommandations d'optimisation. La solution comprenait des dashboards de business intelligence avec alertes automatisées, ainsi qu'un volet formation pour faire monter l'équipe interne en compétences.
Results
- Surveillance et pilotage automatisés à grande échelle, sans recrutement supplémentaire
- Détection précoce des dérives de coûts via des alertes automatisées, sans attendre la facture mensuelle
- Opérations fluidifiées grâce à l'optimisation cloud et à la détection d'anomalies automatisées
Quand on est une petite structure, les dépenses d'infrastructure sont souvent négligeables face aux dépenses humaines. À mesure que l'infrastructure et le volume de données que nous traitons grandissent, ces dépenses pèsent de plus en plus lourd par rapport à nos autres coûts. Nous en sommes aujourd'hui à un stade où optimiser une infrastructure cloud robuste devient véritablement essentiel.
Mate Varga, Directeur technique
À la rencontre de Patients Know Best
Patients Know Best a révolutionné le dossier médical numérique en créant le premier système de référence de données contrôlé par le patient au monde. Cette plateforme innovante agrège dans un dossier unique, unifié et mis à jour en temps réel les données issues des hôpitaux, des médecins généralistes, des professionnels de santé mentale et des patients eux-mêmes. Elle permet aux patients de reprendre la main sur leur santé, aux médecins d'être mieux informés et plus efficaces, et aux hôpitaux de réduire leurs coûts.
Une croissance accélérée par la pandémie
Fondée en 2009, Patients Know Best a connu une croissance régulière jusqu'à 100 000 utilisateurs dans le cadre de sa collaboration avec le National Health Service britannique. La pandémie de COVID-19 a fait bondir ce chiffre à 3 millions d'utilisateurs. L'équipe d'ingénierie est certes passée de six à près de 100 personnes, mais maintenir l'infrastructure face à une demande fluctuante restait un défi. La surveillance manuelle n'était plus tenable à cette nouvelle échelle.
Une gestion cloud entièrement automatisée
DoiT a déployé trois capacités clés : Cloud Analytics pour la visibilité sur les usages, Real-Time Anomaly Detection pour alerter en cas de pic de coût, et BigQuery Lens pour les recommandations d'optimisation. L'approche privilégiait l'automatisation et l'outillage aux processus manuels, en s'attaquant à la ressource la plus rare de l'entreprise : les personnes. DoiT a également proposé des formations et des webinaires pour faire monter l'équipe interne en compétences.
Visibilité et maîtrise financière
DoiT a mis en place des dashboards de business intelligence assortis d'alertes automatisées sur les variations soudaines des coûts de requêtes. Les problèmes sont ainsi détectés en amont, sans attendre la facture mensuelle pour repérer d'éventuelles mauvaises configurations. Cette surveillance automatisée a permis d'identifier rapidement les pics de coûts et a fourni des analyses détaillées pour accélérer l'investigation et la résolution.
Des résultats portés par l'automatisation
L'atout majeur a été la fiabilité de la technologie automatisée de DoiT, qui apporte les bénéfices de recrutements supplémentaires plus efficacement et à moindre coût. Patients Know Best a gagné en fluidité opérationnelle et en optimisation cloud, sans devoir mobiliser en interne la capacité de mesurer et de calibrer chaque service indépendamment. L'entreprise étudie désormais une facturation unifiée pour l'ensemble de son infrastructure.
Découvrez comment DoiT aide les équipes cloud à maîtriser leurs dépenses
Explorez comment DoiT Cloud Intelligence améliore la visibilité, la gouvernance et l'unit economics sur l'ensemble de vos environnements cloud.
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What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
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