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Cloud Intelligence™ a automatisé la détection d'anomalies et l'optimisation de BigQuery pour absorber la demande liée à la pandémie, avec une équipe réduite.
Avec la crise du COVID-19, Patients Know Best a connu une croissance fulgurante, passant de 100 000 à 3 millions d'utilisateurs. L'entreprise peinait à piloter une demande d'infrastructure cloud très fluctuante avec une petite équipe d'ingénierie. La surveillance manuelle des événements et des logs n'était plus tenable à cette échelle, et les pics d'usage imprévus généraient des dérives de coûts difficiles à repérer.
DoiT a déployé une gestion cloud automatisée : Cloud Analytics pour la visibilité sur les usages, Real-Time Anomaly Detection pour alerter sur les pics de coûts, et BigQuery Lens pour les recommandations d'optimisation. La solution comprenait des dashboards de business intelligence avec alertes automatisées, ainsi qu'un volet formation pour faire monter l'équipe interne en compétences.
Quand on est une petite structure, les dépenses d'infrastructure sont souvent négligeables face aux dépenses humaines. À mesure que l'infrastructure et le volume de données que nous traitons grandissent, ces dépenses pèsent de plus en plus lourd par rapport à nos autres coûts. Nous en sommes aujourd'hui à un stade où optimiser une infrastructure cloud robuste devient véritablement essentiel.
Mate Varga, Directeur technique
Patients Know Best a révolutionné le dossier médical numérique en créant le premier système de référence de données contrôlé par le patient au monde. Cette plateforme innovante agrège dans un dossier unique, unifié et mis à jour en temps réel les données issues des hôpitaux, des médecins généralistes, des professionnels de santé mentale et des patients eux-mêmes. Elle permet aux patients de reprendre la main sur leur santé, aux médecins d'être mieux informés et plus efficaces, et aux hôpitaux de réduire leurs coûts.
Fondée en 2009, Patients Know Best a connu une croissance régulière jusqu'à 100 000 utilisateurs dans le cadre de sa collaboration avec le National Health Service britannique. La pandémie de COVID-19 a fait bondir ce chiffre à 3 millions d'utilisateurs. L'équipe d'ingénierie est certes passée de six à près de 100 personnes, mais maintenir l'infrastructure face à une demande fluctuante restait un défi. La surveillance manuelle n'était plus tenable à cette nouvelle échelle.
DoiT a déployé trois capacités clés : Cloud Analytics pour la visibilité sur les usages, Real-Time Anomaly Detection pour alerter en cas de pic de coût, et BigQuery Lens pour les recommandations d'optimisation. L'approche privilégiait l'automatisation et l'outillage aux processus manuels, en s'attaquant à la ressource la plus rare de l'entreprise : les personnes. DoiT a également proposé des formations et des webinaires pour faire monter l'équipe interne en compétences.
DoiT a mis en place des dashboards de business intelligence assortis d'alertes automatisées sur les variations soudaines des coûts de requêtes. Les problèmes sont ainsi détectés en amont, sans attendre la facture mensuelle pour repérer d'éventuelles mauvaises configurations. Cette surveillance automatisée a permis d'identifier rapidement les pics de coûts et a fourni des analyses détaillées pour accélérer l'investigation et la résolution.
L'atout majeur a été la fiabilité de la technologie automatisée de DoiT, qui apporte les bénéfices de recrutements supplémentaires plus efficacement et à moindre coût. Patients Know Best a gagné en fluidité opérationnelle et en optimisation cloud, sans devoir mobiliser en interne la capacité de mesurer et de calibrer chaque service indépendamment. L'entreprise étudie désormais une facturation unifiée pour l'ensemble de son infrastructure.
Explorez comment Cloud Intelligence™ améliore la visibilité, la gouvernance et l'unit economics sur l'ensemble de vos environnements cloud.
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Let us show you what ships this week.
