De 60 % à 100 % de visibilité : Jupiter reprend la main sur ses dépenses d'infrastructure avec DoiT
- 26
- De fournisseurs intégrés
- From 60% to 100%
- De couverture des données
Cette page est également disponible en English, Deutsch, Español, Italiano, 日本語 et Português.
Patients Know Best passe le cap des 3 M d'utilisateurs
Cloud Intelligence™ a automatisé la détection d'anomalies et l'optimisation de BigQuery pour absorber la demande liée à la pandémie, avec une équipe réduite.
The Challenge
Avec la crise du COVID-19, Patients Know Best a connu une croissance fulgurante, passant de 100 000 à 3 millions d'utilisateurs. L'entreprise peinait à piloter une demande d'infrastructure cloud très fluctuante avec une petite équipe d'ingénierie. La surveillance manuelle des événements et des logs n'était plus tenable à cette échelle, et les pics d'usage imprévus généraient des dérives de coûts difficiles à repérer.
The Solution
DoiT a déployé une gestion cloud automatisée : Cloud Analytics pour la visibilité sur les usages, Real-Time Anomaly Detection pour alerter sur les pics de coûts, et BigQuery Lens pour les recommandations d'optimisation. La solution comprenait des dashboards de business intelligence avec alertes automatisées, ainsi qu'un volet formation pour faire monter l'équipe interne en compétences.
Results
- Surveillance et pilotage automatisés à grande échelle, sans recrutement supplémentaire
- Détection précoce des dérives de coûts via des alertes automatisées, sans attendre la facture mensuelle
- Opérations fluidifiées grâce à l'optimisation cloud et à la détection d'anomalies automatisées
Quand on est une petite structure, les dépenses d'infrastructure sont souvent négligeables face aux dépenses humaines. À mesure que l'infrastructure et le volume de données que nous traitons grandissent, ces dépenses pèsent de plus en plus lourd par rapport à nos autres coûts. Nous en sommes aujourd'hui à un stade où optimiser une infrastructure cloud robuste devient véritablement essentiel.
Mate Varga, Directeur technique
À la rencontre de Patients Know Best
Patients Know Best a révolutionné le dossier médical numérique en créant le premier système de référence de données contrôlé par le patient au monde. Cette plateforme innovante agrège dans un dossier unique, unifié et mis à jour en temps réel les données issues des hôpitaux, des médecins généralistes, des professionnels de santé mentale et des patients eux-mêmes. Elle permet aux patients de reprendre la main sur leur santé, aux médecins d'être mieux informés et plus efficaces, et aux hôpitaux de réduire leurs coûts.
Une croissance accélérée par la pandémie
Fondée en 2009, Patients Know Best a connu une croissance régulière jusqu'à 100 000 utilisateurs dans le cadre de sa collaboration avec le National Health Service britannique. La pandémie de COVID-19 a fait bondir ce chiffre à 3 millions d'utilisateurs. L'équipe d'ingénierie est certes passée de six à près de 100 personnes, mais maintenir l'infrastructure face à une demande fluctuante restait un défi. La surveillance manuelle n'était plus tenable à cette nouvelle échelle.
Une gestion cloud entièrement automatisée
DoiT a déployé trois capacités clés : Cloud Analytics pour la visibilité sur les usages, Real-Time Anomaly Detection pour alerter en cas de pic de coût, et BigQuery Lens pour les recommandations d'optimisation. L'approche privilégiait l'automatisation et l'outillage aux processus manuels, en s'attaquant à la ressource la plus rare de l'entreprise : les personnes. DoiT a également proposé des formations et des webinaires pour faire monter l'équipe interne en compétences.
Visibilité et maîtrise financière
DoiT a mis en place des dashboards de business intelligence assortis d'alertes automatisées sur les variations soudaines des coûts de requêtes. Les problèmes sont ainsi détectés en amont, sans attendre la facture mensuelle pour repérer d'éventuelles mauvaises configurations. Cette surveillance automatisée a permis d'identifier rapidement les pics de coûts et a fourni des analyses détaillées pour accélérer l'investigation et la résolution.
Des résultats portés par l'automatisation
L'atout majeur a été la fiabilité de la technologie automatisée de DoiT, qui apporte les bénéfices de recrutements supplémentaires plus efficacement et à moindre coût. Patients Know Best a gagné en fluidité opérationnelle et en optimisation cloud, sans devoir mobiliser en interne la capacité de mesurer et de calibrer chaque service indépendamment. L'entreprise étudie désormais une facturation unifiée pour l'ensemble de son infrastructure.
Découvrez comment DoiT aide les équipes cloud à maîtriser leurs dépenses
Explorez comment Cloud Intelligence™ améliore la visibilité, la gouvernance et l'unit economics sur l'ensemble de vos environnements cloud.
More customer stories
Software Projects : une migration complexe d'IBM vers AWS, accélérée par DoiT
- 3
- Phases AWS MAP livrées : Assess, Mobilize, Modernize
- 40
- Serveurs migrés à l'identique, topologie à quatre niveaux intégralement préservée
- 2→1
- Régions IBM Cloud consolidées en un seul VPC AWS réparti sur plusieurs AZ
Une visibilité limpide sur les dépenses cloud, au niveau des workloads comme des tenants
- Days
- Premiers insights de coûts après installation
- Days
- De l'installation à un reporting de coûts avancé
- Workload & tenant
- Granularité de la visibilité des coûts
Avec Google Cloud et DoiT, Flooid façonne l'avenir du retail
Finlex réduit ses coûts cloud de 50 % et déploie l'IA en production avec DoiT
- Over 65%
- de réduction des coûts d'infrastructure cloud entre 2024 et aujourd'hui
- 40%
- d'économies réalisées grâce à une meilleure visibilité et à une architecture IA efficace
Chez Hippo, les coûts cloud deviennent un levier d'action pour les équipes
- Minutes
- Délai d'intégration d'Attribute™ avec AWS
- Business unit
- Niveau de responsabilité atteint sur les coûts
Island : visibilité réelle du coût par client, sans tagging
- $5B
- Valorisation de l'entreprise
- Days
- Délai avant les premiers insights
- 0
- Tags nécessaires
Claroty obtient une attribution précise des coûts par client avec Attribute™
- 1,000+
- Clients protégés dans le monde
- Days
- Délai jusqu'aux premiers rapports de coûts granulaires
- Zero
- Interruption des opérations lors du déploiement
De 60 % à 100 % de visibilité : Jupiter reprend la main sur ses dépenses d'infrastructure avec DoiT
- 26
- De fournisseurs intégrés
- From 60% to 100%
- De couverture des données
Software Projects : une migration complexe d'IBM vers AWS, accélérée par DoiT
- 3
- Phases AWS MAP livrées : Assess, Mobilize, Modernize
- 40
- Serveurs migrés à l'identique, topologie à quatre niveaux intégralement préservée
- 2→1
- Régions IBM Cloud consolidées en un seul VPC AWS réparti sur plusieurs AZ
Une visibilité limpide sur les dépenses cloud, au niveau des workloads comme des tenants
- Days
- Premiers insights de coûts après installation
- Days
- De l'installation à un reporting de coûts avancé
- Workload & tenant
- Granularité de la visibilité des coûts
Avec Google Cloud et DoiT, Flooid façonne l'avenir du retail
Finlex réduit ses coûts cloud de 50 % et déploie l'IA en production avec DoiT
- Over 65%
- de réduction des coûts d'infrastructure cloud entre 2024 et aujourd'hui
- 40%
- d'économies réalisées grâce à une meilleure visibilité et à une architecture IA efficace
Chez Hippo, les coûts cloud deviennent un levier d'action pour les équipes
- Minutes
- Délai d'intégration d'Attribute™ avec AWS
- Business unit
- Niveau de responsabilité atteint sur les coûts
Island : visibilité réelle du coût par client, sans tagging
- $5B
- Valorisation de l'entreprise
- Days
- Délai avant les premiers insights
- 0
- Tags nécessaires
Claroty obtient une attribution précise des coûts par client avec Attribute™
- 1,000+
- Clients protégés dans le monde
- Days
- Délai jusqu'aux premiers rapports de coûts granulaires
- Zero
- Interruption des opérations lors du déploiement
What they say
On integrating DataHub, the DoiT team was very hands-on to the point where DoiT support put together the first ingestion script and pipeline to unlock us.
Kyle Espinola, Head of Platform Engineering
“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”
Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Your cloud bill shouldn't be a mystery
Let us show you what ships this week.