Jupiter schließt mit DoiT eine Transparenzlücke von 20 bis 40 % bei den Infrastrukturausgaben
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- Eingebundene Anbieterdaten
- From 60% to 100%
- Datenabdeckung
The Challenge
Während der COVID-19-Pandemie verzeichnete Patients Know Best ein explosionsartiges Wachstum von 100.000 auf 3 Millionen Nutzer. Mit einem kleinen Engineering-Team war die schwankende Nachfrage an Cloud-Infrastruktur kaum zu bewältigen. Das manuelle Monitoring von Events und Logs ließ sich in dieser Größenordnung nicht mehr stemmen, und unerwartete Nutzungsspitzen führten zu Kostenausreißern, die schwer zu erkennen waren.
The Solution
DoiT hat ein automatisiertes Cloud-Management eingeführt: Cloud Analytics für Transparenz bei der Nutzung, Real-Time Anomaly Detection für Warnungen bei Kostenspitzen und BigQuery Lens für Optimierungsempfehlungen. Dazu kamen Business-Intelligence-Dashboards mit automatisierten Alerts sowie Trainings, um das interne Team weiterzubilden.
Results
- Automatisiertes Monitoring und Management in großem Maßstab – ohne zusätzliche Einstellungen
- Kostenspitzen frühzeitig erkennen, statt auf die Monatsrechnung zu warten
- Reibungslosere Abläufe dank automatisierter Cloud-Optimierung und Anomaly Detection
Solange man klein ist, fallen die Infrastrukturkosten im Vergleich zu den Personalkosten kaum ins Gewicht. Mit unserer wachsenden Infrastruktur und den steigenden Datenmengen gewinnen die Infrastrukturausgaben gegenüber allen anderen Kosten aber deutlich an Gewicht. Wir sind inzwischen an einem Punkt, an dem es wirklich darauf ankommt, eine robustere Cloud-Infrastruktur zu optimieren.
Mate Varga, Chief Technology Officer
Patients Know Best im Profil
Patients Know Best hat die digitale Patientenakte revolutioniert und weltweit das erste patientengesteuerte Datensystem geschaffen. Die Plattform führt Daten aus Krankenhäusern, von Hausärzten, aus der psychiatrischen Versorgung und von den Patientinnen und Patienten selbst in einer einheitlichen Echtzeit-Akte zusammen. So übernehmen Patienten Verantwortung für ihre Gesundheit, Ärzte arbeiten besser informiert und effizienter, und Krankenhäuser senken ihre Kosten.
Wachstumsdruck durch die Pandemie
Seit der Gründung 2009 ist Patients Know Best in Zusammenarbeit mit dem britischen National Health Service stetig auf 100.000 Nutzer gewachsen. Die COVID-19-Pandemie sorgte dann für einen sprunghaften Anstieg auf 3 Millionen Nutzer. Zwar wuchs das Engineering-Team von sechs auf knapp 100 Personen, doch die Infrastruktur bei schwankender Nachfrage stabil zu halten, blieb eine Herausforderung. Manuelles Monitoring war in dieser Größenordnung schlicht nicht mehr praktikabel.
Automatisiertes Cloud-Management als Lösung
DoiT hat drei zentrale Funktionen eingeführt: Cloud Analytics für Transparenz bei der Nutzung, Real-Time Anomaly Detection für Warnungen bei Kostenspitzen und BigQuery Lens für Optimierungsempfehlungen. Im Mittelpunkt standen Automatisierung und Tooling statt manueller Prozesse – also genau dort, wo die knappste Ressource des Unternehmens lag: bei den Menschen. Zusätzlich bot DoiT Trainings und Webinare an, um das interne Team gezielt weiterzubilden.
Transparenz und Kontrolle bei den Kosten
DoiT hat Business-Intelligence-Dashboards mit automatisierten Alerts für plötzliche Schwankungen bei den Query-Kosten eingerichtet. So lassen sich Probleme frühzeitig erkennen, statt erst bei der Monatsrechnung auf Fehlkonfigurationen zu stoßen. Das automatisierte Monitoring fängt Kostenspitzen schnell ab und liefert detaillierte Analysen für eine schnellere Ursachenklärung und Behebung.
Ergebnisse durch Automatisierung
Der entscheidende Vorteil: Die zuverlässige Automatisierungstechnologie von DoiT bringt den Effekt zusätzlicher Einstellungen – effizienter und zu geringeren Kosten. Patients Know Best hat reibungslosere Abläufe und eine bessere Cloud-Optimierung erreicht, ohne intern die Kapazität aufbauen zu müssen, alle Services eigenständig zu messen und nachzujustieren. Inzwischen prüft das Unternehmen ein einheitliches Billing für die gesamte Infrastruktur.
So unterstützt DoiT Cloud-Teams bei der Kostenkontrolle
Entdecken Sie, wie Cloud Intelligence™ Teams hilft, Transparenz, Governance und Unit Economics in Cloud-Umgebungen zu verbessern.
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What they say
On integrating DataHub, the DoiT team was very hands-on to the point where DoiT support put together the first ingestion script and pipeline to unlock us.
Kyle Espinola, Head of Platform Engineering
“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”
Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
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You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
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Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
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This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
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