The Challenge
Während der COVID-19-Pandemie verzeichnete Patients Know Best ein explosionsartiges Wachstum von 100.000 auf 3 Millionen Nutzer. Mit einem kleinen Engineering-Team war die schwankende Nachfrage an Cloud-Infrastruktur kaum zu bewältigen. Das manuelle Monitoring von Events und Logs ließ sich in dieser Größenordnung nicht mehr stemmen, und unerwartete Nutzungsspitzen führten zu Kostenausreißern, die schwer zu erkennen waren.
The Solution
DoiT hat ein automatisiertes Cloud-Management eingeführt: Cloud Analytics für Transparenz bei der Nutzung, Real-Time Anomaly Detection für Warnungen bei Kostenspitzen und BigQuery Lens für Optimierungsempfehlungen. Dazu kamen Business-Intelligence-Dashboards mit automatisierten Alerts sowie Trainings, um das interne Team weiterzubilden.
Results
- Automatisiertes Monitoring und Management in großem Maßstab – ohne zusätzliche Einstellungen
- Kostenspitzen frühzeitig erkennen, statt auf die Monatsrechnung zu warten
- Reibungslosere Abläufe dank automatisierter Cloud-Optimierung und Anomaly Detection
Solange man klein ist, fallen die Infrastrukturkosten im Vergleich zu den Personalkosten kaum ins Gewicht. Mit unserer wachsenden Infrastruktur und den steigenden Datenmengen gewinnen die Infrastrukturausgaben gegenüber allen anderen Kosten aber deutlich an Gewicht. Wir sind inzwischen an einem Punkt, an dem es wirklich darauf ankommt, eine robustere Cloud-Infrastruktur zu optimieren.
Mate Varga, Chief Technology Officer
Patients Know Best im Profil
Patients Know Best hat die digitale Patientenakte revolutioniert und weltweit das erste patientengesteuerte Datensystem geschaffen. Die Plattform führt Daten aus Krankenhäusern, von Hausärzten, aus der psychiatrischen Versorgung und von den Patientinnen und Patienten selbst in einer einheitlichen Echtzeit-Akte zusammen. So übernehmen Patienten Verantwortung für ihre Gesundheit, Ärzte arbeiten besser informiert und effizienter, und Krankenhäuser senken ihre Kosten.
Wachstumsdruck durch die Pandemie
Seit der Gründung 2009 ist Patients Know Best in Zusammenarbeit mit dem britischen National Health Service stetig auf 100.000 Nutzer gewachsen. Die COVID-19-Pandemie sorgte dann für einen sprunghaften Anstieg auf 3 Millionen Nutzer. Zwar wuchs das Engineering-Team von sechs auf knapp 100 Personen, doch die Infrastruktur bei schwankender Nachfrage stabil zu halten, blieb eine Herausforderung. Manuelles Monitoring war in dieser Größenordnung schlicht nicht mehr praktikabel.
Automatisiertes Cloud-Management als Lösung
DoiT hat drei zentrale Funktionen eingeführt: Cloud Analytics für Transparenz bei der Nutzung, Real-Time Anomaly Detection für Warnungen bei Kostenspitzen und BigQuery Lens für Optimierungsempfehlungen. Im Mittelpunkt standen Automatisierung und Tooling statt manueller Prozesse – also genau dort, wo die knappste Ressource des Unternehmens lag: bei den Menschen. Zusätzlich bot DoiT Trainings und Webinare an, um das interne Team gezielt weiterzubilden.
Transparenz und Kontrolle bei den Kosten
DoiT hat Business-Intelligence-Dashboards mit automatisierten Alerts für plötzliche Schwankungen bei den Query-Kosten eingerichtet. So lassen sich Probleme frühzeitig erkennen, statt erst bei der Monatsrechnung auf Fehlkonfigurationen zu stoßen. Das automatisierte Monitoring fängt Kostenspitzen schnell ab und liefert detaillierte Analysen für eine schnellere Ursachenklärung und Behebung.
Ergebnisse durch Automatisierung
Der entscheidende Vorteil: Die zuverlässige Automatisierungstechnologie von DoiT bringt den Effekt zusätzlicher Einstellungen – effizienter und zu geringeren Kosten. Patients Know Best hat reibungslosere Abläufe und eine bessere Cloud-Optimierung erreicht, ohne intern die Kapazität aufbauen zu müssen, alle Services eigenständig zu messen und nachzujustieren. Inzwischen prüft das Unternehmen ein einheitliches Billing für die gesamte Infrastruktur.
So unterstützt DoiT Cloud-Teams bei der Kostenkontrolle
Entdecken Sie, wie DoiT Cloud Intelligence Teams hilft, Transparenz, Governance und Unit Economics in Cloud-Umgebungen zu verbessern.
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What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
Every customer has unique usage patterns. Manual resource optimization simply didn't scale—we needed automation to ensure every customer, regardless of size, had right-sized infrastructure without consuming our team's capacity.
Brad Quinn, Lead Platform Engineer, PlayHQ
PerfectScale allowed us to grow capacity without growing cost. We effectively absorbed 30% more usage for free.
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Your cloud bill shouldn't be a mystery
Let us show you what ships this week.