The Challenge
Durante il COVID-19, Patients Know Best ha registrato una crescita esplosiva, passando da 100.000 a 3 milioni di utenti. Con un piccolo team di engineering, gestire la domanda fluttuante dell'infrastruttura cloud è diventato sempre più difficile. Il monitoraggio manuale di eventi e log non era più sostenibile a quella scala e i picchi di utilizzo imprevisti producevano anomalie di costo difficili da intercettare.
The Solution
DoiT ha messo in campo una gestione cloud automatizzata con Cloud Analytics per la visibilità sull'utilizzo, Real-Time Anomaly Detection per gli alert sui picchi di costo e BigQuery Lens per le raccomandazioni di ottimizzazione. La soluzione include dashboard di business intelligence con alert automatici e percorsi di formazione per far crescere le competenze del team interno.
Results
- Monitoraggio e gestione automatizzati su larga scala, senza nuove assunzioni
- Rilevamento tempestivo dei picchi di costo grazie agli alert automatici, senza dover attendere la fattura mensile
- Operatività più fluida grazie all'ottimizzazione cloud automatizzata e all'anomaly detection
Quando un'azienda è piccola, la spesa per l'infrastruttura è quasi trascurabile rispetto a quella per le persone. Man mano che l'infrastruttura e il volume di dati che gestiamo crescono, anche la spesa infrastrutturale pesa sempre di più sul totale dei costi. Oggi siamo a un punto in cui ottimizzare un'infrastruttura cloud più solida è davvero fondamentale.
Mate Varga, Chief Technology Officer
Chi è Patients Know Best
Patients Know Best ha rivoluzionato la cartella clinica digitale, creando il primo sistema al mondo di gestione dei dati sanitari controllato dal paziente. La piattaforma riunisce in un'unica cartella unificata e in tempo reale i dati provenienti da ospedali, medici di base, operatori della salute mentale e pazienti. Così i pazienti possono prendere in mano la propria salute, i medici lavorano in modo più informato ed efficiente e gli ospedali riducono i costi.
La sfida della crescita durante la pandemia
Fondata nel 2009, Patients Know Best è cresciuta costantemente fino a 100.000 utenti, collaborando con il National Health Service del Regno Unito. Con il COVID-19 è arrivata una crescita esplosiva, fino a 3 milioni di utenti. Il team di engineering è passato da sei a quasi 100 persone, ma gestire l'infrastruttura in uno scenario di domanda fluttuante restava complesso. A quella scala, il monitoraggio manuale non era più sostenibile.
Una gestione cloud automatizzata
DoiT ha introdotto tre capability chiave: Cloud Analytics per la visibilità sull'utilizzo, Real-Time Anomaly Detection per gli alert sui picchi di costo e BigQuery Lens per le raccomandazioni di ottimizzazione. La soluzione punta su automazione e tooling invece che sui processi manuali, andando a presidiare la risorsa più scarsa in azienda: le persone. DoiT ha inoltre erogato sessioni di formazione e webinar per far crescere le competenze del team interno.
Visibilità e controllo finanziario
DoiT ha configurato dashboard di business intelligence con alert automatici sulle oscillazioni improvvise dei costi delle query. In questo modo è possibile intercettare i problemi sul nascere, senza aspettare la fattura mensile per scoprire eventuali misconfigurazioni. Il monitoraggio automatizzato aiuta a individuare rapidamente i picchi di costo e mette a disposizione analytics di dettaglio per accelerare analisi e interventi correttivi.
Risultati grazie all'automazione
Il vantaggio principale è la tecnologia automatizzata e affidabile di DoiT, che porta i benefici di nuove assunzioni in modo più efficiente e a costi inferiori. Patients Know Best ha ottenuto un'operatività più fluida e una migliore ottimizzazione cloud, senza dover disporre internamente delle risorse per misurare e calibrare ogni singolo servizio. Oggi l'azienda sta valutando una fatturazione unificata sull'intera infrastruttura.
Scopra come DoiT aiuta i team cloud a tenere sotto controllo la spesa
Veda come DoiT Cloud Intelligence aiuta i team a migliorare visibilità, governance e unit economics negli ambienti cloud.
More customer stories
Promptly risparmia 600.000 $ e porta l'AI in produzione in poche settimane
- $600K
- Risparmio annuo sui costi cloud
- 3 months
- di tempo di engineering risparmiato
Extenda Retail taglia gli sprechi SSD e accelera l'AI
Monta supera i 250.000 punti di ricarica EV
- 250,000
- Punti di ricarica EV gestiti nel mondo
Wicked Reports lancia la GenAI con 3 mesi di anticipo
- 3 months saved
- di sviluppo risparmiati con il Cloud Accelerator di DoiT
- 25% faster
- tempi da prototipo a produzione rispetto alle stime interne
- $0 additional spend
- zero spese infrastrutturali aggiuntive durante la fase di prototipo, grazie ai crediti AWS e all'ottimizzazione di DoiT
DaySmart
DaySmart rilascia una funzionalità AI in 90 giorni
- 90 days
- Dal POC al deployment
- 90 days
- Dal POC al deployment a impegno zero per gli Engineers interni
- 6x
- Risorse risparmiate, in equivalente Engineers
Vivaticket crea un ambiente AWS in 15 minuti anziché 3 giorni
- 15min
- Tempo di creazione di un ambiente
- 15min
- Tempo di creazione di un ambiente (contro i 3 giorni di prima)
- 20min
- Deployment delle applicazioni in modalità immutabile
Blumira fa scalare SOC Auto-Focus mantenendo i costi sotto controllo
Luxury Escapes risparmia oltre 10.000 $ al mese su AWS
Promptly risparmia 600.000 $ e porta l'AI in produzione in poche settimane
- $600K
- Risparmio annuo sui costi cloud
- 3 months
- di tempo di engineering risparmiato
Extenda Retail taglia gli sprechi SSD e accelera l'AI
Monta supera i 250.000 punti di ricarica EV
- 250,000
- Punti di ricarica EV gestiti nel mondo
Wicked Reports lancia la GenAI con 3 mesi di anticipo
- 3 months saved
- di sviluppo risparmiati con il Cloud Accelerator di DoiT
- 25% faster
- tempi da prototipo a produzione rispetto alle stime interne
- $0 additional spend
- zero spese infrastrutturali aggiuntive durante la fase di prototipo, grazie ai crediti AWS e all'ottimizzazione di DoiT
DaySmart
DaySmart rilascia una funzionalità AI in 90 giorni
- 90 days
- Dal POC al deployment
- 90 days
- Dal POC al deployment a impegno zero per gli Engineers interni
- 6x
- Risorse risparmiate, in equivalente Engineers
Vivaticket crea un ambiente AWS in 15 minuti anziché 3 giorni
- 15min
- Tempo di creazione di un ambiente
- 15min
- Tempo di creazione di un ambiente (contro i 3 giorni di prima)
- 20min
- Deployment delle applicazioni in modalità immutabile
Blumira fa scalare SOC Auto-Focus mantenendo i costi sotto controllo
What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
Every customer has unique usage patterns. Manual resource optimization simply didn't scale—we needed automation to ensure every customer, regardless of size, had right-sized infrastructure without consuming our team's capacity.
Brad Quinn, Lead Platform Engineer, PlayHQ
PerfectScale allowed us to grow capacity without growing cost. We effectively absorbed 30% more usage for free.
Thomas Comtet, Senior Staff Engineer, SNCF
Your cloud bill shouldn't be a mystery
Let us show you what ships this week.