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The Challenge
Durante il COVID-19, Patients Know Best ha registrato una crescita esplosiva, passando da 100.000 a 3 milioni di utenti. Con un piccolo team di engineering, gestire la domanda fluttuante dell'infrastruttura cloud è diventato sempre più difficile. Il monitoraggio manuale di eventi e log non era più sostenibile a quella scala e i picchi di utilizzo imprevisti producevano anomalie di costo difficili da intercettare.
The Solution
DoiT ha messo in campo una gestione cloud automatizzata con Cloud Analytics per la visibilità sull'utilizzo, Real-Time Anomaly Detection per gli alert sui picchi di costo e BigQuery Lens per le raccomandazioni di ottimizzazione. La soluzione include dashboard di business intelligence con alert automatici e percorsi di formazione per far crescere le competenze del team interno.
Results
- Monitoraggio e gestione automatizzati su larga scala, senza nuove assunzioni
- Rilevamento tempestivo dei picchi di costo grazie agli alert automatici, senza dover attendere la fattura mensile
- Operatività più fluida grazie all'ottimizzazione cloud automatizzata e all'anomaly detection
Quando un'azienda è piccola, la spesa per l'infrastruttura è quasi trascurabile rispetto a quella per le persone. Man mano che l'infrastruttura e il volume di dati che gestiamo crescono, anche la spesa infrastrutturale pesa sempre di più sul totale dei costi. Oggi siamo a un punto in cui ottimizzare un'infrastruttura cloud più solida è davvero fondamentale.
Mate Varga, Chief Technology Officer
Chi è Patients Know Best
Patients Know Best ha rivoluzionato la cartella clinica digitale, creando il primo sistema al mondo di gestione dei dati sanitari controllato dal paziente. La piattaforma riunisce in un'unica cartella unificata e in tempo reale i dati provenienti da ospedali, medici di base, operatori della salute mentale e pazienti. Così i pazienti possono prendere in mano la propria salute, i medici lavorano in modo più informato ed efficiente e gli ospedali riducono i costi.
La sfida della crescita durante la pandemia
Fondata nel 2009, Patients Know Best è cresciuta costantemente fino a 100.000 utenti, collaborando con il National Health Service del Regno Unito. Con il COVID-19 è arrivata una crescita esplosiva, fino a 3 milioni di utenti. Il team di engineering è passato da sei a quasi 100 persone, ma gestire l'infrastruttura in uno scenario di domanda fluttuante restava complesso. A quella scala, il monitoraggio manuale non era più sostenibile.
Una gestione cloud automatizzata
DoiT ha introdotto tre capability chiave: Cloud Analytics per la visibilità sull'utilizzo, Real-Time Anomaly Detection per gli alert sui picchi di costo e BigQuery Lens per le raccomandazioni di ottimizzazione. La soluzione punta su automazione e tooling invece che sui processi manuali, andando a presidiare la risorsa più scarsa in azienda: le persone. DoiT ha inoltre erogato sessioni di formazione e webinar per far crescere le competenze del team interno.
Visibilità e controllo finanziario
DoiT ha configurato dashboard di business intelligence con alert automatici sulle oscillazioni improvvise dei costi delle query. In questo modo è possibile intercettare i problemi sul nascere, senza aspettare la fattura mensile per scoprire eventuali misconfigurazioni. Il monitoraggio automatizzato aiuta a individuare rapidamente i picchi di costo e mette a disposizione analytics di dettaglio per accelerare analisi e interventi correttivi.
Risultati grazie all'automazione
Il vantaggio principale è la tecnologia automatizzata e affidabile di DoiT, che porta i benefici di nuove assunzioni in modo più efficiente e a costi inferiori. Patients Know Best ha ottenuto un'operatività più fluida e una migliore ottimizzazione cloud, senza dover disporre internamente delle risorse per misurare e calibrare ogni singolo servizio. Oggi l'azienda sta valutando una fatturazione unificata sull'intera infrastruttura.
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What they say
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
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