Jupiter elimina con DoiT un punto cieco del 20-40% sulla spesa infrastrutturale
- 26
- Dati acquisiti dai vendor
- From 60% to 100%
- Copertura dei dati
The Challenge
Durante il COVID-19, Patients Know Best ha registrato una crescita esplosiva, passando da 100.000 a 3 milioni di utenti. Con un piccolo team di engineering, gestire la domanda fluttuante dell'infrastruttura cloud è diventato sempre più difficile. Il monitoraggio manuale di eventi e log non era più sostenibile a quella scala e i picchi di utilizzo imprevisti producevano anomalie di costo difficili da intercettare.
The Solution
DoiT ha messo in campo una gestione cloud automatizzata con Cloud Analytics per la visibilità sull'utilizzo, Real-Time Anomaly Detection per gli alert sui picchi di costo e BigQuery Lens per le raccomandazioni di ottimizzazione. La soluzione include dashboard di business intelligence con alert automatici e percorsi di formazione per far crescere le competenze del team interno.
Results
- Monitoraggio e gestione automatizzati su larga scala, senza nuove assunzioni
- Rilevamento tempestivo dei picchi di costo grazie agli alert automatici, senza dover attendere la fattura mensile
- Operatività più fluida grazie all'ottimizzazione cloud automatizzata e all'anomaly detection
Quando un'azienda è piccola, la spesa per l'infrastruttura è quasi trascurabile rispetto a quella per le persone. Man mano che l'infrastruttura e il volume di dati che gestiamo crescono, anche la spesa infrastrutturale pesa sempre di più sul totale dei costi. Oggi siamo a un punto in cui ottimizzare un'infrastruttura cloud più solida è davvero fondamentale.
Mate Varga, Chief Technology Officer
Chi è Patients Know Best
Patients Know Best ha rivoluzionato la cartella clinica digitale, creando il primo sistema al mondo di gestione dei dati sanitari controllato dal paziente. La piattaforma riunisce in un'unica cartella unificata e in tempo reale i dati provenienti da ospedali, medici di base, operatori della salute mentale e pazienti. Così i pazienti possono prendere in mano la propria salute, i medici lavorano in modo più informato ed efficiente e gli ospedali riducono i costi.
La sfida della crescita durante la pandemia
Fondata nel 2009, Patients Know Best è cresciuta costantemente fino a 100.000 utenti, collaborando con il National Health Service del Regno Unito. Con il COVID-19 è arrivata una crescita esplosiva, fino a 3 milioni di utenti. Il team di engineering è passato da sei a quasi 100 persone, ma gestire l'infrastruttura in uno scenario di domanda fluttuante restava complesso. A quella scala, il monitoraggio manuale non era più sostenibile.
Una gestione cloud automatizzata
DoiT ha introdotto tre capability chiave: Cloud Analytics per la visibilità sull'utilizzo, Real-Time Anomaly Detection per gli alert sui picchi di costo e BigQuery Lens per le raccomandazioni di ottimizzazione. La soluzione punta su automazione e tooling invece che sui processi manuali, andando a presidiare la risorsa più scarsa in azienda: le persone. DoiT ha inoltre erogato sessioni di formazione e webinar per far crescere le competenze del team interno.
Visibilità e controllo finanziario
DoiT ha configurato dashboard di business intelligence con alert automatici sulle oscillazioni improvvise dei costi delle query. In questo modo è possibile intercettare i problemi sul nascere, senza aspettare la fattura mensile per scoprire eventuali misconfigurazioni. Il monitoraggio automatizzato aiuta a individuare rapidamente i picchi di costo e mette a disposizione analytics di dettaglio per accelerare analisi e interventi correttivi.
Risultati grazie all'automazione
Il vantaggio principale è la tecnologia automatizzata e affidabile di DoiT, che porta i benefici di nuove assunzioni in modo più efficiente e a costi inferiori. Patients Know Best ha ottenuto un'operatività più fluida e una migliore ottimizzazione cloud, senza dover disporre internamente delle risorse per misurare e calibrare ogni singolo servizio. Oggi l'azienda sta valutando una fatturazione unificata sull'intera infrastruttura.
Scopra come DoiT aiuta i team cloud a tenere sotto controllo la spesa
Veda come Cloud Intelligence™ aiuta i team a migliorare visibilità, governance e unit economics negli ambienti cloud.
More customer stories
Da IBM ad AWS senza intoppi: la migrazione complessa di Software Projects con DoiT
- 3
- Fasi AWS MAP completate: Assess, Mobilize, Modernize
- 40
- Server migrati 1:1, con l'intera topologia a quattro livelli preservata
- 2→1
- Region IBM Cloud consolidate in un'unica VPC AWS su più AZ
Visibilità totale sulla spesa cloud a livello di workload e tenant
- Days
- Tempo ai primi insight sui costi dopo l'installazione
- Days
- Dall'installazione a report avanzati sui costi
- Workload & tenant
- Granularità della visibilità sui costi
Flooid costruisce il futuro del retail con Google Cloud e DoiT
Finlex taglia i costi cloud del 50% e porta l'AI in produzione con DoiT
- Over 65%
- di riduzione dei costi di infrastruttura cloud dal 2024 a oggi
- 40%
- di risparmio grazie a maggiore visibilità e a un'architettura AI efficiente
In Hippo i costi cloud diventano azione concreta dei team
- Minutes
- Tempo di integrazione di Attribute™ con AWS
- Business unit
- Livello di accountability sui costi raggiunto
Island ottiene visibilità reale sul costo per cliente, senza tagging
- $5B
- Valutazione aziendale
- Days
- Tempo ai primi insight
- 0
- Tag richiesti
Claroty sblocca l'attribuzione precisa dei costi per cliente con Attribute™
- 1,000+
- Clienti protetti nel mondo
- Days
- Tempo per i primi report granulari sui costi
- Zero
- Impatto sull'operatività durante il deployment
Jupiter elimina con DoiT un punto cieco del 20-40% sulla spesa infrastrutturale
- 26
- Dati acquisiti dai vendor
- From 60% to 100%
- Copertura dei dati
Da IBM ad AWS senza intoppi: la migrazione complessa di Software Projects con DoiT
- 3
- Fasi AWS MAP completate: Assess, Mobilize, Modernize
- 40
- Server migrati 1:1, con l'intera topologia a quattro livelli preservata
- 2→1
- Region IBM Cloud consolidate in un'unica VPC AWS su più AZ
Visibilità totale sulla spesa cloud a livello di workload e tenant
- Days
- Tempo ai primi insight sui costi dopo l'installazione
- Days
- Dall'installazione a report avanzati sui costi
- Workload & tenant
- Granularità della visibilità sui costi
Flooid costruisce il futuro del retail con Google Cloud e DoiT
Finlex taglia i costi cloud del 50% e porta l'AI in produzione con DoiT
- Over 65%
- di riduzione dei costi di infrastruttura cloud dal 2024 a oggi
- 40%
- di risparmio grazie a maggiore visibilità e a un'architettura AI efficiente
In Hippo i costi cloud diventano azione concreta dei team
- Minutes
- Tempo di integrazione di Attribute™ con AWS
- Business unit
- Livello di accountability sui costi raggiunto
Island ottiene visibilità reale sul costo per cliente, senza tagging
- $5B
- Valutazione aziendale
- Days
- Tempo ai primi insight
- 0
- Tag richiesti
Claroty sblocca l'attribuzione precisa dei costi per cliente con Attribute™
- 1,000+
- Clienti protetti nel mondo
- Days
- Tempo per i primi report granulari sui costi
- Zero
- Impatto sull'operatività durante il deployment
What they say
On integrating DataHub, the DoiT team was very hands-on to the point where DoiT support put together the first ingestion script and pipeline to unlock us.
Kyle Espinola, Head of Platform Engineering
“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”
Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Your cloud bill shouldn't be a mystery
Let us show you what ships this week.