Finlex reduce 50% sus costos de nube y lleva la IA a producción con DoiT
- Over 65%
- de reducción en costos de infraestructura de nube desde 2024 hasta hoy
- 40%
- de ahorro con mayor visibilidad y una arquitectura de IA eficiente
The Challenge
Durante el COVID-19, Patients Know Best vivió un crecimiento explosivo: pasó de 100.000 a 3 millones de usuarios. Gestionar la demanda fluctuante de su infraestructura cloud con un equipo de Engineering pequeño se volvió cuesta arriba. El monitoreo manual de eventos y logs dejó de ser viable a esa escala, y los picos inesperados de uso generaban desviaciones de costos difíciles de detectar.
The Solution
DoiT implementó una gestión automatizada de la nube con Cloud Analytics para la visibilidad de uso, Real-Time Anomaly Detection para alertar sobre picos de costos y BigQuery Lens para proponer recomendaciones de optimización. La solución incluyó dashboards de business intelligence con alertas automáticas y capacitaciones para potenciar al equipo interno.
Results
- Monitoreo y gestión automatizados a escala, sin sumar más contrataciones
- Detección temprana de picos de costos vía alertas automáticas, sin esperar a la factura mensual
- Operación más fluida gracias a la optimización cloud y la detección de anomalías automatizadas
Cuando eres una empresa pequeña, el gasto en infraestructura suele ser insignificante frente a lo que inviertes en personas. A medida que crece la infraestructura y el volumen de datos que manejamos, ese gasto empieza a pesar mucho más frente al resto de los costos. Hoy estamos en un punto en el que optimizar una infraestructura cloud más robusta es realmente clave.
Mate Varga, Chief Technology Officer
Conoce a Patients Know Best
Patients Know Best revolucionó los historiales médicos digitales al crear el primer sistema del mundo en el que los datos están bajo el control del paciente. La plataforma combina información de hospitales, médicos de cabecera, profesionales de salud mental y pacientes en un único historial unificado y en tiempo real. Así, los pacientes toman las riendas de su salud, los médicos cuentan con mejor información y ganan en eficiencia, y los hospitales reducen costos.
El reto del crecimiento impulsado por la pandemia
Fundada en 2009, Patients Know Best creció de forma sostenida hasta los 100.000 usuarios en colaboración con el National Health Service del Reino Unido. La pandemia del COVID-19 disparó esa cifra a 3 millones. Aunque el equipo de Engineering pasó de seis a casi 100 personas, mantener la infraestructura ante una demanda tan fluctuante seguía siendo un desafío. A esa nueva escala, el monitoreo manual dejó de ser viable.
Una solución de gestión cloud automatizada
DoiT implementó tres capacidades clave: Cloud Analytics para la visibilidad de uso, Real-Time Anomaly Detection para alertar sobre picos de costos y BigQuery Lens para proponer recomendaciones de optimización. La solución apostó por la automatización y el tooling antes que por procesos manuales, atendiendo el recurso más escaso de la compañía: las personas. DoiT también ofreció capacitaciones y webinars para potenciar al equipo interno.
Visibilidad y control financiero
DoiT configuró dashboards de business intelligence con alertas automáticas ante fluctuaciones repentinas en el costo de las queries. Esto permitió detectar problemas a tiempo, sin esperar a la factura mensual para identificar configuraciones erróneas. El monitoreo automatizado ayudó a identificar rápidamente los picos de costos y aportó analítica detallada para investigar y resolver con mayor agilidad.
Resultados gracias a la automatización
El gran beneficio fue contar con la tecnología automatizada y confiable de DoiT, que aportó las ventajas de sumar más personas, pero con mayor eficiencia y a menor costo. Patients Know Best logró operar con más fluidez y optimizar mejor la nube sin tener que medir y ajustar internamente cada servicio. Hoy la compañía explora la facturación unificada para toda su infraestructura.
Descubre cómo DoiT ayuda a los equipos cloud a controlar el gasto
Explora cómo Cloud Intelligence™ ayuda a los equipos a mejorar la visibilidad, la gobernanza y la unit economics en entornos cloud.
More customer stories
Hippo convierte el costo de la nube en acción para sus equipos
- Minutes
- Tiempo de integración de Attribute™ con AWS
- Business unit
- Nivel de responsabilidad sobre el costo alcanzado
Island obtiene visibilidad real del costo por cliente, sin tagging
- $5B
- Valuación de la compañía
- Days
- Tiempo hasta los primeros insights
- 0
- Tags necesarios
Claroty logra una atribución precisa de costos por cliente con Attribute™
- 1,000+
- Clientes protegidos en el mundo
- Days
- Tiempo hasta los primeros reportes de costos detallados
- Zero
- Interrupción de la operación durante el despliegue
SaaS Leader
Cómo la atribución de costos a nivel de cliente permite fijar precios de IA basados en valor
- $1.3M
- en ingresos con margen negativo detectados
- ~360
- cuentas no rentables identificadas
- $1.3M
- en pérdidas agregadas detectadas
Salt Security estandariza la medición del COGS para optimizar márgenes y precios
- 1
- Fuente única de verdad para el COGS
- 1
- Fuente única de verdad para el COGS entre el CFO y DevOps
- 0
- Cambios de código o etiquetado necesarios para integrar Attribute™
PropertyGuru convierte el caos de costos en la nube en responsabilidad de Engineering
- Minutes
- para descifrar facturas de servicios compartidos (antes, horas)
- 32M+
- Personas que buscan propiedades cada mes
- 2 weeks
- Del despliegue a los insights accionables
De volar a ciegas en los costos cloud a tener visibilidad del margen por producto
- $46K
- Gasto cloud mensual eliminado
- $46K
- Gasto mensual eliminado
- $63K → $17K
- Reducción mensual de costo en un servicio
Finlex reduce 50% sus costos de nube y lleva la IA a producción con DoiT
- Over 65%
- de reducción en costos de infraestructura de nube desde 2024 hasta hoy
- 40%
- de ahorro con mayor visibilidad y una arquitectura de IA eficiente
Hippo convierte el costo de la nube en acción para sus equipos
- Minutes
- Tiempo de integración de Attribute™ con AWS
- Business unit
- Nivel de responsabilidad sobre el costo alcanzado
Island obtiene visibilidad real del costo por cliente, sin tagging
- $5B
- Valuación de la compañía
- Days
- Tiempo hasta los primeros insights
- 0
- Tags necesarios
Claroty logra una atribución precisa de costos por cliente con Attribute™
- 1,000+
- Clientes protegidos en el mundo
- Days
- Tiempo hasta los primeros reportes de costos detallados
- Zero
- Interrupción de la operación durante el despliegue
SaaS Leader
Cómo la atribución de costos a nivel de cliente permite fijar precios de IA basados en valor
- $1.3M
- en ingresos con margen negativo detectados
- ~360
- cuentas no rentables identificadas
- $1.3M
- en pérdidas agregadas detectadas
Salt Security estandariza la medición del COGS para optimizar márgenes y precios
- 1
- Fuente única de verdad para el COGS
- 1
- Fuente única de verdad para el COGS entre el CFO y DevOps
- 0
- Cambios de código o etiquetado necesarios para integrar Attribute™
PropertyGuru convierte el caos de costos en la nube en responsabilidad de Engineering
- Minutes
- para descifrar facturas de servicios compartidos (antes, horas)
- 32M+
- Personas que buscan propiedades cada mes
- 2 weeks
- Del despliegue a los insights accionables
De volar a ciegas en los costos cloud a tener visibilidad del margen por producto
- $46K
- Gasto cloud mensual eliminado
- $46K
- Gasto mensual eliminado
- $63K → $17K
- Reducción mensual de costo en un servicio
What they say
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Your cloud bill shouldn't be a mystery
Let us show you what ships this week.