Jupiter cierra una brecha de visibilidad del 20% al 40% en su gasto de infraestructura con DoiT
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- Datos de proveedores integrados
- From 60% to 100%
- Cobertura de datos
Durante el COVID-19, Patients Know Best vivió un crecimiento explosivo: pasó de 100.000 a 3 millones de usuarios. Gestionar la demanda fluctuante de su infraestructura cloud con un equipo de Engineering pequeño se volvió cuesta arriba. El monitoreo manual de eventos y logs dejó de ser viable a esa escala, y los picos inesperados de uso generaban desviaciones de costos difíciles de detectar.
DoiT implementó una gestión automatizada de la nube con Cloud Analytics para la visibilidad de uso, Real-Time Anomaly Detection para alertar sobre picos de costos y BigQuery Lens para proponer recomendaciones de optimización. La solución incluyó dashboards de business intelligence con alertas automáticas y capacitaciones para potenciar al equipo interno.
Cuando eres una empresa pequeña, el gasto en infraestructura suele ser insignificante frente a lo que inviertes en personas. A medida que crece la infraestructura y el volumen de datos que manejamos, ese gasto empieza a pesar mucho más frente al resto de los costos. Hoy estamos en un punto en el que optimizar una infraestructura cloud más robusta es realmente clave.
Mate Varga, Chief Technology Officer
Patients Know Best revolucionó los historiales médicos digitales al crear el primer sistema del mundo en el que los datos están bajo el control del paciente. La plataforma combina información de hospitales, médicos de cabecera, profesionales de salud mental y pacientes en un único historial unificado y en tiempo real. Así, los pacientes toman las riendas de su salud, los médicos cuentan con mejor información y ganan en eficiencia, y los hospitales reducen costos.
Fundada en 2009, Patients Know Best creció de forma sostenida hasta los 100.000 usuarios en colaboración con el National Health Service del Reino Unido. La pandemia del COVID-19 disparó esa cifra a 3 millones. Aunque el equipo de Engineering pasó de seis a casi 100 personas, mantener la infraestructura ante una demanda tan fluctuante seguía siendo un desafío. A esa nueva escala, el monitoreo manual dejó de ser viable.
DoiT implementó tres capacidades clave: Cloud Analytics para la visibilidad de uso, Real-Time Anomaly Detection para alertar sobre picos de costos y BigQuery Lens para proponer recomendaciones de optimización. La solución apostó por la automatización y el tooling antes que por procesos manuales, atendiendo el recurso más escaso de la compañía: las personas. DoiT también ofreció capacitaciones y webinars para potenciar al equipo interno.
DoiT configuró dashboards de business intelligence con alertas automáticas ante fluctuaciones repentinas en el costo de las queries. Esto permitió detectar problemas a tiempo, sin esperar a la factura mensual para identificar configuraciones erróneas. El monitoreo automatizado ayudó a identificar rápidamente los picos de costos y aportó analítica detallada para investigar y resolver con mayor agilidad.
El gran beneficio fue contar con la tecnología automatizada y confiable de DoiT, que aportó las ventajas de sumar más personas, pero con mayor eficiencia y a menor costo. Patients Know Best logró operar con más fluidez y optimizar mejor la nube sin tener que medir y ajustar internamente cada servicio. Hoy la compañía explora la facturación unificada para toda su infraestructura.
Explora cómo Cloud Intelligence™ ayuda a los equipos a mejorar la visibilidad, la gobernanza y la unit economics en entornos cloud.
On integrating DataHub, the DoiT team was very hands-on to the point where DoiT support put together the first ingestion script and pipeline to unlock us.
Kyle Espinola, Head of Platform Engineering
“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”
Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Let us show you what ships this week.