The Challenge
Durante el COVID-19, Patients Know Best vivió un crecimiento explosivo: pasó de 100.000 a 3 millones de usuarios. Gestionar la demanda fluctuante de su infraestructura cloud con un equipo de Engineering pequeño se volvió cuesta arriba. El monitoreo manual de eventos y logs dejó de ser viable a esa escala, y los picos inesperados de uso generaban desviaciones de costos difíciles de detectar.
The Solution
DoiT implementó una gestión automatizada de la nube con Cloud Analytics para la visibilidad de uso, Real-Time Anomaly Detection para alertar sobre picos de costos y BigQuery Lens para proponer recomendaciones de optimización. La solución incluyó dashboards de business intelligence con alertas automáticas y capacitaciones para potenciar al equipo interno.
Results
- Monitoreo y gestión automatizados a escala, sin sumar más contrataciones
- Detección temprana de picos de costos vía alertas automáticas, sin esperar a la factura mensual
- Operación más fluida gracias a la optimización cloud y la detección de anomalías automatizadas
Cuando eres una empresa pequeña, el gasto en infraestructura suele ser insignificante frente a lo que inviertes en personas. A medida que crece la infraestructura y el volumen de datos que manejamos, ese gasto empieza a pesar mucho más frente al resto de los costos. Hoy estamos en un punto en el que optimizar una infraestructura cloud más robusta es realmente clave.
Mate Varga, Chief Technology Officer
Conoce a Patients Know Best
Patients Know Best revolucionó los historiales médicos digitales al crear el primer sistema del mundo en el que los datos están bajo el control del paciente. La plataforma combina información de hospitales, médicos de cabecera, profesionales de salud mental y pacientes en un único historial unificado y en tiempo real. Así, los pacientes toman las riendas de su salud, los médicos cuentan con mejor información y ganan en eficiencia, y los hospitales reducen costos.
El reto del crecimiento impulsado por la pandemia
Fundada en 2009, Patients Know Best creció de forma sostenida hasta los 100.000 usuarios en colaboración con el National Health Service del Reino Unido. La pandemia del COVID-19 disparó esa cifra a 3 millones. Aunque el equipo de Engineering pasó de seis a casi 100 personas, mantener la infraestructura ante una demanda tan fluctuante seguía siendo un desafío. A esa nueva escala, el monitoreo manual dejó de ser viable.
Una solución de gestión cloud automatizada
DoiT implementó tres capacidades clave: Cloud Analytics para la visibilidad de uso, Real-Time Anomaly Detection para alertar sobre picos de costos y BigQuery Lens para proponer recomendaciones de optimización. La solución apostó por la automatización y el tooling antes que por procesos manuales, atendiendo el recurso más escaso de la compañía: las personas. DoiT también ofreció capacitaciones y webinars para potenciar al equipo interno.
Visibilidad y control financiero
DoiT configuró dashboards de business intelligence con alertas automáticas ante fluctuaciones repentinas en el costo de las queries. Esto permitió detectar problemas a tiempo, sin esperar a la factura mensual para identificar configuraciones erróneas. El monitoreo automatizado ayudó a identificar rápidamente los picos de costos y aportó analítica detallada para investigar y resolver con mayor agilidad.
Resultados gracias a la automatización
El gran beneficio fue contar con la tecnología automatizada y confiable de DoiT, que aportó las ventajas de sumar más personas, pero con mayor eficiencia y a menor costo. Patients Know Best logró operar con más fluidez y optimizar mejor la nube sin tener que medir y ajustar internamente cada servicio. Hoy la compañía explora la facturación unificada para toda su infraestructura.
Descubre cómo DoiT ayuda a los equipos cloud a controlar el gasto
Explora cómo DoiT Cloud Intelligence ayuda a los equipos a mejorar la visibilidad, la gobernanza y la unit economics en entornos cloud.
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What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
Every customer has unique usage patterns. Manual resource optimization simply didn't scale—we needed automation to ensure every customer, regardless of size, had right-sized infrastructure without consuming our team's capacity.
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PerfectScale allowed us to grow capacity without growing cost. We effectively absorbed 30% more usage for free.
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Let us show you what ships this week.