Jupiter fecha uma lacuna de 20% a 40% na visibilidade dos gastos de infraestrutura com a DoiT
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- Fornecedores com dados ingeridos
- From 60% to 100%
- Cobertura de dados
Durante a COVID-19, a Patients Know Best viveu um crescimento explosivo, saltando de 100.000 para 3 milhões de usuários. A empresa teve dificuldade para gerenciar a demanda flutuante de infraestrutura na nuvem com uma equipe de engenharia pequena. O monitoramento manual de eventos e logs ficou inviável nessa escala, e picos inesperados de uso geravam outliers de custo difíceis de detectar.
A DoiT implementou um gerenciamento automatizado da nuvem com Cloud Analytics para visibilidade de uso, Detecção de Anomalias em Tempo Real para alertas de picos de custo e BigQuery Lens para recomendações de otimização. A solução incluiu dashboards de business intelligence com alertas automáticos e treinamentos para capacitar o time interno.
Quando a empresa é pequena, o gasto com infraestrutura costuma ser irrelevante perto do que se gasta com pessoas. À medida que a infraestrutura e o volume de dados que processamos crescem, esse gasto vai ganhando peso em relação a todos os outros custos. Hoje chegamos a um ponto em que otimizar uma infraestrutura de nuvem mais robusta é realmente importante.
Mate Varga, Chief Technology Officer
A Patients Know Best revolucionou os prontuários médicos digitais ao criar o primeiro sistema de registro de dados controlado pelo próprio paciente no mundo. A plataforma reúne dados de hospitais, clínicos gerais, profissionais de saúde mental e pacientes em um único prontuário unificado e em tempo real. Com isso, os pacientes assumem o controle da própria saúde, os médicos ficam mais bem informados e eficientes, e os hospitais reduzem custos.
Fundada em 2009, a Patients Know Best cresceu de forma constante até chegar a 100.000 usuários em colaboração com o National Health Service do Reino Unido. A pandemia de COVID-19 disparou um crescimento explosivo, levando a base a 3 milhões de usuários. Mesmo com o time de engenharia passando de seis para quase 100 pessoas, manter a infraestrutura diante da demanda flutuante continuou sendo um desafio. O monitoramento manual deixou de fazer sentido na nova escala.
A DoiT implementou três capacidades-chave: Cloud Analytics para visibilidade de uso, Detecção de Anomalias em Tempo Real para alertas de picos de custo e BigQuery Lens para recomendações de otimização. A solução priorizou automação e ferramentas em vez de processos manuais, atacando o recurso mais escasso da empresa: pessoas. A DoiT também ofereceu treinamentos e webinars para capacitar o time interno.
A DoiT configurou dashboards de business intelligence com alertas automáticos para oscilações bruscas nos custos de queries. Isso permitiu identificar problemas cedo, em vez de esperar a fatura mensal para descobrir configurações erradas. O monitoramento automatizado ajudou a flagrar picos de custo rapidamente e trouxe análises detalhadas para investigar e corrigir problemas com mais agilidade.
O grande ganho foi a tecnologia automatizada e confiável da DoiT, que entregou os benefícios de novas contratações de forma mais eficiente e com custo menor. A Patients Know Best conquistou operações mais fluidas e uma melhor otimização da nuvem sem precisar de capacidade interna para medir e calibrar todos os serviços de forma independente. Agora, a empresa explora o faturamento unificado em toda a sua infraestrutura.
Descubra como o Cloud Intelligence™ ajuda times a melhorar visibilidade, governança e unit economics em ambientes de nuvem.
On integrating DataHub, the DoiT team was very hands-on to the point where DoiT support put together the first ingestion script and pipeline to unlock us.
Kyle Espinola, Head of Platform Engineering
“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”
Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Let us show you what ships this week.