The Challenge
Durante a COVID-19, a Patients Know Best viveu um crescimento explosivo, saltando de 100.000 para 3 milhões de usuários. A empresa teve dificuldade para gerenciar a demanda flutuante de infraestrutura na nuvem com uma equipe de engenharia pequena. O monitoramento manual de eventos e logs ficou inviável nessa escala, e picos inesperados de uso geravam outliers de custo difíceis de detectar.
The Solution
A DoiT implementou um gerenciamento automatizado da nuvem com Cloud Analytics para visibilidade de uso, Detecção de Anomalias em Tempo Real para alertas de picos de custo e BigQuery Lens para recomendações de otimização. A solução incluiu dashboards de business intelligence com alertas automáticos e treinamentos para capacitar o time interno.
Results
- Monitoramento e gestão automatizados em escala, sem novas contratações
- Detecção precoce de picos de custo via alertas automáticos, em vez de esperar a fatura mensal
- Operações mais fluidas com otimização de nuvem e detecção de anomalias automatizadas
Quando a empresa é pequena, o gasto com infraestrutura costuma ser irrelevante perto do que se gasta com pessoas. À medida que a infraestrutura e o volume de dados que processamos crescem, esse gasto vai ganhando peso em relação a todos os outros custos. Hoje chegamos a um ponto em que otimizar uma infraestrutura de nuvem mais robusta é realmente importante.
Mate Varga, Chief Technology Officer
Conheça a Patients Know Best
A Patients Know Best revolucionou os prontuários médicos digitais ao criar o primeiro sistema de registro de dados controlado pelo próprio paciente no mundo. A plataforma reúne dados de hospitais, clínicos gerais, profissionais de saúde mental e pacientes em um único prontuário unificado e em tempo real. Com isso, os pacientes assumem o controle da própria saúde, os médicos ficam mais bem informados e eficientes, e os hospitais reduzem custos.
O desafio do crescimento puxado pela pandemia
Fundada em 2009, a Patients Know Best cresceu de forma constante até chegar a 100.000 usuários em colaboração com o National Health Service do Reino Unido. A pandemia de COVID-19 disparou um crescimento explosivo, levando a base a 3 milhões de usuários. Mesmo com o time de engenharia passando de seis para quase 100 pessoas, manter a infraestrutura diante da demanda flutuante continuou sendo um desafio. O monitoramento manual deixou de fazer sentido na nova escala.
Solução de gerenciamento automatizado da nuvem
A DoiT implementou três capacidades-chave: Cloud Analytics para visibilidade de uso, Detecção de Anomalias em Tempo Real para alertas de picos de custo e BigQuery Lens para recomendações de otimização. A solução priorizou automação e ferramentas em vez de processos manuais, atacando o recurso mais escasso da empresa: pessoas. A DoiT também ofereceu treinamentos e webinars para capacitar o time interno.
Visibilidade e controle financeiro
A DoiT configurou dashboards de business intelligence com alertas automáticos para oscilações bruscas nos custos de queries. Isso permitiu identificar problemas cedo, em vez de esperar a fatura mensal para descobrir configurações erradas. O monitoramento automatizado ajudou a flagrar picos de custo rapidamente e trouxe análises detalhadas para investigar e corrigir problemas com mais agilidade.
Resultados entregues pela automação
O grande ganho foi a tecnologia automatizada e confiável da DoiT, que entregou os benefícios de novas contratações de forma mais eficiente e com custo menor. A Patients Know Best conquistou operações mais fluidas e uma melhor otimização da nuvem sem precisar de capacidade interna para medir e calibrar todos os serviços de forma independente. Agora, a empresa explora o faturamento unificado em toda a sua infraestrutura.
Veja como a DoiT ajuda times de nuvem a controlar gastos
Descubra como o DoiT Cloud Intelligence ajuda times a melhorar visibilidade, governança e unit economics em ambientes de nuvem.
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What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
Every customer has unique usage patterns. Manual resource optimization simply didn't scale—we needed automation to ensure every customer, regardless of size, had right-sized infrastructure without consuming our team's capacity.
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