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Optimove、実行時間を最大60%短縮

DoiTの伴走によりGoogle Cloudへの移行を実現。GKE上で数百のマイクロサービスを、BigQuery、Cloud Storage、イベントストリーミングとともにスケールさせています。

The Challenge

Optimoveは、数百のマイクロサービスと膨大なデータを支えるため、オンプレミスからGoogle Cloudへの移行を完遂する必要がありました。重複環境の運用やISO認証の維持といった課題を抱えながら、高度なセキュリティとコンプライアンス基準を守りつつ、残る移行作業を加速させるための専門的な支援が求められていました。

The Solution

DoiTは移行プロセス全体で専門的な支援を提供し、OptimoveがBigQuery、Cloud Storage、Google Kubernetes EngineといったGoogle Cloudのマネージドサービスを使いこなせるよう伴走しました。サービスのセットアップや構成、新しいイベントストリーミング基盤の導入、そしてコンプライアンス基準を満たす堅牢なセキュリティ対策の実装まで一貫してサポートしました。

Results

実行時間を40〜60%短縮し、サービス提供を高速化
Google Kubernetes Engineで数百のマイクロサービスを安定運用
インフラ管理の負担を軽減し業務を効率化
Google Cloudの各種認証によりセキュリティとコンプライアンスを強化
新しいイベントストリーミング基盤で顧客オンボーディングを迅速化

DoiT Internationalの知見のおかげで、OptimoveのGoogle Cloud移行をスムーズかつ効率的に進めることができ、大変満足しています。的確な伴走とシームレスな移行のおかげで、サービスを難なくスケールさせ、私たちが本来得意とする「感情知性に基づくマーケティング体験の提供」に専念できるようになりました。
Amir Gabay, VP of Technical Operations

Optimoveについて

Optimoveは、SaaSとして提供される先進的なリレーションシップマーケティングハブです。感情知性(エモーショナル・インテリジェンス)を軸に、ブランドが顧客と知性あるオンライン体験を築けるよう支援しています。アルゴリズムによる最適化と堅牢な顧客データプラットフォームを通じて、顧客データを実用的なインサイトに変換し、ブランドが顧客の嗜好を理解して心に響くマーケティング体験を届けられるようにします。同社は業界で確固たる地位を築き、世界500以上のブランドに利用されています。

移行における課題

2009年にオンプレミス環境からスタートしたOptimoveは、その後米国と欧州にデータセンターを展開してきました。事業の成長に伴い、拡大する顧客基盤と膨大なデータをオンプレミスで管理することは次第に困難になっていきました。クラウド移行に着手してから4年、Optimoveは社内に残る分断を解消するため、移行をやり遂げる必要に迫られていました。主な課題は、開発から本番までの重複環境の運用、ISO認証の維持、そしてSOC認証取得を見据えた高水準のセキュリティ確保でした。

DoiTによる専門的な支援

DoiTは、残る移行プロセス全体にわたって専門的な支援とコンサルティングを提供しました。Optimoveと緊密に連携し、要件の明確化、課題の洗い出し、そして実効性の高いクラウド戦略の策定を後押し。DoiTのクラウドエキスパートが技術面でサポートし、残された移行作業を最適化しながら、Google Cloudへのシームレスな移行を実現しました。さらにサービスのセットアップ、構成、チューニングを行い、最適なパフォーマンスと効率性を引き出しました。

セキュリティとコンプライアンス

機密性の高い顧客データを扱うOptimoveにとって、データセキュリティは最重要テーマです。DoiTはGoogle Cloudの堅牢なセキュリティ機能とISO、SOCなどの認証を活用し、厳格なコンプライアンスとデータ保護基準を満たしました。すべてをGoogle Cloud上に集約したことで、Optimoveは監査対応を容易にし、より少ない時間と労力でセキュリティ基準を維持できる使いやすいツールを手に入れています。

マネージドサービスの導入

DoiTは、データを効率的に扱うために最適なマネージドサービスの選定と導入をOptimoveとともに進めました。具体的にはCloud AutoML、BigQuery、Cloud Storage、Cloud Pub/Subなどです。数百のマイクロサービスを効率的に運用するためにGoogle Kubernetes Engineを採用し、DoiTはマイクロサービスアーキテクチャのGKEへの移行と、新しいイベントストリーミング基盤の構築を支援。これにより拡張性とパフォーマンスが大きく向上しました。

変革をもたらした成果

今回の移行により、実行時間40〜60%短縮というパフォーマンス向上、GKEによる数百のマイクロサービスのシームレスな拡張、そしてインフラの心配から解放された業務効率化など、大きな成果が得られました。新しいイベントストリーミング基盤により、顧客オンボーディングは迅速化し、サービス体験も一段と向上しています。さらにGoogle Cloudのグローバル基盤を活用することで、堅牢なセキュリティとコンプライアンスを維持しながら事業領域の拡大を実現しています。

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DoiT Cloud Intelligenceが、クラウド環境全体の可視化、ガバナンス、ユニットエコノミクスの改善をどのように後押しするかをご紹介します。

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What they say

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Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform

SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.

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SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.

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Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain

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Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp

Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.

Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger

Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.

Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia

DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.

Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly

DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.

Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail

Every customer has unique usage patterns. Manual resource optimization simply didn't scale—we needed automation to ensure every customer, regardless of size, had right-sized infrastructure without consuming our team's capacity.

Brad Quinn, Lead Platform Engineer, PlayHQ

SNCF

PerfectScale allowed us to grow capacity without growing cost. We effectively absorbed 30% more usage for free.

Thomas Comtet, Senior Staff Engineer, SNCF

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