Cloud Intelligence™Cloud Intelligence™

このページはEnglishDeutschEspañolFrançaisItalianoPortuguêsでもご覧いただけます。

AIを拡張しながらAWSコストを20%削減

DoiTはFlexsaveによるSavings Plansの自動化とEMRからEKSへの移行支援を通じ、5億点超の商品を扱うOnedotのAWS支出を最適化。

Cloud Intelligence™
Onedot

The Challenge

Onedotは、コストを予測不能に膨らませることなく、コンピュート効率とクラウド支出を最大化する自動的で柔軟なスケーリングを必要としていました。AWS workloads全体のコスト管理に課題を抱え、リソース計画とアーキテクチャに関する専門的な指針を求めていました。

The Solution

DoiTは2軸でアプローチしました。AWS Well-Architectedレビューの実施と、リソース利用の最適化です。具体的には、Flexsave for Computeを導入してAWS Savings Plansのカバレッジを自動化し、DoiT Consoleで可視性を高めるとともに、徹底したコスト分析を経てAmazon EMRからAmazon EKSへ移行しました。

Results

  • 3か月以内にAWSクラウド支出を20%以上削減
  • AWS Savings Plansのカバレッジ管理を自動化し、継続的なコスト最適化を実現
  • アーキテクチャの改善でプラットフォームの安定性とパフォーマンスを向上
  • 事業成長を支えつつ、よりスリムでコスト効率の高い運用を実現

AWS workloads全体のコスト管理にいくつか課題を抱えていました。AWS上でのデータ処理を最大限に活かしつつクラウド費用を抑えたいと考え、リソース計画とアーキテクチャの両面でDoiTに支援を依頼しました。

Tobias Widmer, Onedot 創業者兼CTO

Onedotとは

いまや世界人口の3分の1がオンラインで買い物をし、その規模は世界の小売売上高の20%以上に達します。販売される膨大な物理商品の一つひとつに対し、デジタル店舗で正確に表現するための商品データが必要です。ところが、サプライヤーごとに商品データの構造や記述方法は異なります。この膨大かつ不揃いなデータを管理することは、小売業者にとって大きな運用負担となります。だからこそ、世界の名だたる大手小売業者の多くがOnedotを選んでいます。OnedotのAI活用型プラットフォームは、商品データの調達、オンボーディング、エンリッチメント、シンジケーションを大規模に自動化。すでに5億点超の商品がOnedotのAIで処理され、小売業者の商品検索性の向上、顧客体験の強化、運用負荷の大幅な軽減に貢献しています。

課題

AWS上にモダンなクラウドアーキテクチャを構築するOnedotは、コアとなるデータ処理エンジンとしてAmazon EMR上でApache Sparkを稼働させています。大量のデータを扱うため、コストを予測不能に膨らませることなく、コンピュート効率とクラウド支出を最大化する自動的で柔軟なスケーリングが必要でした。チームはAWS workloads全体のコスト管理に課題を抱え、リソース計画とアーキテクチャに関する専門的な指針を求めていました。

Flexsave for ComputeでAWSインスタンス容量を自動化

クラウド支出最適化に向けたOnedotの第一歩は、Flexsave for Computeの導入でした。AWS Savings Plansのカバレッジ管理を自動化し、commitmentsベースの割引を継続的に最大化します。これにより、Onedotは請求額の急増やcommitmentsの手動調整を気にせず、workloadsを柔軟にスケールできるようになりました。この自動化により、運用の柔軟性を保ちながら予測可能なコスト管理が実現します。

継続的なインフラの改善

OnedotはDoiT Consoleの活用を開始し、AWSクラウドの利用状況をより深く可視化しました。DoiTのコンサルタントと連携し、コスト増につながりかねない異常な利用パターンを検知する自動アラートを実装。これらのインサイトをもとに、Widmer氏とチームはDoiTと協働して支出パターンを分析し、コスト効率と運用パフォーマンスを高めるためにAWSインフラ設計を磨き込みました。

重要なアーキテクチャ判断を的確に下す

戦略的な議論の中心となったのが、Amazon EMR上でのApache Sparkの利用でした。チームは、セルフマネージドのKubernetesクラスタへの移行、またはKubernetes上でのSpark実行によってクラウド支出を削減できるかを検討。DoiTと協力し、さまざまなアーキテクチャ案について詳細なコスト比較を実施しました。最終的には、EMRの継続利用やセルフホスト型Kubernetesクラスタの運用よりも、AWSのマネージドKubernetesサービスであるAmazon EKSの採用がもっともコスト効率に優れると判断しました。

成果と今後の成長

協業開始からわずか3か月で、OnedotはFlexsave for Computeとアーキテクチャの再構築により、AWSクラウド支出を20%以上削減しました。同社は引き続きDoiTと協力し、国際的なISMS認証の取得に向けてセキュリティ体制を強化するとともに、効率・パフォーマンス・プラットフォームの安定性向上を目指してアーキテクチャの改善を進めています。これらの取り組みにより、Onedotは商品データをより速く、より高い信頼性で処理・提供できるようになり、よりスリムでコスト効率の高いクラウドインフラでの運用を実現しています。

DoiTがクラウドコスト最適化をどう支援するかをご覧ください

DoiT Cloud Intelligenceがクラウド環境全体の可視性、ガバナンス、ユニットエコノミクスをどのように高めるかをご紹介します。

More customer stories

Promptly

Promptly、60万ドルのコスト削減とAIの数週間リリースを両立

$600K
年間クラウドコスト削減額
3 months
エンジニアリング工数の削減
Monta

Monta、25万超のEV充電ポイントへスケール

250,000
世界で管理するEV充電ポイント数
Wicked Reports

Wicked Reports、GenAIを3か月早くリリース

3 months saved
DoiTのCloud Accelerator活用による開発期間短縮
25% faster
社内見積もりと比較したプロトタイプから本番までの期間
$0 additional spend
AWSクレジットとDoiTの最適化により、プロトタイプ構築中の追加インフラ費用ゼロ
DaySmart

DaySmart、90日で AI 機能をリリース

90 days
POC から本番展開まで
90 days
社内エンジニア工数ゼロで POC から本番展開へ
6x
Engineers 相当のリソースを削減
Vivaticket

VivaticketがAWS環境の構築を3日から15分へ短縮

15min
環境構築にかかる時間
15min
環境構築の所要時間(従来は3日)
20min
イミュータブルモードでのアプリケーションデプロイ

What they say

Luxury Escapes

What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.

Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform

Personio

SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.

Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio

Loop Returns

I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.

Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop

Kargo

You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can

Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo

Home Chef

SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.

Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef

Entain

SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform

Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain

ClickUp

One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.

Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp

Exiger

Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.

Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger

Synthesia

Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.

Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia

Promptly

DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.

Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly

Extenda Retail

DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.

Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail

PlayHQ

Every customer has unique usage patterns. Manual resource optimization simply didn't scale—we needed automation to ensure every customer, regardless of size, had right-sized infrastructure without consuming our team's capacity.

Brad Quinn, Lead Platform Engineer, PlayHQ

SNCF

PerfectScale allowed us to grow capacity without growing cost. We effectively absorbed 30% more usage for free.

Thomas Comtet, Senior Staff Engineer, SNCF

Your cloud bill shouldn't be a mystery

Let us show you what ships this week.