Finlex、DoiTとの協業でクラウドコストを50%削減し本番AIを実装
- Over 65%
- 2024年から現在までのクラウドインフラコスト削減率
- 40%
- 可視性の向上と効率的なAIアーキテクチャによるコスト削減
Onedotは、コストを予測不能に膨らませることなく、コンピュート効率とクラウド支出を最大化する自動的で柔軟なスケーリングを必要としていました。AWS workloads全体のコスト管理に課題を抱え、リソース計画とアーキテクチャに関する専門的な指針を求めていました。
DoiTは2軸でアプローチしました。AWS Well-Architectedレビューの実施と、リソース利用の最適化です。具体的には、Flexsave for Computeを導入してAWS Savings Plansのカバレッジを自動化し、DoiT Consoleで可視性を高めるとともに、徹底したコスト分析を経てAmazon EMRからAmazon EKSへ移行しました。
AWS workloads全体のコスト管理にいくつか課題を抱えていました。AWS上でのデータ処理を最大限に活かしつつクラウド費用を抑えたいと考え、リソース計画とアーキテクチャの両面でDoiTに支援を依頼しました。
Tobias Widmer, Onedot 創業者兼CTO
いまや世界人口の3分の1がオンラインで買い物をし、その規模は世界の小売売上高の20%以上に達します。販売される膨大な物理商品の一つひとつに対し、デジタル店舗で正確に表現するための商品データが必要です。ところが、サプライヤーごとに商品データの構造や記述方法は異なります。この膨大かつ不揃いなデータを管理することは、小売業者にとって大きな運用負担となります。だからこそ、世界の名だたる大手小売業者の多くがOnedotを選んでいます。OnedotのAI活用型プラットフォームは、商品データの調達、オンボーディング、エンリッチメント、シンジケーションを大規模に自動化。すでに5億点超の商品がOnedotのAIで処理され、小売業者の商品検索性の向上、顧客体験の強化、運用負荷の大幅な軽減に貢献しています。
AWS上にモダンなクラウドアーキテクチャを構築するOnedotは、コアとなるデータ処理エンジンとしてAmazon EMR上でApache Sparkを稼働させています。大量のデータを扱うため、コストを予測不能に膨らませることなく、コンピュート効率とクラウド支出を最大化する自動的で柔軟なスケーリングが必要でした。チームはAWS workloads全体のコスト管理に課題を抱え、リソース計画とアーキテクチャに関する専門的な指針を求めていました。
クラウド支出最適化に向けたOnedotの第一歩は、Flexsave for Computeの導入でした。AWS Savings Plansのカバレッジ管理を自動化し、commitmentsベースの割引を継続的に最大化します。これにより、Onedotは請求額の急増やcommitmentsの手動調整を気にせず、workloadsを柔軟にスケールできるようになりました。この自動化により、運用の柔軟性を保ちながら予測可能なコスト管理が実現します。
OnedotはDoiT Consoleの活用を開始し、AWSクラウドの利用状況をより深く可視化しました。DoiTのコンサルタントと連携し、コスト増につながりかねない異常な利用パターンを検知する自動アラートを実装。これらのインサイトをもとに、Widmer氏とチームはDoiTと協働して支出パターンを分析し、コスト効率と運用パフォーマンスを高めるためにAWSインフラ設計を磨き込みました。
戦略的な議論の中心となったのが、Amazon EMR上でのApache Sparkの利用でした。チームは、セルフマネージドのKubernetesクラスタへの移行、またはKubernetes上でのSpark実行によってクラウド支出を削減できるかを検討。DoiTと協力し、さまざまなアーキテクチャ案について詳細なコスト比較を実施しました。最終的には、EMRの継続利用やセルフホスト型Kubernetesクラスタの運用よりも、AWSのマネージドKubernetesサービスであるAmazon EKSの採用がもっともコスト効率に優れると判断しました。
協業開始からわずか3か月で、OnedotはFlexsave for Computeとアーキテクチャの再構築により、AWSクラウド支出を20%以上削減しました。同社は引き続きDoiTと協力し、国際的なISMS認証の取得に向けてセキュリティ体制を強化するとともに、効率・パフォーマンス・プラットフォームの安定性向上を目指してアーキテクチャの改善を進めています。これらの取り組みにより、Onedotは商品データをより速く、より高い信頼性で処理・提供できるようになり、よりスリムでコスト効率の高いクラウドインフラでの運用を実現しています。
Cloud Intelligence™がクラウド環境全体の可視性、ガバナンス、ユニットエコノミクスをどのように高めるかをご紹介します。
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Let us show you what ships this week.