The Challenge
A Onedot precisava de escala automática e elástica para extrair o máximo de eficiência de computação e otimizar o gasto em nuvem, sem deixar os custos crescerem de forma imprevisível. A empresa enfrentava dificuldades na gestão de custos dos workloads na AWS e precisava de apoio em planejamento de recursos e decisões de arquitetura.
The Solution
A DoiT atuou em duas frentes: conduziu um AWS Well-Architected Review e otimizou o uso dos recursos. A solução incluiu a adoção do Flexsave for Compute para automatizar a cobertura dos AWS Savings Plans, o uso do DoiT Console para mais visibilidade e a migração do Amazon EMR para o Amazon EKS, após uma análise de custos aprofundada.
Results
- Redução de mais de 20% nos gastos de nuvem na AWS em três meses
- Gestão automatizada da cobertura dos AWS Savings Plans para otimização contínua de custos
- Mais estabilidade e desempenho da plataforma com ajustes de arquitetura
- Operação mais enxuta e econômica, acompanhando o crescimento do negócio
Tínhamos alguns problemas de gestão de custos nos nossos workloads na AWS. Procuramos a DoiT para nos ajudar com planejamento de recursos e decisões de arquitetura, de forma a extrair o máximo do nosso processamento de dados na AWS e, ao mesmo tempo, manter a fatura de nuvem sob controle.
Tobias Widmer, Fundador e CTO da Onedot
Conheça a Onedot
Um terço da população mundial já faz compras online, o que representa mais de 20% das vendas globais do varejo a cada ano. Para cada um desses bilhões de produtos físicos vendidos, existe um conjunto correspondente de dados que precisa descrevê-lo com precisão em uma vitrine digital. O problema é que cada fornecedor estrutura e descreve esses dados de um jeito diferente. Gerenciar esse cenário de dados tão vasto e inconsistente pode virar um grande peso operacional para os varejistas. É por isso que muitos dos principais varejistas internacionais recorrem à Onedot. Sua plataforma com IA automatiza a busca, integração, enriquecimento e distribuição de dados de produtos em escala. Mais de 500 milhões de produtos já passaram pela IA da Onedot, ajudando varejistas a melhorar a descoberta de produtos, aprimorar a experiência do cliente e reduzir significativamente o esforço operacional.
O desafio
Com uma arquitetura de nuvem moderna hospedada na AWS, a Onedot usa o Apache Spark no Amazon EMR como motor principal de processamento de dados. Para lidar com grandes volumes, a empresa precisava de escala automática e elástica para extrair o máximo de eficiência de computação e otimizar o gasto em nuvem — sem deixar os custos crescerem de forma imprevisível. O time vinha enfrentando dificuldades na gestão de custos dos workloads na AWS e precisava de orientação especializada em planejamento de recursos e decisões de arquitetura.
Automatizando a capacidade de instâncias da AWS com o Flexsave for Compute
O primeiro passo da Onedot rumo à otimização do gasto em nuvem foi adotar o Flexsave for Compute, automatizando a gestão da cobertura dos AWS Savings Plans para maximizar continuamente os descontos baseados em commitments. Com isso, a Onedot pode escalar workloads para cima ou para baixo sem picos inesperados na fatura e sem ter de ajustar commitments manualmente. A abordagem automatizada traz previsibilidade de custos sem abrir mão da flexibilidade operacional.
Refinamento contínuo da infraestrutura
A Onedot passou a usar o DoiT Console para ganhar mais visibilidade sobre o uso da nuvem na AWS. Lado a lado com os consultores da DoiT, o time configurou alertas automatizados para detectar padrões de uso fora do comum que pudessem elevar os custos. Com esses insights, Widmer e sua equipe trabalharam junto com a DoiT para analisar padrões de gasto e refinar o desenho da infraestrutura na AWS, melhorando a eficiência de custos e o desempenho operacional.
Acertando nas grandes decisões de arquitetura
Uma das discussões estratégicas mais importantes girou em torno do uso do Apache Spark no Amazon EMR pela Onedot. O time avaliou se migrar para um cluster Kubernetes autogerenciado — ou rodar o Spark no Kubernetes — poderia reduzir o gasto em nuvem. Junto com a DoiT, a Onedot fez uma comparação detalhada de custos entre diferentes abordagens de arquitetura. No fim, o time concluiu que usar o Amazon EKS, o serviço gerenciado de Kubernetes da AWS, sairia mais em conta do que seguir com o EMR ou manter um cluster Kubernetes autogerenciado.
Resultados e crescimento futuro
Nos três primeiros meses de parceria, a Onedot reduziu seus gastos de nuvem na AWS em mais de 20%, graças ao Flexsave for Compute e ao rebalanceamento da arquitetura. A empresa segue trabalhando com a DoiT para fortalecer sua postura de segurança, em preparação para certificações ISMS internacionais, ao mesmo tempo em que refina a arquitetura para ganhar mais eficiência, desempenho e estabilidade. Essas melhorias permitem que a Onedot processe e entregue dados de produtos com mais rapidez e confiabilidade, operando com uma infraestrutura de nuvem mais enxuta e econômica.
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What they say
Partnership with DoiT is extremely significant. We've been able to grow significantly over the last year, mostly because we could reinvest our resources in new technologies instead of new internal resources.
Jason Hartin, CTO
On integrating DataHub, the DoiT team was very hands-on to the point where DoiT support put together the first ingestion script and pipeline to unlock us.
Kyle Espinola, Head of Platform Engineering
“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”
Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
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Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
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Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
Your cloud bill shouldn't be a mystery
Let us show you what ships this week.
