The Challenge
A Onedot precisava de escala automática e elástica para extrair o máximo de eficiência de computação e otimizar o gasto em nuvem, sem deixar os custos crescerem de forma imprevisível. A empresa enfrentava dificuldades na gestão de custos dos workloads na AWS e precisava de apoio em planejamento de recursos e decisões de arquitetura.
The Solution
A DoiT atuou em duas frentes: conduziu um AWS Well-Architected Review e otimizou o uso dos recursos. A solução incluiu a adoção do Flexsave for Compute para automatizar a cobertura dos AWS Savings Plans, o uso do DoiT Console para mais visibilidade e a migração do Amazon EMR para o Amazon EKS, após uma análise de custos aprofundada.
Results
- Redução de mais de 20% nos gastos de nuvem na AWS em três meses
- Gestão automatizada da cobertura dos AWS Savings Plans para otimização contínua de custos
- Mais estabilidade e desempenho da plataforma com ajustes de arquitetura
- Operação mais enxuta e econômica, acompanhando o crescimento do negócio
Tínhamos alguns problemas de gestão de custos nos nossos workloads na AWS. Procuramos a DoiT para nos ajudar com planejamento de recursos e decisões de arquitetura, de forma a extrair o máximo do nosso processamento de dados na AWS e, ao mesmo tempo, manter a fatura de nuvem sob controle.
Tobias Widmer, Fundador e CTO da Onedot
Conheça a Onedot
Um terço da população mundial já faz compras online, o que representa mais de 20% das vendas globais do varejo a cada ano. Para cada um desses bilhões de produtos físicos vendidos, existe um conjunto correspondente de dados que precisa descrevê-lo com precisão em uma vitrine digital. O problema é que cada fornecedor estrutura e descreve esses dados de um jeito diferente. Gerenciar esse cenário de dados tão vasto e inconsistente pode virar um grande peso operacional para os varejistas. É por isso que muitos dos principais varejistas internacionais recorrem à Onedot. Sua plataforma com IA automatiza a busca, integração, enriquecimento e distribuição de dados de produtos em escala. Mais de 500 milhões de produtos já passaram pela IA da Onedot, ajudando varejistas a melhorar a descoberta de produtos, aprimorar a experiência do cliente e reduzir significativamente o esforço operacional.
O desafio
Com uma arquitetura de nuvem moderna hospedada na AWS, a Onedot usa o Apache Spark no Amazon EMR como motor principal de processamento de dados. Para lidar com grandes volumes, a empresa precisava de escala automática e elástica para extrair o máximo de eficiência de computação e otimizar o gasto em nuvem — sem deixar os custos crescerem de forma imprevisível. O time vinha enfrentando dificuldades na gestão de custos dos workloads na AWS e precisava de orientação especializada em planejamento de recursos e decisões de arquitetura.
Automatizando a capacidade de instâncias da AWS com o Flexsave for Compute
O primeiro passo da Onedot rumo à otimização do gasto em nuvem foi adotar o Flexsave for Compute, automatizando a gestão da cobertura dos AWS Savings Plans para maximizar continuamente os descontos baseados em commitments. Com isso, a Onedot pode escalar workloads para cima ou para baixo sem picos inesperados na fatura e sem ter de ajustar commitments manualmente. A abordagem automatizada traz previsibilidade de custos sem abrir mão da flexibilidade operacional.
Refinamento contínuo da infraestrutura
A Onedot passou a usar o DoiT Console para ganhar mais visibilidade sobre o uso da nuvem na AWS. Lado a lado com os consultores da DoiT, o time configurou alertas automatizados para detectar padrões de uso fora do comum que pudessem elevar os custos. Com esses insights, Widmer e sua equipe trabalharam junto com a DoiT para analisar padrões de gasto e refinar o desenho da infraestrutura na AWS, melhorando a eficiência de custos e o desempenho operacional.
Acertando nas grandes decisões de arquitetura
Uma das discussões estratégicas mais importantes girou em torno do uso do Apache Spark no Amazon EMR pela Onedot. O time avaliou se migrar para um cluster Kubernetes autogerenciado — ou rodar o Spark no Kubernetes — poderia reduzir o gasto em nuvem. Junto com a DoiT, a Onedot fez uma comparação detalhada de custos entre diferentes abordagens de arquitetura. No fim, o time concluiu que usar o Amazon EKS, o serviço gerenciado de Kubernetes da AWS, sairia mais em conta do que seguir com o EMR ou manter um cluster Kubernetes autogerenciado.
Resultados e crescimento futuro
Nos três primeiros meses de parceria, a Onedot reduziu seus gastos de nuvem na AWS em mais de 20%, graças ao Flexsave for Compute e ao rebalanceamento da arquitetura. A empresa segue trabalhando com a DoiT para fortalecer sua postura de segurança, em preparação para certificações ISMS internacionais, ao mesmo tempo em que refina a arquitetura para ganhar mais eficiência, desempenho e estabilidade. Essas melhorias permitem que a Onedot processe e entregue dados de produtos com mais rapidez e confiabilidade, operando com uma infraestrutura de nuvem mais enxuta e econômica.
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What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
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