A Onedot precisava de escala automática e elástica para extrair o máximo de eficiência de computação e otimizar o gasto em nuvem, sem deixar os custos crescerem de forma imprevisível. A empresa enfrentava dificuldades na gestão de custos dos workloads na AWS e precisava de apoio em planejamento de recursos e decisões de arquitetura.
A DoiT atuou em duas frentes: conduziu um AWS Well-Architected Review e otimizou o uso dos recursos. A solução incluiu a adoção do Flexsave for Compute para automatizar a cobertura dos AWS Savings Plans, o uso do DoiT Console para mais visibilidade e a migração do Amazon EMR para o Amazon EKS, após uma análise de custos aprofundada.
Tínhamos alguns problemas de gestão de custos nos nossos workloads na AWS. Procuramos a DoiT para nos ajudar com planejamento de recursos e decisões de arquitetura, de forma a extrair o máximo do nosso processamento de dados na AWS e, ao mesmo tempo, manter a fatura de nuvem sob controle.
Tobias Widmer, Fundador e CTO da Onedot
Um terço da população mundial já faz compras online, o que representa mais de 20% das vendas globais do varejo a cada ano. Para cada um desses bilhões de produtos físicos vendidos, existe um conjunto correspondente de dados que precisa descrevê-lo com precisão em uma vitrine digital. O problema é que cada fornecedor estrutura e descreve esses dados de um jeito diferente. Gerenciar esse cenário de dados tão vasto e inconsistente pode virar um grande peso operacional para os varejistas. É por isso que muitos dos principais varejistas internacionais recorrem à Onedot. Sua plataforma com IA automatiza a busca, integração, enriquecimento e distribuição de dados de produtos em escala. Mais de 500 milhões de produtos já passaram pela IA da Onedot, ajudando varejistas a melhorar a descoberta de produtos, aprimorar a experiência do cliente e reduzir significativamente o esforço operacional.
Com uma arquitetura de nuvem moderna hospedada na AWS, a Onedot usa o Apache Spark no Amazon EMR como motor principal de processamento de dados. Para lidar com grandes volumes, a empresa precisava de escala automática e elástica para extrair o máximo de eficiência de computação e otimizar o gasto em nuvem — sem deixar os custos crescerem de forma imprevisível. O time vinha enfrentando dificuldades na gestão de custos dos workloads na AWS e precisava de orientação especializada em planejamento de recursos e decisões de arquitetura.
O primeiro passo da Onedot rumo à otimização do gasto em nuvem foi adotar o Flexsave for Compute, automatizando a gestão da cobertura dos AWS Savings Plans para maximizar continuamente os descontos baseados em commitments. Com isso, a Onedot pode escalar workloads para cima ou para baixo sem picos inesperados na fatura e sem ter de ajustar commitments manualmente. A abordagem automatizada traz previsibilidade de custos sem abrir mão da flexibilidade operacional.
A Onedot passou a usar o DoiT Console para ganhar mais visibilidade sobre o uso da nuvem na AWS. Lado a lado com os consultores da DoiT, o time configurou alertas automatizados para detectar padrões de uso fora do comum que pudessem elevar os custos. Com esses insights, Widmer e sua equipe trabalharam junto com a DoiT para analisar padrões de gasto e refinar o desenho da infraestrutura na AWS, melhorando a eficiência de custos e o desempenho operacional.
Uma das discussões estratégicas mais importantes girou em torno do uso do Apache Spark no Amazon EMR pela Onedot. O time avaliou se migrar para um cluster Kubernetes autogerenciado — ou rodar o Spark no Kubernetes — poderia reduzir o gasto em nuvem. Junto com a DoiT, a Onedot fez uma comparação detalhada de custos entre diferentes abordagens de arquitetura. No fim, o time concluiu que usar o Amazon EKS, o serviço gerenciado de Kubernetes da AWS, sairia mais em conta do que seguir com o EMR ou manter um cluster Kubernetes autogerenciado.
Nos três primeiros meses de parceria, a Onedot reduziu seus gastos de nuvem na AWS em mais de 20%, graças ao Flexsave for Compute e ao rebalanceamento da arquitetura. A empresa segue trabalhando com a DoiT para fortalecer sua postura de segurança, em preparação para certificações ISMS internacionais, ao mesmo tempo em que refina a arquitetura para ganhar mais eficiência, desempenho e estabilidade. Essas melhorias permitem que a Onedot processe e entregue dados de produtos com mais rapidez e confiabilidade, operando com uma infraestrutura de nuvem mais enxuta e econômica.
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“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Let us show you what ships this week.
