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Con Flexsave DoiT ha automatizzato i Savings Plans e ha guidato la migrazione da EMR a EKS per ottimizzare la spesa AWS su oltre 500 milioni di prodotti.
Onedot aveva bisogno di una scalabilità automatica ed elastica per massimizzare l'efficienza del compute e ottimizzare la spesa cloud, senza che i costi crescessero in modo imprevedibile. L'azienda incontrava difficoltà nella gestione dei costi sui workloads AWS e cercava supporto nella pianificazione delle risorse e nelle scelte architetturali.
DoiT ha adottato un approccio su due fronti: una AWS Well-Architected Review e l'ottimizzazione dell'utilizzo delle risorse. La soluzione ha previsto l'adozione di Flexsave for Compute per automatizzare la copertura dei AWS Savings Plans, l'uso della DoiT Console per una visibilità più approfondita e la migrazione da Amazon EMR ad Amazon EKS dopo un'analisi puntuale dei costi.
Avevamo qualche difficoltà nella gestione dei costi sui nostri workloads AWS. Ci siamo rivolti a DoiT per la pianificazione delle risorse e per una guida sulle scelte architetturali, in modo da sfruttare al massimo l'elaborazione dei dati su AWS tenendo sotto controllo la bolletta del cloud.
Tobias Widmer, Founder e CTO di Onedot
Oggi un terzo della popolazione mondiale acquista online, generando ogni anno oltre il 20% delle vendite globali del retail. Dietro ciascuno di questi miliardi di prodotti fisici venduti serve un corrispondente set di dati che lo descriva con precisione nella vetrina digitale. Il problema è che ogni fornitore struttura e descrive i dati di prodotto in modo diverso. Gestire un panorama di dati così vasto e disomogeneo può diventare un onere operativo pesante per i retailer. È per questo che molti dei principali retailer internazionali si affidano a Onedot. La sua piattaforma basata su AI automatizza sourcing, onboarding, arricchimento e distribuzione dei dati di prodotto su larga scala. L'AI di Onedot ha già elaborato oltre 500 milioni di prodotti, aiutando i retailer a migliorare la reperibilità dei prodotti, l'esperienza cliente e a ridurre sensibilmente i costi operativi.
Con un'architettura cloud moderna ospitata su AWS, Onedot utilizza Apache Spark su Amazon EMR come motore principale di elaborazione dati. Per gestire grandi volumi di dati, l'azienda aveva bisogno di una scalabilità automatica ed elastica capace di massimizzare l'efficienza del compute e ottimizzare la spesa cloud, senza che i costi crescessero in modo imprevedibile. Il team incontrava difficoltà nella gestione dei costi sui propri workloads AWS e cercava una guida esperta su pianificazione delle risorse e decisioni architetturali.
Il primo passo di Onedot verso l'ottimizzazione della spesa cloud è stato l'adozione di Flexsave for Compute, che automatizza la gestione della copertura dei AWS Savings Plans massimizzando in modo continuo gli sconti legati ai commitments. In questo modo Onedot può scalare i workloads verso l'alto o verso il basso senza picchi imprevisti in fattura e senza dover modificare manualmente i commitments. L'approccio automatizzato garantisce una gestione prevedibile dei costi senza rinunciare alla flessibilità operativa.
Onedot ha iniziato a utilizzare la DoiT Console per avere una visibilità più approfondita sull'utilizzo del cloud AWS. Affiancato dai consulenti DoiT, il team ha attivato alert automatici per intercettare pattern di utilizzo anomali in grado di far lievitare i costi. Sulla base di queste informazioni, Widmer e il suo team hanno collaborato con DoiT per analizzare gli andamenti di spesa e affinare il design dell'infrastruttura AWS, migliorando efficienza dei costi e performance operative.
Una delle discussioni strategiche più importanti ha riguardato l'utilizzo di Apache Spark su Amazon EMR. Il team ha valutato se migrare verso un cluster Kubernetes self-managed, o eseguire Spark direttamente su Kubernetes, potesse ridurre la spesa cloud. Insieme a DoiT, Onedot ha condotto un confronto approfondito dei costi tra i diversi approcci architetturali. Alla fine il team ha stabilito che Amazon EKS, il servizio Kubernetes gestito di AWS, sarebbe stato più conveniente rispetto a proseguire con EMR o a gestire un cluster Kubernetes self-hosted.
Nei primi tre mesi di collaborazione, Onedot ha ridotto la spesa cloud AWS di oltre il 20% grazie a Flexsave for Compute e al riequilibrio dell'architettura. L'azienda continua a lavorare con DoiT per rafforzare la propria postura di sicurezza in vista delle certificazioni ISMS internazionali, affinando al tempo stesso l'architettura per migliorare efficienza, performance e stabilità della piattaforma. Questi interventi permettono a Onedot di elaborare e distribuire i dati di prodotto in modo più rapido e affidabile, su un'infrastruttura cloud più snella ed efficiente sul fronte costi.
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“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Let us show you what ships this week.
