Onedot taglia i costi AWS del 20% mentre fa crescere l'AI

DoiT ha adottato un approccio su due fronti: una AWS Well-Architected Review e l'ottimizzazione dell'utilizzo delle risorse. La soluzione ha previsto l'adozione di Flexsave for Compute per automatizzare la copertura dei AWS Savings Plans, l'uso della DoiT Console per una visibilità più approfondita e la migrazione da Amazon EMR ad Amazon EKS dopo un'analisi puntuale dei costi.

Oggi un terzo della popolazione mondiale acquista online, generando ogni anno oltre il 20% delle vendite globali del retail. Dietro ciascuno di questi miliardi di prodotti fisici venduti serve un corrispondente set di dati che lo descriva con precisione nella vetrina digitale. Il problema è che ogni fornitore struttura e descrive i dati di prodotto in modo diverso. Gestire un panorama di dati così vasto e disomogeneo può diventare un onere operativo pesante per i retailer. È per questo che molti dei principali retailer internazionali si affidano a Onedot. La sua piattaforma basata su AI automatizza sourcing, onboarding, arricchimento e distribuzione dei dati di prodotto su larga scala. L'AI di Onedot ha già elaborato oltre 500 milioni di prodotti, aiutando i retailer a migliorare la reperibilità dei prodotti, l'esperienza cliente e a ridurre sensibilmente i costi operativi.

Con un'architettura cloud moderna ospitata su AWS, Onedot utilizza Apache Spark su Amazon EMR come motore principale di elaborazione dati. Per gestire grandi volumi di dati, l'azienda aveva bisogno di una scalabilità automatica ed elastica capace di massimizzare l'efficienza del compute e ottimizzare la spesa cloud, senza che i costi crescessero in modo imprevedibile. Il team incontrava difficoltà nella gestione dei costi sui propri workloads AWS e cercava una guida esperta su pianificazione delle risorse e decisioni architetturali.

Il primo passo di Onedot verso l'ottimizzazione della spesa cloud è stato l'adozione di Flexsave for Compute, che automatizza la gestione della copertura dei AWS Savings Plans massimizzando in modo continuo gli sconti legati ai commitments. In questo modo Onedot può scalare i workloads verso l'alto o verso il basso senza picchi imprevisti in fattura e senza dover modificare manualmente i commitments. L'approccio automatizzato garantisce una gestione prevedibile dei costi senza rinunciare alla flessibilità operativa.

Onedot ha iniziato a utilizzare la DoiT Console per avere una visibilità più approfondita sull'utilizzo del cloud AWS. Affiancato dai consulenti DoiT, il team ha attivato alert automatici per intercettare pattern di utilizzo anomali in grado di far lievitare i costi. Sulla base di queste informazioni, Widmer e il suo team hanno collaborato con DoiT per analizzare gli andamenti di spesa e affinare il design dell'infrastruttura AWS, migliorando efficienza dei costi e performance operative.

Una delle discussioni strategiche più importanti ha riguardato l'utilizzo di Apache Spark su Amazon EMR. Il team ha valutato se migrare verso un cluster Kubernetes self-managed, o eseguire Spark direttamente su Kubernetes, potesse ridurre la spesa cloud. Insieme a DoiT, Onedot ha condotto un confronto approfondito dei costi tra i diversi approcci architetturali. Alla fine il team ha stabilito che Amazon EKS, il servizio Kubernetes gestito di AWS, sarebbe stato più conveniente rispetto a proseguire con EMR o a gestire un cluster Kubernetes self-hosted.

Nei primi tre mesi di collaborazione, Onedot ha ridotto la spesa cloud AWS di oltre il 20% grazie a Flexsave for Compute e al riequilibrio dell'architettura. L'azienda continua a lavorare con DoiT per rafforzare la propria postura di sicurezza in vista delle certificazioni ISMS internazionali, affinando al tempo stesso l'architettura per migliorare efficienza, performance e stabilità della piattaforma. Questi interventi permettono a Onedot di elaborare e distribuire i dati di prodotto in modo più rapido e affidabile, su un'infrastruttura cloud più snella ed efficiente sul fronte costi.