Onedot senkt AWS-Kosten um 20 % – und skaliert KI weiter

DoiT verfolgte einen zweigleisigen Ansatz: ein AWS Well-Architected Review und die Optimierung der Ressourcennutzung. Dazu gehörten die Einführung von Flexsave for Compute zur Automatisierung der AWS Savings Plans, der Einsatz der DoiT Console für mehr Transparenz sowie die Migration von Amazon EMR zu Amazon EKS nach einer fundierten Kostenanalyse.

Ein Drittel der Weltbevölkerung kauft heute online ein – das entspricht mehr als 20 % des weltweiten Einzelhandelsumsatzes pro Jahr. Hinter jedem dieser Milliarden physischer Produkte stehen passende Produktdaten, die das Angebot im digitalen Schaufenster präzise beschreiben. Die Herausforderung: Jeder Lieferant strukturiert und beschreibt seine Produktdaten anders. Diese riesige, uneinheitliche Datenlandschaft zu beherrschen, ist für Händler ein enormer operativer Aufwand. Genau deshalb setzen viele international führende Händler auf Onedot. Die KI-gestützte Plattform automatisiert Beschaffung, Onboarding, Anreicherung und Verteilung von Produktdaten – und das in großem Maßstab. Mehr als 500 Millionen Produkte hat die KI von Onedot bereits verarbeitet und hilft Händlern damit, ihre Produkte besser auffindbar zu machen, die Customer Experience zu verbessern und den operativen Aufwand deutlich zu reduzieren.

Onedot betreibt eine moderne Cloud-Architektur auf AWS und nutzt Apache Spark auf Amazon EMR als zentrale Engine für die Datenverarbeitung. Um große Datenmengen zu bewältigen, brauchte das Unternehmen eine automatische, elastische Skalierung – für maximale Compute-Effizienz und optimierte Cloud-Ausgaben, ohne dass die Kosten aus dem Ruder laufen. Beim Kostenmanagement der AWS-Workloads hatte das Team Schwierigkeiten und suchte fundierte Beratung zu Ressourcenplanung und Architekturentscheidungen.

Der erste Schritt zur Optimierung der Cloud-Ausgaben war die Einführung von Flexsave for Compute. Damit wird die Abdeckung durch AWS Savings Plans automatisch gesteuert, um Commitment-basierte Rabatte kontinuierlich auszuschöpfen. So kann Onedot Workloads hoch- oder herunterfahren, ohne dass die Rechnung unerwartet ausschlägt – und ohne Commitments manuell anpassen zu müssen. Der automatisierte Ansatz schafft planbare Kosten bei voller operativer Flexibilität.

Onedot setzt die DoiT Console ein, um tiefere Einblicke in die AWS-Cloud-Nutzung zu gewinnen. Gemeinsam mit den DoiT-Consultants richtete das Team automatisierte Alerts ein, die ungewöhnliche Nutzungsmuster mit Kostenrisiko frühzeitig erkennen. Auf dieser Basis analysierten Widmer und sein Team zusammen mit DoiT die Ausgabenmuster und schärften das Design der AWS-Infrastruktur weiter nach – für mehr Kosteneffizienz und bessere Performance.

Eine zentrale strategische Frage betraf den Einsatz von Apache Spark auf Amazon EMR. Das Team prüfte, ob ein Wechsel zu einem selbst verwalteten Kubernetes-Cluster – oder der Betrieb von Spark auf Kubernetes – die Cloud-Ausgaben senken könnte. Gemeinsam mit DoiT führte Onedot einen detaillierten Kostenvergleich verschiedener Architekturansätze durch. Das Ergebnis: Amazon EKS, der Managed-Kubernetes-Service von AWS, ist wirtschaftlicher als der weitere Betrieb von EMR oder ein selbst gehostetes Kubernetes-Cluster.

Schon in den ersten drei Monaten der Zusammenarbeit senkte Onedot seine AWS-Cloud-Ausgaben mit Flexsave for Compute und einer neu austarierten Architektur um mehr als 20 %. Gemeinsam mit DoiT arbeitet das Unternehmen weiter daran, die Sicherheit mit Blick auf internationale ISMS-Zertifizierungen zu stärken und die Architektur für mehr Effizienz, Performance und Plattformstabilität zu verfeinern. So kann Onedot Produktdaten schneller und zuverlässiger verarbeiten und ausliefern – mit einer schlankeren, kosteneffizienteren Cloud-Infrastruktur.