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DoiT a automatisé les Savings Plans avec Flexsave et piloté une migration d'EMR vers EKS pour optimiser les dépenses AWS sur plus de 500 millions de produits.
Onedot avait besoin d'un scaling automatique et élastique pour tirer le meilleur de son compute et optimiser ses dépenses cloud, sans laisser les coûts s'envoler. L'entreprise rencontrait des difficultés de gestion des coûts sur ses workloads AWS et cherchait un accompagnement sur la planification des ressources et l'architecture.
DoiT a déployé une approche en deux volets : une AWS Well-Architected Review et l'optimisation de l'utilisation des ressources. La solution comprenait la mise en place de Flexsave for Compute pour automatiser la couverture des AWS Savings Plans, l'utilisation de DoiT Console pour une visibilité plus fine, et la migration d'Amazon EMR vers Amazon EKS après une analyse de coûts approfondie.
Nous rencontrions quelques difficultés de gestion des coûts sur nos workloads AWS. Nous nous sommes tournés vers DoiT pour la planification des ressources et les choix d'architecture, afin de tirer le meilleur de notre traitement de données sur AWS tout en gardant notre facture cloud sous contrôle.
Tobias Widmer, Fondateur et CTO d'Onedot
Un tiers de la population mondiale achète désormais en ligne, ce qui représente chaque année plus de 20 % des ventes mondiales du retail. Pour chacun de ces milliards de produits physiques vendus, un jeu de données produit correspondant est nécessaire afin de le décrire avec précision sur une vitrine numérique. Le problème : chaque fournisseur structure et décrit ses données produit différemment. Gérer ce paysage de données aussi vaste qu'hétérogène peut représenter un fardeau opérationnel majeur pour les retailers. C'est pourquoi de nombreux retailers internationaux de premier plan font appel à Onedot. Sa plateforme dopée à l'IA automatise le sourcing, l'onboarding, l'enrichissement et la syndication des données produit à grande échelle. Plus de 500 millions de produits ont déjà été traités par l'IA d'Onedot, aidant les retailers à améliorer la découvrabilité produit, à enrichir l'expérience client et à réduire significativement leur charge opérationnelle.
Avec une architecture cloud moderne hébergée sur AWS, Onedot utilise Apache Spark sur Amazon EMR comme moteur principal de traitement de données. Pour absorber d'importants volumes de données, l'entreprise avait besoin d'un scaling automatique et élastique afin de tirer le meilleur de son compute et d'optimiser ses dépenses cloud, sans laisser les coûts dériver. L'équipe rencontrait des difficultés de gestion des coûts sur ses workloads AWS et cherchait un accompagnement expert sur la planification des ressources et les choix d'architecture.
La première étape d'Onedot pour optimiser ses dépenses cloud a été le déploiement de Flexsave for Compute, qui automatise la gestion de la couverture des AWS Savings Plans afin de tirer le meilleur parti, en continu, des remises liées aux engagements. Onedot peut ainsi faire évoluer ses workloads à la hausse comme à la baisse sans pics de facturation inattendus, et sans ajuster manuellement ses commitments. Cette approche automatisée assure une gestion des coûts prévisible tout en préservant la flexibilité opérationnelle.
Onedot a commencé à utiliser DoiT Console pour gagner en visibilité sur son utilisation du cloud AWS. Aux côtés des consultants DoiT, l'équipe a mis en place des alertes automatisées pour détecter les schémas d'utilisation inhabituels susceptibles de faire grimper les coûts. Forts de ces informations, Widmer et son équipe ont collaboré avec DoiT pour analyser les schémas de dépenses et affiner la conception de l'infrastructure AWS, au service de l'efficacité économique et des performances opérationnelles.
Une discussion stratégique majeure portait sur l'usage qu'Onedot faisait d'Apache Spark sur Amazon EMR. L'équipe s'est interrogée sur l'intérêt de migrer vers un cluster Kubernetes auto-géré — ou d'exécuter Spark sur Kubernetes — pour réduire les dépenses cloud. Avec DoiT, Onedot a mené une comparaison approfondie des coûts de différentes approches architecturales. L'équipe a finalement conclu qu'Amazon EKS, le service Kubernetes managé d'AWS, serait plus économique que de poursuivre avec EMR ou de gérer un cluster Kubernetes auto-hébergé.
Dès les trois premiers mois de collaboration, Onedot a réduit ses dépenses cloud AWS de plus de 20 % grâce à Flexsave for Compute et au rééquilibrage architectural. L'entreprise poursuit son travail avec DoiT pour renforcer sa posture de sécurité en vue de certifications ISMS internationales, tout en affinant son architecture pour gagner en efficacité, en performance et en stabilité. Ces avancées permettent à Onedot de traiter et de livrer ses données produit plus rapidement et de manière plus fiable, sur une infrastructure cloud plus légère et plus économique.
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“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Let us show you what ships this week.
