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Onedot : -20 % sur AWS sans freiner sa croissance IA

DoiT a automatisé les Savings Plans avec Flexsave et piloté une migration d'EMR vers EKS pour optimiser les dépenses AWS sur plus de 500 millions de produits.

The Challenge

Onedot avait besoin d'un scaling automatique et élastique pour tirer le meilleur de son compute et optimiser ses dépenses cloud, sans laisser les coûts s'envoler. L'entreprise rencontrait des difficultés de gestion des coûts sur ses workloads AWS et cherchait un accompagnement sur la planification des ressources et l'architecture.

The Solution

DoiT a déployé une approche en deux volets : une AWS Well-Architected Review et l'optimisation de l'utilisation des ressources. La solution comprenait la mise en place de Flexsave for Compute pour automatiser la couverture des AWS Savings Plans, l'utilisation de DoiT Console pour une visibilité plus fine, et la migration d'Amazon EMR vers Amazon EKS après une analyse de coûts approfondie.

Results

Réduction des dépenses cloud AWS de plus de 20 % en trois mois
Gestion automatisée de la couverture des AWS Savings Plans pour une optimisation continue des coûts
Stabilité et performances de la plateforme renforcées grâce à des ajustements architecturaux
Exploitation plus légère et plus économique, au service de la croissance de l'activité

Nous rencontrions quelques difficultés de gestion des coûts sur nos workloads AWS. Nous nous sommes tournés vers DoiT pour la planification des ressources et les choix d'architecture, afin de tirer le meilleur de notre traitement de données sur AWS tout en gardant notre facture cloud sous contrôle.
Tobias Widmer, Fondateur et CTO d'Onedot

À propos d'Onedot

Un tiers de la population mondiale achète désormais en ligne, ce qui représente chaque année plus de 20 % des ventes mondiales du retail. Pour chacun de ces milliards de produits physiques vendus, un jeu de données produit correspondant est nécessaire afin de le décrire avec précision sur une vitrine numérique. Le problème : chaque fournisseur structure et décrit ses données produit différemment. Gérer ce paysage de données aussi vaste qu'hétérogène peut représenter un fardeau opérationnel majeur pour les retailers. C'est pourquoi de nombreux retailers internationaux de premier plan font appel à Onedot. Sa plateforme dopée à l'IA automatise le sourcing, l'onboarding, l'enrichissement et la syndication des données produit à grande échelle. Plus de 500 millions de produits ont déjà été traités par l'IA d'Onedot, aidant les retailers à améliorer la découvrabilité produit, à enrichir l'expérience client et à réduire significativement leur charge opérationnelle.

Le défi

Avec une architecture cloud moderne hébergée sur AWS, Onedot utilise Apache Spark sur Amazon EMR comme moteur principal de traitement de données. Pour absorber d'importants volumes de données, l'entreprise avait besoin d'un scaling automatique et élastique afin de tirer le meilleur de son compute et d'optimiser ses dépenses cloud, sans laisser les coûts dériver. L'équipe rencontrait des difficultés de gestion des coûts sur ses workloads AWS et cherchait un accompagnement expert sur la planification des ressources et les choix d'architecture.

Automatiser la capacité des instances AWS avec Flexsave for Compute

La première étape d'Onedot pour optimiser ses dépenses cloud a été le déploiement de Flexsave for Compute, qui automatise la gestion de la couverture des AWS Savings Plans afin de tirer le meilleur parti, en continu, des remises liées aux engagements. Onedot peut ainsi faire évoluer ses workloads à la hausse comme à la baisse sans pics de facturation inattendus, et sans ajuster manuellement ses commitments. Cette approche automatisée assure une gestion des coûts prévisible tout en préservant la flexibilité opérationnelle.

Affinage continu de l'infrastructure

Onedot a commencé à utiliser DoiT Console pour gagner en visibilité sur son utilisation du cloud AWS. Aux côtés des consultants DoiT, l'équipe a mis en place des alertes automatisées pour détecter les schémas d'utilisation inhabituels susceptibles de faire grimper les coûts. Forts de ces informations, Widmer et son équipe ont collaboré avec DoiT pour analyser les schémas de dépenses et affiner la conception de l'infrastructure AWS, au service de l'efficacité économique et des performances opérationnelles.

Bien arbitrer les grands choix d'architecture

Une discussion stratégique majeure portait sur l'usage qu'Onedot faisait d'Apache Spark sur Amazon EMR. L'équipe s'est interrogée sur l'intérêt de migrer vers un cluster Kubernetes auto-géré — ou d'exécuter Spark sur Kubernetes — pour réduire les dépenses cloud. Avec DoiT, Onedot a mené une comparaison approfondie des coûts de différentes approches architecturales. L'équipe a finalement conclu qu'Amazon EKS, le service Kubernetes managé d'AWS, serait plus économique que de poursuivre avec EMR ou de gérer un cluster Kubernetes auto-hébergé.

Résultats et perspectives de croissance

Dès les trois premiers mois de collaboration, Onedot a réduit ses dépenses cloud AWS de plus de 20 % grâce à Flexsave for Compute et au rééquilibrage architectural. L'entreprise poursuit son travail avec DoiT pour renforcer sa posture de sécurité en vue de certifications ISMS internationales, tout en affinant son architecture pour gagner en efficacité, en performance et en stabilité. Ces avancées permettent à Onedot de traiter et de livrer ses données produit plus rapidement et de manière plus fiable, sur une infrastructure cloud plus légère et plus économique.

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Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.

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DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.

Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly

DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.

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