Onedot recorta un 20% sus costos de AWS mientras escala su IA

DoiT planteó un enfoque en dos frentes: una AWS Well-Architected Review y la optimización del uso de recursos. La solución incluyó implementar Flexsave for Compute para automatizar la cobertura de AWS Savings Plans, usar la DoiT Console para una visibilidad más profunda y migrar de Amazon EMR a Amazon EKS tras un análisis exhaustivo de costos.

Hoy, un tercio de la población mundial compra en línea, lo que representa más del 20% de las ventas minoristas globales al año. Por cada uno de esos miles de millones de productos físicos vendidos, se necesita un conjunto de datos que lo describa con precisión en una tienda digital. El reto es que cada proveedor estructura y describe los datos de producto de forma distinta. Gestionar este universo de datos tan amplio e inconsistente puede convertirse en una carga operativa enorme para los retailers. Por eso, muchos de los principales retailers internacionales recurren a Onedot. Su plataforma con IA automatiza el sourcing, onboarding, enriquecimiento y sindicación de datos de producto a gran escala. La IA de Onedot ya ha procesado más de 500 millones de productos, lo que ayuda a los retailers a mejorar la visibilidad de sus productos, elevar la experiencia del cliente y reducir significativamente la carga operativa.

Con una arquitectura de nube moderna sobre AWS, Onedot usa Apache Spark en Amazon EMR como su motor principal de procesamiento de datos. Para manejar grandes volúmenes de información, la empresa necesitaba un escalado automático y elástico que llevara al máximo la eficiencia de cómputo y optimizara el gasto en la nube, sin que los costos se dispararan de forma impredecible. El equipo tenía dificultades para gestionar los costos de sus workloads en AWS y necesitaba asesoría experta en planificación de recursos y decisiones de arquitectura.

El primer paso de Onedot hacia la optimización del gasto en la nube fue implementar Flexsave for Compute, automatizando la cobertura de AWS Savings Plans para aprovechar al máximo y de forma continua los descuentos basados en commitments. Esto le permite a Onedot escalar workloads hacia arriba o hacia abajo sin picos inesperados en la factura y sin ajustar manualmente los commitments. Este enfoque automatizado brinda una gestión de costos predecible sin sacrificar flexibilidad operativa.

Onedot empezó a usar la DoiT Console para ganar mayor visibilidad sobre su uso de la nube de AWS. Junto con los consultores de DoiT, el equipo configuró alertas automatizadas para detectar patrones de uso inusuales que pudieran disparar los costos. Con estos insights, Widmer y su equipo trabajaron con DoiT para analizar los patrones de gasto y afinar el diseño de la infraestructura en AWS, mejorando así la eficiencia de costos y el rendimiento operativo.

Una discusión estratégica clave giró en torno al uso de Apache Spark en Amazon EMR. El equipo evaluó si migrar a un clúster autogestionado de Kubernetes —o ejecutar Spark sobre Kubernetes— podría reducir el gasto en la nube. En conjunto con DoiT, Onedot realizó una comparación de costos a profundidad entre distintos enfoques de arquitectura. Al final, el equipo concluyó que usar Amazon EKS, el servicio gestionado de Kubernetes de AWS, sería más rentable que seguir con EMR o administrar un clúster propio de Kubernetes.

En los primeros tres meses de trabajo conjunto, Onedot redujo su gasto en la nube de AWS en más de un 20% gracias a Flexsave for Compute y al rebalanceo arquitectónico. La empresa sigue trabajando con DoiT para fortalecer su postura de seguridad de cara a certificaciones ISMS internacionales, al tiempo que afina su arquitectura para mejorar la eficiencia, el rendimiento y la estabilidad de la plataforma. Estas mejoras le permiten a Onedot procesar y entregar datos de producto de forma más rápida y confiable, con una infraestructura de nube más ágil y eficiente en costos.