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MuxがクラウドコストをAWSで22%、GCPで27%削減

DoiTはAWS Savings PlansとGoogle Cloud CUDにまたがるMuxのマルチクラウドcommitmentsを最適化し、動画インフラ運営における需要予測の負担を解消します。

Cloud Intelligence™
Mux

The Challenge

Muxはマルチクラウド環境でのクラウド支出最適化に苦戦していました。AWSではReserved Instancesを利用していたものの、commitment期間中の利用状況管理に課題を抱えていました。マシンタイプの変更やソフトウェアの最適化を行うたびに、不要になったリザベーションの変換や売却といった煩雑な作業が発生します。commitment戦略を本格的に最適化するには相応の時間と専門知識が求められ、急成長中のMuxにとっては大きな負担でした。その結果、購入は場当たり的になり、十分な削減効果を得られない状態が続いていました。

The Solution

DoiTの支援により、MuxはAWSとGoogle Cloudの両環境でSavings PlanとCUDの割引メリットをフルに享受できるようになりました。このアプローチは既存の3年間commitmentsと並行して機能し、新たなcommitment購入を不要にします。DoiT Consoleが集約ビューと分析機能を提供し、Muxのテクノロジーチームおよびビジネスオペレーションチームにとってクラウド支出情報の中心的なソースとなっています。

Results

  • AWSオンデマンドEC2費用を22%削減
  • Google CloudオンデマンドGoogle Compute Engine workloadsで27%削減
  • 新たなSavings Plans購入が不要となり、予測とプロビジョニングに費やす膨大な工数を削減

DoiTを導入する前は、予測とトラッキングの難しさが、commitment管理を本当に効果的に行う上での最大の壁でした。自分たちの分析に確信が持てず、commitmentsを十分に活かしきれない状況に陥っていたのです。私たちが注力したかったのはプロダクト開発と事業の急成長であり、複雑な財務分析ではありませんでした。

Adam Brown, 共同創業者 兼 テクノロジー責任者

Muxについて

消費者は、あらゆるビジネスのプロダクトに動画が組み込まれていることを当然のように期待するようになりました。NetflixやTikTokといったストリーミングプラットフォームが、シームレスで信頼性の高い動画体験の基準を作り上げてきたためです。動画は構築が複雑で、スケールと運用はさらに困難です。Muxは、開発チームが迅速かつ確実に、グローバル規模で動画機能を自社プロダクトに組み込める動画インフラです。これにより各チームはビジネスの強みを生み出す開発に専念でき、動画と分析インフラの複雑さはMuxが引き受けます。

課題

Muxのインフラに関する意思決定は、AWSとGoogle Cloudのマルチクラウド環境全体におけるコスト効率を軸に行われています。プラットフォームチームはプロダクトエンジニアリングチームにKubernetesインターフェースを提供し、クラウドプロバイダーのポジショニングを管理。ビジネスオペレーションチームはクラウドコストデータの分析を一元化しており、クラウド支出全体に関する単一の信頼できる情報源を必要としていました。支出の最適化に取り組む中で、MuxはReserved Instancesの管理に苦戦しており、マシンタイプの変更やソフトウェアの最適化を行うたびに購入済みキャパシティが無駄になるという煩雑なプロセスに直面していました。

ソリューション

AWSとGoogle Cloudの両環境でDoiTと連携することで、MuxはSavings PlanとCUDの割引メリットを最大限享受できるようになりました。このアプローチは既存の3年間commitmentsと並行して削減効果を最大化しつつ、新たなcommitment購入を不要にします。DoiT Consoleは集約ビューと分析機能を提供し、テクノロジーチームとビジネスオペレーションチームにとっての中心的な情報源となっています。さらにMuxはDoiT APIを通じて両クラウドプロバイダーのデータを取り込み、マルチクラウド環境全体の支出を一元的に把握しています。

成果

Muxは、AWSオンデマンドEC2費用で22%、Google CloudオンデマンドGoogle Compute Engine workloadsで27%のコスト削減を達成しました。本ソリューションにより新たなSavings Plans購入が不要となり、予測とプロビジョニングに費やしていた膨大な時間を削減。インフラチームは複数のcommitmentsの予測・追跡・管理に追われることがなくなり、オーバープロビジョニングを気にせず環境の最適化に集中できるようになりました。

DoiTによるクラウドチームの支出管理支援をご覧ください

DoiT Cloud Intelligenceが、クラウド環境全体の可視性・ガバナンス・ユニットエコノミクスをどう向上させるかをご紹介します。

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What they say

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Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform

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SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.

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You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can

Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo

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SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.

Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef

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SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform

Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain

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One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.

Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp

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Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.

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DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.

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