ワークロード・テナント単位でクラウド支出を完全可視化
- Days
- 導入からコストインサイト獲得までの期間
- Days
- 導入から強力なコストレポーティング開始まで
- Workload & tenant
- コスト可視化の粒度
Muxはマルチクラウド環境でのクラウド支出最適化に苦戦していました。AWSではReserved Instancesを利用していたものの、commitment期間中の利用状況管理に課題を抱えていました。マシンタイプの変更やソフトウェアの最適化を行うたびに、不要になったリザベーションの変換や売却といった煩雑な作業が発生します。commitment戦略を本格的に最適化するには相応の時間と専門知識が求められ、急成長中のMuxにとっては大きな負担でした。その結果、購入は場当たり的になり、十分な削減効果を得られない状態が続いていました。
DoiTの支援により、MuxはAWSとGoogle Cloudの両環境でSavings PlanとCUDの割引メリットをフルに享受できるようになりました。このアプローチは既存の3年間commitmentsと並行して機能し、新たなcommitment購入を不要にします。DoiT Consoleが集約ビューと分析機能を提供し、Muxのテクノロジーチームおよびビジネスオペレーションチームにとってクラウド支出情報の中心的なソースとなっています。
DoiTを導入する前は、予測とトラッキングの難しさが、commitment管理を本当に効果的に行う上での最大の壁でした。自分たちの分析に確信が持てず、commitmentsを十分に活かしきれない状況に陥っていたのです。私たちが注力したかったのはプロダクト開発と事業の急成長であり、複雑な財務分析ではありませんでした。
Adam Brown, 共同創業者 兼 テクノロジー責任者
消費者は、あらゆるビジネスのプロダクトに動画が組み込まれていることを当然のように期待するようになりました。NetflixやTikTokといったストリーミングプラットフォームが、シームレスで信頼性の高い動画体験の基準を作り上げてきたためです。動画は構築が複雑で、スケールと運用はさらに困難です。Muxは、開発チームが迅速かつ確実に、グローバル規模で動画機能を自社プロダクトに組み込める動画インフラです。これにより各チームはビジネスの強みを生み出す開発に専念でき、動画と分析インフラの複雑さはMuxが引き受けます。
Muxのインフラに関する意思決定は、AWSとGoogle Cloudのマルチクラウド環境全体におけるコスト効率を軸に行われています。プラットフォームチームはプロダクトエンジニアリングチームにKubernetesインターフェースを提供し、クラウドプロバイダーのポジショニングを管理。ビジネスオペレーションチームはクラウドコストデータの分析を一元化しており、クラウド支出全体に関する単一の信頼できる情報源を必要としていました。支出の最適化に取り組む中で、MuxはReserved Instancesの管理に苦戦しており、マシンタイプの変更やソフトウェアの最適化を行うたびに購入済みキャパシティが無駄になるという煩雑なプロセスに直面していました。
AWSとGoogle Cloudの両環境でDoiTと連携することで、MuxはSavings PlanとCUDの割引メリットを最大限享受できるようになりました。このアプローチは既存の3年間commitmentsと並行して削減効果を最大化しつつ、新たなcommitment購入を不要にします。DoiT Consoleは集約ビューと分析機能を提供し、テクノロジーチームとビジネスオペレーションチームにとっての中心的な情報源となっています。さらにMuxはDoiT APIを通じて両クラウドプロバイダーのデータを取り込み、マルチクラウド環境全体の支出を一元的に把握しています。
Muxは、AWSオンデマンドEC2費用で22%、Google CloudオンデマンドGoogle Compute Engine workloadsで27%のコスト削減を達成しました。本ソリューションにより新たなSavings Plans購入が不要となり、予測とプロビジョニングに費やしていた膨大な時間を削減。インフラチームは複数のcommitmentsの予測・追跡・管理に追われることがなくなり、オーバープロビジョニングを気にせず環境の最適化に集中できるようになりました。
Cloud Intelligence™が、クラウド環境全体の可視性・ガバナンス・ユニットエコノミクスをどう向上させるかをご紹介します。
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
Let us show you what ships this week.