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Mux réduit ses coûts cloud de 22 % sur AWS et de 27 % sur GCP
DoiT optimise les commitments multicloud de Mux sur AWS Savings Plans et Google Cloud CUDs, supprimant la charge de prévision pour sa plateforme d'infrastructure vidéo.
The Challenge
Mux peinait à optimiser ses dépenses cloud sur l'ensemble de son environnement multicloud. L'équipe utilisait des Reserved Instances sur AWS, mais avait du mal à piloter sa consommation sur la durée des engagements. À chaque changement de type de machine ou optimisation logicielle, elle se heurtait à des processus pénibles de conversion ou de revente de réservations devenues obsolètes. Le temps et l'expertise nécessaires à une stratégie de commitments pleinement optimisée représentaient une charge trop lourde pour une entreprise en pleine croissance, d'où des achats ponctuels qui n'apportaient que peu d'économies.
The Solution
DoiT a permis à Mux de profiter pleinement des remises Savings Plans et CUD sur ses environnements AWS et Google Cloud. Cette approche se combine avec les engagements existants sur 3 ans tout en évitant l'achat de nouveaux commitments. La DoiT Console offre une vue agrégée et des analyses qui constituent la source principale d'information sur les dépenses cloud pour les équipes technologiques et opérationnelles de Mux.
Results
- 22 % d'économies sur les coûts EC2 à la demande sur AWS
- 27 % d'économies sur les workloads Google Compute Engine à la demande sur Google Cloud
- Plus aucun nouvel achat de Savings Plans, soit d'innombrables heures de prévision et de provisionnement économisées
Avant de travailler avec DoiT, c'est la difficulté à prévoir et à suivre la consommation qui nous empêchait de gérer nos commitments de manière vraiment efficace. Nous en arrivions à un point où nous n'avions même pas assez confiance dans nos propres analyses pour tirer pleinement parti des engagements. Nous voulions nous concentrer sur le produit et sur la croissance, pas sur des analyses financières complexes.
Adam Brown, Cofondateur et Head of Technology
À propos de Mux
Les consommateurs s'attendent à trouver de la vidéo dans de plus en plus de produits, et les plateformes de streaming comme Netflix et TikTok ont placé la barre haut en matière d'expérience vidéo fluide et fiable. La vidéo est complexe à développer, et encore plus à mettre à l'échelle et à maintenir. Mux est une infrastructure vidéo qui permet aux équipes de développement d'intégrer rapidement la vidéo dans leurs produits, de manière fiable et à l'échelle mondiale. Les équipes peuvent ainsi se concentrer sur ce qui fait la singularité de leur activité, pendant que Mux prend en charge la complexité de l'infrastructure vidéo et analytique.
Le défi
Les décisions d'infrastructure chez Mux sont guidées par la recherche du meilleur rapport coût-efficacité sur ses environnements multicloud AWS et Google Cloud. L'équipe plateforme expose une interface Kubernetes aux équipes produit et pilote le positionnement chez les fournisseurs cloud. L'équipe des opérations centralise l'analyse des données de coûts cloud et a besoin d'une source unique de vérité pour l'ensemble des dépenses. Lors de l'optimisation de ses coûts, Mux se heurtait à la gestion des Reserved Instances : tout changement de type de machine ou toute optimisation logicielle annulait la capacité déjà achetée.
La solution
En s'appuyant sur DoiT pour ses environnements AWS et Google Cloud, Mux profite pleinement des remises Savings Plans et CUD. Cette approche maximise les économies en complément des engagements existants sur 3 ans, sans nécessiter de nouveaux achats de commitments. La DoiT Console offre une vue agrégée et des analyses qui constituent la source principale d'information pour les équipes technologiques et opérationnelles. Mux utilise l'API DoiT pour ingérer les données des deux fournisseurs cloud et obtenir une vision complète des dépenses sur l'ensemble de son environnement multicloud.
Les résultats
Mux a réalisé 22 % d'économies sur ses coûts EC2 à la demande sur AWS et 27 % d'économies sur ses workloads Google Compute Engine à la demande sur Google Cloud. La solution a supprimé le besoin d'acheter de nouveaux Savings Plans, faisant gagner d'innombrables heures de prévision et de provisionnement. L'équipe infrastructure n'a plus à prévoir, suivre et gérer de multiples commitments, ce qui lui permet d'optimiser son environnement sans craindre le surprovisionnement.
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What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
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DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
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