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DoiT optimise les commitments multicloud de Mux sur AWS Savings Plans et Google Cloud CUDs, supprimant la charge de prévision pour sa plateforme d'infrastructure vidéo.
Mux peinait à optimiser ses dépenses cloud sur l'ensemble de son environnement multicloud. L'équipe utilisait des Reserved Instances sur AWS, mais avait du mal à piloter sa consommation sur la durée des engagements. À chaque changement de type de machine ou optimisation logicielle, elle se heurtait à des processus pénibles de conversion ou de revente de réservations devenues obsolètes. Le temps et l'expertise nécessaires à une stratégie de commitments pleinement optimisée représentaient une charge trop lourde pour une entreprise en pleine croissance, d'où des achats ponctuels qui n'apportaient que peu d'économies.
DoiT a permis à Mux de profiter pleinement des remises Savings Plans et CUD sur ses environnements AWS et Google Cloud. Cette approche se combine avec les engagements existants sur 3 ans tout en évitant l'achat de nouveaux commitments. La DoiT Console offre une vue agrégée et des analyses qui constituent la source principale d'information sur les dépenses cloud pour les équipes technologiques et opérationnelles de Mux.
Avant de travailler avec DoiT, c'est la difficulté à prévoir et à suivre la consommation qui nous empêchait de gérer nos commitments de manière vraiment efficace. Nous en arrivions à un point où nous n'avions même pas assez confiance dans nos propres analyses pour tirer pleinement parti des engagements. Nous voulions nous concentrer sur le produit et sur la croissance, pas sur des analyses financières complexes.
Adam Brown, Cofondateur et Head of Technology
Les consommateurs s'attendent à trouver de la vidéo dans de plus en plus de produits, et les plateformes de streaming comme Netflix et TikTok ont placé la barre haut en matière d'expérience vidéo fluide et fiable. La vidéo est complexe à développer, et encore plus à mettre à l'échelle et à maintenir. Mux est une infrastructure vidéo qui permet aux équipes de développement d'intégrer rapidement la vidéo dans leurs produits, de manière fiable et à l'échelle mondiale. Les équipes peuvent ainsi se concentrer sur ce qui fait la singularité de leur activité, pendant que Mux prend en charge la complexité de l'infrastructure vidéo et analytique.
Les décisions d'infrastructure chez Mux sont guidées par la recherche du meilleur rapport coût-efficacité sur ses environnements multicloud AWS et Google Cloud. L'équipe plateforme expose une interface Kubernetes aux équipes produit et pilote le positionnement chez les fournisseurs cloud. L'équipe des opérations centralise l'analyse des données de coûts cloud et a besoin d'une source unique de vérité pour l'ensemble des dépenses. Lors de l'optimisation de ses coûts, Mux se heurtait à la gestion des Reserved Instances : tout changement de type de machine ou toute optimisation logicielle annulait la capacité déjà achetée.
En s'appuyant sur DoiT pour ses environnements AWS et Google Cloud, Mux profite pleinement des remises Savings Plans et CUD. Cette approche maximise les économies en complément des engagements existants sur 3 ans, sans nécessiter de nouveaux achats de commitments. La DoiT Console offre une vue agrégée et des analyses qui constituent la source principale d'information pour les équipes technologiques et opérationnelles. Mux utilise l'API DoiT pour ingérer les données des deux fournisseurs cloud et obtenir une vision complète des dépenses sur l'ensemble de son environnement multicloud.
Mux a réalisé 22 % d'économies sur ses coûts EC2 à la demande sur AWS et 27 % d'économies sur ses workloads Google Compute Engine à la demande sur Google Cloud. La solution a supprimé le besoin d'acheter de nouveaux Savings Plans, faisant gagner d'innombrables heures de prévision et de provisionnement. L'équipe infrastructure n'a plus à prévoir, suivre et gérer de multiples commitments, ce qui lui permet d'optimiser son environnement sans craindre le surprovisionnement.
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Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
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Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
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Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
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Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
Let us show you what ships this week.
