Visibilità totale sulla spesa cloud a livello di workload e tenant
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DoiT ottimizza i commitments multicloud di Mux tra AWS Savings Plans e CUD di Google Cloud, eliminando il carico di forecasting sulla sua piattaforma di infrastruttura video.

Ottimizzare la spesa cloud nel proprio ambiente multicloud era una sfida per Mux. Il team utilizzava le Reserved Instances su AWS, ma faticava a gestire l'utilizzo nell'arco della durata dei commitments. Ogni cambio di tipologia di macchina o ottimizzazione software innescava processi laboriosi di conversione o vendita delle reservation ormai superate. Il tempo e la competenza necessari per una strategia di commitments davvero ottimizzata erano eccessivi per un'azienda in piena crescita, e ciò portava ad acquisti ad hoc che non garantivano risparmi rilevanti.
DoiT ha permesso a Mux di sfruttare appieno gli sconti di Savings Plans e CUD sia su AWS sia su Google Cloud. L'approccio si affianca ai commitments triennali già in essere ed evita la necessità di nuovi acquisti. La DoiT Console offre una vista aggregata e analisi che diventano la fonte primaria di informazioni sulla spesa cloud per i team Technology e Business Operations di Mux.
Prima di iniziare a lavorare con DoiT, la difficoltà di fare forecasting e tracking è ciò che, in definitiva, ci impediva di gestire davvero in modo efficace i commitments. Arrivavamo al punto di non sentirci abbastanza sicuri nemmeno delle nostre analisi per sfruttare realmente i commitments. Volevamo concentrarci sul prodotto e su una crescita rapida, non su analisi finanziarie complesse.
Adam Brown, Co-Founder e Head of Technology
I consumatori si aspettano sempre più aziende che integrino il video nei propri prodotti, e piattaforme di streaming come Netflix e TikTok hanno alzato l'asticella delle esperienze video fluide e affidabili. Realizzare un servizio video è complesso, scalarlo e mantenerlo lo è ancora di più. Mux è l'infrastruttura video che permette ai team di sviluppo di integrare il video nei propri prodotti in modo rapido, affidabile e su scala globale. Così i team possono concentrarsi su ciò che rende unico il loro business, mentre Mux gestisce la complessità dell'infrastruttura video e di analytics.
Le scelte infrastrutturali di Mux sono guidate dall'efficienza dei costi nel suo ambiente multicloud AWS e Google Cloud. Il platform team fornisce un'interfaccia Kubernetes ai team di product engineering e gestisce il posizionamento presso i cloud provider. Il team di business operations centralizza l'analisi dei dati di spesa cloud e ha bisogno di un'unica fonte di verità sulla spesa complessiva. Sul fronte dell'ottimizzazione, Mux faticava nella gestione delle Reserved Instances: ogni cambio di tipologia di macchina o ottimizzazione software vanificava la capacità già acquistata e innescava processi gravosi.
Lavorando con DoiT sia su AWS sia su Google Cloud, Mux sfrutta appieno gli sconti di Savings Plans e CUD. L'approccio massimizza i risparmi accanto ai commitments triennali esistenti ed evita di doverne acquistare di nuovi. La DoiT Console offre una vista aggregata e analisi che diventano la fonte principale per i team Technology e Business Operations. Mux utilizza inoltre la DoiT API per acquisire i dati da entrambi i cloud provider e avere una visione completa della spesa nel proprio ambiente multicloud.
Mux ha ottenuto il 22% di risparmio sui costi EC2 on-demand di AWS e il 27% di risparmio sui workloads on-demand di Google Compute Engine su Google Cloud. La soluzione ha eliminato la necessità di acquistare nuovi Savings Plans, con un risparmio di innumerevoli ore di forecasting e provisioning. Il team infrastrutturale non deve più occuparsi di forecasting, tracking e gestione di molteplici commitments e può ottimizzare il proprio ambiente senza il timore dell'overprovisioning.
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Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
Let us show you what ships this week.