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Mux taglia i costi cloud del 22% su AWS e del 27% su GCP

DoiT ottimizza i commitments multicloud di Mux tra AWS Savings Plans e CUD di Google Cloud, eliminando il carico di forecasting sulla sua piattaforma di infrastruttura video.

Cloud Intelligence™
Mux

The Challenge

Ottimizzare la spesa cloud nel proprio ambiente multicloud era una sfida per Mux. Il team utilizzava le Reserved Instances su AWS, ma faticava a gestire l'utilizzo nell'arco della durata dei commitments. Ogni cambio di tipologia di macchina o ottimizzazione software innescava processi laboriosi di conversione o vendita delle reservation ormai superate. Il tempo e la competenza necessari per una strategia di commitments davvero ottimizzata erano eccessivi per un'azienda in piena crescita, e ciò portava ad acquisti ad hoc che non garantivano risparmi rilevanti.

The Solution

DoiT ha permesso a Mux di sfruttare appieno gli sconti di Savings Plans e CUD sia su AWS sia su Google Cloud. L'approccio si affianca ai commitments triennali già in essere ed evita la necessità di nuovi acquisti. La DoiT Console offre una vista aggregata e analisi che diventano la fonte primaria di informazioni sulla spesa cloud per i team Technology e Business Operations di Mux.

Results

  • 22% di risparmio sui costi EC2 on-demand di AWS
  • 27% di risparmio sui workloads on-demand di Google Compute Engine su Google Cloud
  • Eliminata la necessità di acquistare nuovi Savings Plans, con un risparmio di innumerevoli ore di forecasting e provisioning

Prima di iniziare a lavorare con DoiT, la difficoltà di fare forecasting e tracking è ciò che, in definitiva, ci impediva di gestire davvero in modo efficace i commitments. Arrivavamo al punto di non sentirci abbastanza sicuri nemmeno delle nostre analisi per sfruttare realmente i commitments. Volevamo concentrarci sul prodotto e su una crescita rapida, non su analisi finanziarie complesse.

Adam Brown, Co-Founder e Head of Technology

Chi è Mux

I consumatori si aspettano sempre più aziende che integrino il video nei propri prodotti, e piattaforme di streaming come Netflix e TikTok hanno alzato l'asticella delle esperienze video fluide e affidabili. Realizzare un servizio video è complesso, scalarlo e mantenerlo lo è ancora di più. Mux è l'infrastruttura video che permette ai team di sviluppo di integrare il video nei propri prodotti in modo rapido, affidabile e su scala globale. Così i team possono concentrarsi su ciò che rende unico il loro business, mentre Mux gestisce la complessità dell'infrastruttura video e di analytics.

La sfida

Le scelte infrastrutturali di Mux sono guidate dall'efficienza dei costi nel suo ambiente multicloud AWS e Google Cloud. Il platform team fornisce un'interfaccia Kubernetes ai team di product engineering e gestisce il posizionamento presso i cloud provider. Il team di business operations centralizza l'analisi dei dati di spesa cloud e ha bisogno di un'unica fonte di verità sulla spesa complessiva. Sul fronte dell'ottimizzazione, Mux faticava nella gestione delle Reserved Instances: ogni cambio di tipologia di macchina o ottimizzazione software vanificava la capacità già acquistata e innescava processi gravosi.

La soluzione

Lavorando con DoiT sia su AWS sia su Google Cloud, Mux sfrutta appieno gli sconti di Savings Plans e CUD. L'approccio massimizza i risparmi accanto ai commitments triennali esistenti ed evita di doverne acquistare di nuovi. La DoiT Console offre una vista aggregata e analisi che diventano la fonte principale per i team Technology e Business Operations. Mux utilizza inoltre la DoiT API per acquisire i dati da entrambi i cloud provider e avere una visione completa della spesa nel proprio ambiente multicloud.

I risultati

Mux ha ottenuto il 22% di risparmio sui costi EC2 on-demand di AWS e il 27% di risparmio sui workloads on-demand di Google Compute Engine su Google Cloud. La soluzione ha eliminato la necessità di acquistare nuovi Savings Plans, con un risparmio di innumerevoli ore di forecasting e provisioning. Il team infrastrutturale non deve più occuparsi di forecasting, tracking e gestione di molteplici commitments e può ottimizzare il proprio ambiente senza il timore dell'overprovisioning.

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