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Mux taglia i costi cloud del 22% su AWS e del 27% su GCP
DoiT ottimizza i commitments multicloud di Mux tra AWS Savings Plans e CUD di Google Cloud, eliminando il carico di forecasting sulla sua piattaforma di infrastruttura video.

The Challenge
Ottimizzare la spesa cloud nel proprio ambiente multicloud era una sfida per Mux. Il team utilizzava le Reserved Instances su AWS, ma faticava a gestire l'utilizzo nell'arco della durata dei commitments. Ogni cambio di tipologia di macchina o ottimizzazione software innescava processi laboriosi di conversione o vendita delle reservation ormai superate. Il tempo e la competenza necessari per una strategia di commitments davvero ottimizzata erano eccessivi per un'azienda in piena crescita, e ciò portava ad acquisti ad hoc che non garantivano risparmi rilevanti.
The Solution
DoiT ha permesso a Mux di sfruttare appieno gli sconti di Savings Plans e CUD sia su AWS sia su Google Cloud. L'approccio si affianca ai commitments triennali già in essere ed evita la necessità di nuovi acquisti. La DoiT Console offre una vista aggregata e analisi che diventano la fonte primaria di informazioni sulla spesa cloud per i team Technology e Business Operations di Mux.
Results
- 22% di risparmio sui costi EC2 on-demand di AWS
- 27% di risparmio sui workloads on-demand di Google Compute Engine su Google Cloud
- Eliminata la necessità di acquistare nuovi Savings Plans, con un risparmio di innumerevoli ore di forecasting e provisioning
Prima di iniziare a lavorare con DoiT, la difficoltà di fare forecasting e tracking è ciò che, in definitiva, ci impediva di gestire davvero in modo efficace i commitments. Arrivavamo al punto di non sentirci abbastanza sicuri nemmeno delle nostre analisi per sfruttare realmente i commitments. Volevamo concentrarci sul prodotto e su una crescita rapida, non su analisi finanziarie complesse.
Adam Brown, Co-Founder e Head of Technology
Chi è Mux
I consumatori si aspettano sempre più aziende che integrino il video nei propri prodotti, e piattaforme di streaming come Netflix e TikTok hanno alzato l'asticella delle esperienze video fluide e affidabili. Realizzare un servizio video è complesso, scalarlo e mantenerlo lo è ancora di più. Mux è l'infrastruttura video che permette ai team di sviluppo di integrare il video nei propri prodotti in modo rapido, affidabile e su scala globale. Così i team possono concentrarsi su ciò che rende unico il loro business, mentre Mux gestisce la complessità dell'infrastruttura video e di analytics.
La sfida
Le scelte infrastrutturali di Mux sono guidate dall'efficienza dei costi nel suo ambiente multicloud AWS e Google Cloud. Il platform team fornisce un'interfaccia Kubernetes ai team di product engineering e gestisce il posizionamento presso i cloud provider. Il team di business operations centralizza l'analisi dei dati di spesa cloud e ha bisogno di un'unica fonte di verità sulla spesa complessiva. Sul fronte dell'ottimizzazione, Mux faticava nella gestione delle Reserved Instances: ogni cambio di tipologia di macchina o ottimizzazione software vanificava la capacità già acquistata e innescava processi gravosi.
La soluzione
Lavorando con DoiT sia su AWS sia su Google Cloud, Mux sfrutta appieno gli sconti di Savings Plans e CUD. L'approccio massimizza i risparmi accanto ai commitments triennali esistenti ed evita di doverne acquistare di nuovi. La DoiT Console offre una vista aggregata e analisi che diventano la fonte principale per i team Technology e Business Operations. Mux utilizza inoltre la DoiT API per acquisire i dati da entrambi i cloud provider e avere una visione completa della spesa nel proprio ambiente multicloud.
I risultati
Mux ha ottenuto il 22% di risparmio sui costi EC2 on-demand di AWS e il 27% di risparmio sui workloads on-demand di Google Compute Engine su Google Cloud. La soluzione ha eliminato la necessità di acquistare nuovi Savings Plans, con un risparmio di innumerevoli ore di forecasting e provisioning. Il team infrastrutturale non deve più occuparsi di forecasting, tracking e gestione di molteplici commitments e può ottimizzare il proprio ambiente senza il timore dell'overprovisioning.
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What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
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