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DoiT optimiza los commitments multicloud de Mux entre AWS Savings Plans y CUDs de Google Cloud, y elimina la carga de forecasting para su plataforma de infraestructura de video.
A Mux le costaba optimizar el gasto en la nube en su entorno multicloud. El equipo usaba Reserved Instances en AWS, pero tenía dificultades para administrar el uso durante la vigencia de los commitments. Cuando cambiaban de tipo de máquina u optimizaban el software, enfrentaban procesos engorrosos para convertir o vender reservas obsoletas. El tiempo y la experiencia necesarios para una estrategia de commitments totalmente optimizada eran demasiado para una empresa en crecimiento, lo que derivaba en compras ad-hoc que no generaban un ahorro relevante.
Con DoiT, Mux aprovecha al máximo los descuentos de Savings Plans y CUDs en sus entornos de AWS y Google Cloud. Este enfoque convive con sus commitments vigentes a 3 años y elimina la necesidad de adquirir nuevos. La DoiT Console ofrece una vista agregada con analítica que funciona como la fuente principal de información sobre el gasto en la nube para los equipos de tecnología y operaciones de negocio de Mux.
Antes de sumarnos a DoiT, el reto de hacer forecasting y seguimiento era justo lo que nos impedía gestionar los commitments de forma realmente efectiva. Llegábamos a un punto en el que ni siquiera confiábamos lo suficiente en nuestro propio análisis como para aprovecharlos al máximo. Queríamos enfocarnos en construir el producto y crecer rápido, no en análisis financieros complejos.
Adam Brown, Cofundador y Head of Technology
Los consumidores esperan que cada vez más empresas incorporen video en sus productos, y plataformas de streaming como Netflix y TikTok marcaron la pauta de lo que significa una experiencia de video fluida y confiable. El video es complejo de construir y aún más difícil de escalar y mantener. Mux es la infraestructura de video que les permite a los equipos de desarrollo integrar video en sus productos de forma rápida, confiable y a escala global. Así, los equipos pueden enfocarse en construir lo que hace única a su empresa, mientras Mux se encarga de la complejidad de la infraestructura de video y analítica.
Las decisiones de infraestructura de Mux se guían por la eficiencia de costos en su entorno multicloud de AWS y Google Cloud. Su equipo de plataforma ofrece una interfaz de Kubernetes a los equipos de product engineering y gestiona el posicionamiento frente a los proveedores de nube. El equipo de operaciones de negocio centraliza el análisis de los datos de costos en la nube y necesita una única fuente de verdad sobre el gasto total. A la hora de optimizar ese gasto, Mux se topaba con la gestión de Reserved Instances: cualquier cambio de tipo de máquina u optimización de software desencadenaba procesos engorrosos que dejaban sin valor la capacidad ya comprada.
Al trabajar con DoiT en sus entornos de AWS y Google Cloud, Mux aprovecha al máximo los descuentos de Savings Plans y CUDs. Este enfoque maximiza el ahorro junto con sus commitments vigentes a 3 años y elimina la necesidad de adquirir nuevos. La DoiT Console ofrece una vista agregada con analítica como fuente principal para los equipos de tecnología y operaciones de negocio. Mux utiliza la API de DoiT para ingestar datos de ambos proveedores de nube y tener una visión completa del gasto en su entorno multicloud.
Mux logró un 22% de ahorro en costos on-demand de EC2 en AWS y un 27% de ahorro en workloads on-demand de Google Compute Engine en Google Cloud. La solución eliminó la necesidad de comprar nuevos Savings Plans, lo que se traduce en incontables horas ahorradas en forecasting y aprovisionamiento. El equipo de infraestructura ya no tiene que hacer forecasting, seguimiento ni gestión de múltiples commitments, lo que le permite optimizar su entorno sin preocuparse por el sobreaprovisionamiento.
Explora cómo Cloud Intelligence™ ayuda a los equipos a mejorar la visibilidad, la gobernanza y la economía unitaria en sus entornos de nube.
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
Let us show you what ships this week.
