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Mux reduce sus costos de nube un 22% en AWS y un 27% en GCP
DoiT optimiza los commitments multicloud de Mux entre AWS Savings Plans y CUDs de Google Cloud, y elimina la carga de forecasting para su plataforma de infraestructura de video.
The Challenge
A Mux le costaba optimizar el gasto en la nube en su entorno multicloud. El equipo usaba Reserved Instances en AWS, pero tenía dificultades para administrar el uso durante la vigencia de los commitments. Cuando cambiaban de tipo de máquina u optimizaban el software, enfrentaban procesos engorrosos para convertir o vender reservas obsoletas. El tiempo y la experiencia necesarios para una estrategia de commitments totalmente optimizada eran demasiado para una empresa en crecimiento, lo que derivaba en compras ad-hoc que no generaban un ahorro relevante.
The Solution
Con DoiT, Mux aprovecha al máximo los descuentos de Savings Plans y CUDs en sus entornos de AWS y Google Cloud. Este enfoque convive con sus commitments vigentes a 3 años y elimina la necesidad de adquirir nuevos. La DoiT Console ofrece una vista agregada con analítica que funciona como la fuente principal de información sobre el gasto en la nube para los equipos de tecnología y operaciones de negocio de Mux.
Results
- 22% de ahorro en costos on-demand de EC2 en AWS
- 27% de ahorro en workloads on-demand de Google Compute Engine en Google Cloud
- Se eliminó la necesidad de comprar nuevos Savings Plans, lo que ahorra incontables horas de forecasting y aprovisionamiento
Antes de sumarnos a DoiT, el reto de hacer forecasting y seguimiento era justo lo que nos impedía gestionar los commitments de forma realmente efectiva. Llegábamos a un punto en el que ni siquiera confiábamos lo suficiente en nuestro propio análisis como para aprovecharlos al máximo. Queríamos enfocarnos en construir el producto y crecer rápido, no en análisis financieros complejos.
Adam Brown, Cofundador y Head of Technology
Conocé a Mux
Los consumidores esperan que cada vez más empresas incorporen video en sus productos, y plataformas de streaming como Netflix y TikTok marcaron la pauta de lo que significa una experiencia de video fluida y confiable. El video es complejo de construir y aún más difícil de escalar y mantener. Mux es la infraestructura de video que les permite a los equipos de desarrollo integrar video en sus productos de forma rápida, confiable y a escala global. Así, los equipos pueden enfocarse en construir lo que hace única a su empresa, mientras Mux se encarga de la complejidad de la infraestructura de video y analítica.
El desafío
Las decisiones de infraestructura de Mux se guían por la eficiencia de costos en su entorno multicloud de AWS y Google Cloud. Su equipo de plataforma ofrece una interfaz de Kubernetes a los equipos de product engineering y gestiona el posicionamiento frente a los proveedores de nube. El equipo de operaciones de negocio centraliza el análisis de los datos de costos en la nube y necesita una única fuente de verdad sobre el gasto total. A la hora de optimizar ese gasto, Mux se topaba con la gestión de Reserved Instances: cualquier cambio de tipo de máquina u optimización de software desencadenaba procesos engorrosos que dejaban sin valor la capacidad ya comprada.
La solución
Al trabajar con DoiT en sus entornos de AWS y Google Cloud, Mux aprovecha al máximo los descuentos de Savings Plans y CUDs. Este enfoque maximiza el ahorro junto con sus commitments vigentes a 3 años y elimina la necesidad de adquirir nuevos. La DoiT Console ofrece una vista agregada con analítica como fuente principal para los equipos de tecnología y operaciones de negocio. Mux utiliza la API de DoiT para ingestar datos de ambos proveedores de nube y tener una visión completa del gasto en su entorno multicloud.
Los resultados
Mux logró un 22% de ahorro en costos on-demand de EC2 en AWS y un 27% de ahorro en workloads on-demand de Google Compute Engine en Google Cloud. La solución eliminó la necesidad de comprar nuevos Savings Plans, lo que se traduce en incontables horas ahorradas en forecasting y aprovisionamiento. El equipo de infraestructura ya no tiene que hacer forecasting, seguimiento ni gestión de múltiples commitments, lo que le permite optimizar su entorno sin preocuparse por el sobreaprovisionamiento.
Descubre cómo DoiT ayuda a los equipos de nube a controlar el gasto
Explora cómo DoiT Cloud Intelligence ayuda a los equipos a mejorar la visibilidad, la gobernanza y la economía unitaria en sus entornos de nube.
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What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
Every customer has unique usage patterns. Manual resource optimization simply didn't scale—we needed automation to ensure every customer, regardless of size, had right-sized infrastructure without consuming our team's capacity.
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