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Mux reduz custos de nuvem em 22% na AWS e 27% no GCP

A DoiT otimiza os commitments multicloud da Mux entre AWS Savings Plans e CUDs do Google Cloud, eliminando o esforço de previsão na plataforma de infraestrutura de vídeo da empresa.

Cloud Intelligence™
Mux

The Challenge

A Mux enfrentava dificuldades para otimizar o gasto em seu ambiente multicloud. A equipe usava Reserved Instances na AWS, mas tinha trabalho para administrar o uso ao longo dos prazos dos commitments. Sempre que mudava o tipo de máquina ou otimizava o software, precisava encarar processos trabalhosos para converter ou revender reservas desatualizadas. O tempo e a expertise exigidos por uma estratégia de commitments totalmente otimizada eram demais para uma empresa em pleno crescimento, o que levava a compras pontuais que não geravam economia relevante.

The Solution

A DoiT permitiu à Mux aproveitar plenamente os descontos de Savings Plans e CUDs nos ambientes AWS e Google Cloud. A abordagem funciona em conjunto com os commitments de 3 anos já existentes e dispensa novas compras de commitment. O DoiT Console oferece uma visão consolidada e analytics como fonte principal das informações de gasto em nuvem para as equipes de tecnologia e de operações de negócio da Mux.

Results

  • 22% de economia nos custos de EC2 sob demanda na AWS
  • 27% de economia em workloads sob demanda do Google Compute Engine no Google Cloud
  • Fim da necessidade de comprar novos Savings Plans, poupando inúmeras horas de previsão e provisionamento

Antes da DoiT, o desafio de fazer previsões e acompanhar tudo era justamente o que nos impedia de gerenciar commitments com real eficácia. A gente chegava a um ponto em que nem confiava na nossa própria análise o bastante para realmente aproveitar os commitments. Queríamos focar em construir o produto e crescer rápido, não em análises financeiras complexas.

Adam Brown, Cofundador e Head de Tecnologia

Conheça a Mux

Os consumidores esperam que cada vez mais empresas tenham vídeo em seus produtos, e plataformas de streaming como Netflix e TikTok elevaram o patamar de experiências de vídeo fluidas e confiáveis. Vídeo é complexo de construir e ainda mais difícil de escalar e manter. A Mux é a infraestrutura de vídeo que permite às equipes de desenvolvimento embarcar vídeo em seus produtos de forma rápida, confiável e em escala global. Assim, as equipes podem se concentrar no que diferencia o negócio, enquanto a Mux cuida da complexidade da infraestrutura de vídeo e analytics.

O desafio

As decisões de infraestrutura da Mux são pautadas pela eficiência de custos no ambiente multicloud na AWS e no Google Cloud. A equipe de plataforma oferece uma interface Kubernetes para os times de engenharia de produto e cuida do posicionamento junto aos provedores de nuvem. A equipe de operações de negócio centraliza a análise dos dados de custo, exigindo uma única fonte de verdade para o gasto total em nuvem. Na hora de otimizar o gasto, a Mux esbarrava no gerenciamento de Reserved Instances, encarando processos trabalhosos sempre que mudava o tipo de máquina ou otimizava o software, o que anulava a capacidade já adquirida.

A solução

Em parceria com a DoiT nos ambientes AWS e Google Cloud, a Mux aproveita todos os benefícios dos descontos de Savings Plans e CUDs. A abordagem maximiza a economia em conjunto com os commitments de 3 anos já existentes, dispensando novas compras de commitment. O DoiT Console oferece uma visão consolidada e analytics como fonte principal para as equipes de tecnologia e de operações de negócio. A Mux usa a DoiT API para ingerir dados dos dois provedores de nuvem e ter uma visão completa do gasto em todo o ambiente multicloud.

Os resultados

A Mux conquistou 22% de economia nos custos de EC2 sob demanda na AWS e 27% de economia em workloads sob demanda do Google Compute Engine no Google Cloud. A solução eliminou a necessidade de comprar novos Savings Plans, poupando inúmeras horas de previsão e provisionamento. A equipe de infraestrutura não precisa mais prever, acompanhar e administrar múltiplos commitments, e pode otimizar o ambiente sem se preocupar com overprovisioning.

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