Visibilidade cristalina dos gastos com nuvem por workload e tenant
- Days
- Tempo até os primeiros insights de custo após a instalação
- Days
- Da instalação a relatórios avançados de custos
- Workload & tenant
- Granularidade da visibilidade de custos
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A DoiT otimiza os commitments multicloud da Mux entre AWS Savings Plans e CUDs do Google Cloud, eliminando o esforço de previsão na plataforma de infraestrutura de vídeo da empresa.

A Mux enfrentava dificuldades para otimizar o gasto em seu ambiente multicloud. A equipe usava Reserved Instances na AWS, mas tinha trabalho para administrar o uso ao longo dos prazos dos commitments. Sempre que mudava o tipo de máquina ou otimizava o software, precisava encarar processos trabalhosos para converter ou revender reservas desatualizadas. O tempo e a expertise exigidos por uma estratégia de commitments totalmente otimizada eram demais para uma empresa em pleno crescimento, o que levava a compras pontuais que não geravam economia relevante.
A DoiT permitiu à Mux aproveitar plenamente os descontos de Savings Plans e CUDs nos ambientes AWS e Google Cloud. A abordagem funciona em conjunto com os commitments de 3 anos já existentes e dispensa novas compras de commitment. O DoiT Console oferece uma visão consolidada e analytics como fonte principal das informações de gasto em nuvem para as equipes de tecnologia e de operações de negócio da Mux.
Antes da DoiT, o desafio de fazer previsões e acompanhar tudo era justamente o que nos impedia de gerenciar commitments com real eficácia. A gente chegava a um ponto em que nem confiava na nossa própria análise o bastante para realmente aproveitar os commitments. Queríamos focar em construir o produto e crescer rápido, não em análises financeiras complexas.
Adam Brown, Cofundador e Head de Tecnologia
Os consumidores esperam que cada vez mais empresas tenham vídeo em seus produtos, e plataformas de streaming como Netflix e TikTok elevaram o patamar de experiências de vídeo fluidas e confiáveis. Vídeo é complexo de construir e ainda mais difícil de escalar e manter. A Mux é a infraestrutura de vídeo que permite às equipes de desenvolvimento embarcar vídeo em seus produtos de forma rápida, confiável e em escala global. Assim, as equipes podem se concentrar no que diferencia o negócio, enquanto a Mux cuida da complexidade da infraestrutura de vídeo e analytics.
As decisões de infraestrutura da Mux são pautadas pela eficiência de custos no ambiente multicloud na AWS e no Google Cloud. A equipe de plataforma oferece uma interface Kubernetes para os times de engenharia de produto e cuida do posicionamento junto aos provedores de nuvem. A equipe de operações de negócio centraliza a análise dos dados de custo, exigindo uma única fonte de verdade para o gasto total em nuvem. Na hora de otimizar o gasto, a Mux esbarrava no gerenciamento de Reserved Instances, encarando processos trabalhosos sempre que mudava o tipo de máquina ou otimizava o software, o que anulava a capacidade já adquirida.
Em parceria com a DoiT nos ambientes AWS e Google Cloud, a Mux aproveita todos os benefícios dos descontos de Savings Plans e CUDs. A abordagem maximiza a economia em conjunto com os commitments de 3 anos já existentes, dispensando novas compras de commitment. O DoiT Console oferece uma visão consolidada e analytics como fonte principal para as equipes de tecnologia e de operações de negócio. A Mux usa a DoiT API para ingerir dados dos dois provedores de nuvem e ter uma visão completa do gasto em todo o ambiente multicloud.
A Mux conquistou 22% de economia nos custos de EC2 sob demanda na AWS e 27% de economia em workloads sob demanda do Google Compute Engine no Google Cloud. A solução eliminou a necessidade de comprar novos Savings Plans, poupando inúmeras horas de previsão e provisionamento. A equipe de infraestrutura não precisa mais prever, acompanhar e administrar múltiplos commitments, e pode otimizar o ambiente sem se preocupar com overprovisioning.
Descubra como o Cloud Intelligence™ ajuda times a melhorar visibilidade, governança e unit economics em ambientes de nuvem.
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
Let us show you what ships this week.