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Mux reduz custos de nuvem em 22% na AWS e 27% no GCP
A DoiT otimiza os commitments multicloud da Mux entre AWS Savings Plans e CUDs do Google Cloud, eliminando o esforço de previsão na plataforma de infraestrutura de vídeo da empresa.
The Challenge
A Mux enfrentava dificuldades para otimizar o gasto em seu ambiente multicloud. A equipe usava Reserved Instances na AWS, mas tinha trabalho para administrar o uso ao longo dos prazos dos commitments. Sempre que mudava o tipo de máquina ou otimizava o software, precisava encarar processos trabalhosos para converter ou revender reservas desatualizadas. O tempo e a expertise exigidos por uma estratégia de commitments totalmente otimizada eram demais para uma empresa em pleno crescimento, o que levava a compras pontuais que não geravam economia relevante.
The Solution
A DoiT permitiu à Mux aproveitar plenamente os descontos de Savings Plans e CUDs nos ambientes AWS e Google Cloud. A abordagem funciona em conjunto com os commitments de 3 anos já existentes e dispensa novas compras de commitment. O DoiT Console oferece uma visão consolidada e analytics como fonte principal das informações de gasto em nuvem para as equipes de tecnologia e de operações de negócio da Mux.
Results
- 22% de economia nos custos de EC2 sob demanda na AWS
- 27% de economia em workloads sob demanda do Google Compute Engine no Google Cloud
- Fim da necessidade de comprar novos Savings Plans, poupando inúmeras horas de previsão e provisionamento
Antes da DoiT, o desafio de fazer previsões e acompanhar tudo era justamente o que nos impedia de gerenciar commitments com real eficácia. A gente chegava a um ponto em que nem confiava na nossa própria análise o bastante para realmente aproveitar os commitments. Queríamos focar em construir o produto e crescer rápido, não em análises financeiras complexas.
Adam Brown, Cofundador e Head de Tecnologia
Conheça a Mux
Os consumidores esperam que cada vez mais empresas tenham vídeo em seus produtos, e plataformas de streaming como Netflix e TikTok elevaram o patamar de experiências de vídeo fluidas e confiáveis. Vídeo é complexo de construir e ainda mais difícil de escalar e manter. A Mux é a infraestrutura de vídeo que permite às equipes de desenvolvimento embarcar vídeo em seus produtos de forma rápida, confiável e em escala global. Assim, as equipes podem se concentrar no que diferencia o negócio, enquanto a Mux cuida da complexidade da infraestrutura de vídeo e analytics.
O desafio
As decisões de infraestrutura da Mux são pautadas pela eficiência de custos no ambiente multicloud na AWS e no Google Cloud. A equipe de plataforma oferece uma interface Kubernetes para os times de engenharia de produto e cuida do posicionamento junto aos provedores de nuvem. A equipe de operações de negócio centraliza a análise dos dados de custo, exigindo uma única fonte de verdade para o gasto total em nuvem. Na hora de otimizar o gasto, a Mux esbarrava no gerenciamento de Reserved Instances, encarando processos trabalhosos sempre que mudava o tipo de máquina ou otimizava o software, o que anulava a capacidade já adquirida.
A solução
Em parceria com a DoiT nos ambientes AWS e Google Cloud, a Mux aproveita todos os benefícios dos descontos de Savings Plans e CUDs. A abordagem maximiza a economia em conjunto com os commitments de 3 anos já existentes, dispensando novas compras de commitment. O DoiT Console oferece uma visão consolidada e analytics como fonte principal para as equipes de tecnologia e de operações de negócio. A Mux usa a DoiT API para ingerir dados dos dois provedores de nuvem e ter uma visão completa do gasto em todo o ambiente multicloud.
Os resultados
A Mux conquistou 22% de economia nos custos de EC2 sob demanda na AWS e 27% de economia em workloads sob demanda do Google Compute Engine no Google Cloud. A solução eliminou a necessidade de comprar novos Savings Plans, poupando inúmeras horas de previsão e provisionamento. A equipe de infraestrutura não precisa mais prever, acompanhar e administrar múltiplos commitments, e pode otimizar o ambiente sem se preocupar com overprovisioning.
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What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
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