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Mux senkt Cloud-Kosten um 22 % auf AWS und 27 % auf GCP
DoiT optimiert die Multi-Cloud-Commitments von Mux über AWS Savings Plans und Google Cloud CUDs hinweg – und nimmt der Video-Infrastruktur-Plattform den Forecasting-Aufwand komplett ab.
The Challenge
Mux tat sich schwer, die Cloud-Ausgaben über die gesamte Multi-Cloud-Umgebung hinweg zu optimieren. Das Team setzte zwar auf Reserved Instances bei AWS, hatte aber Mühe, die Nutzung über die Laufzeit der Commitments zu steuern. Wurden Maschinentypen gewechselt oder Software optimiert, folgten mühsame Prozesse, um veraltete Reservierungen umzuwandeln oder zu verkaufen. Der Zeit- und Expertiseaufwand für eine vollständig optimierte Commitment-Strategie war für das wachsende Unternehmen schlicht zu groß – die Folge waren Ad-hoc-Käufe, die kaum nennenswerte Einsparungen brachten.
The Solution
DoiT ermöglicht es Mux, die Rabatte aus Savings Plans und CUDs sowohl bei AWS als auch in der Google Cloud voll auszuschöpfen. Der Ansatz ergänzt die bestehenden Drei-Jahres-Commitments und macht zusätzliche Commitment-Käufe überflüssig. Die DoiT Console liefert aggregierte Auswertungen und Analysen und ist damit die zentrale Datenquelle für die Cloud-Ausgaben der Technology- und Business-Operations-Teams von Mux.
Results
- 22 % Einsparung bei On-Demand-EC2-Kosten auf AWS
- 27 % Einsparung bei On-Demand Google Compute Engine Workloads in der Google Cloud
- Keine neuen Savings Plans mehr nötig – das spart unzählige Stunden Forecasting und Provisionierung
Vor dem Onboarding mit DoiT war es vor allem das Forecasting und Tracking, das uns davon abhielt, Commitment-Management wirklich effektiv zu betreiben. Wir kamen immer wieder an den Punkt, an dem wir unseren eigenen Analysen nicht genug vertrauten, um die Commitments tatsächlich auszunutzen. Wir wollten uns aufs Produkt und schnelles Wachstum konzentrieren – nicht auf komplexe Finanzanalysen.
Adam Brown, Co-Founder und Head of Technology
Das ist Mux
Kundinnen und Kunden erwarten immer häufiger, dass Unternehmen Video in ihre Produkte integrieren – und Streaming-Plattformen wie Netflix und TikTok haben die Messlatte für nahtlose, zuverlässige Video-Erlebnisse hoch gelegt. Video ist komplex in der Entwicklung und noch schwieriger zu skalieren und zu betreiben. Mux ist die Video-Infrastruktur, mit der Entwicklungsteams Video schnell, zuverlässig und global skalierbar in ihre Produkte einbauen. So können sich Teams auf das konzentrieren, was ihr Geschäft einzigartig macht – um die Komplexität der Video- und Analytics-Infrastruktur kümmert sich Mux.
Die Herausforderung
Die Infrastrukturentscheidungen bei Mux richten sich nach der Kosteneffizienz in der Multi-Cloud-Umgebung aus AWS und Google Cloud. Das Plattform-Team stellt den Produkt-Engineering-Teams eine Kubernetes-Schnittstelle bereit und verantwortet die Positionierung bei den Cloud-Anbietern. Das Business-Operations-Team bündelt die Analyse der Cloud-Kosten und braucht dafür eine Single Source of Truth für die gesamten Cloud-Ausgaben. Beim Optimieren der Ausgaben kämpfte Mux mit dem Management von Reserved Instances: Wechselte das Team Maschinentypen oder optimierte Software, folgten mühsame Prozesse, die die gekaufte Kapazität wieder zunichtemachten.
Die Lösung
In der Zusammenarbeit mit DoiT schöpft Mux die Rabatte aus Savings Plans und CUDs sowohl bei AWS als auch in der Google Cloud voll aus. Der Ansatz maximiert die Einsparungen zusätzlich zu den bestehenden Drei-Jahres-Commitments und macht neue Commitment-Käufe überflüssig. Die DoiT Console liefert aggregierte Auswertungen und Analysen und ist damit die zentrale Datenquelle für die Technology- und Business-Operations-Teams. Über die DoiT API zieht Mux die Daten beider Cloud-Anbieter ein und erhält so einen lückenlosen Überblick über die Ausgaben in der gesamten Multi-Cloud-Umgebung.
Die Ergebnisse
Mux erzielte 22 % Einsparung bei On-Demand-EC2-Kosten auf AWS und 27 % bei On-Demand Google Compute Engine Workloads in der Google Cloud. Die Lösung macht den Kauf neuer Savings Plans überflüssig und spart unzählige Stunden Forecasting und Provisionierung. Das Infrastruktur-Team muss nicht länger mehrere Commitments parallel prognostizieren, tracken und verwalten – und kann seine Umgebung optimieren, ohne sich um Überprovisionierung sorgen zu müssen.
So hilft DoiT Cloud-Teams, ihre Ausgaben im Griff zu behalten
Erfahren Sie, wie DoiT Cloud Intelligence Teams dabei unterstützt, Transparenz, Governance und Unit Economics in Cloud-Umgebungen zu verbessern.
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What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
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