Finlex、DoiTとの協業でクラウドコストを50%削減し本番AIを実装
- Over 65%
- 2024年から現在までのクラウドインフラコスト削減率
- 40%
- 可視性の向上と効率的なAIアーキテクチャによるコスト削減
Maltは積極的な成長計画を支えるため、AI活用の検索・レコメンデーションエンジンのインフラを拡張する必要がありました。Google Cloudへの移行とGoogle Kubernetes Engineによるアプリケーションのコンテナ化を経て、複数国にまたがり拡大するインフラを効率的に運用するためのコスト最適化と技術的な知見が求められていました。
DoiTは、Google Cloudサービスの請求最適化とcommitmentプランを通じて即時のコスト削減を実現しました。さらに、部門単位の支出分析を可能にするきめ細かなコスト管理技術と、Preemptible VMインスタンスやオートスケーリングに関する助言を含むインフラ自動化のベストプラクティスについて、専任の技術サポートも提供しました。
DoiTと連携することでスムーズに移行でき、即座に6%のコスト削減という成果を得られました。
Hugo Lassiège, 共同創業者 兼 CTO
働き方は急速に変わりつつあり、その変化はリモートワークだけにとどまりません。パンデミックはフリーランスへのシフトを加速させ、フランスのデジタル業界におけるフリーランサー数はこの10年で92%増加しました。デジタルマーケットプレイスのMaltは、30万人のフリーランサーと4万社の企業をつなぎ、AIで企業の要件を分析して最適なフリーランス人材を提案しています。
2019年、Maltは拡大するユーザーベースに対応するため、検索・レコメンデーションエンジンのインフラとデータパイプラインをGoogle Cloudへ移行しました。Dockerでアプリケーションをコンテナ化し、Google Kubernetes Engineでコンテナをオーケストレーションすることで、柔軟性とスケーラビリティの高いインフラを構築。フランス、スペイン、オランダ、ドイツ、ベルギーへと事業を広げ、2024年までに10カ国到達を目指す中で、事業のあらゆる側面で効率化が求められていました。
DoiTをリセラーとしてGoogle Cloudサービスを契約することで、Maltはクラウド利用コストを即座に削減しました。この移行にはGoogle Cloudサービスの請求に加え、FivetranやMongoといった関連するGoogle Marketplaceサービスの請求も含まれます。DoiTのコスト管理技術は部門・チーム単位で支出を可視化し、さらなる最適化の機会を見いだせるようにしました。
DoiTのGoogle Cloudに関する専門知識は、インフラ自動化のベストプラクティスを通じてMaltの事業拡大を後押ししました。専任サポートにより、Google Kubernetes EngineのノードとしてPreemptible VMインスタンスを活用する方法や、オートスケーリングに関する問い合わせ対応など、Google Cloudインフラに関する疑問へ迅速に応えられる体制が整いました。
DoiTによるコスト最適化で生まれた余力を、Maltは開発チームへの投資に振り向けました。急成長中の企業にとって投資の中心は人材であり、インフラのコスト削減分はそのままチームへ再投資されています。このパートナーシップは、欧州を越えた今後の事業拡大に向けたスケーリング体制への確かな自信をもたらしています。
Maltは、DoiTの最適化ツールを最大限に活用しながら、ホスト型BambooからGoogle Kubernetes Engine上のGitLab CIへの移行、さらにLookerへの移行を通じてCIインフラの改善を進める計画です。重視しているのは、スピーディーに動き、運用をシンプルに保つこと。DoiTが支えるクラウド運用が、こうした成長と拡大に向けた戦略的アプローチを可能にしています。
Cloud Intelligence™が、クラウド環境全体の可視性、ガバナンス、ユニットエコノミクスをどのように高めるかをご紹介します。
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Let us show you what ships this week.