Finlex reduz custos de nuvem em 50% e leva IA para produção com a DoiT
- Over 65%
- de redução nos custos de infraestrutura de nuvem de 2024 até hoje
- 40%
- de economia com mais visibilidade e uma arquitetura de IA eficiente
A Malt precisava escalar a infraestrutura do seu mecanismo de busca e recomendação baseado em IA para sustentar planos ambiciosos de crescimento. Depois de migrar para o Google Cloud e containerizar as aplicações com o Google Kubernetes Engine, faltava à empresa a otimização de custos e a expertise técnica necessárias para gerenciar com eficiência uma infraestrutura em expansão por vários países.
A DoiT trouxe economia imediata com faturamento otimizado e planos de commitments para os serviços do Google Cloud. A parceria também incluiu acesso a uma tecnologia granular de gestão de custos para análise de gastos por departamento e suporte técnico dedicado com boas práticas de automação de infraestrutura, com orientações sobre instâncias Preemptible VM e autoscaling.
Trabalhamos junto com a DoiT para fazer uma transição tranquila e, de cara, já tivemos uma redução de 6% nos nossos custos.
Hugo Lassiège, Cofundador e CTO
O mundo do trabalho está mudando rápido, e não é só por causa do home office. A pandemia acelerou a migração para o trabalho freelance: o número de freelancers no setor digital francês cresceu 92% na última década. O marketplace digital Malt conecta 300.000 freelancers a 40.000 empresas, usando IA para analisar as demandas do negócio e recomendar os melhores candidatos freelancers para cada vaga.
Em 2019, a Malt migrou a infraestrutura do seu mecanismo de busca e recomendação e o pipeline de dados para o Google Cloud, com o objetivo de escalar os serviços para uma base de usuários em crescimento. A empresa containerizou as aplicações com Docker e orquestrou os containers com o Google Kubernetes Engine para ter uma infraestrutura mais flexível e escalável. Com a expansão para França, Espanha, Holanda, Alemanha e Bélgica, e a meta de chegar a dez países até 2024, era preciso otimizar cada aspecto do negócio em busca de eficiência.
Ao contratar os serviços do Google Cloud por meio da DoiT como revendedora, a Malt passou a economizar imediatamente nos custos da nuvem. A transição incluiu o faturamento dos serviços do Google Cloud e dos serviços associados do Google Marketplace, como Fivetran e Mongo. A tecnologia de gestão de custos da DoiT trouxe uma visão granular dos gastos, com detalhamento por departamento e equipe para identificar novas oportunidades de otimização.
A expertise da DoiT em Google Cloud apoiou a expansão da Malt com insights sobre boas práticas de automação de infraestrutura. O suporte dedicado garantiu respostas rápidas a dúvidas sobre a infraestrutura no Google Cloud, incluindo recomendações sobre o uso de instâncias Preemptible VM como Nodes no Google Kubernetes Engine e a resolução de questões de autoscaling.
A otimização de custos com a DoiT liberou recursos para a Malt investir nos times de desenvolvimento. Em um negócio que cresce rápido, o investimento vai principalmente para as pessoas, e a economia em infraestrutura está sendo reinvestida nos times. A parceria dá segurança para escalar nas próximas etapas de expansão, inclusive fora da Europa.
A Malt planeja tirar o máximo das ferramentas de otimização da DoiT enquanto evolui sua infraestrutura de CI, migrando do Bamboo hospedado para o GitLab CI no Google Kubernetes Engine, além de migrar para o Looker. A meta principal é ganhar velocidade e simplificar as operações — e o trabalho na nuvem, com apoio da DoiT, viabiliza essa abordagem estratégica de crescimento e expansão.
Descubra como o Cloud Intelligence™ ajuda os times a ganhar visibilidade, governança e melhor economia unitária em ambientes de nuvem.
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Let us show you what ships this week.