Finlex halbiert Cloud-Kosten und bringt KI mit DoiT in Produktion
- Over 65%
- Weniger Cloud-Infrastrukturkosten von 2024 bis heute
- 40%
- Kosteneinsparungen durch bessere Transparenz und eine effiziente KI-Architektur
Malt musste die Infrastruktur seiner KI-gestützten Such- und Empfehlungs-Engine skalieren, um die ambitionierten Wachstumspläne zu tragen. Nach der Migration zu Google Cloud und der Containerisierung der Anwendungen mit Google Kubernetes Engine brauchte das Unternehmen Kostenoptimierung und technische Expertise, um die wachsende Infrastruktur über mehrere Länder hinweg effizient zu betreiben.
DoiT sorgte über optimiertes Billing und Commitment-Pläne für Google-Cloud-Services für sofortige Einsparungen. Die Partnerschaft umfasste den Zugang zu einer granularen Kostenmanagement-Technologie für die Ausgabenanalyse auf Abteilungsebene sowie dedizierten technischen Support für Best Practices in der Infrastrukturautomatisierung – inklusive Empfehlungen zu Preemptible VM Instances und Autoscaling.
Gemeinsam mit DoiT haben wir den Wechsel reibungslos vollzogen und sofort von 6 % niedrigeren Kosten profitiert.
Hugo Lassiège, Mitgründer, CTO
Die Arbeitswelt verändert sich rasant – und es geht längst nicht mehr nur um Remote Work. Die Pandemie hat den Trend zum Freelancing beschleunigt: Die Zahl der Freelancer im französischen Digitalsektor ist im vergangenen Jahrzehnt um 92 % gewachsen. Der digitale Marktplatz Malt bringt 300.000 Freelancer mit 40.000 Unternehmen zusammen und nutzt KI, um Anforderungen zu analysieren und die passenden Freelancer für die jeweiligen Rollen vorzuschlagen.
2019 migrierte Malt die Infrastruktur seiner Such- und Empfehlungs-Engine sowie seine Daten-Pipeline zu Google Cloud, um die Services für eine wachsende Nutzerbasis zu skalieren. Anwendungen wurden mit Docker containerisiert und mit Google Kubernetes Engine orchestriert, um eine flexiblere, besser skalierbare Infrastruktur aufzubauen. Mit der Expansion nach Frankreich, Spanien, in die Niederlande, nach Deutschland und Belgien – und dem Ziel, bis 2024 in zehn Ländern präsent zu sein – musste Malt jeden Bereich des Geschäfts auf Effizienz trimmen.
Durch den Bezug der Google-Cloud-Services über DoiT als Reseller sparte Malt sofort bei den Cloud-Kosten. Die Umstellung umfasste das Billing für Google-Cloud-Services sowie zugehörige Google-Marketplace-Services wie Fivetran und Mongo. Die Kostenmanagement-Technologie von DoiT lieferte granulare Übersichten und schlüsselte die Ausgaben nach Abteilung und Team auf, um weitere Optimierungspotenziale sichtbar zu machen.
Mit ihrer Google-Cloud-Expertise begleitete DoiT Malts Expansion und teilte Best Practices für die Infrastrukturautomatisierung. Der dedizierte Support lieferte schnelle Antworten auf Fragen rund um die Google-Cloud-Infrastruktur – etwa zur Nutzung von Preemptible VM Instances als Nodes in der Google Kubernetes Engine oder zum Troubleshooting beim Autoscaling.
Die Kostenoptimierung über DoiT verschaffte Malt Spielraum für Investitionen in die Entwicklungsteams. In einem stark wachsenden Unternehmen fließen Investitionen vor allem in Menschen – und genau dorthin gehen die eingesparten Infrastrukturkosten zurück. Die Partnerschaft schafft zudem das nötige Vertrauen, um die Skalierung über Europa hinaus voranzutreiben.
Malt will die Optimierungstools von DoiT voll ausschöpfen und parallel die CI-Infrastruktur modernisieren – durch die Migration vom gehosteten Bamboo zu GitLab CI auf Google Kubernetes Engine sowie den Umstieg auf Looker. Im Mittelpunkt stehen Tempo und schlankere Abläufe; die mit DoiT betreute Cloud-Arbeit bildet das Fundament für diesen strategischen Wachstumskurs.
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DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Let us show you what ships this week.