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DoiT a apporté une optimisation immédiate de la facturation, une visibilité granulaire sur les coûts et une expertise GKE au service de l'expansion européenne de Malt.
Malt devait faire évoluer l'infrastructure de son moteur de recherche et de recommandation piloté par l'IA pour soutenir ses ambitions de croissance. Après sa migration vers Google Cloud et la conteneurisation de ses applications avec Google Kubernetes Engine, l'entreprise avait besoin d'optimiser ses coûts et de bénéficier d'une expertise technique pour piloter efficacement une infrastructure en expansion sur plusieurs pays.
DoiT a généré des économies immédiates grâce à une facturation optimisée et à des commitments sur les services Google Cloud. Le partenariat donne accès à une technologie fine de gestion des coûts, qui permet d'analyser les dépenses au niveau de chaque département, ainsi qu'à un support technique dédié sur les bonnes pratiques d'automatisation de l'infrastructure, avec des conseils sur les Preemptible VM et l'autoscaling.
Nous avons travaillé main dans la main avec DoiT pour assurer une transition fluide, et nous avons immédiatement bénéficié d'une baisse de 6 % de nos coûts.
Hugo Lassiège, Co-fondateur, CTO
Le monde du travail évolue vite, et cela ne se résume pas au télétravail. La pandémie a accéléré le virage vers le freelancing : le nombre de freelances dans le secteur numérique français a progressé de 92 % en dix ans. La marketplace digitale Malt met en relation 300 000 freelances et 40 000 entreprises, en s'appuyant sur l'IA pour analyser les besoins des entreprises et recommander les meilleurs profils freelances pour chaque mission.
En 2019, Malt a migré l'infrastructure de son moteur de recherche et de recommandation ainsi que son pipeline de données vers Google Cloud pour absorber la croissance de sa base d'utilisateurs. L'entreprise a conteneurisé ses applications avec Docker et orchestré ses conteneurs via Google Kubernetes Engine, afin de bâtir une infrastructure plus souple et plus évolutive. À mesure que Malt s'est implantée en France, en Espagne, aux Pays-Bas, en Allemagne et en Belgique, avec l'objectif d'atteindre dix pays d'ici 2024, l'optimisation de chaque aspect de l'activité est devenue indispensable.
En souscrivant aux services Google Cloud via DoiT en tant que revendeur, Malt a immédiatement allégé ses coûts d'utilisation du cloud. La transition englobait la facturation des services Google Cloud ainsi que des services Google Marketplace associés tels que Fivetran et Mongo. La technologie de gestion des coûts de DoiT offre une vue détaillée des dépenses, ventilées par département et par équipe, pour faire émerger de nouveaux leviers d'optimisation.
L'expertise de DoiT sur Google Cloud a soutenu l'expansion de Malt en partageant les bonnes pratiques d'automatisation de l'infrastructure. Le support dédié a permis d'obtenir des réponses rapides aux questions liées à l'infrastructure Google Cloud, notamment sur l'utilisation des Preemptible VM comme Nodes dans Google Kubernetes Engine et sur la résolution de problématiques d'autoscaling.
L'optimisation des coûts via DoiT a libéré du budget que Malt a pu réinvestir dans ses équipes de développement. Pour une entreprise en forte croissance, l'investissement passe avant tout par les talents, et les économies réalisées sur l'infrastructure sont réinjectées dans les équipes. Ce partenariat donne à Malt la confiance nécessaire pour passer à l'échelle, au-delà même de l'Europe.
Malt prévoit de tirer le meilleur parti des outils d'optimisation de DoiT, tout en faisant évoluer son infrastructure CI : migration de Bamboo hébergé vers GitLab CI sur Google Kubernetes Engine, et bascule vers Looker. L'objectif : avancer vite et simplifier les opérations, l'accompagnement cloud de DoiT rendant possible cette approche stratégique de la croissance et de l'expansion.
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DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Let us show you what ships this week.
