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Malt taglia del 6% i costi di Google Cloud mentre cresce

DoiT ha portato a Malt ottimizzazione immediata della fatturazione, visibilità granulare sui costi e competenza su GKE per accompagnarne l'espansione in Europa.

Cloud Intelligence™
Malt

The Challenge

Malt doveva scalare l'infrastruttura del proprio motore di ricerca e raccomandazione basato sull'AI per sostenere piani di crescita ambiziosi. Dopo la migrazione su Google Cloud e la containerizzazione delle applicazioni con Google Kubernetes Engine, serviva ottimizzare i costi e disporre delle competenze tecniche per gestire in modo efficiente un'infrastruttura in espansione su più paesi.

The Solution

DoiT ha generato risparmi immediati grazie all'ottimizzazione della fatturazione e ai piani di commitment per i servizi Google Cloud. La partnership ha incluso una tecnologia di gestione dei costi granulare per analizzare la spesa a livello di reparto e un supporto tecnico dedicato sulle best practice di automazione dell'infrastruttura, con indicazioni su istanze Preemptible VM e autoscaling.

Results

  • Riduzione immediata del 6% sui costi di Google Cloud grazie all'ottimizzazione della fatturazione
  • Visibilità granulare sui costi con dettaglio della spesa per reparto
  • Supporto tecnico specialistico per l'ottimizzazione di Google Kubernetes Engine
  • Budget liberato da reinvestire nei team di sviluppo e nelle iniziative di crescita

Abbiamo lavorato insieme a DoiT per una transizione fluida e abbiamo beneficiato fin da subito di una riduzione del 6% dei nostri costi.

Hugo Lassiège, Co-fondatore, CTO

Chi è Malt

Il mondo del lavoro sta cambiando in fretta, e non si tratta solo di lavoro da remoto. La pandemia ha accelerato il passaggio al freelancing: nell'ultimo decennio il numero di freelance nel settore digitale francese è cresciuto del 92%. Il marketplace digitale Malt mette in contatto 300.000 freelance con 40.000 aziende, utilizzando l'AI per analizzare le esigenze di business e proporre i candidati freelance più adatti a ciascun ruolo.

La sfida

Nel 2019 Malt ha migrato su Google Cloud l'infrastruttura del proprio motore di ricerca e raccomandazione e la data pipeline, per scalare i servizi a fronte di una base utenti in crescita. L'azienda ha containerizzato le applicazioni con Docker e orchestrato i container con Google Kubernetes Engine per ottenere un'infrastruttura più flessibile e scalabile. Con l'espansione in Francia, Spagna, Paesi Bassi, Germania e Belgio, e l'obiettivo di raggiungere dieci paesi entro il 2024, Malt doveva ottimizzare ogni aspetto del business in ottica di efficienza.

La soluzione

Affidando i servizi Google Cloud a DoiT come reseller, Malt ha ottenuto risparmi immediati sui costi di utilizzo del cloud. La transizione ha riguardato la fatturazione dei servizi Google Cloud e dei servizi Google Marketplace collegati, come Fivetran e Mongo. La tecnologia di gestione dei costi di DoiT ha offerto una visione granulare della spesa, suddivisa per reparto e per team, così da individuare ulteriori opportunità di ottimizzazione.

Supporto tecnico e competenza

La competenza di DoiT su Google Cloud ha accompagnato l'espansione di Malt con indicazioni sulle best practice di automazione dell'infrastruttura. Il supporto dedicato ha garantito risposte rapide sulle questioni legate all'infrastruttura Google Cloud, inclusi consigli sull'utilizzo di istanze Preemptible VM come nodi in Google Kubernetes Engine e sulla risoluzione di problemi di autoscaling.

Risultati e investimenti

L'ottimizzazione dei costi attraverso DoiT ha liberato risorse che Malt ha destinato ai team di sviluppo. Per un'azienda in rapida crescita gli investimenti vanno principalmente sulle persone: i risparmi sull'infrastruttura vengono reinvestiti nei team. La partnership offre la sicurezza necessaria per scalare e affrontare le future espansioni oltre i confini europei.

I prossimi passi

Malt vuole sfruttare al massimo gli strumenti di ottimizzazione di DoiT, migliorando al contempo l'infrastruttura CI con la migrazione da Bamboo in hosting a GitLab CI su Google Kubernetes Engine e il passaggio a Looker. L'obiettivo è muoversi rapidamente e semplificare le operations: il lavoro sul cloud, supportato da DoiT, abilita questo approccio strategico alla crescita e all'espansione.

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