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Malt taglia del 6% i costi di Google Cloud mentre cresce
DoiT ha portato a Malt ottimizzazione immediata della fatturazione, visibilità granulare sui costi e competenza su GKE per accompagnarne l'espansione in Europa.

The Challenge
Malt doveva scalare l'infrastruttura del proprio motore di ricerca e raccomandazione basato sull'AI per sostenere piani di crescita ambiziosi. Dopo la migrazione su Google Cloud e la containerizzazione delle applicazioni con Google Kubernetes Engine, serviva ottimizzare i costi e disporre delle competenze tecniche per gestire in modo efficiente un'infrastruttura in espansione su più paesi.
The Solution
DoiT ha generato risparmi immediati grazie all'ottimizzazione della fatturazione e ai piani di commitment per i servizi Google Cloud. La partnership ha incluso una tecnologia di gestione dei costi granulare per analizzare la spesa a livello di reparto e un supporto tecnico dedicato sulle best practice di automazione dell'infrastruttura, con indicazioni su istanze Preemptible VM e autoscaling.
Results
- Riduzione immediata del 6% sui costi di Google Cloud grazie all'ottimizzazione della fatturazione
- Visibilità granulare sui costi con dettaglio della spesa per reparto
- Supporto tecnico specialistico per l'ottimizzazione di Google Kubernetes Engine
- Budget liberato da reinvestire nei team di sviluppo e nelle iniziative di crescita
Abbiamo lavorato insieme a DoiT per una transizione fluida e abbiamo beneficiato fin da subito di una riduzione del 6% dei nostri costi.
Hugo Lassiège, Co-fondatore, CTO
Chi è Malt
Il mondo del lavoro sta cambiando in fretta, e non si tratta solo di lavoro da remoto. La pandemia ha accelerato il passaggio al freelancing: nell'ultimo decennio il numero di freelance nel settore digitale francese è cresciuto del 92%. Il marketplace digitale Malt mette in contatto 300.000 freelance con 40.000 aziende, utilizzando l'AI per analizzare le esigenze di business e proporre i candidati freelance più adatti a ciascun ruolo.
La sfida
Nel 2019 Malt ha migrato su Google Cloud l'infrastruttura del proprio motore di ricerca e raccomandazione e la data pipeline, per scalare i servizi a fronte di una base utenti in crescita. L'azienda ha containerizzato le applicazioni con Docker e orchestrato i container con Google Kubernetes Engine per ottenere un'infrastruttura più flessibile e scalabile. Con l'espansione in Francia, Spagna, Paesi Bassi, Germania e Belgio, e l'obiettivo di raggiungere dieci paesi entro il 2024, Malt doveva ottimizzare ogni aspetto del business in ottica di efficienza.
La soluzione
Affidando i servizi Google Cloud a DoiT come reseller, Malt ha ottenuto risparmi immediati sui costi di utilizzo del cloud. La transizione ha riguardato la fatturazione dei servizi Google Cloud e dei servizi Google Marketplace collegati, come Fivetran e Mongo. La tecnologia di gestione dei costi di DoiT ha offerto una visione granulare della spesa, suddivisa per reparto e per team, così da individuare ulteriori opportunità di ottimizzazione.
Supporto tecnico e competenza
La competenza di DoiT su Google Cloud ha accompagnato l'espansione di Malt con indicazioni sulle best practice di automazione dell'infrastruttura. Il supporto dedicato ha garantito risposte rapide sulle questioni legate all'infrastruttura Google Cloud, inclusi consigli sull'utilizzo di istanze Preemptible VM come nodi in Google Kubernetes Engine e sulla risoluzione di problemi di autoscaling.
Risultati e investimenti
L'ottimizzazione dei costi attraverso DoiT ha liberato risorse che Malt ha destinato ai team di sviluppo. Per un'azienda in rapida crescita gli investimenti vanno principalmente sulle persone: i risparmi sull'infrastruttura vengono reinvestiti nei team. La partnership offre la sicurezza necessaria per scalare e affrontare le future espansioni oltre i confini europei.
I prossimi passi
Malt vuole sfruttare al massimo gli strumenti di ottimizzazione di DoiT, migliorando al contempo l'infrastruttura CI con la migrazione da Bamboo in hosting a GitLab CI su Google Kubernetes Engine e il passaggio a Looker. L'obiettivo è muoversi rapidamente e semplificare le operations: il lavoro sul cloud, supportato da DoiT, abilita questo approccio strategico alla crescita e all'espansione.
Scopra come DoiT aiuta i team cloud a tenere sotto controllo la spesa
Scopra come DoiT Cloud Intelligence aiuta i team a migliorare visibilità, governance e unit economics negli ambienti cloud.
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What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
When we started working with DoiT, we deployed Flexsave to save time and reduce complexity. We still use it today. But what really stands out is the expert support. Having someone to collaborate with on deep cloud cost topics, someone who really understands the nuances, is incredibly valuable.
Jesper Terkelsen, CTO at Monta
DoiT's Cloud Accelerator turned our AI idea into a shipped product, saving at least three months of development and delivering reliable, explainable insights our customers trust.
Scott Desgrosseilliers, CEO and co-founder, Wicked Reports
Your cloud bill shouldn't be a mystery
Let us show you what ships this week.
