Finlex taglia i costi cloud del 50% e porta l'AI in produzione con DoiT
- Over 65%
- di riduzione dei costi di infrastruttura cloud dal 2024 a oggi
- 40%
- di risparmio grazie a maggiore visibilità e a un'architettura AI efficiente
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DoiT ha portato a Malt ottimizzazione immediata della fatturazione, visibilità granulare sui costi e competenza su GKE per accompagnarne l'espansione in Europa.

Malt doveva scalare l'infrastruttura del proprio motore di ricerca e raccomandazione basato sull'AI per sostenere piani di crescita ambiziosi. Dopo la migrazione su Google Cloud e la containerizzazione delle applicazioni con Google Kubernetes Engine, serviva ottimizzare i costi e disporre delle competenze tecniche per gestire in modo efficiente un'infrastruttura in espansione su più paesi.
DoiT ha generato risparmi immediati grazie all'ottimizzazione della fatturazione e ai piani di commitment per i servizi Google Cloud. La partnership ha incluso una tecnologia di gestione dei costi granulare per analizzare la spesa a livello di reparto e un supporto tecnico dedicato sulle best practice di automazione dell'infrastruttura, con indicazioni su istanze Preemptible VM e autoscaling.
Abbiamo lavorato insieme a DoiT per una transizione fluida e abbiamo beneficiato fin da subito di una riduzione del 6% dei nostri costi.
Hugo Lassiège, Co-fondatore, CTO
Il mondo del lavoro sta cambiando in fretta, e non si tratta solo di lavoro da remoto. La pandemia ha accelerato il passaggio al freelancing: nell'ultimo decennio il numero di freelance nel settore digitale francese è cresciuto del 92%. Il marketplace digitale Malt mette in contatto 300.000 freelance con 40.000 aziende, utilizzando l'AI per analizzare le esigenze di business e proporre i candidati freelance più adatti a ciascun ruolo.
Nel 2019 Malt ha migrato su Google Cloud l'infrastruttura del proprio motore di ricerca e raccomandazione e la data pipeline, per scalare i servizi a fronte di una base utenti in crescita. L'azienda ha containerizzato le applicazioni con Docker e orchestrato i container con Google Kubernetes Engine per ottenere un'infrastruttura più flessibile e scalabile. Con l'espansione in Francia, Spagna, Paesi Bassi, Germania e Belgio, e l'obiettivo di raggiungere dieci paesi entro il 2024, Malt doveva ottimizzare ogni aspetto del business in ottica di efficienza.
Affidando i servizi Google Cloud a DoiT come reseller, Malt ha ottenuto risparmi immediati sui costi di utilizzo del cloud. La transizione ha riguardato la fatturazione dei servizi Google Cloud e dei servizi Google Marketplace collegati, come Fivetran e Mongo. La tecnologia di gestione dei costi di DoiT ha offerto una visione granulare della spesa, suddivisa per reparto e per team, così da individuare ulteriori opportunità di ottimizzazione.
La competenza di DoiT su Google Cloud ha accompagnato l'espansione di Malt con indicazioni sulle best practice di automazione dell'infrastruttura. Il supporto dedicato ha garantito risposte rapide sulle questioni legate all'infrastruttura Google Cloud, inclusi consigli sull'utilizzo di istanze Preemptible VM come nodi in Google Kubernetes Engine e sulla risoluzione di problemi di autoscaling.
L'ottimizzazione dei costi attraverso DoiT ha liberato risorse che Malt ha destinato ai team di sviluppo. Per un'azienda in rapida crescita gli investimenti vanno principalmente sulle persone: i risparmi sull'infrastruttura vengono reinvestiti nei team. La partnership offre la sicurezza necessaria per scalare e affrontare le future espansioni oltre i confini europei.
Malt vuole sfruttare al massimo gli strumenti di ottimizzazione di DoiT, migliorando al contempo l'infrastruttura CI con la migrazione da Bamboo in hosting a GitLab CI su Google Kubernetes Engine e il passaggio a Looker. L'obiettivo è muoversi rapidamente e semplificare le operations: il lavoro sul cloud, supportato da DoiT, abilita questo approccio strategico alla crescita e all'espansione.
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DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Let us show you what ships this week.