Finlex reduce 50% sus costos de nube y lleva la IA a producción con DoiT
- Over 65%
- de reducción en costos de infraestructura de nube desde 2024 hasta hoy
- 40%
- de ahorro con mayor visibilidad y una arquitectura de IA eficiente
Esta página también está disponible en English, Deutsch, Français, Italiano, 日本語 y Português.
DoiT aportó optimización inmediata de la facturación, visibilidad granular de costos y experiencia en GKE para potenciar la expansión de Malt en Europa.

Malt necesitaba escalar la infraestructura de su motor de búsqueda y recomendación basado en IA para sostener sus ambiciosos planes de crecimiento. Tras migrar a Google Cloud y contenerizar sus aplicaciones con Google Kubernetes Engine, la empresa requería optimizar costos y contar con experiencia técnica para gestionar con eficiencia su infraestructura, en expansión por varios países.
DoiT generó un ahorro inmediato gracias a la facturación optimizada y a los commitments para los servicios de Google Cloud. La alianza incluyó acceso a tecnología de gestión de costos granular para analizar el gasto por departamento, además de soporte técnico dedicado en buenas prácticas de automatización de infraestructura, con asesoría sobre instancias Preemptible VM y autoscaling.
Trabajamos codo a codo con DoiT para hacer una transición fluida y, desde el primer momento, vimos una reducción del 6% en nuestros costos.
Hugo Lassiège, Cofundador y CTO
El mundo laboral cambia rápido, y no se trata solo del trabajo remoto. La pandemia aceleró el giro hacia el freelancing: en la última década, el número de freelancers del sector digital francés creció un 92%. El marketplace digital Malt conecta a 300.000 freelancers con 40.000 empresas y usa IA para analizar las necesidades de cada negocio y recomendar a los mejores candidatos freelance para cada rol.
En 2019, Malt migró a Google Cloud la infraestructura de su motor de búsqueda y recomendación, junto con su data pipeline, para escalar sus servicios ante una base de usuarios en crecimiento. La empresa contenerizó sus aplicaciones con Docker y orquestó los contenedores con Google Kubernetes Engine para lograr una infraestructura más flexible y escalable. A medida que Malt se expandía a Francia, España, Países Bajos, Alemania y Bélgica, con el objetivo de llegar a diez países en 2024, necesitaba optimizar cada aspecto del negocio para ganar eficiencia.
Al contratar los servicios de Google Cloud a través de DoiT como reseller, Malt obtuvo ahorros inmediatos en el costo de la nube. La transición incluyó la facturación de los servicios de Google Cloud y de servicios asociados de Google Marketplace, como Fivetran y Mongo. La tecnología de gestión de costos de DoiT ofreció una visión granular del gasto, desglosada por departamento y equipo, para detectar nuevas oportunidades de optimización.
La experiencia de DoiT en Google Cloud acompañó la expansión de Malt aportando criterio sobre las mejores prácticas de automatización de infraestructura. El servicio de soporte dedicado permitió responder con rapidez a las consultas sobre la infraestructura de Google Cloud, incluyendo recomendaciones para usar instancias Preemptible VM como Nodes en Google Kubernetes Engine y la resolución de dudas sobre autoscaling.
Optimizar los costos con DoiT le permitió a Malt liberar presupuesto para invertir en sus equipos de desarrollo. En un negocio de rápido crecimiento, la inversión va principalmente a las personas, y el ahorro en infraestructura se reinvierte en los equipos. La alianza les da confianza para seguir escalando y sostener una futura expansión más allá de Europa.
Malt planea aprovechar al máximo las herramientas de optimización de DoiT mientras moderniza su infraestructura de CI: migrará de Bamboo hospedado a GitLab CI sobre Google Kubernetes Engine y adoptará Looker. El objetivo clave es avanzar rápido y simplificar la operación; el trabajo en la nube, respaldado por DoiT, hace posible este enfoque estratégico para el crecimiento y la expansión.
Conoce cómo Cloud Intelligence™ mejora la visibilidad, la gobernanza y la economía unitaria en todos los entornos cloud.
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Let us show you what ships this week.