Finlex、DoiTとの協業でクラウドコストを50%削減し本番AIを実装
- Over 65%
- 2024年から現在までのクラウドインフラコスト削減率
- 40%
- 可視性の向上と効率的なAIアーキテクチャによるコスト削減
Launchmetricsは読みにくいコンピュートworkloadsを抱え、AWSのcommitted-use割引の活用にはリスクが伴い、過剰・過少コミットの問題に悩まされていました。突発的なコスト急増や、サードパーティ監視ツールの誤検知アラートが多発し、エンジニアの生産性を阻害していました。さらに、AWSとの新たな3年契約のEnterprise Discount Programの交渉も停滞していました。
DoiTはFlexsave for Computeを導入し、機械学習によって変動するworkloadsに割引レートを自動適用しました。AWSとのパートナーシップを活かしてEDP交渉を後押しし、利用実態に即した契約条件への調整を実現。DoiTコンソールではCloud Analyticsによるリアルタイムのコストガバナンスと、誤検知を排除するリアルタイムAnomaly Detectionを提供しました。
DoiTは当社にとって欠かせない技術パートナーです。チームと一体となって連携し、AWS活用に関する専門的な助言と革新的なソリューションを提供してくれています。先回りしたサポートのおかげで、クラウド戦略を最適化し、事業の成長に専念できています。
Pau Montero Parés, Launchmetrics CTO
Launchmetricsは長年にわたり、ブランドが効率的にキャンペーンを立ち上げ、競争環境のなかで自社のパフォーマンスをベンチマークできるよう支援してきました。AIを活用したBrand Performance CloudSMは現在、1,700社を超える顧客に、戦略と実行を結びつけるためのソフトウェア、データ、インサイトを提供しています。100万件超のソーシャルプロファイル、800万件のドキュメント、1日あたり7,000万件以上のソーシャルメディアコメントを追跡し、膨大なデータを実用的なインサイトへと変換することで、ブランド戦略や施策の進化を後押しし、競争優位の確立を支えています。
読みにくいworkloadsのなかでクラウドコストを抑えたいというLaunchmetricsの課題を踏まえ、DoiTはFlexsave for Computeを提案しました。Flexsave for Computeは機械学習を用いて、Launchmetricsが保有するEC2インスタンスのうち割引が未適用のものを特定し、自動で割引レートを適用することでオンデマンド費用を大幅に圧縮します。これまでは戦略的にコンピュート利用を管理していたにもかかわらず、最大30%のworkloadsで割引を取りこぼしていました。Flexsave for Computeの導入により、コンピュート利用を柔軟に調整しながら、ほぼすべてのworkloadsで割引レートを確保できるようになりました。
DoiTは、Launchmetricsの新たな3年契約EDPの設計と締結を支援しました。AWSとのパートナーシップを活かし、DoiTがAWS側と連携して、利用パターンと財務ガードレールに沿って契約条件を調整したことで、Launchmetricsはスムーズに契約を締結できました。DoiTが介在してからわずか2週間で、それまで止まっていた契約に署名できたのです。さらにDoiTは、Cloud Analyticsを備えたDoiTコンソールを通じて、支出の詳細な可視化、レポート生成、リアルタイムのコストガバナンスを実現しました。
Launchmetricsはリアルタイムanomaly detectionを導入し、クラウド利用を自動で監視して想定外のコスト急増を通知する仕組みを整え、誤検知を大幅に削減しました。以前はアラートが鳴るたびにエンジニアが手を止めて調査する必要があり、誤検知への対応で時間を浪費するケースも少なくありませんでした。今ではDoiTから届くアラートはすべて、対処すべき本物の異常を示しています。必要に応じて、LaunchmetricsはDoiTのCloud Reliability Engineersに相談し、迅速に原因究明と解決を進めています。
LaunchmetricsとDoiTは隔週でミーティングを行い、課題の共有、新しいクラウドサービス活用に関する助言、新規プロジェクトの支援などについて議論しています。LaunchmetricsがAmazon Kendraを用いて社内向けのGenAIチャットボットを開発しようとした際には、DoiTがサービスの仕組みを解説し、開発用のクレジットも確保しました。こうした率直な対話により、重要課題に集中でき、大幅な時間短縮にもつながっています。DoiTは選択肢を明快に整理し、各製品・サービスのメリットとデメリットを丁寧に示すことで、最適な進め方の判断を支えています。
Cloud Intelligence™が、クラウド環境全体での可視性、ガバナンス、ユニットエコノミクスの向上をどう後押しするかをご紹介します。
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Let us show you what ships this week.