The Challenge
Launchmetricsは読みにくいコンピュートworkloadsを抱え、AWSのcommitted-use割引の活用にはリスクが伴い、過剰・過少コミットの問題に悩まされていました。突発的なコスト急増や、サードパーティ監視ツールの誤検知アラートが多発し、エンジニアの生産性を阻害していました。さらに、AWSとの新たな3年契約のEnterprise Discount Programの交渉も停滞していました。
The Solution
DoiTはFlexsave for Computeを導入し、機械学習によって変動するworkloadsに割引レートを自動適用しました。AWSとのパートナーシップを活かしてEDP交渉を後押しし、利用実態に即した契約条件への調整を実現。DoiTコンソールではCloud Analyticsによるリアルタイムのコストガバナンスと、誤検知を排除するリアルタイムAnomaly Detectionを提供しました。
Results
- Flexsave for Computeの自動割引適用によりコンピュート費用を20%削減
- Anomaly Detectionが真の異常を早期検知し、誤検知を排除することで数千ドル規模の節約を実現
- 複合的なコスト最適化戦略により年間クラウド支出全体を15%削減
- コスト対応に追われていたエンジニアの工数を取り戻し、製品ロードマップの推進へ再投資
DoiTは当社にとって欠かせない技術パートナーです。チームと一体となって連携し、AWS活用に関する専門的な助言と革新的なソリューションを提供してくれています。先回りしたサポートのおかげで、クラウド戦略を最適化し、事業の成長に専念できています。
Pau Montero Parés, Launchmetrics CTO
Launchmetricsとは
Launchmetricsは長年にわたり、ブランドが効率的にキャンペーンを立ち上げ、競争環境のなかで自社のパフォーマンスをベンチマークできるよう支援してきました。AIを活用したBrand Performance CloudSMは現在、1,700社を超える顧客に、戦略と実行を結びつけるためのソフトウェア、データ、インサイトを提供しています。100万件超のソーシャルプロファイル、800万件のドキュメント、1日あたり7,000万件以上のソーシャルメディアコメントを追跡し、膨大なデータを実用的なインサイトへと変換することで、ブランド戦略や施策の進化を後押しし、競争優位の確立を支えています。
変動するworkloadsに割引レートを確保
読みにくいworkloadsのなかでクラウドコストを抑えたいというLaunchmetricsの課題を踏まえ、DoiTはFlexsave for Computeを提案しました。Flexsave for Computeは機械学習を用いて、Launchmetricsが保有するEC2インスタンスのうち割引が未適用のものを特定し、自動で割引レートを適用することでオンデマンド費用を大幅に圧縮します。これまでは戦略的にコンピュート利用を管理していたにもかかわらず、最大30%のworkloadsで割引を取りこぼしていました。Flexsave for Computeの導入により、コンピュート利用を柔軟に調整しながら、ほぼすべてのworkloadsで割引レートを確保できるようになりました。
停滞していた交渉を打開し、コストの可視性も向上
DoiTは、Launchmetricsの新たな3年契約EDPの設計と締結を支援しました。AWSとのパートナーシップを活かし、DoiTがAWS側と連携して、利用パターンと財務ガードレールに沿って契約条件を調整したことで、Launchmetricsはスムーズに契約を締結できました。DoiTが介在してからわずか2週間で、それまで止まっていた契約に署名できたのです。さらにDoiTは、Cloud Analyticsを備えたDoiTコンソールを通じて、支出の詳細な可視化、レポート生成、リアルタイムのコストガバナンスを実現しました。
リアルタイムAnomaly Detectionで誤検知を一掃
Launchmetricsはリアルタイムanomaly detectionを導入し、クラウド利用を自動で監視して想定外のコスト急増を通知する仕組みを整え、誤検知を大幅に削減しました。以前はアラートが鳴るたびにエンジニアが手を止めて調査する必要があり、誤検知への対応で時間を浪費するケースも少なくありませんでした。今ではDoiTから届くアラートはすべて、対処すべき本物の異常を示しています。必要に応じて、LaunchmetricsはDoiTのCloud Reliability Engineersに相談し、迅速に原因究明と解決を進めています。
継続的なパートナーシップと専門知見
LaunchmetricsとDoiTは隔週でミーティングを行い、課題の共有、新しいクラウドサービス活用に関する助言、新規プロジェクトの支援などについて議論しています。LaunchmetricsがAmazon Kendraを用いて社内向けのGenAIチャットボットを開発しようとした際には、DoiTがサービスの仕組みを解説し、開発用のクレジットも確保しました。こうした率直な対話により、重要課題に集中でき、大幅な時間短縮にもつながっています。DoiTは選択肢を明快に整理し、各製品・サービスのメリットとデメリットを丁寧に示すことで、最適な進め方の判断を支えています。
DoiTによるクラウドコスト管理支援をご覧ください
DoiT Cloud Intelligenceが、クラウド環境全体での可視性、ガバナンス、ユニットエコノミクスの向上をどう後押しするかをご紹介します。
More customer stories
SSDの無駄を削減、AI開発を加速するExtenda Retail
Wicked Reports、GenAIを3か月早くリリース
- 3 months saved
- DoiTのCloud Accelerator活用による開発期間短縮
- 25% faster
- 社内見積もりと比較したプロトタイプから本番までの期間
- $0 additional spend
- AWSクレジットとDoiTの最適化により、プロトタイプ構築中の追加インフラ費用ゼロ
DaySmart、90日で AI 機能をリリース
- 90 days
- POC から本番展開まで
- 90 days
- 社内エンジニア工数ゼロで POC から本番展開へ
- 6x
- Engineers 相当のリソースを削減
VivaticketがAWS環境の構築を3日から15分へ短縮
- 15min
- 環境構築にかかる時間
- 15min
- 環境構築の所要時間(従来は3日)
- 20min
- イミュータブルモードでのアプリケーションデプロイ
コストを抑えながらSOC Auto-Focusをスケール
What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
Every customer has unique usage patterns. Manual resource optimization simply didn't scale—we needed automation to ensure every customer, regardless of size, had right-sized infrastructure without consuming our team's capacity.
Brad Quinn, Lead Platform Engineer, PlayHQ
PerfectScale allowed us to grow capacity without growing cost. We effectively absorbed 30% more usage for free.
Thomas Comtet, Senior Staff Engineer, SNCF
Your cloud bill shouldn't be a mystery
Let us show you what ships this week.

