Launchmetrics corta 15% do gasto com cloud na AWS

A DoiT implementou o Flexsave for Compute para aplicar automaticamente taxas com desconto em workloads flutuantes, usando machine learning. Conduziu também a negociação do EDP com a AWS, aproveitando a relação de parceria para alinhar as condições comerciais aos padrões de uso. O console da DoiT trouxe o Cloud Analytics para governança de custos em tempo real e o Real-Time Anomaly Detection para eliminar alertas falsos.

Há anos, a Launchmetrics ajuda marcas a lançar campanhas com eficiência e a medir seu desempenho em um cenário competitivo. Sua Brand Performance CloudSM, com IA, hoje atende mais de 1.700 clientes com o software, os dados e os insights necessários para conectar estratégia e execução. Ao monitorar mais de 1 milhão de perfis sociais, 8 milhões de documentos e mais de 70 milhões de comentários em redes sociais por dia, a Launchmetrics transforma esse enorme volume de dados em insights acionáveis, ajudando clientes a evoluir suas estratégias e iniciativas de marca para ganhar vantagem competitiva.

Atenta à necessidade da Launchmetrics de controlar custos de cloud diante de workloads imprevisíveis, a DoiT recomendou o Flexsave for Compute. Com machine learning, o Flexsave for Compute identifica quais instâncias EC2 da Launchmetrics ainda não estão cobertas por descontos e aplica taxas reduzidas automaticamente, derrubando os custos sob demanda. Mesmo gerenciando o uso de computação de forma estratégica, a empresa deixava de aproveitar descontos em até 30% dos workloads. Com o Flexsave for Compute, agora dá para ajustar dinamicamente o uso de computação e ainda assegurar taxas reduzidas em praticamente todos os workloads.

A DoiT apoiou a Launchmetrics na estruturação e na finalização do novo EDP de três anos. Aproveitando sua parceria com a AWS, trabalhou junto à fabricante para alinhar as condições comerciais aos padrões de uso e aos guardrails financeiros, permitindo que a Launchmetrics fechasse o contrato sem dor de cabeça. Em duas semanas após a entrada da DoiT, o contrato — antes travado — foi assinado. A DoiT também disponibilizou o console DoiT com Cloud Analytics para visualizar gastos em detalhe, gerar relatórios e governar custos em tempo real.

A Launchmetrics implementou o Real-Time Anomaly Detection para monitorar automaticamente o consumo de cloud e avisar sobre picos inesperados de custo, reduzindo drasticamente os alertas falsos. Antes, cada alerta obrigava os engineers a interromper o trabalho para investigar, muitas vezes perdendo tempo com falsos positivos. Agora, todo alerta da DoiT representa uma anomalia real que merece atenção. Quando necessário, a Launchmetrics aciona os Cloud Reliability Engineers da DoiT para diagnosticar e resolver anomalias rapidamente.

Launchmetrics e DoiT se reúnem quinzenalmente para discutir questões em aberto, trocar ideias sobre o uso de novos serviços de cloud e ter suporte em novos projetos. Quando a Launchmetrics quis usar o Amazon Kendra para desenvolver um chatbot interno de GenAI, a DoiT explicou como o serviço funciona e garantiu créditos para o desenvolvimento. Esses bate-papos diretos economizam um tempo considerável, porque permitem focar no que é crítico. A DoiT apresenta de forma clara as opções disponíveis, detalhando prós e contras dos diversos produtos e serviços para definir o melhor caminho.