Finlex halbiert Cloud-Kosten und bringt KI mit DoiT in Produktion
- Over 65%
- Weniger Cloud-Infrastrukturkosten von 2024 bis heute
- 40%
- Kosteneinsparungen durch bessere Transparenz und eine effiziente KI-Architektur
Diese Seite ist auch in English, Español, Français, Italiano, 日本語 und Português verfügbar.
Flexsave for Compute, Real-Time Anomaly Detection und Unterstützung bei den EDP-Verhandlungen durch DoiT bändigten unberechenbare AWS-workloads und schafften Freiräume im Engineering.

Launchmetrics kämpfte mit unberechenbaren Compute-workloads, die AWS-Commitments riskant machten und zu Über- oder Unterbuchungen führten. Hinzu kamen unerwartete Kostenspitzen in der Cloud sowie häufige Fehlalarme aus Monitoring-Tools von Drittanbietern, die die Produktivität der Engineers ausbremsten. Zudem stockten die Verhandlungen über ein neues dreijähriges Enterprise Discount Program mit AWS.
DoiT führte Flexsave for Compute ein, um per Machine Learning automatisch Rabattkonditionen für schwankende workloads zu sichern. Parallel begleitete DoiT die EDP-Verhandlungen mit AWS und nutzte die Partnerschaft, um die kommerziellen Konditionen an die tatsächlichen Nutzungsmuster anzupassen. Über die DoiT-Konsole standen Cloud Analytics für eine Kostensteuerung in Echtzeit sowie Real-Time Anomaly Detection zur Verfügung, um Fehlalarme zu eliminieren.
DoiT ist für uns ein zentraler Tech-Partner. Die Zusammenarbeit mit unserem Team läuft reibungslos – wir bekommen fundierte Beratung und innovative Lösungen für unsere AWS-Anforderungen. Dank des proaktiven Supports konnten wir unsere Cloud-Strategie optimieren und uns voll auf unser Geschäftswachstum konzentrieren.
Pau Montero Parés, CTO bei Launchmetrics
Seit Jahren unterstützt Launchmetrics Marken dabei, Kampagnen effizient zu launchen und ihre Performance in einem wettbewerbsintensiven Umfeld zu benchmarken. Die KI-gestützte Brand Performance CloudSM versorgt heute mehr als 1.700 Kunden mit Software, Daten und Insights, die Strategie und Umsetzung verbinden. Täglich werden über 1 Million Social-Profile, acht Millionen Dokumente und mehr als 70 Millionen Social-Media-Kommentare ausgewertet. Aus dieser enormen Datenmenge macht Launchmetrics handlungsrelevante Erkenntnisse – damit Kunden ihre Markenstrategien neu denken und sich Wettbewerbsvorteile sichern.
DoiT erkannte, dass Launchmetrics seine Cloud-Kosten trotz unberechenbarer workloads im Griff behalten musste – und empfahl Flexsave for Compute. Per Machine Learning identifiziert Flexsave for Compute, welche EC2-Compute-Instanzen von Launchmetrics noch nicht durch Rabatte abgedeckt sind, und wendet automatisch Rabattkonditionen an. So sinken die On-Demand-Kosten deutlich. Trotz sorgfältigem Management der Compute-Nutzung blieben zuvor bis zu 30 % der workloads ohne Rabatte. Mit Flexsave for Compute lässt sich die Compute-Nutzung jetzt dynamisch anpassen – und nahezu alle workloads profitieren von reduzierten Konditionen.
DoiT begleitete Launchmetrics bei der Strukturierung und dem Abschluss des neuen dreijährigen EDP. Über die enge AWS-Partnerschaft brachte DoiT die kommerziellen Konditionen mit den Nutzungsmustern und Finanz-Leitplanken in Einklang – so konnte Launchmetrics den Vertrag mühelos finalisieren. Bereits zwei Wochen nach Einbindung von DoiT war der zuvor blockierte Vertrag unterzeichnet. Zusätzlich stellte DoiT die DoiT-Konsole mit Cloud Analytics bereit, um Ausgaben im Detail zu visualisieren, Reports zu erstellen und Kosten in Echtzeit zu steuern.
Launchmetrics führte Real-Time Anomaly Detection ein, um den Cloud-Verbrauch automatisch zu überwachen und bei unerwarteten Kostenspitzen zu alarmieren – mit dem Effekt, dass Fehlalarme drastisch zurückgingen. Zuvor mussten Engineers bei jedem Alarm ihre Arbeit unterbrechen und nachforschen, oft mit dem Ergebnis, dass Zeit auf False Positives verschwendet wurde. Heute steht hinter jedem DoiT-Alarm eine echte Anomalie, die Aufmerksamkeit verdient. Bei Bedarf zieht Launchmetrics die Cloud Reliability Engineers von DoiT hinzu, um Anomalien schnell zu diagnostizieren und zu beheben.
Launchmetrics und DoiT stimmen sich alle zwei Wochen ab – um aktuelle Themen zu besprechen, sich zu neuen Cloud-Services beraten zu lassen oder Unterstützung bei neuen Projekten zu erhalten. Als Launchmetrics Amazon Kendra für die Entwicklung eines internen GenAI-Chatbots einsetzen wollte, erklärte DoiT die Funktionsweise des Services und sicherte Credits für die Entwicklung. Diese direkten Gespräche sparen viel Zeit, weil sich das Team auf die wirklich kritischen Themen konzentrieren kann. DoiT erläutert die Optionen klar und transparent, zeigt Vor- und Nachteile verschiedener Produkte und Services auf und hilft so, den optimalen Weg zu finden.
Entdecken Sie, wie Cloud Intelligence™ Teams dabei hilft, Transparenz, Governance und Unit Economics über alle Cloud-Umgebungen hinweg zu verbessern.
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Let us show you what ships this week.