Launchmetrics senkt AWS-Cloud-Kosten um 15 %

DoiT führte Flexsave for Compute ein, um per Machine Learning automatisch Rabattkonditionen für schwankende workloads zu sichern. Parallel begleitete DoiT die EDP-Verhandlungen mit AWS und nutzte die Partnerschaft, um die kommerziellen Konditionen an die tatsächlichen Nutzungsmuster anzupassen. Über die DoiT-Konsole standen Cloud Analytics für eine Kostensteuerung in Echtzeit sowie Real-Time Anomaly Detection zur Verfügung, um Fehlalarme zu eliminieren.

Seit Jahren unterstützt Launchmetrics Marken dabei, Kampagnen effizient zu launchen und ihre Performance in einem wettbewerbsintensiven Umfeld zu benchmarken. Die KI-gestützte Brand Performance CloudSM versorgt heute mehr als 1.700 Kunden mit Software, Daten und Insights, die Strategie und Umsetzung verbinden. Täglich werden über 1 Million Social-Profile, acht Millionen Dokumente und mehr als 70 Millionen Social-Media-Kommentare ausgewertet. Aus dieser enormen Datenmenge macht Launchmetrics handlungsrelevante Erkenntnisse – damit Kunden ihre Markenstrategien neu denken und sich Wettbewerbsvorteile sichern.

DoiT erkannte, dass Launchmetrics seine Cloud-Kosten trotz unberechenbarer workloads im Griff behalten musste – und empfahl Flexsave for Compute. Per Machine Learning identifiziert Flexsave for Compute, welche EC2-Compute-Instanzen von Launchmetrics noch nicht durch Rabatte abgedeckt sind, und wendet automatisch Rabattkonditionen an. So sinken die On-Demand-Kosten deutlich. Trotz sorgfältigem Management der Compute-Nutzung blieben zuvor bis zu 30 % der workloads ohne Rabatte. Mit Flexsave for Compute lässt sich die Compute-Nutzung jetzt dynamisch anpassen – und nahezu alle workloads profitieren von reduzierten Konditionen.

DoiT begleitete Launchmetrics bei der Strukturierung und dem Abschluss des neuen dreijährigen EDP. Über die enge AWS-Partnerschaft brachte DoiT die kommerziellen Konditionen mit den Nutzungsmustern und Finanz-Leitplanken in Einklang – so konnte Launchmetrics den Vertrag mühelos finalisieren. Bereits zwei Wochen nach Einbindung von DoiT war der zuvor blockierte Vertrag unterzeichnet. Zusätzlich stellte DoiT die DoiT-Konsole mit Cloud Analytics bereit, um Ausgaben im Detail zu visualisieren, Reports zu erstellen und Kosten in Echtzeit zu steuern.

Launchmetrics führte Real-Time Anomaly Detection ein, um den Cloud-Verbrauch automatisch zu überwachen und bei unerwarteten Kostenspitzen zu alarmieren – mit dem Effekt, dass Fehlalarme drastisch zurückgingen. Zuvor mussten Engineers bei jedem Alarm ihre Arbeit unterbrechen und nachforschen, oft mit dem Ergebnis, dass Zeit auf False Positives verschwendet wurde. Heute steht hinter jedem DoiT-Alarm eine echte Anomalie, die Aufmerksamkeit verdient. Bei Bedarf zieht Launchmetrics die Cloud Reliability Engineers von DoiT hinzu, um Anomalien schnell zu diagnostizieren und zu beheben.

Launchmetrics und DoiT stimmen sich alle zwei Wochen ab – um aktuelle Themen zu besprechen, sich zu neuen Cloud-Services beraten zu lassen oder Unterstützung bei neuen Projekten zu erhalten. Als Launchmetrics Amazon Kendra für die Entwicklung eines internen GenAI-Chatbots einsetzen wollte, erklärte DoiT die Funktionsweise des Services und sicherte Credits für die Entwicklung. Diese direkten Gespräche sparen viel Zeit, weil sich das Team auf die wirklich kritischen Themen konzentrieren kann. DoiT erläutert die Optionen klar und transparent, zeigt Vor- und Nachteile verschiedener Produkte und Services auf und hilft so, den optimalen Weg zu finden.