Launchmetrics réduit sa facture cloud AWS de 15 %

DoiT a déployé Flexsave for Compute pour appliquer automatiquement des tarifs remisés aux workloads fluctuants grâce au machine learning. DoiT a également facilité les négociations EDP avec AWS, en s'appuyant sur sa relation de partenariat pour aligner les conditions commerciales sur les profils d'usage réels. La console DoiT a apporté Cloud Analytics pour une gouvernance des coûts en temps réel, ainsi que Real-Time Anomaly Detection pour mettre fin aux fausses alertes.

Depuis des années, Launchmetrics aide les marques à lancer leurs campagnes plus efficacement et à mesurer leurs performances dans un environnement concurrentiel. Sa Brand Performance CloudSM, dopée à l'IA, accompagne aujourd'hui plus de 1 700 clients avec les logiciels, les données et les insights nécessaires pour relier stratégie et exécution. En analysant chaque jour plus d'un million de profils sociaux, huit millions de documents et plus de 70 millions de commentaires sur les réseaux sociaux, Launchmetrics transforme cette masse de données en insights actionnables et permet à ses clients de faire évoluer leur stratégie de marque pour gagner en compétitivité.

Conscient du besoin de Launchmetrics de maîtriser ses coûts cloud face à des workloads imprévisibles, DoiT a recommandé Flexsave for Compute. Grâce au machine learning, Flexsave for Compute identifie les instances de calcul EC2 de Launchmetrics qui ne bénéficient pas encore de remises et leur applique automatiquement des tarifs réduits, faisant nettement baisser les coûts à la demande. Malgré une gestion stratégique de sa consommation, l'entreprise passait à côté de remises sur jusqu'à 30 % de ses workloads. Avec Flexsave for Compute, elle peut désormais ajuster dynamiquement sa consommation tout en bénéficiant de tarifs réduits sur la quasi-totalité de ses workloads.

DoiT a accompagné Launchmetrics dans la structuration et la finalisation de son nouvel EDP de trois ans. Forte de son partenariat AWS, l'équipe DoiT a collaboré avec AWS pour aligner les conditions commerciales sur les profils d'usage et les garde-fous financiers, permettant à Launchmetrics de finaliser le contrat sans accroc. Deux semaines à peine après l'intervention de DoiT, le contrat jusque-là bloqué était signé. DoiT a également mis à disposition sa console avec Cloud Analytics pour visualiser les dépenses dans le détail, générer des rapports et piloter les coûts en temps réel.

Launchmetrics a déployé Real-Time Anomaly Detection pour surveiller automatiquement sa consommation cloud et être alertée des hausses de coûts inattendues, en réduisant drastiquement les fausses alertes. Auparavant, chaque alerte obligeait les Engineers à interrompre leur travail pour enquêter, souvent pour rien en cas de faux positif. Désormais, chaque alerte envoyée par DoiT correspond à une anomalie réelle qui mérite une intervention. Lorsque c'est nécessaire, Launchmetrics fait appel aux Cloud Reliability Engineers de DoiT pour diagnostiquer et résoudre rapidement les anomalies.

Launchmetrics et DoiT échangent toutes les deux semaines pour faire le point sur les sujets en cours, obtenir des conseils sur l'utilisation de nouveaux services cloud et bénéficier d'un appui sur de nouveaux projets. Lorsque Launchmetrics a souhaité utiliser Amazon Kendra pour développer un chatbot GenAI interne, DoiT a expliqué le fonctionnement du service et obtenu des crédits pour le développement. Ces échanges directs font gagner un temps précieux en concentrant l'attention sur les sujets critiques. DoiT présente clairement les options possibles, en détaillant avantages et inconvénients de chaque produit et service pour identifier la meilleure approche.