Launchmetrics recorta un 15% su gasto cloud en AWS

DoiT implementó Flexsave for Compute para asegurar automáticamente precios con descuento sobre workloads fluctuantes mediante machine learning. Además, facilitó la negociación del EDP con AWS apoyándose en su relación de partnership para alinear los términos comerciales con los patrones de uso reales. La consola de DoiT sumó Cloud Analytics para una gobernanza de costos en tiempo real y Real-Time Anomaly Detection para eliminar las falsas alertas.

Durante años, Launchmetrics ha ayudado a las marcas a lanzar campañas con eficiencia y a medir su desempeño en un entorno competitivo. Hoy, su Brand Performance CloudSM impulsada por IA le entrega a más de 1.700 clientes el software, los datos y los insights que necesitan para conectar la estrategia con la ejecución. Monitoreando más de 1 millón de perfiles sociales, ocho millones de documentos y más de 70 millones de comentarios en redes sociales al día, Launchmetrics convierte ese enorme volumen de datos en insights accionables y les da a sus clientes las herramientas para transformar sus estrategias e iniciativas de marca y ganar ventaja competitiva.

Conscientes de que Launchmetrics necesitaba controlar sus costos cloud frente a workloads impredecibles, en DoiT le recomendaron Flexsave for Compute. Apoyándose en machine learning, Flexsave for Compute identifica qué instancias EC2 de Launchmetrics todavía no están cubiertas por descuentos y les aplica precios reducidos de forma automática, bajando significativamente los costos on-demand. Pese a una gestión estratégica del cómputo, hasta un 30% de los workloads se quedaba sin descuento. Con Flexsave for Compute, ahora pueden ajustar dinámicamente el consumo de cómputo y, al mismo tiempo, asegurar precios reducidos para prácticamente todos los workloads.

DoiT acompañó a Launchmetrics en la estructuración y el cierre de su nuevo EDP a tres años. Apalancándose en su partnership con AWS, trabajó con el proveedor para alinear los términos comerciales con los patrones de uso y los lineamientos financieros del cliente, facilitándole a Launchmetrics el cierre del contrato. A las dos semanas de que DoiT entrara en escena, el contrato que llevaba estancado ya estaba firmado. DoiT también aportó su consola con Cloud Analytics para visualizar el gasto en detalle, generar reportes y gobernar los costos en tiempo real.

Launchmetrics implementó Real-Time Anomaly Detection para monitorear automáticamente el consumo cloud y avisar ante picos inesperados de costo, reduciendo drásticamente las falsas alertas. Antes, cada alerta obligaba a los Engineers a soltar lo que estaban haciendo para investigar y, muchas veces, el tiempo se iba en falsos positivos. Hoy, cada alerta de DoiT representa una anomalía real que requiere atención. Cuando hace falta, Launchmetrics se apoya en los Cloud Reliability Engineers de DoiT para diagnosticar y resolver las anomalías con rapidez.

Launchmetrics y DoiT se reúnen cada dos semanas para revisar pendientes, pedir consejo sobre el uso de nuevos servicios cloud y obtener apoyo en nuevos proyectos. Cuando Launchmetrics quiso usar Amazon Kendra para desarrollar un chatbot interno de GenAI, DoiT le explicó cómo funciona el servicio y le consiguió créditos para el desarrollo. Estas conversaciones directas ahorran muchísimo tiempo y permiten enfocarse en lo crítico. DoiT entrega explicaciones claras de las opciones disponibles y detalla las ventajas y desventajas de cada producto o servicio para definir el mejor camino a seguir.