Launchmetrics taglia del 15% la spesa cloud su AWS

DoiT ha implementato Flexsave for Compute per applicare automaticamente tariffe scontate ai workloads variabili tramite il machine learning. Ha inoltre facilitato la negoziazione dell'EDP con AWS, sfruttando la propria partnership per allineare i termini commerciali ai pattern di utilizzo. La console DoiT ha messo a disposizione Cloud Analytics per una governance dei costi in tempo reale e Real-Time Anomaly Detection per eliminare i falsi allarmi.

Da anni Launchmetrics aiuta i brand a lanciare campagne in modo efficiente e a misurarne le performance in uno scenario altamente competitivo. Il suo Brand Performance CloudSM basato sull'AI mette oggi a disposizione di oltre 1.700 clienti software, dati e insight per collegare strategia ed esecuzione. Monitorando ogni giorno oltre 1 milione di profili social, otto milioni di documenti e più di 70 milioni di commenti sui social media, Launchmetrics trasforma questa enorme mole di dati in insight concreti, permettendo ai clienti di ripensare strategie e iniziative di brand per conquistare un vantaggio competitivo.

Consapevole dell'esigenza di Launchmetrics di tenere sotto controllo i costi cloud a fronte di workloads imprevedibili, DoiT ha proposto Flexsave for Compute. Grazie al machine learning, Flexsave for Compute individua quali istanze di calcolo EC2 di Launchmetrics non sono già coperte da sconti e applica automaticamente le tariffe scontate, riducendo in modo significativo i costi on-demand. Pur gestendo strategicamente l'utilizzo delle risorse di calcolo, l'azienda perdeva gli sconti fino al 30% dei workloads. Con Flexsave for Compute può ora modulare dinamicamente l'utilizzo, ottenendo tariffe ridotte sulla quasi totalità dei workloads.

DoiT ha affiancato Launchmetrics nella strutturazione e finalizzazione del nuovo EDP triennale. Sfruttando la propria partnership con AWS, DoiT ha lavorato per allineare i termini commerciali ai pattern di utilizzo e ai vincoli finanziari, permettendo a Launchmetrics di chiudere il contratto senza intoppi. A due settimane dall'intervento di DoiT, il contratto precedentemente bloccato era già firmato. DoiT ha inoltre reso disponibile la propria console con Cloud Analytics per visualizzare la spesa nel dettaglio, generare report e governare i costi in tempo reale.

Launchmetrics ha adottato Real-Time Anomaly Detection per monitorare automaticamente i consumi cloud e segnalare picchi di spesa inattesi, riducendo drasticamente i falsi allarmi. In precedenza, ogni alert costringeva gli Engineers a interrompere il lavoro per indagare, con molto tempo perso dietro a falsi positivi. Oggi ogni alert di DoiT corrisponde a un'anomalia reale che merita attenzione. Quando serve, Launchmetrics si confronta con i Cloud Reliability Engineers di DoiT per diagnosticare e risolvere rapidamente le anomalie.

Launchmetrics e DoiT si confrontano ogni due settimane per affrontare criticità, ricevere consigli sull'uso di nuovi servizi cloud e ottenere supporto sui nuovi progetti. Quando Launchmetrics ha deciso di adottare Amazon Kendra per sviluppare un chatbot GenAI interno, DoiT ne ha illustrato il funzionamento e ha ottenuto crediti per lo sviluppo. Questi confronti diretti fanno risparmiare tempo prezioso, lasciando spazio alle questioni davvero critiche. DoiT spiega con chiarezza le alternative disponibili, illustrando vantaggi e svantaggi dei diversi prodotti e servizi per individuare l'approccio migliore.