The Challenge
K Healthは、Google Kubernetes Engine上のコンテナベース基盤を拡張しつつ、機微な医療データのセキュリティ確保とクラウドコストの最適化に取り組む必要がありました。ユーザー基盤の拡大に伴い、HIPAA準拠のデータ処理と効率的なBigQuery運用を実現する専門知見が求められていました。
The Solution
DoiTは、Kubernetes EngineとBigQuery上で機微な医療データを安全に扱うためのアーキテクチャセッションを実施。AI研究者向けのセキュアな環境構築を支援し、日次・時間単位のBigQueryクエリを最適化するとともに、クラウドインフラ運用の継続的なサポートを提供しています。
Results
- BigQuery最適化により3年間で数十万ドル規模のコスト削減を達成
- HIPAA準拠基盤で400万人のユーザーの機微な医療データを安全に処理
- 小児医療を含む対応疾患を拡大し、新機能リリースを加速
私たちが挑んでいることは非常に野心的で、スピード感を持って進めています。その過程でDoiTは、自分たちだけでは気づけなかった可能性を示してくれるだけでなく、最適なテクノロジーを使って実際に形にするところまで伴走してくれます。これまでの体験は本当に素晴らしく、今後このパートナーシップからさらに多くを得られることを楽しみにしています。
Israel Roth, CTO 兼 共同創業者、K Health
K Healthとは
K Healthは、症状チェッカーのシンプルさに、AIによる推奨と遠隔診療を組み合わせたサービスです。ユーザーが症状について20項目の質問に回答すると、K Healthの機械学習アルゴリズムが、過去20年分・4億件超の診療記録データベースと照合。可能性の高い診断結果を提示し、HIPAA準拠のメッセージング機能で医師につなぎます。利用者は400万人を超え、米国で最もダウンロードされている医療アプリです。
機微な情報への安全なアクセスを確保
DoiTはセキュリティを最優先に位置づけ、Kubernetes EngineおよびBigQuery上で機微な医療データを扱うためのアーキテクチャセッションを実施しました。AI研究者が機微なデータにアクセスできるセキュアな環境構築など、個別のセキュリティ課題に応じたサポートを提供。顧客データの匿名化や情報漏えい対策を支援し、AIチームが安全にソリューションを磨ける体制を整えました。
クエリ最適化によるコスト削減
DoiTチームはK Healthのインフラを精査し、日次・時間単位のBigQueryクエリに非効率な部分を発見しました。提示した最適化ガイドラインは大幅なコスト削減につながり、最終的には継続的な成長を支えながら3年間で数十万ドルを削減できる契約として結実しています。
専門家の支援でクラウド活用に自信を
DoiTは、K Healthと同じタイムゾーンで深い専門知識にすぐアクセスできる、信頼性の高いサポートを提供しています。踏み込んだ回答により、K Healthのエンジニアリングチームやセキュリティチームはクラウド技術への自信を深めています。Google Workspaceの導入支援やトレーニングも提供し、GmailやGoogle Driveを活用したチームの生産性向上を後押ししました。
医療をより身近に
DoiTの支援を受け、K Healthは医療サービスの革新を続け、新機能を従来よりも早くリリースしています。対応疾患の範囲を広げ、子ども向けの症状チェッカーもローンチし、専門医への即時アクセスや遠隔小児医療を提供しています。このパートナーシップは、手頃でスマート、かつ安全な遠隔医療というK Healthのビジョンを支え続けています。
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Cloud Intelligence™がクラウド環境全体の可視性、ガバナンス、ユニットエコノミクスをどのように改善するかをご覧ください。
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Finlex、DoiTとの協業でクラウドコストを50%削減し本番AIを実装
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- 2024年から現在までのクラウドインフラコスト削減率
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- 可視性の向上と効率的なAIアーキテクチャによるコスト削減
クラウドコストをチームの行動に変える──Hippoの挑戦
- Minutes
- Attribute™とAWSの統合所要時間
- Business unit
- 達成したコスト・アカウンタビリティの水準
顧客単位のコスト按分が拓く、AIの価値ベース料金設定
- $1.3M
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- ~360
- 不採算アカウントを特定
- $1.3M
- の累計損失を可視化
COGS測定を標準化し、マージンと価格戦略を最適化
- 1
- COGSの単一指標
- 1
- CFOとDevOpsで共有するCOGSの標準化指標
- 0
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クラウドコストの混沌を、エンジニアのオーナーシップへ
- Minutes
- 共有サービス請求の解読時間(従来は数時間)
- 32M+
- 月間サポート物件検索ユーザー数
- 2 weeks
- 導入から実用的インサイト獲得まで
What they say
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
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Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
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Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
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PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
Your cloud bill shouldn't be a mystery
Let us show you what ships this week.

