Cloud Intelligence™Cloud Intelligence™

このページはEnglish、Deutsch、Español、Français、Italiano、Portuguêsでもご覧いただけます。

K Health、BigQueryで数十万ドルのコスト削減

DoiTはBigQueryクエリを最適化し、HIPAA準拠のGoogle Cloud基盤を構築。K HealthはAI活用の医療サービスを400万人規模へ拡大しました。

Cloud Intelligence™
K Health

The Challenge

K Healthは、Google Kubernetes Engine上のコンテナベース基盤を拡張しつつ、機微な医療データのセキュリティ確保とクラウドコストの最適化に取り組む必要がありました。ユーザー基盤の拡大に伴い、HIPAA準拠のデータ処理と効率的なBigQuery運用を実現する専門知見が求められていました。

The Solution

DoiTは、Kubernetes EngineとBigQuery上で機微な医療データを安全に扱うためのアーキテクチャセッションを実施。AI研究者向けのセキュアな環境構築を支援し、日次・時間単位のBigQueryクエリを最適化するとともに、クラウドインフラ運用の継続的なサポートを提供しています。

Results

  • BigQuery最適化により3年間で数十万ドル規模のコスト削減を達成
  • HIPAA準拠基盤で400万人のユーザーの機微な医療データを安全に処理
  • 小児医療を含む対応疾患を拡大し、新機能リリースを加速

私たちが挑んでいることは非常に野心的で、スピード感を持って進めています。その過程でDoiTは、自分たちだけでは気づけなかった可能性を示してくれるだけでなく、最適なテクノロジーを使って実際に形にするところまで伴走してくれます。これまでの体験は本当に素晴らしく、今後このパートナーシップからさらに多くを得られることを楽しみにしています。

Israel Roth, CTO 兼 共同創業者、K Health

K Healthとは

K Healthは、症状チェッカーのシンプルさに、AIによる推奨と遠隔診療を組み合わせたサービスです。ユーザーが症状について20項目の質問に回答すると、K Healthの機械学習アルゴリズムが、過去20年分・4億件超の診療記録データベースと照合。可能性の高い診断結果を提示し、HIPAA準拠のメッセージング機能で医師につなぎます。利用者は400万人を超え、米国で最もダウンロードされている医療アプリです。

機微な情報への安全なアクセスを確保

DoiTはセキュリティを最優先に位置づけ、Kubernetes EngineおよびBigQuery上で機微な医療データを扱うためのアーキテクチャセッションを実施しました。AI研究者が機微なデータにアクセスできるセキュアな環境構築など、個別のセキュリティ課題に応じたサポートを提供。顧客データの匿名化や情報漏えい対策を支援し、AIチームが安全にソリューションを磨ける体制を整えました。

クエリ最適化によるコスト削減

DoiTチームはK Healthのインフラを精査し、日次・時間単位のBigQueryクエリに非効率な部分を発見しました。提示した最適化ガイドラインは大幅なコスト削減につながり、最終的には継続的な成長を支えながら3年間で数十万ドルを削減できる契約として結実しています。

専門家の支援でクラウド活用に自信を

DoiTは、K Healthと同じタイムゾーンで深い専門知識にすぐアクセスできる、信頼性の高いサポートを提供しています。踏み込んだ回答により、K Healthのエンジニアリングチームやセキュリティチームはクラウド技術への自信を深めています。Google Workspaceの導入支援やトレーニングも提供し、GmailやGoogle Driveを活用したチームの生産性向上を後押ししました。

医療をより身近に

DoiTの支援を受け、K Healthは医療サービスの革新を続け、新機能を従来よりも早くリリースしています。対応疾患の範囲を広げ、子ども向けの症状チェッカーもローンチし、専門医への即時アクセスや遠隔小児医療を提供しています。このパートナーシップは、手頃でスマート、かつ安全な遠隔医療というK Healthのビジョンを支え続けています。

DoiTによるクラウドコスト管理支援を見る

Cloud Intelligence™がクラウド環境全体の可視性、ガバナンス、ユニットエコノミクスをどのように改善するかをご覧ください。

More customer stories

Software Projects

IBMからAWSへの複雑な移行を、DoiTとともに加速

3
提供したAWS MAPフェーズ:Assess、Mobilize、Modernize
40
4層トポロジーを維持したまま1:1で移行したサーバー数
2→1
複数AZにまたがる単一AWS VPCに統合したIBM Cloudリージョン数
Shasta Cloud

ワークロード・テナント単位でクラウド支出を完全可視化

Days
導入からコストインサイト獲得までの期間
Days
導入から強力なコストレポーティング開始まで
Workload & tenant
コスト可視化の粒度
Finlex

Finlex、DoiTとの協業でクラウドコストを50%削減し本番AIを実装

Over 65%
2024年から現在までのクラウドインフラコスト削減率
40%
可視性の向上と効率的なAIアーキテクチャによるコスト削減
Hippo

クラウドコストをチームの行動に変える──Hippoの挑戦

Minutes
Attribute™とAWSの統合所要時間
Business unit
達成したコスト・アカウンタビリティの水準
Island

タグ付け不要。顧客別の真のコストが見える

$5B
企業評価額
Days
初期インサイト獲得までの時間
0
必要なタグ数
Claroty

Attribute™で実現する、顧客単位の精緻なコスト配賦

1,000+
世界中で保護中の顧客数
Days
初回の詳細コストレポートまでの期間
Zero
導入時の運用への影響
SaaS Leader

顧客単位のコスト按分が拓く、AIの価値ベース料金設定

$1.3M
のマイナスマージン売上を可視化
~360
不採算アカウントを特定
$1.3M
の累計損失を可視化

What they say

PicnicAI

“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”

Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer

Stefanini

“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”

David Adkins, Director of Software and Platform Engineering

Software Projects

Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.

DevOps Lead, Software Projects

Shasta Cloud

Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.

Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud

Flooid

We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.

Martin Lee, Director of Operations

Finlex

DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.

Milad Rezazadeh, CTO

Hippo

Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.

Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo

Island

You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.

Omri Cohen, Director of Engineering, Platform

Claroty

Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.

Jonathan Langer, COO, Claroty

Salt Security

Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.

Kfir Lippmann, CFO, Salt Security

PropertyGuru

Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.

Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru

Accrete AI

This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.

Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI

Akamai

Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.

Ziv Sivan, VP of Engineering

Your cloud bill shouldn't be a mystery

Let us show you what ships this week.