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K Health、BigQueryで数十万ドルのコスト削減

DoiTはBigQueryクエリを最適化し、HIPAA準拠のGoogle Cloud基盤を構築。K HealthはAI活用の医療サービスを400万人規模へ拡大しました。

The Challenge

K Healthは、Google Kubernetes Engine上のコンテナベース基盤を拡張しつつ、機微な医療データのセキュリティ確保とクラウドコストの最適化に取り組む必要がありました。ユーザー基盤の拡大に伴い、HIPAA準拠のデータ処理と効率的なBigQuery運用を実現する専門知見が求められていました。

The Solution

DoiTは、Kubernetes EngineとBigQuery上で機微な医療データを安全に扱うためのアーキテクチャセッションを実施。AI研究者向けのセキュアな環境構築を支援し、日次・時間単位のBigQueryクエリを最適化するとともに、クラウドインフラ運用の継続的なサポートを提供しています。

Results

BigQuery最適化により3年間で数十万ドル規模のコスト削減を達成
HIPAA準拠基盤で400万人のユーザーの機微な医療データを安全に処理
小児医療を含む対応疾患を拡大し、新機能リリースを加速

私たちが挑んでいることは非常に野心的で、スピード感を持って進めています。その過程でDoiTは、自分たちだけでは気づけなかった可能性を示してくれるだけでなく、最適なテクノロジーを使って実際に形にするところまで伴走してくれます。これまでの体験は本当に素晴らしく、今後このパートナーシップからさらに多くを得られることを楽しみにしています。
Israel Roth, CTO 兼共同創業者、K Health

K Healthとは

K Healthは、症状チェッカーのシンプルさに、AIによる推奨と遠隔診療を組み合わせたサービスです。ユーザーが症状について20項目の質問に回答すると、K Healthの機械学習アルゴリズムが、過去20年分・4億件超の診療記録データベースと照合。可能性の高い診断結果を提示し、HIPAA準拠のメッセージング機能で医師につなぎます。利用者は400万人を超え、米国で最もダウンロードされている医療アプリです。

機微な情報への安全なアクセスを確保

DoiTはセキュリティを最優先に位置づけ、Kubernetes EngineおよびBigQuery上で機微な医療データを扱うためのアーキテクチャセッションを実施しました。AI研究者が機微なデータにアクセスできるセキュアな環境構築など、個別のセキュリティ課題に応じたサポートを提供。顧客データの匿名化や情報漏えい対策を支援し、AIチームが安全にソリューションを磨ける体制を整えました。

クエリ最適化によるコスト削減

DoiTチームはK Healthのインフラを精査し、日次・時間単位のBigQueryクエリに非効率な部分を発見しました。提示した最適化ガイドラインは大幅なコスト削減につながり、最終的には継続的な成長を支えながら3年間で数十万ドルを削減できる契約として結実しています。

専門家の支援でクラウド活用に自信を

DoiTは、K Healthと同じタイムゾーンで深い専門知識にすぐアクセスできる、信頼性の高いサポートを提供しています。踏み込んだ回答により、K Healthのエンジニアリングチームやセキュリティチームはクラウド技術への自信を深めています。Google Workspaceの導入支援やトレーニングも提供し、GmailやGoogle Driveを活用したチームの生産性向上を後押ししました。

医療をより身近に

DoiTの支援を受け、K Healthは医療サービスの革新を続け、新機能を従来よりも早くリリースしています。対応疾患の範囲を広げ、子ども向けの症状チェッカーもローンチし、専門医への即時アクセスや遠隔小児医療を提供しています。このパートナーシップは、手頃でスマート、かつ安全な遠隔医療というK Healthのビジョンを支え続けています。

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DoiT Cloud Intelligenceがクラウド環境全体の可視性、ガバナンス、ユニットエコノミクスをどのように改善するかをご覧ください。

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What they say

What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.

Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform

SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.

Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio

I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.

Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop

You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can

Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo

SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.

Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef

SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform

Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain

One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.

Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp

Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.

Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger

Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.

Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia

DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.

Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly

DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.

Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail

Every customer has unique usage patterns. Manual resource optimization simply didn't scale—we needed automation to ensure every customer, regardless of size, had right-sized infrastructure without consuming our team's capacity.

Brad Quinn, Lead Platform Engineer, PlayHQ

SNCF

PerfectScale allowed us to grow capacity without growing cost. We effectively absorbed 30% more usage for free.

Thomas Comtet, Senior Staff Engineer, SNCF

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