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K Health ahorra cientos de miles de dólares en BigQuery
DoiT optimizó las consultas de BigQuery y aseguró una infraestructura de Google Cloud compatible con HIPAA mientras K Health escalaba su atención con IA a 4 millones de usuarios.

The Challenge
K Health necesitaba escalar su backend basado en contenedores sobre Google Kubernetes Engine sin comprometer la seguridad de los datos sensibles de salud y, a la vez, optimizar los costos en la nube. Buscaban experiencia especializada para procesar datos bajo HIPAA y operar BigQuery de forma eficiente a medida que crecía su base de usuarios.
The Solution
DoiT brindó sesiones de arquitectura para el manejo seguro de datos sensibles de salud en Kubernetes Engine y BigQuery. Ayudaron a crear entornos seguros para los investigadores de IA, optimizaron las consultas diarias y por hora de BigQuery y entregaron soporte continuo para la gestión de la infraestructura en la nube.
Results
- Ahorrar cientos de miles de dólares en tres años gracias a la optimización de BigQuery
- Proteger el procesamiento de datos sensibles de salud de 4 millones de usuarios con infraestructura compatible con HIPAA
- Acelerar el lanzamiento de funciones y ampliar la cobertura a más condiciones médicas, incluida la atención pediátrica
Lo que buscamos lograr es muy ambicioso y avanzamos rápido. En este camino, DoiT nos abre oportunidades que no habríamos descubierto por nuestra cuenta y luego nos ayuda a concretarlas con las tecnologías adecuadas. La experiencia ha sido excelente hasta ahora y nos entusiasma todo lo que aún podemos sacar de esta alianza.
Israel Roth, CTO y cofundador, K Health
Conoce a K Health
K Health combina la simplicidad de un chequeo de síntomas con recomendaciones impulsadas por IA y asesoría telemédica. Los usuarios responden un cuestionario de 20 puntos sobre sus síntomas y el algoritmo de machine learning de K Health compara su perfil con una base de datos de 20 años que reúne más de 400 millones de notas clínicas. La plataforma sugiere diagnósticos probables y conecta a los usuarios con médicos mediante mensajería compatible con HIPAA. Con más de 4 millones de usuarios, K Health es la app médica más descargada de EE. UU.
Acceso seguro a información sensible
DoiT puso la seguridad en primer lugar con sesiones de arquitectura para acompañar a K Health en el manejo de datos sensibles de salud en Kubernetes Engine y BigQuery. Entregaron soporte a la medida para desafíos de seguridad puntuales, incluida la creación de entornos seguros donde los investigadores de IA acceden a datos sensibles. DoiT ayudó a anonimizar los datos de los clientes y a blindarlos frente a fugas, lo que le permitió al equipo de IA mejorar su solución de forma segura.
Reducir costos optimizando consultas
El equipo de DoiT revisó la infraestructura de K Health y detectó ineficiencias en las consultas diarias y por hora de BigQuery. A partir de ahí, propuso lineamientos de optimización que se tradujeron en una reducción significativa de costos. Este trabajo culminó en un acuerdo que le permitirá a K Health ahorrar cientos de miles de dólares en tres años, sin frenar su crecimiento.
Confianza en la nube con soporte experto
DoiT entrega un soporte confiable, con acceso inmediato a expertise profundo en la zona horaria de K Health. Sus respuestas detalladas ayudan a los equipos de Engineering y de seguridad de K Health a ganar más confianza con las tecnologías en la nube. DoiT también acompañó la integración con Google Workspace y las sesiones de capacitación, lo que elevó la productividad del equipo con herramientas como Gmail y Google Drive.
Una salud más accesible
Con el apoyo de DoiT, K Health sigue innovando en su solución de salud y lanza nuevas funciones a mayor velocidad. Ampliaron la cobertura a más condiciones médicas y lanzaron un chequeo de síntomas pensado para niños, con acceso inmediato a especialistas y atención pediátrica remota. La alianza le permite a K Health sostener su visión de una atención remota accesible, inteligente y segura.
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What they say
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
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You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
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This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
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Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
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Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
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