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K Health ahorra cientos de miles de dólares en BigQuery

DoiT optimizó las consultas de BigQuery y aseguró una infraestructura de Google Cloud compatible con HIPAA mientras K Health escalaba su atención con IA a 4 millones de usuarios.

Cloud Intelligence™
K Health

The Challenge

K Health necesitaba escalar su backend basado en contenedores sobre Google Kubernetes Engine sin comprometer la seguridad de los datos sensibles de salud y, a la vez, optimizar los costos en la nube. Buscaban experiencia especializada para procesar datos bajo HIPAA y operar BigQuery de forma eficiente a medida que crecía su base de usuarios.

The Solution

DoiT brindó sesiones de arquitectura para el manejo seguro de datos sensibles de salud en Kubernetes Engine y BigQuery. Ayudaron a crear entornos seguros para los investigadores de IA, optimizaron las consultas diarias y por hora de BigQuery y entregaron soporte continuo para la gestión de la infraestructura en la nube.

Results

  • Ahorrar cientos de miles de dólares en tres años gracias a la optimización de BigQuery
  • Proteger el procesamiento de datos sensibles de salud de 4 millones de usuarios con infraestructura compatible con HIPAA
  • Acelerar el lanzamiento de funciones y ampliar la cobertura a más condiciones médicas, incluida la atención pediátrica

Lo que buscamos lograr es muy ambicioso y avanzamos rápido. En este camino, DoiT nos abre oportunidades que no habríamos descubierto por nuestra cuenta y luego nos ayuda a concretarlas con las tecnologías adecuadas. La experiencia ha sido excelente hasta ahora y nos entusiasma todo lo que aún podemos sacar de esta alianza.

Israel Roth, CTO y cofundador, K Health

Conoce a K Health

K Health combina la simplicidad de un chequeo de síntomas con recomendaciones impulsadas por IA y asesoría telemédica. Los usuarios responden un cuestionario de 20 puntos sobre sus síntomas y el algoritmo de machine learning de K Health compara su perfil con una base de datos de 20 años que reúne más de 400 millones de notas clínicas. La plataforma sugiere diagnósticos probables y conecta a los usuarios con médicos mediante mensajería compatible con HIPAA. Con más de 4 millones de usuarios, K Health es la app médica más descargada de EE. UU.

Acceso seguro a información sensible

DoiT puso la seguridad en primer lugar con sesiones de arquitectura para acompañar a K Health en el manejo de datos sensibles de salud en Kubernetes Engine y BigQuery. Entregaron soporte a la medida para desafíos de seguridad puntuales, incluida la creación de entornos seguros donde los investigadores de IA acceden a datos sensibles. DoiT ayudó a anonimizar los datos de los clientes y a blindarlos frente a fugas, lo que le permitió al equipo de IA mejorar su solución de forma segura.

Reducir costos optimizando consultas

El equipo de DoiT revisó la infraestructura de K Health y detectó ineficiencias en las consultas diarias y por hora de BigQuery. A partir de ahí, propuso lineamientos de optimización que se tradujeron en una reducción significativa de costos. Este trabajo culminó en un acuerdo que le permitirá a K Health ahorrar cientos de miles de dólares en tres años, sin frenar su crecimiento.

Confianza en la nube con soporte experto

DoiT entrega un soporte confiable, con acceso inmediato a expertise profundo en la zona horaria de K Health. Sus respuestas detalladas ayudan a los equipos de Engineering y de seguridad de K Health a ganar más confianza con las tecnologías en la nube. DoiT también acompañó la integración con Google Workspace y las sesiones de capacitación, lo que elevó la productividad del equipo con herramientas como Gmail y Google Drive.

Una salud más accesible

Con el apoyo de DoiT, K Health sigue innovando en su solución de salud y lanza nuevas funciones a mayor velocidad. Ampliaron la cobertura a más condiciones médicas y lanzaron un chequeo de síntomas pensado para niños, con acceso inmediato a especialistas y atención pediátrica remota. La alianza le permite a K Health sostener su visión de una atención remota accesible, inteligente y segura.

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What they say

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