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K Health economiza centenas de milhares de dólares no BigQuery
A DoiT otimizou queries no BigQuery e garantiu uma infraestrutura Google Cloud em conformidade com a HIPAA enquanto a K Health escalava o atendimento com IA para 4 milhões de usuários.

The Challenge
A K Health precisava escalar o backend baseado em contêineres no Google Kubernetes Engine, garantindo a segurança de dados sensíveis de saúde e otimizando os custos de nuvem. Era necessária uma expertise especializada para lidar com o processamento de dados em conformidade com a HIPAA e operações eficientes no BigQuery conforme a base de usuários crescia.
The Solution
A DoiT conduziu sessões de arquitetura para o tratamento seguro de dados sensíveis de saúde no Kubernetes Engine e no BigQuery. Ajudou a criar ambientes seguros para pesquisadores de IA, otimizou queries diárias e horárias no BigQuery e ofereceu suporte contínuo para a gestão da infraestrutura de nuvem.
Results
- Centenas de milhares de dólares economizados em três anos com a otimização do BigQuery
- Processamento seguro dos dados sensíveis de 4 milhões de usuários com infraestrutura em conformidade com a HIPAA
- Lançamentos de funcionalidades mais rápidos e cobertura ampliada de condições médicas, incluindo atendimento pediátrico
O escopo do que queremos fazer é muito ambicioso, e estamos andando rápido. Nessa jornada, a DoiT abre oportunidades que não teríamos descoberto sozinhos e, depois, nos ajuda a concretizá-las com as tecnologias certas. Tem sido uma experiência excelente até aqui, e estamos animados para tirar ainda mais proveito dessa parceria no futuro.
Israel Roth, CTO e cofundador, K Health
Conheça a K Health
A K Health combina a simplicidade de um verificador de sintomas com recomendações baseadas em IA e atendimento por telemedicina. Os usuários respondem a um questionário de 20 pontos sobre sintomas, e o algoritmo de machine learning da K Health compara o perfil com uma base de dados de 20 anos, com mais de 400 milhões de prontuários clínicos. A plataforma sugere diagnósticos prováveis e conecta os usuários a médicos por meio de mensagens em conformidade com a HIPAA. Com mais de 4 milhões de usuários, a K Health é o aplicativo médico mais baixado dos EUA.
Acesso seguro a informações sensíveis
A DoiT colocou a segurança em primeiro lugar, conduzindo sessões de arquitetura para apoiar a K Health no tratamento de dados sensíveis de saúde no Kubernetes Engine e no BigQuery. Ofereceu suporte sob medida para desafios específicos de segurança, incluindo a criação de ambientes seguros para que pesquisadores de IA pudessem acessar dados sensíveis. A DoiT ajudou a desidentificar dados de clientes e a proteger contra vazamentos, permitindo que o time de IA evoluísse a solução com segurança.
Reduzindo custos com a otimização de queries
O time da DoiT revisou a infraestrutura da K Health e identificou ineficiências nas queries diárias e horárias do BigQuery. Forneceu diretrizes de otimização que resultaram em uma redução significativa de custos. Esse trabalho culminou em um acordo que vai gerar uma economia de centenas de milhares de dólares para a K Health em três anos, sustentando o crescimento contínuo da empresa.
Mais confiança na nuvem com suporte especializado
A DoiT oferece um suporte confiável, com acesso imediato a uma expertise aprofundada no fuso horário da K Health. As respostas detalhadas ajudam os times de engenharia e segurança da K Health a ganhar mais confiança com tecnologias de nuvem. A DoiT também apoiou a integração e os treinamentos do Google Workspace, aumentando a produtividade do time com ferramentas como Gmail e Google Drive.
Saúde cada vez mais acessível
Com o apoio da DoiT, a K Health segue inovando em sua solução de saúde e lançando novas funcionalidades mais rápido. A empresa ampliou a cobertura para mais condições médicas e lançou um verificador de sintomas voltado especificamente para crianças, com acesso imediato a especialistas e atendimento pediátrico remoto. A parceria permite que a K Health mantenha sua visão de um cuidado remoto acessível, inteligente e seguro.
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What they say
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
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Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
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What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
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