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K Health economiza centenas de milhares de dólares no BigQuery
A DoiT otimizou queries no BigQuery e garantiu uma infraestrutura Google Cloud em conformidade com a HIPAA enquanto a K Health escalava o atendimento com IA para 4 milhões de usuários.

The Challenge
A K Health precisava escalar o backend baseado em contêineres no Google Kubernetes Engine, garantindo a segurança de dados sensíveis de saúde e otimizando os custos de nuvem. Era necessária uma expertise especializada para lidar com o processamento de dados em conformidade com a HIPAA e operações eficientes no BigQuery conforme a base de usuários crescia.
The Solution
A DoiT conduziu sessões de arquitetura para o tratamento seguro de dados sensíveis de saúde no Kubernetes Engine e no BigQuery. Ajudou a criar ambientes seguros para pesquisadores de IA, otimizou queries diárias e horárias no BigQuery e ofereceu suporte contínuo para a gestão da infraestrutura de nuvem.
Results
- Centenas de milhares de dólares economizados em três anos com a otimização do BigQuery
- Processamento seguro dos dados sensíveis de 4 milhões de usuários com infraestrutura em conformidade com a HIPAA
- Lançamentos de funcionalidades mais rápidos e cobertura ampliada de condições médicas, incluindo atendimento pediátrico
O escopo do que queremos fazer é muito ambicioso, e estamos andando rápido. Nessa jornada, a DoiT abre oportunidades que não teríamos descoberto sozinhos e, depois, nos ajuda a concretizá-las com as tecnologias certas. Tem sido uma experiência excelente até aqui, e estamos animados para tirar ainda mais proveito dessa parceria no futuro.
Israel Roth, CTO e cofundador, K Health
Conheça a K Health
A K Health combina a simplicidade de um verificador de sintomas com recomendações baseadas em IA e atendimento por telemedicina. Os usuários respondem a um questionário de 20 pontos sobre sintomas, e o algoritmo de machine learning da K Health compara o perfil com uma base de dados de 20 anos, com mais de 400 milhões de prontuários clínicos. A plataforma sugere diagnósticos prováveis e conecta os usuários a médicos por meio de mensagens em conformidade com a HIPAA. Com mais de 4 milhões de usuários, a K Health é o aplicativo médico mais baixado dos EUA.
Acesso seguro a informações sensíveis
A DoiT colocou a segurança em primeiro lugar, conduzindo sessões de arquitetura para apoiar a K Health no tratamento de dados sensíveis de saúde no Kubernetes Engine e no BigQuery. Ofereceu suporte sob medida para desafios específicos de segurança, incluindo a criação de ambientes seguros para que pesquisadores de IA pudessem acessar dados sensíveis. A DoiT ajudou a desidentificar dados de clientes e a proteger contra vazamentos, permitindo que o time de IA evoluísse a solução com segurança.
Reduzindo custos com a otimização de queries
O time da DoiT revisou a infraestrutura da K Health e identificou ineficiências nas queries diárias e horárias do BigQuery. Forneceu diretrizes de otimização que resultaram em uma redução significativa de custos. Esse trabalho culminou em um acordo que vai gerar uma economia de centenas de milhares de dólares para a K Health em três anos, sustentando o crescimento contínuo da empresa.
Mais confiança na nuvem com suporte especializado
A DoiT oferece um suporte confiável, com acesso imediato a uma expertise aprofundada no fuso horário da K Health. As respostas detalhadas ajudam os times de engenharia e segurança da K Health a ganhar mais confiança com tecnologias de nuvem. A DoiT também apoiou a integração e os treinamentos do Google Workspace, aumentando a produtividade do time com ferramentas como Gmail e Google Drive.
Saúde cada vez mais acessível
Com o apoio da DoiT, a K Health segue inovando em sua solução de saúde e lançando novas funcionalidades mais rápido. A empresa ampliou a cobertura para mais condições médicas e lançou um verificador de sintomas voltado especificamente para crianças, com acesso imediato a especialistas e atendimento pediátrico remoto. A parceria permite que a K Health mantenha sua visão de um cuidado remoto acessível, inteligente e seguro.
Veja como a DoiT ajuda times de nuvem a controlar gastos
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What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
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