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K Health risparmia centinaia di migliaia di dollari su BigQuery
DoiT ha ottimizzato le query su BigQuery e messo in sicurezza un'infrastruttura Google Cloud conforme a HIPAA, mentre K Health portava la cura basata sull'AI a 4 milioni di utenti.

The Challenge
K Health doveva scalare il proprio backend a container su Google Kubernetes Engine, garantendo al tempo stesso la sicurezza dei dati sanitari sensibili e l'ottimizzazione dei costi cloud. Serviva una competenza specialistica per gestire l'elaborazione dei dati conforme a HIPAA e operazioni efficienti su BigQuery, in parallelo con la crescita della base utenti.
The Solution
DoiT ha condotto sessioni di architettura dedicate alla gestione sicura dei dati sanitari sensibili su Kubernetes Engine e BigQuery. Ha contribuito a creare ambienti sicuri per i ricercatori AI, ha ottimizzato le query giornaliere e orarie su BigQuery e garantisce un supporto continuativo per la gestione dell'infrastruttura cloud.
Results
- Risparmiati centinaia di migliaia di dollari in tre anni grazie all'ottimizzazione di BigQuery
- Protetta l'elaborazione dei dati sanitari sensibili di 4 milioni di utenti con un'infrastruttura conforme a HIPAA
- Accelerato il rilascio di nuove funzionalità ed estesa la copertura clinica, comprese le cure pediatriche
L'ambizione di ciò che vogliamo realizzare è enorme e procediamo a ritmo serrato. In questo percorso DoiT ci apre opportunità che da soli non avremmo scoperto e poi ci aiuta concretamente a coglierle con le tecnologie giuste. Finora è stata un'esperienza eccellente e siamo entusiasti di trarre ancora di più da questa partnership in futuro.
Israel Roth, CTO e Co-Founder, K Health
Chi è K Health
K Health unisce la semplicità di un controllore dei sintomi a raccomandazioni basate sull'AI e al consulto telemedico. Gli utenti rispondono a un questionario di 20 domande sui sintomi e l'algoritmo di machine learning di K Health confronta il loro profilo con un database ventennale di oltre 400 milioni di note cliniche. La piattaforma indica le diagnosi più probabili e mette in contatto gli utenti con i medici tramite messaggistica conforme a HIPAA. Con oltre 4 milioni di utenti, K Health è l'app medica più scaricata negli Stati Uniti.
Proteggere l'accesso alle informazioni sensibili
DoiT ha messo la sicurezza al primo posto, affiancando K Health con sessioni di architettura dedicate alla gestione dei dati sanitari sensibili su Kubernetes Engine e BigQuery. Ha offerto un supporto mirato su specifiche sfide di sicurezza, inclusa la creazione di ambienti protetti in cui i ricercatori AI possono accedere ai dati sensibili. DoiT ha contribuito alla de-identificazione dei dati dei clienti e alla protezione contro le fughe di informazioni, permettendo al team AI di evolvere la propria soluzione in piena sicurezza.
Ridurre i costi con l'ottimizzazione delle query
Il team DoiT ha analizzato l'infrastruttura di K Health e ha individuato inefficienze nelle query giornaliere e orarie su BigQuery. Le linee guida di ottimizzazione fornite hanno generato una riduzione significativa dei costi. Questo lavoro è culminato in un accordo che permetterà a K Health di risparmiare centinaia di migliaia di dollari in tre anni, sostenendone al contempo la crescita.
Più sicurezza nel cloud grazie al supporto di esperti
DoiT offre un supporto affidabile con accesso immediato a competenze approfondite nel fuso orario di K Health. Le risposte puntuali aiutano i team di engineering e di sicurezza di K Health a muoversi con maggiore disinvoltura tra le tecnologie cloud. DoiT ha inoltre supportato l'integrazione di Google Workspace e le sessioni di formazione, migliorando la produttività del team con strumenti come Gmail e Google Drive.
Rendere l'assistenza sanitaria più accessibile
Con il supporto di DoiT, K Health continua a innovare la propria soluzione sanitaria e a rilasciare nuove funzionalità più rapidamente. Ha esteso la copertura a un maggior numero di condizioni cliniche e ha lanciato un controllore dei sintomi pensato per i bambini, con accesso immediato agli specialisti e cure pediatriche da remoto. La partnership consente a K Health di portare avanti la propria visione di un'assistenza a distanza accessibile, intelligente e sicura.
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What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
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