Cloud Intelligence™Cloud Intelligence™

Cette page est également disponible en English, Deutsch, Español, Italiano, 日本語 et Português.

K Health économise des centaines de milliers de dollars sur BigQuery

DoiT a optimisé les requêtes BigQuery et sécurisé une infrastructure Google Cloud conforme HIPAA, pendant que K Health déployait ses soins propulsés par l'IA auprès de 4 millions d'utilisateurs.

Cloud Intelligence™
K Health

The Challenge

K Health devait faire évoluer son backend conteneurisé sur Google Kubernetes Engine, tout en garantissant la sécurité de données de santé sensibles et en optimisant ses coûts cloud. L'entreprise avait besoin d'une expertise pointue pour gérer un traitement de données conforme HIPAA et des opérations BigQuery efficaces à mesure que sa base d'utilisateurs grandissait.

The Solution

DoiT a animé des sessions d'architecture dédiées au traitement sécurisé des données de santé sensibles sur Kubernetes Engine et BigQuery. L'équipe a contribué à créer des environnements sécurisés pour les chercheurs en IA, optimisé les requêtes BigQuery quotidiennes et horaires, et assuré un accompagnement continu sur la gestion de l'infrastructure cloud.

Results

  • Réaliser des centaines de milliers de dollars d'économies sur trois ans grâce à l'optimisation de BigQuery
  • Sécuriser le traitement des données de santé de 4 millions d'utilisateurs avec une infrastructure conforme HIPAA
  • Accélérer la sortie de nouvelles fonctionnalités et étendre la couverture médicale, notamment aux soins pédiatriques

Notre ambition est immense et nous avançons vite. Sur ce chemin, DoiT nous ouvre des opportunités que nous n'aurions pas vues autrement, puis nous aide à les concrétiser avec les bonnes technologies. L'expérience est excellente jusqu'à présent, et nous avons hâte de tirer encore davantage de ce partenariat à l'avenir.

Israel Roth, CTO et cofondateur, K Health

À la rencontre de K Health

K Health combine la simplicité d'un vérificateur de symptômes avec des recommandations propulsées par l'IA et des conseils de télémédecine. Les utilisateurs répondent à un questionnaire en 20 points sur leurs symptômes, puis l'algorithme de machine learning de K Health compare leur profil à une base de plus de 400 millions de notes cliniques accumulées sur 20 ans. La plateforme propose les diagnostics probables et met les utilisateurs en relation avec des médecins via une messagerie conforme HIPAA. Avec plus de 4 millions d'utilisateurs, K Health est l'application médicale la plus téléchargée aux États-Unis.

Sécuriser l'accès aux informations sensibles

DoiT a fait de la sécurité une priorité en animant des sessions d'architecture pour accompagner K Health dans le traitement des données de santé sensibles sur Kubernetes Engine et BigQuery. L'équipe a apporté un soutien sur mesure face à des enjeux de sécurité spécifiques, notamment la création d'environnements sécurisés permettant aux chercheurs en IA d'accéder à des données sensibles. DoiT a aidé à anonymiser les données clients et à se prémunir contre les fuites, permettant à l'équipe IA d'améliorer sa solution en toute sécurité.

Réduire les coûts grâce à l'optimisation des requêtes

L'équipe DoiT a passé en revue l'infrastructure de K Health et identifié des inefficacités dans les requêtes BigQuery quotidiennes et horaires. Elle a fourni des recommandations d'optimisation qui ont entraîné des réductions de coûts significatives. Ce travail s'est concrétisé par un accord qui permettra à K Health d'économiser des centaines de milliers de dollars sur trois ans tout en soutenant sa croissance.

Renforcer la confiance dans le cloud grâce à un accompagnement expert

DoiT offre un support fiable, avec un accès immédiat à une expertise pointue dans le fuseau horaire de K Health. Ses réponses approfondies aident les équipes d'engineering et de sécurité de K Health à gagner en assurance sur les technologies cloud. DoiT a également accompagné l'intégration de Google Workspace et animé des sessions de formation, améliorant la productivité des équipes avec des outils comme Gmail et Google Drive.

Rendre la santé plus accessible

Avec l'appui de DoiT, K Health continue d'innover sur sa solution de santé et de livrer de nouvelles fonctionnalités plus rapidement. L'entreprise a étendu sa couverture à davantage de pathologies et lancé un vérificateur de symptômes conçu spécifiquement pour les enfants, offrant un accès immédiat à des spécialistes et à des soins pédiatriques à distance. Ce partenariat permet à K Health de tenir sa vision : des soins à distance abordables, intelligents et sécurisés.

Découvrez comment DoiT aide les équipes cloud à maîtriser leurs dépenses

Explorez comment DoiT Cloud Intelligence aide les équipes à gagner en visibilité, en gouvernance et en unit economics sur l'ensemble de leurs environnements cloud.

More customer stories

Promptly

Promptly économise 600 000 $ et livre son IA en quelques semaines

$600K
D'économies annuelles sur le cloud
3 months
De temps d'ingénierie économisé
Monta

Monta franchit le cap des 250 000 points de recharge VE

250,000
Points de recharge VE gérés dans le monde
Wicked Reports

Wicked Reports livre sa GenAI 3 mois plus tôt

3 months saved
de temps de développement économisés grâce au Cloud Accelerator de DoiT
25% faster
de délai prototype-production par rapport aux estimations internes
$0 additional spend
zéro dépense d'infrastructure additionnelle pendant la phase de prototype, grâce aux crédits AWS et à l'optimisation de DoiT
DaySmart

DaySmart livre une fonctionnalité IA en 90 jours

90 days
Du POC au déploiement
90 days
Du POC au déploiement sans aucun Engineer interne mobilisé
6x
D'Engineers économisés en équivalent ressource
Vivaticket

Vivaticket fait passer la création d'environnements AWS de 3 jours à 15 minutes

15min
Création d'un environnement
15min
Création d'un environnement (contre 3 jours auparavant)
20min
Déploiement d'applications en mode immuable

What they say

Luxury Escapes

What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.

Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform

Personio

SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.

Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio

Loop Returns

I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.

Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop

Kargo

You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can

Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo

Home Chef

SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.

Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef

Entain

SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform

Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain

ClickUp

One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.

Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp

Exiger

Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.

Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger

Synthesia

Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.

Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia

Promptly

DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.

Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly

Extenda Retail

DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.

Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail

PlayHQ

Every customer has unique usage patterns. Manual resource optimization simply didn't scale—we needed automation to ensure every customer, regardless of size, had right-sized infrastructure without consuming our team's capacity.

Brad Quinn, Lead Platform Engineer, PlayHQ

SNCF

PerfectScale allowed us to grow capacity without growing cost. We effectively absorbed 30% more usage for free.

Thomas Comtet, Senior Staff Engineer, SNCF

Your cloud bill shouldn't be a mystery

Let us show you what ships this week.