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K Health spart Hunderttausende bei BigQuery

DoiT optimierte BigQuery-Abfragen und sicherte eine HIPAA-konforme Google-Cloud-Infrastruktur, während K Health seine KI-gestützte Versorgung auf 4 Millionen Nutzer skalierte.

Cloud Intelligence™
K Health

The Challenge

K Health musste sein containerbasiertes Backend auf Google Kubernetes Engine skalieren und gleichzeitig sensible Gesundheitsdaten absichern sowie die Cloud-Kosten optimieren. Mit dem wachsenden Nutzerstamm war spezialisiertes Know-how für HIPAA-konforme Datenverarbeitung und effiziente BigQuery-Operationen gefragt.

The Solution

DoiT führte Architektur-Sessions zum sicheren Umgang mit sensiblen Gesundheitsdaten auf Kubernetes Engine und BigQuery durch. Das Team half beim Aufbau sicherer Umgebungen für KI-Researcher, optimierte tägliche und stündliche BigQuery-Abfragen und unterstützt laufend beim Management der Cloud-Infrastruktur.

Results

  • Mehrere Hunderttausend Dollar Kostenersparnis über drei Jahre durch BigQuery-Optimierung
  • Sichere Verarbeitung sensibler Gesundheitsdaten für 4 Millionen Nutzer auf HIPAA-konformer Infrastruktur
  • Schnellere Feature-Releases und Ausweitung auf weitere Indikationen, inklusive Kinderheilkunde

Was wir uns vorgenommen haben, ist sehr ambitioniert – und wir sind schnell unterwegs. Auf diesem Weg eröffnet DoiT uns Möglichkeiten, die wir sonst gar nicht entdeckt hätten, und hilft uns dann, diese mit den richtigen Technologien auch wirklich umzusetzen. Die Zusammenarbeit war bislang hervorragend, und wir freuen uns darauf, künftig noch mehr aus dieser Partnerschaft herauszuholen.

Israel Roth, CTO und Mitgründer, K Health

Das ist K Health

K Health verbindet die Einfachheit eines Symptom-Checkers mit KI-gestützten Empfehlungen und telemedizinischer Beratung. Nutzer beantworten einen Fragebogen mit 20 Punkten zu ihren Symptomen, und der Machine-Learning-Algorithmus von K Health gleicht ihr Profil mit einer Datenbank ab, die über 400 Millionen klinische Befunde aus 20 Jahren umfasst. Die Plattform liefert wahrscheinliche Diagnosen und verbindet Nutzer per HIPAA-konformem Messaging mit Ärzten. Mit über 4 Millionen Nutzern ist K Health die am häufigsten heruntergeladene Medizin-App in den USA.

Sicherer Umgang mit sensiblen Daten

DoiT hat Sicherheit zur obersten Priorität gemacht und Architektur-Sessions durchgeführt, um K Health beim Umgang mit sensiblen Gesundheitsdaten auf Kubernetes Engine und BigQuery zu unterstützen. Das Team bot maßgeschneiderte Hilfe für konkrete Sicherheitsanforderungen – darunter sichere Umgebungen, in denen KI-Researcher auf sensible Daten zugreifen können. DoiT half bei der Anonymisierung von Kundendaten und beim Schutz vor Datenlecks, damit das KI-Team seine Lösung sicher weiterentwickeln konnte.

Kosten senken durch Query-Optimierung

Das DoiT-Team prüfte die Infrastruktur von K Health und stieß auf Ineffizienzen bei täglichen und stündlichen BigQuery-Abfragen. Mit gezielten Optimierungsempfehlungen ließen sich die Kosten deutlich senken. Diese Arbeit mündete in einem Vertrag, der K Health über drei Jahre hinweg mehrere Hunderttausend Dollar einspart – bei gleichzeitig anhaltendem Wachstum.

Mehr Cloud-Sicherheit dank Expertenrat

DoiT bietet verlässlichen Support mit direktem Zugang zu tiefem Know-how in der Zeitzone von K Health. Die fundierten Antworten geben den Engineering- und Security-Teams von K Health mehr Sicherheit im Umgang mit Cloud-Technologien. Darüber hinaus unterstützte DoiT die Google-Workspace-Integration und Schulungen und steigerte so die Produktivität des Teams im Umgang mit Tools wie Gmail und Google Drive.

Gesundheitsversorgung zugänglicher machen

Mit Unterstützung von DoiT entwickelt K Health seine Lösung kontinuierlich weiter und bringt neue Funktionen schneller auf den Markt. Das Angebot wurde auf weitere Indikationen ausgeweitet, und ein eigener Symptom-Checker für Kinder bietet sofortigen Zugang zu Spezialisten und pädiatrischer Fernbetreuung. Die Partnerschaft ermöglicht K Health, seine Vision von bezahlbarer, intelligenter und sicherer Fernversorgung konsequent umzusetzen.

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