Finlex、DoiTと共にクラウドコスト50%削減と本番AI導入を実現
- Over 65%
- 2024年から現在までのクラウドインフラコスト削減率
- 40%
- 可視性の向上と効率的なAIアーキテクチャによるコスト削減
Earnyはレガシークラウド基盤上で、2年連続のブラックフライデーに深刻な障害を経験しました。スケーラビリティの課題と本番サポートの不足に悩まされ、エンジニアはピーク時に十分な顧客対応ができない基盤の制約に不満を募らせていました。
DoiTはEarnyの巨大なデータベースをCloud Spannerへ移行し、モノリシックアーキテクチャからGoogle Kubernetes Engine上のマイクロサービスへの移行を支援しました。ミッションクリティカルなシステムに対する綿密な計画と、エンジニアリングチーム間の緊密な連携により、シームレスなデータフローとシステム再設計を実現しました。
システムの複雑さと膨大なデータ量を踏まえると、このプロジェクトの成功にDoiTの存在は欠かせませんでした。両社のエンジニアリングチーム間で何度もミーティングを重ね、実装を大きく効率化できました。今ではすべてのユーザーデータがCloud Spanner上で稼働しており、問題も障害も一度も発生していません。
Ilan Zerbib, 創業者兼最高技術責任者(CTO)
Earnyは、消費者の買い物での節約を支援するアプリを通じて、消費者と販売者をつなぐ存在です。同社の調査によると、オンラインショッピングに関する知識不足によって、500億ドル相当の節約機会が失われていることが分かりました。Earnyは購入後に商品が値下げされた際に差額を返金する価格保護の自動化からスタートし、これまでに数千万ドルを消費者の手元へ戻してきました。
レガシークラウド基盤を利用していた頃、Earnyは2年連続でブラックフライデーに深刻な障害に見舞われ、顧客エンゲージメントの低下と機会損失を招きました。エンジニアは基盤の制約や本番サポートの不足に常に不満を抱えていました。十分な検討の結果、必要なスケーラブルで柔軟な環境を、DoiTの手厚いサポートとともに提供できるのはGoogle Cloudだという結論に至りました。
最初に取り組み、最も複雑だったのが、巨大なデータベースをSQL ServerからGoogle Cloudへ移行するプロジェクトでした。DoiTはデータモデルとフロー設計の再定義・再設計を支援し、Cloud Spannerへのシームレスな移行を実現しました。ミッションクリティカルなシステムだけに、移行には綿密な計画が不可欠でした。エンジニアリングチーム間で何度も重ねたミーティングが、実装の効率化に大きく寄与しました。
データベース移行の成功後、Earnyは仮想マシンをモノリシックアーキテクチャからGoogle Kubernetes Engine上のマイクロサービスへ移行しました。需要に応じて迅速にスケールアップ・ダウンできるようになり、コスト削減を実現。数百のクライアントとサービスを抱える中でも、エンジニアはシステム全体に影響を与えることなく個々のコンポーネントを開発できるようになりました。
Cloud SpannerとGKEの組み合わせ、そしてDoiTの継続的なサポートにより、Earnyは新機能の開発や即時のシステム調整を通じてイノベーションを続けられます。数百万人の顧客を支えるスタートアップとして、Earnyは1日あたり数十億件のトランザクションを処理し、数十万件の申請を行っています。事業運営にとって、システムの安定性と柔軟性は欠かせません。
Earnyが目指すのは、オンラインショッピング領域で最大の存在となり、あらゆる方法で消費者がテクノロジーを活用して節約できる世界を実現することです。同社は、数百万人の買い物客が自社アプリで数百万ドルを節約し、より豊かな経済的未来を築く姿を描いています。オンラインショッピングが拡大する今、今回の移行はまさに絶好のタイミングであり、増大する需要にも余裕をもって対応できる基盤となっています。
DoiT Cloud Intelligenceがクラウド環境全体の可視性、ガバナンス、ユニットエコノミクスをどう改善するかをご紹介します。
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
Let us show you what ships this week.