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稼働率100%を達成、300万人の利用者へ拡大

DoiTがEarnyのGoogle Cloud SpannerとGKEへの移行を主導。ブラックフライデーの障害を解消し、低コストで柔軟なスケールを実現しました。

The Challenge

Earnyはレガシークラウド基盤上で、2年連続のブラックフライデーに深刻な障害を経験しました。スケーラビリティの課題と本番サポートの不足に悩まされ、エンジニアはピーク時に十分な顧客対応ができない基盤の制約に不満を募らせていました。

The Solution

DoiTはEarnyの巨大なデータベースをCloud Spannerへ移行し、モノリシックアーキテクチャからGoogle Kubernetes Engine上のマイクロサービスへの移行を支援しました。ミッションクリティカルなシステムに対する綿密な計画と、エンジニアリングチーム間の緊密な連携により、シームレスなデータフローとシステム再設計を実現しました。

Results

システム障害を解消し、移行後は稼働率100%を達成
低トラフィック時のコストを抑える自動スケーリングを実現
300万人の顧客を支え、1,000万人規模への拡張基盤を構築
1日あたり数十億件のトランザクションと数十万件の申請を処理

システムの複雑さと膨大なデータ量を踏まえると、このプロジェクトの成功にDoiTの存在は欠かせませんでした。両社のエンジニアリングチーム間で何度もミーティングを重ね、実装を大きく効率化できました。今ではすべてのユーザーデータがCloud Spanner上で稼働しており、問題も障害も一度も発生していません。
Ilan Zerbib, 創業者兼最高技術責任者(CTO)

Earnyについて

Earnyは、消費者の買い物での節約を支援するアプリを通じて、消費者と販売者をつなぐ存在です。同社の調査によると、オンラインショッピングに関する知識不足によって、500億ドル相当の節約機会が失われていることが分かりました。Earnyは購入後に商品が値下げされた際に差額を返金する価格保護の自動化からスタートし、これまでに数千万ドルを消費者の手元へ戻してきました。

ピーク時に顕在化した基盤の課題

レガシークラウド基盤を利用していた頃、Earnyは2年連続でブラックフライデーに深刻な障害に見舞われ、顧客エンゲージメントの低下と機会損失を招きました。エンジニアは基盤の制約や本番サポートの不足に常に不満を抱えていました。十分な検討の結果、必要なスケーラブルで柔軟な環境を、DoiTの手厚いサポートとともに提供できるのはGoogle Cloudだという結論に至りました。

Cloud Spannerへのデータベース移行

最初に取り組み、最も複雑だったのが、巨大なデータベースをSQL ServerからGoogle Cloudへ移行するプロジェクトでした。DoiTはデータモデルとフロー設計の再定義・再設計を支援し、Cloud Spannerへのシームレスな移行を実現しました。ミッションクリティカルなシステムだけに、移行には綿密な計画が不可欠でした。エンジニアリングチーム間で何度も重ねたミーティングが、実装の効率化に大きく寄与しました。

GKE上のマイクロサービスアーキテクチャ

データベース移行の成功後、Earnyは仮想マシンをモノリシックアーキテクチャからGoogle Kubernetes Engine上のマイクロサービスへ移行しました。需要に応じて迅速にスケールアップ・ダウンできるようになり、コスト削減を実現。数百のクライアントとサービスを抱える中でも、エンジニアはシステム全体に影響を与えることなく個々のコンポーネントを開発できるようになりました。

イノベーションを支える安定したプラットフォーム

Cloud SpannerとGKEの組み合わせ、そしてDoiTの継続的なサポートにより、Earnyは新機能の開発や即時のシステム調整を通じてイノベーションを続けられます。数百万人の顧客を支えるスタートアップとして、Earnyは1日あたり数十億件のトランザクションを処理し、数十万件の申請を行っています。事業運営にとって、システムの安定性と柔軟性は欠かせません。

今後の成長戦略

Earnyが目指すのは、オンラインショッピング領域で最大の存在となり、あらゆる方法で消費者がテクノロジーを活用して節約できる世界を実現することです。同社は、数百万人の買い物客が自社アプリで数百万ドルを節約し、より豊かな経済的未来を築く姿を描いています。オンラインショッピングが拡大する今、今回の移行はまさに絶好のタイミングであり、増大する需要にも余裕をもって対応できる基盤となっています。

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What they say

What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.

Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform

SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.

Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio

I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.

Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop

You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can

Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo

SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.

Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef

SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform

Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain

One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.

Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp

Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.

Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger

Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.

Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia

DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.

Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly

DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.

Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail

When we started working with DoiT, we deployed Flexsave to save time and reduce complexity. We still use it today. But what really stands out is the expert support. Having someone to collaborate with on deep cloud cost topics, someone who really understands the nuances, is incredibly valuable.

Jesper Terkelsen, CTO at Monta

DoiT's Cloud Accelerator turned our AI idea into a shipped product, saving at least three months of development and delivering reliable, explainable insights our customers trust.

Scott Desgrosseilliers, CEO and co-founder, Wicked Reports

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