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稼働率100%を達成、300万人の利用者へ拡大

DoiTがEarnyのGoogle Cloud SpannerとGKEへの移行を主導。ブラックフライデーの障害を解消し、低コストで柔軟なスケールを実現しました。

Cloud Intelligence™
Earny

The Challenge

Earnyはレガシークラウド基盤上で、2年連続のブラックフライデーに深刻な障害を経験しました。スケーラビリティの課題と本番サポートの不足に悩まされ、エンジニアはピーク時に十分な顧客対応ができない基盤の制約に不満を募らせていました。

The Solution

DoiTはEarnyの巨大なデータベースをCloud Spannerへ移行し、モノリシックアーキテクチャからGoogle Kubernetes Engine上のマイクロサービスへの移行を支援しました。ミッションクリティカルなシステムに対する綿密な計画と、エンジニアリングチーム間の緊密な連携により、シームレスなデータフローとシステム再設計を実現しました。

Results

  • システム障害を解消し、移行後は稼働率100%を達成
  • 低トラフィック時のコストを抑える自動スケーリングを実現
  • 300万人の顧客を支え、1,000万人規模への拡張基盤を構築
  • 1日あたり数十億件のトランザクションと数十万件の申請を処理

システムの複雑さと膨大なデータ量を踏まえると、このプロジェクトの成功にDoiTの存在は欠かせませんでした。両社のエンジニアリングチーム間で何度もミーティングを重ね、実装を大きく効率化できました。今ではすべてのユーザーデータがCloud Spanner上で稼働しており、問題も障害も一度も発生していません。

Ilan Zerbib, 創業者兼最高技術責任者(CTO)

Earnyについて

Earnyは、消費者の買い物での節約を支援するアプリを通じて、消費者と販売者をつなぐ存在です。同社の調査によると、オンラインショッピングに関する知識不足によって、500億ドル相当の節約機会が失われていることが分かりました。Earnyは購入後に商品が値下げされた際に差額を返金する価格保護の自動化からスタートし、これまでに数千万ドルを消費者の手元へ戻してきました。

ピーク時に顕在化した基盤の課題

レガシークラウド基盤を利用していた頃、Earnyは2年連続でブラックフライデーに深刻な障害に見舞われ、顧客エンゲージメントの低下と機会損失を招きました。エンジニアは基盤の制約や本番サポートの不足に常に不満を抱えていました。十分な検討の結果、必要なスケーラブルで柔軟な環境を、DoiTの手厚いサポートとともに提供できるのはGoogle Cloudだという結論に至りました。

Cloud Spannerへのデータベース移行

最初に取り組み、最も複雑だったのが、巨大なデータベースをSQL ServerからGoogle Cloudへ移行するプロジェクトでした。DoiTはデータモデルとフロー設計の再定義・再設計を支援し、Cloud Spannerへのシームレスな移行を実現しました。ミッションクリティカルなシステムだけに、移行には綿密な計画が不可欠でした。エンジニアリングチーム間で何度も重ねたミーティングが、実装の効率化に大きく寄与しました。

GKE上のマイクロサービスアーキテクチャ

データベース移行の成功後、Earnyは仮想マシンをモノリシックアーキテクチャからGoogle Kubernetes Engine上のマイクロサービスへ移行しました。需要に応じて迅速にスケールアップ・ダウンできるようになり、コスト削減を実現。数百のクライアントとサービスを抱える中でも、エンジニアはシステム全体に影響を与えることなく個々のコンポーネントを開発できるようになりました。

イノベーションを支える安定したプラットフォーム

Cloud SpannerとGKEの組み合わせ、そしてDoiTの継続的なサポートにより、Earnyは新機能の開発や即時のシステム調整を通じてイノベーションを続けられます。数百万人の顧客を支えるスタートアップとして、Earnyは1日あたり数十億件のトランザクションを処理し、数十万件の申請を行っています。事業運営にとって、システムの安定性と柔軟性は欠かせません。

今後の成長戦略

Earnyが目指すのは、オンラインショッピング領域で最大の存在となり、あらゆる方法で消費者がテクノロジーを活用して節約できる世界を実現することです。同社は、数百万人の買い物客が自社アプリで数百万ドルを節約し、より豊かな経済的未来を築く姿を描いています。オンラインショッピングが拡大する今、今回の移行はまさに絶好のタイミングであり、増大する需要にも余裕をもって対応できる基盤となっています。

DoiTのクラウドコスト最適化をご覧ください

Cloud Intelligence™がクラウド環境全体の可視性、ガバナンス、ユニットエコノミクスをどう改善するかをご紹介します。

More customer stories

Software Projects

IBMからAWSへの複雑な移行を、DoiTとともに加速

3
提供したAWS MAPフェーズ:Assess、Mobilize、Modernize
40
4層トポロジーを維持したまま1:1で移行したサーバー数
2→1
複数AZにまたがる単一AWS VPCに統合したIBM Cloudリージョン数
Shasta Cloud

ワークロード・テナント単位でクラウド支出を完全可視化

Days
導入からコストインサイト獲得までの期間
Days
導入から強力なコストレポーティング開始まで
Workload & tenant
コスト可視化の粒度
Finlex

Finlex、DoiTとの協業でクラウドコストを50%削減し本番AIを実装

Over 65%
2024年から現在までのクラウドインフラコスト削減率
40%
可視性の向上と効率的なAIアーキテクチャによるコスト削減
Hippo

クラウドコストをチームの行動に変える──Hippoの挑戦

Minutes
Attribute™とAWSの統合所要時間
Business unit
達成したコスト・アカウンタビリティの水準
Island

タグ付け不要。顧客別の真のコストが見える

$5B
企業評価額
Days
初期インサイト獲得までの時間
0
必要なタグ数
Claroty

Attribute™で実現する、顧客単位の精緻なコスト配賦

1,000+
世界中で保護中の顧客数
Days
初回の詳細コストレポートまでの期間
Zero
導入時の運用への影響
SaaS Leader

顧客単位のコスト按分が拓く、AIの価値ベース料金設定

$1.3M
のマイナスマージン売上を可視化
~360
不採算アカウントを特定
$1.3M
の累計損失を可視化

What they say

PicnicAI

“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”

Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer

Stefanini

“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”

David Adkins, Director of Software and Platform Engineering

Software Projects

Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.

DevOps Lead, Software Projects

Shasta Cloud

Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.

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Flooid

We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.

Martin Lee, Director of Operations

Finlex

DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.

Milad Rezazadeh, CTO

Hippo

Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.

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Island

You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.

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Claroty

Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.

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Salt Security

Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.

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PropertyGuru

Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.

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Accrete AI

This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.

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Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.

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Your cloud bill shouldn't be a mystery

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