Visibilità totale sulla spesa cloud a livello di workload e tenant
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DoiT ha guidato la migrazione di Earny verso Google Cloud Spanner e GKE, eliminando i disservizi del Black Friday e abilitando una scalabilità elastica a costi inferiori.

Earny ha subito gravi disservizi durante più Black Friday consecutivi sulla propria infrastruttura cloud legacy. L'azienda si scontrava con problemi di scalabilità e con la mancanza di un supporto adeguato in produzione: gli Engineers lamentavano di continuo i limiti dell'infrastruttura, che impedivano di garantire un servizio clienti all'altezza nei momenti di shopping più intensi.
DoiT ha affiancato Earny nella migrazione dei suoi enormi database su Cloud Spanner e nel passaggio da un'architettura monolitica a una a microservizi su Google Kubernetes Engine. Il progetto ha richiesto una pianificazione accurata per sistemi mission-critical e una stretta collaborazione tra i team di ingegneria, così da garantire un flusso dati impeccabile e una riprogettazione fluida dell'intero sistema.
DoiT è stata determinante per il successo di questo progetto, vista la complessità dei nostri sistemi e l'enorme volume di dati. I numerosi incontri tra i nostri team di ingegneria hanno reso l'implementazione molto più scorrevole. Oggi tutti i dati dei nostri utenti girano su Cloud Spanner e non abbiamo avuto un solo problema né un disservizio.
Ilan Zerbib, Founder e Chief Technology Officer
Earny avvicina consumatori e venditori grazie a un'app che aiuta gli utenti a risparmiare sui propri acquisti. Le ricerche dell'azienda hanno rivelato che la scarsa dimestichezza con lo shopping online si traduce in 50 miliardi di dollari di occasioni di risparmio mancate. Earny è partita automatizzando la price protection, rimborsando i consumatori quando i prodotti acquistati subivano un ribasso di prezzo dopo l'acquisto, e restituendo così decine di milioni di dollari direttamente nelle tasche dei clienti.
Sulla vecchia infrastruttura cloud legacy, Earny ha subito gravi disservizi durante diversi Black Friday consecutivi, con un impatto pesante sull'engagement dei clienti e numerose opportunità andate perse. Gli Engineers lamentavano di continuo i limiti dell'infrastruttura e la mancanza di supporto in produzione. Dopo un'attenta valutazione, l'azienda ha capito che Google Cloud era l'ambiente scalabile e flessibile di cui aveva bisogno, affiancato dall'eccellente supporto di DoiT.
Il primo progetto, anche il più complesso, è stata la migrazione di database di enormi dimensioni da SQL Server a Google Cloud. DoiT ha contribuito a ridefinire e riprogettare i modelli dati e i flussi per consentire una migrazione fluida su Cloud Spanner. Vista la natura mission-critical del sistema, è stata necessaria una pianificazione meticolosa. Numerosi incontri tra i team di ingegneria hanno reso l'implementazione molto più snella.
Completata con successo la migrazione del database, Earny ha trasferito le proprie virtual machine da un'architettura monolitica a microservizi su Google Kubernetes Engine. Il cambiamento ha generato risparmi consistenti, consentendo di scalare rapidamente verso l'alto o verso il basso in base alla domanda. Con centinaia di client e servizi, gli Engineers possono ora intervenire su singoli componenti senza compromettere l'intero sistema.
L'unione di Cloud Spanner e GKE, insieme al supporto continuo di DoiT, consente a Earny di innovare senza sosta, sviluppando nuove funzionalità e apportando modifiche al sistema in tempo reale. Come startup al servizio di milioni di clienti, Earny elabora miliardi di transazioni e gestisce centinaia di migliaia di richieste al giorno. Stabilità e flessibilità del sistema sono cruciali per il business.
Earny punta a diventare il principale protagonista dello shopping online, aiutando i consumatori a sfruttare la tecnologia per risparmiare in ogni modo possibile. La visione dell'azienda è quella di milioni di acquirenti che, grazie alla sua app, risparmiano milioni di dollari per costruirsi un futuro finanziario migliore. La migrazione si è rivelata particolarmente tempestiva: con sempre più persone che acquistano online, la piattaforma scala senza sforzo per rispondere a una domanda in costante crescita.
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Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
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Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
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Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
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Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
Let us show you what ships this week.