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Earny: uptime al 100% e crescita fino a 3 milioni di utenti

DoiT ha guidato la migrazione di Earny verso Google Cloud Spanner e GKE, eliminando i disservizi del Black Friday e abilitando una scalabilità elastica a costi inferiori.

The Challenge

Earny ha subito gravi disservizi durante più Black Friday consecutivi sulla propria infrastruttura cloud legacy. L'azienda si scontrava con problemi di scalabilità e con la mancanza di un supporto adeguato in produzione: gli Engineers lamentavano di continuo i limiti dell'infrastruttura, che impedivano di garantire un servizio clienti all'altezza nei momenti di shopping più intensi.

The Solution

DoiT ha affiancato Earny nella migrazione dei suoi enormi database su Cloud Spanner e nel passaggio da un'architettura monolitica a una a microservizi su Google Kubernetes Engine. Il progetto ha richiesto una pianificazione accurata per sistemi mission-critical e una stretta collaborazione tra i team di ingegneria, così da garantire un flusso dati impeccabile e una riprogettazione fluida dell'intero sistema.

Results

Disservizi azzerati e uptime del 100% dalla migrazione
Scalabilità automatica che abbatte i costi nei periodi di basso traffico
Supporto stabile per 3 milioni di clienti, con basi pronte per arrivare a 10 milioni
Miliardi di transazioni e centinaia di migliaia di richieste elaborate ogni giorno

DoiT è stata determinante per il successo di questo progetto, vista la complessità dei nostri sistemi e l'enorme volume di dati. I numerosi incontri tra i nostri team di ingegneria hanno reso l'implementazione molto più scorrevole. Oggi tutti i dati dei nostri utenti girano su Cloud Spanner e non abbiamo avuto un solo problema né un disservizio.
Ilan Zerbib, Founder e Chief Technology Officer

Chi è Earny

Earny avvicina consumatori e venditori grazie a un'app che aiuta gli utenti a risparmiare sui propri acquisti. Le ricerche dell'azienda hanno rivelato che la scarsa dimestichezza con lo shopping online si traduce in 50 miliardi di dollari di occasioni di risparmio mancate. Earny è partita automatizzando la price protection, rimborsando i consumatori quando i prodotti acquistati subivano un ribasso di prezzo dopo l'acquisto, e restituendo così decine di milioni di dollari direttamente nelle tasche dei clienti.

Le sfide infrastrutturali nei picchi di shopping

Sulla vecchia infrastruttura cloud legacy, Earny ha subito gravi disservizi durante diversi Black Friday consecutivi, con un impatto pesante sull'engagement dei clienti e numerose opportunità andate perse. Gli Engineers lamentavano di continuo i limiti dell'infrastruttura e la mancanza di supporto in produzione. Dopo un'attenta valutazione, l'azienda ha capito che Google Cloud era l'ambiente scalabile e flessibile di cui aveva bisogno, affiancato dall'eccellente supporto di DoiT.

Migrazione del database su Cloud Spanner

Il primo progetto, anche il più complesso, è stata la migrazione di database di enormi dimensioni da SQL Server a Google Cloud. DoiT ha contribuito a ridefinire e riprogettare i modelli dati e i flussi per consentire una migrazione fluida su Cloud Spanner. Vista la natura mission-critical del sistema, è stata necessaria una pianificazione meticolosa. Numerosi incontri tra i team di ingegneria hanno reso l'implementazione molto più snella.

Architettura a microservizi su GKE

Completata con successo la migrazione del database, Earny ha trasferito le proprie virtual machine da un'architettura monolitica a microservizi su Google Kubernetes Engine. Il cambiamento ha generato risparmi consistenti, consentendo di scalare rapidamente verso l'alto o verso il basso in base alla domanda. Con centinaia di client e servizi, gli Engineers possono ora intervenire su singoli componenti senza compromettere l'intero sistema.

Una piattaforma stabile per innovare

L'unione di Cloud Spanner e GKE, insieme al supporto continuo di DoiT, consente a Earny di innovare senza sosta, sviluppando nuove funzionalità e apportando modifiche al sistema in tempo reale. Come startup al servizio di milioni di clienti, Earny elabora miliardi di transazioni e gestisce centinaia di migliaia di richieste al giorno. Stabilità e flessibilità del sistema sono cruciali per il business.

Piani di crescita futuri

Earny punta a diventare il principale protagonista dello shopping online, aiutando i consumatori a sfruttare la tecnologia per risparmiare in ogni modo possibile. La visione dell'azienda è quella di milioni di acquirenti che, grazie alla sua app, risparmiano milioni di dollari per costruirsi un futuro finanziario migliore. La migrazione si è rivelata particolarmente tempestiva: con sempre più persone che acquistano online, la piattaforma scala senza sforzo per rispondere a una domanda in costante crescita.

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What they say

DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.

Milad Rezazadeh, CTO

PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.

Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager

Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.

Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager

PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.

Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE

What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.

Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform

SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.

Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio

I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.

Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop

You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can

Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo

SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.

Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef

SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform

Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain

One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.

Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp

Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.

Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger

Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.

Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia

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