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Earny chega a 100% de uptime e escala para 3 milhões de compradores

A DoiT liderou a migração da Earny para o Google Cloud Spanner e o GKE, acabando com as quedas na Black Friday e viabilizando escala elástica com custos menores.

Cloud Intelligence™
Earny

The Challenge

A Earny sofreu quedas graves em Black Fridays consecutivas em uma infraestrutura de nuvem legada. A empresa esbarrava em problemas de escalabilidade e na falta de suporte em produção, e os Engineers reclamavam o tempo todo das limitações da infraestrutura, que atrapalhavam o atendimento ao cliente justamente nos períodos de maior procura.

The Solution

A DoiT ajudou a Earny a migrar seus enormes bancos de dados para o Cloud Spanner e a sair de uma arquitetura monolítica para microsserviços no Google Kubernetes Engine. A migração envolveu um planejamento minucioso para sistemas de missão crítica e uma colaboração próxima entre os times de engenharia para garantir fluxo de dados contínuo e o redesenho dos sistemas.

Results

  • Fim das quedas e 100% de uptime desde a migração
  • Escala automática que reduz custos em períodos de baixo tráfego
  • Atende 3 milhões de clientes, com base para chegar a 10 milhões
  • Processa bilhões de transações e centenas de milhares de reembolsos por dia

A DoiT foi essencial para o sucesso deste projeto, dada a complexidade dos nossos sistemas e o enorme volume de dados. Tivemos muitas reuniões entre nossos times de engenharia, o que agilizou demais a implementação. Hoje, todos os dados dos nossos usuários rodam no Cloud Spanner e não tivemos um único problema ou queda.

Ilan Zerbib, Fundador e Chief Technology Officer

Conheça a Earny

A Earny aproxima consumidores e vendedores com um app que ajuda as pessoas a economizar nas compras. Uma pesquisa da empresa mostrou que a falta de traquejo nas compras online representava US$ 50 bilhões em oportunidades de economia perdidas. A Earny começou automatizando a proteção de preço, reembolsando consumidores quando os produtos comprados ficavam mais baratos depois da compra, e já devolveu dezenas de milhões de dólares ao bolso dos clientes.

Desafios de infraestrutura nos picos de compras

Em Black Fridays consecutivas, a Earny enfrentou quedas graves rodando na infraestrutura de nuvem legada, o que prejudicou o engajamento dos clientes e gerou perda de oportunidades. Os Engineers reclamavam o tempo todo das limitações da infraestrutura e da falta de suporte em produção. Após uma análise criteriosa, a empresa concluiu que o Google Cloud entregaria o ambiente escalável e flexível necessário, com um suporte excepcional da DoiT.

Migração do banco de dados para o Cloud Spanner

O primeiro e mais complexo projeto foi migrar bancos de dados gigantescos do SQL Server para o Google Cloud. A DoiT apoiou a redefinição e o desenho dos modelos de dados e dos fluxos para que a migração para o Cloud Spanner ocorresse sem sobressaltos. A operação exigiu um planejamento minucioso, dado o caráter de missão crítica do sistema. Várias reuniões entre os times de engenharia ajudaram a agilizar a implementação.

Arquitetura de microsserviços no GKE

Depois da migração bem-sucedida do banco de dados, a Earny migrou as máquinas virtuais de uma arquitetura monolítica para microsserviços no Google Kubernetes Engine. A mudança gerou economia ao permitir escalar para cima ou para baixo rapidamente conforme a demanda. Com centenas de clientes e serviços, os Engineers agora conseguem trabalhar em partes isoladas sem impactar o sistema como um todo.

Uma plataforma estável para inovar

A combinação de Cloud Spanner e GKE, somada ao suporte contínuo da DoiT, permite que a Earny siga inovando com o desenvolvimento de novas funcionalidades e ajustes de sistema feitos em tempo real. Como uma startup que atende milhões de clientes, a Earny processa bilhões de transações e registra centenas de milhares de reembolsos por dia. Estabilidade e flexibilidade do sistema são cruciais para a operação.

Planos de crescimento

A Earny quer se tornar a maior player das compras online, ajudando os consumidores a usar a tecnologia para economizar de todas as formas possíveis. A empresa imagina milhões de compradores usando o app para economizar milhões de dólares e construir um futuro financeiro melhor. A migração veio em boa hora: com mais gente comprando online, a plataforma escala com facilidade para acompanhar demandas maiores.

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Martin Lee, Director of Operations

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