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Earny erreicht 100 % Verfügbarkeit und skaliert auf 3 Mio. Shopper

DoiT begleitete Earnys Migration zu Google Cloud Spanner und GKE – Schluss mit Black-Friday-Ausfällen, elastische Skalierung zu geringeren Kosten.

The Challenge

An mehreren aufeinanderfolgenden Black Fridays kam es auf Earnys veralteter Cloud-Infrastruktur zu schwerwiegenden Ausfällen. Das Unternehmen kämpfte mit Skalierungsproblemen und fehlendem Produktionssupport, und die Engineers beklagten ständig die Grenzen der Infrastruktur, die einen verlässlichen Kundenservice in Spitzenzeiten verhinderten.

The Solution

DoiT unterstützte Earny bei der Migration der riesigen Datenbanken auf Cloud Spanner sowie beim Wechsel von einer monolithischen Architektur zu Microservices auf der Google Kubernetes Engine. Die Migration erforderte präzise Planung für geschäftskritische Systeme und eine enge Abstimmung zwischen den Engineering-Teams, um reibungslose Datenflüsse und ein neu durchdachtes Systemdesign sicherzustellen.

Results

Keine Ausfälle mehr und 100 % Verfügbarkeit seit der Migration
Automatische Skalierung senkt die Kosten in verkehrsarmen Phasen
Betreut 3 Millionen Kunden – mit Spielraum für die Skalierung auf 10 Millionen
Verarbeitet täglich Milliarden Transaktionen und Hunderttausende Erstattungsanträge

Angesichts der Komplexität unserer Systeme und der enormen Datenmengen war DoiT entscheidend für den Erfolg dieses Projekts. Unsere Engineering-Teams haben sich in vielen Meetings eng abgestimmt, was die Umsetzung enorm vorangebracht hat. Heute laufen sämtliche Nutzerdaten auf Cloud Spanner – und wir hatten seither kein einziges Problem und keinen einzigen Ausfall.
Ilan Zerbib, Gründer und Chief Technology Officer

Das ist Earny

Earny verbindet die Welten von Verbrauchern und Händlern mit einer App, die Konsumenten beim Sparen hilft. Eine eigene Studie ergab, dass mangelnde Online-Shopping-Erfahrung zu 50 Milliarden US-Dollar an verpassten Sparmöglichkeiten führt. Earny startete mit automatisiertem Preisschutz: Sinkt der Preis eines Produkts nach dem Kauf, erhalten Kundinnen und Kunden die Differenz zurück – so flossen bereits zweistellige Millionenbeträge zurück in die Taschen der Kunden.

Infrastruktur-Probleme in Shopping-Hochphasen

Auf einer veralteten Cloud-Infrastruktur erlebte Earny an mehreren aufeinanderfolgenden Black Fridays schwere Ausfälle, die in schlechter Kundenbindung und entgangenen Umsätzen mündeten. Die Engineers beklagten unentwegt die Grenzen der Infrastruktur und den fehlenden Produktionssupport. Nach gründlicher Prüfung wurde klar: Google Cloud bietet die nötige skalierbare und flexible Umgebung – flankiert von hervorragender Unterstützung durch DoiT.

Datenbankmigration auf Cloud Spanner

Das erste und komplexeste Projekt war die Migration der gewaltigen Datenbanken vom SQL Server zu Google Cloud. DoiT half dabei, Datenmodelle und Flow-Designs neu zu konzipieren und so zu gestalten, dass sie sich nahtlos auf Cloud Spanner überführen ließen. Angesichts der geschäftskritischen Natur des Systems war eine präzise Planung unverzichtbar. Zahlreiche Meetings zwischen den Engineering-Teams beschleunigten die Umsetzung spürbar.

Microservices-Architektur auf GKE

Nach der erfolgreichen Datenbankmigration verlagerte Earny die virtuellen Maschinen von einer monolithischen Architektur zu Microservices auf der Google Kubernetes Engine. Diese Umstellung sparte Kosten, da sich bedarfsgerecht hoch- und runterskalieren lässt. Bei Hunderten Clients und Services können die Engineers nun an einzelnen Komponenten arbeiten, ohne das Gesamtsystem zu beeinträchtigen.

Stabile Plattform für Innovation

Die Kombination aus Cloud Spanner und GKE – gepaart mit der kontinuierlichen Unterstützung von DoiT – ermöglicht Earny laufende Innovationen durch neue Features und Systemanpassungen im laufenden Betrieb. Als Start-up mit Millionen Kunden verarbeitet Earny täglich Milliarden Transaktionen und reicht Hunderttausende Erstattungsanträge ein. Systemstabilität und Flexibilität sind dabei betriebskritisch.

Wachstumspläne für die Zukunft

Earny will der größte Player im Online-Shopping werden und Konsumenten dabei helfen, mit Technologie auf jede erdenkliche Weise zu sparen. Die Vision: Millionen Shopper nutzen die App, um Millionen Dollar für eine bessere finanzielle Zukunft zur Seite zu legen. Die Migration kam zum richtigen Zeitpunkt – immer mehr Menschen kaufen online ein, und die Plattform lässt sich problemlos auf wachsende Anforderungen skalieren.

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Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform

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Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.

Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger

Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.

Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia

DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.

Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly

DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.

Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail

When we started working with DoiT, we deployed Flexsave to save time and reduce complexity. We still use it today. But what really stands out is the expert support. Having someone to collaborate with on deep cloud cost topics, someone who really understands the nuances, is incredibly valuable.

Jesper Terkelsen, CTO at Monta

DoiT's Cloud Accelerator turned our AI idea into a shipped product, saving at least three months of development and delivering reliable, explainable insights our customers trust.

Scott Desgrosseilliers, CEO and co-founder, Wicked Reports

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