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DoiT begleitete Earnys Migration zu Google Cloud Spanner und GKE – Schluss mit Black-Friday-Ausfällen, elastische Skalierung zu geringeren Kosten.
An mehreren aufeinanderfolgenden Black Fridays kam es auf Earnys veralteter Cloud-Infrastruktur zu schwerwiegenden Ausfällen. Das Unternehmen kämpfte mit Skalierungsproblemen und fehlendem Produktionssupport, und die Engineers beklagten ständig die Grenzen der Infrastruktur, die einen verlässlichen Kundenservice in Spitzenzeiten verhinderten.
DoiT unterstützte Earny bei der Migration der riesigen Datenbanken auf Cloud Spanner sowie beim Wechsel von einer monolithischen Architektur zu Microservices auf der Google Kubernetes Engine. Die Migration erforderte präzise Planung für geschäftskritische Systeme und eine enge Abstimmung zwischen den Engineering-Teams, um reibungslose Datenflüsse und ein neu durchdachtes Systemdesign sicherzustellen.
Angesichts der Komplexität unserer Systeme und der enormen Datenmengen war DoiT entscheidend für den Erfolg dieses Projekts. Unsere Engineering-Teams haben sich in vielen Meetings eng abgestimmt, was die Umsetzung enorm vorangebracht hat. Heute laufen sämtliche Nutzerdaten auf Cloud Spanner – und wir hatten seither kein einziges Problem und keinen einzigen Ausfall.
Ilan Zerbib, Gründer und Chief Technology Officer
Earny verbindet die Welten von Verbrauchern und Händlern mit einer App, die Konsumenten beim Sparen hilft. Eine eigene Studie ergab, dass mangelnde Online-Shopping-Erfahrung zu 50 Milliarden US-Dollar an verpassten Sparmöglichkeiten führt. Earny startete mit automatisiertem Preisschutz: Sinkt der Preis eines Produkts nach dem Kauf, erhalten Kundinnen und Kunden die Differenz zurück – so flossen bereits zweistellige Millionenbeträge zurück in die Taschen der Kunden.
Auf einer veralteten Cloud-Infrastruktur erlebte Earny an mehreren aufeinanderfolgenden Black Fridays schwere Ausfälle, die in schlechter Kundenbindung und entgangenen Umsätzen mündeten. Die Engineers beklagten unentwegt die Grenzen der Infrastruktur und den fehlenden Produktionssupport. Nach gründlicher Prüfung wurde klar: Google Cloud bietet die nötige skalierbare und flexible Umgebung – flankiert von hervorragender Unterstützung durch DoiT.
Das erste und komplexeste Projekt war die Migration der gewaltigen Datenbanken vom SQL Server zu Google Cloud. DoiT half dabei, Datenmodelle und Flow-Designs neu zu konzipieren und so zu gestalten, dass sie sich nahtlos auf Cloud Spanner überführen ließen. Angesichts der geschäftskritischen Natur des Systems war eine präzise Planung unverzichtbar. Zahlreiche Meetings zwischen den Engineering-Teams beschleunigten die Umsetzung spürbar.
Nach der erfolgreichen Datenbankmigration verlagerte Earny die virtuellen Maschinen von einer monolithischen Architektur zu Microservices auf der Google Kubernetes Engine. Diese Umstellung sparte Kosten, da sich bedarfsgerecht hoch- und runterskalieren lässt. Bei Hunderten Clients und Services können die Engineers nun an einzelnen Komponenten arbeiten, ohne das Gesamtsystem zu beeinträchtigen.
Die Kombination aus Cloud Spanner und GKE – gepaart mit der kontinuierlichen Unterstützung von DoiT – ermöglicht Earny laufende Innovationen durch neue Features und Systemanpassungen im laufenden Betrieb. Als Start-up mit Millionen Kunden verarbeitet Earny täglich Milliarden Transaktionen und reicht Hunderttausende Erstattungsanträge ein. Systemstabilität und Flexibilität sind dabei betriebskritisch.
Earny will der größte Player im Online-Shopping werden und Konsumenten dabei helfen, mit Technologie auf jede erdenkliche Weise zu sparen. Die Vision: Millionen Shopper nutzen die App, um Millionen Dollar für eine bessere finanzielle Zukunft zur Seite zu legen. Die Migration kam zum richtigen Zeitpunkt – immer mehr Menschen kaufen online ein, und die Plattform lässt sich problemlos auf wachsende Anforderungen skalieren.
Entdecken Sie, wie Cloud Intelligence™ Teams hilft, Transparenz, Governance und Unit Economics in ihren Cloud-Umgebungen zu verbessern.
“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”
Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
Let us show you what ships this week.
