Cette page est également disponible en English, Deutsch, Español, Italiano, 日本語 et Português.
DoiT a piloté la migration d'Earny vers Google Cloud Spanner et GKE, mettant fin aux pannes du Black Friday et permettant une scalabilité élastique à moindre coût.
Earny a subi de graves pannes lors de plusieurs Black Fridays consécutifs sur son infrastructure cloud historique. L'entreprise se heurtait à des problèmes de scalabilité et à un manque de support en production : les Engineers se plaignaient sans cesse des limites de l'infrastructure, qui empêchaient un service client digne de ce nom durant les pics d'activité.
DoiT a aidé Earny à migrer ses bases de données massives vers Cloud Spanner et à passer d'une architecture monolithique à des microservices sur Google Kubernetes Engine. La migration a exigé une planification minutieuse pour ces systèmes critiques, ainsi qu'une collaboration étroite entre les équipes d'engineering afin de garantir une circulation fluide des données et une refonte sans accroc du système.
DoiT a joué un rôle déterminant dans la réussite de ce projet, vu la complexité de nos systèmes et le volume considérable de données. Les nombreuses réunions entre nos équipes d'engineering ont vraiment fluidifié la mise en œuvre. Aujourd'hui, toutes nos données utilisateurs tournent sur Cloud Spanner, sans le moindre incident ni la moindre panne.
Ilan Zerbib, Fondateur et Directeur technique
Earny fait le lien entre consommateurs et vendeurs grâce à une application qui aide les acheteurs à économiser sur leurs achats. Les recherches de l'entreprise ont montré que le manque de réflexes côté shopping en ligne se traduisait par 50 milliards de dollars d'économies manquées. Earny a démarré en automatisant la protection des prix : lorsque le prix d'un produit baisse après l'achat, le consommateur est remboursé, ce qui a permis de redistribuer des dizaines de millions de dollars aux clients.
Earny a subi de graves pannes lors de plusieurs Black Fridays consécutifs sur son infrastructure cloud historique, avec à la clé un engagement client dégradé et des opportunités perdues. Les Engineers se plaignaient en permanence des limites de l'infrastructure et du manque de support en production. Après une analyse approfondie, l'entreprise a conclu que Google Cloud offrirait l'environnement scalable et flexible recherché, avec un accompagnement remarquable de DoiT.
Le premier chantier, et le plus complexe, a été la migration de bases de données massives de SQL Server vers Google Cloud. DoiT a contribué à repenser les modèles de données et les flux pour permettre une bascule fluide vers Cloud Spanner. Vu le caractère critique du système, la migration exigeait une planification au cordeau. Les nombreuses réunions entre les équipes d'engineering ont permis de fluidifier la mise en œuvre.
Une fois la migration des bases de données réussie, Earny a fait passer ses machines virtuelles d'une architecture monolithique à des microservices sur Google Kubernetes Engine. Ce changement a généré des économies en permettant de monter ou descendre en charge rapidement selon la demande. Avec des centaines de clients et de services, les Engineers peuvent désormais intervenir sur des briques isolées sans impacter l'ensemble du système.
L'association de Cloud Spanner et de GKE, soutenue par l'accompagnement continu de DoiT, permet à Earny d'innover sans relâche grâce au développement de nouvelles fonctionnalités et à des ajustements système à la volée. Startup au service de millions de clients, Earny traite chaque jour des milliards de transactions et soumet des centaines de milliers de réclamations. La stabilité et la flexibilité du système sont essentielles à son activité.
Earny ambitionne de devenir l'acteur de référence du shopping en ligne, en aidant les consommateurs à exploiter la technologie pour économiser par tous les moyens possibles. L'entreprise imagine des millions d'acheteurs utilisant son application pour économiser des millions de dollars et bâtir un avenir financier plus serein. La migration s'est révélée parfaitement opportune à l'heure où les achats en ligne explosent, et la plateforme s'adapte avec aisance à des volumes toujours plus importants.
Découvrez comment Cloud Intelligence™ aide les équipes à améliorer la visibilité, la gouvernance et l'unit economics sur l'ensemble de leurs environnements cloud.
“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”
Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
Let us show you what ships this week.
