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Earny atteint 100 % de disponibilité et passe à 3 M d'acheteurs
DoiT a piloté la migration d'Earny vers Google Cloud Spanner et GKE, mettant fin aux pannes du Black Friday et permettant une scalabilité élastique à moindre coût.

The Challenge
Earny a subi de graves pannes lors de plusieurs Black Fridays consécutifs sur son infrastructure cloud historique. L'entreprise se heurtait à des problèmes de scalabilité et à un manque de support en production : les Engineers se plaignaient sans cesse des limites de l'infrastructure, qui empêchaient un service client digne de ce nom durant les pics d'activité.
The Solution
DoiT a aidé Earny à migrer ses bases de données massives vers Cloud Spanner et à passer d'une architecture monolithique à des microservices sur Google Kubernetes Engine. La migration a exigé une planification minutieuse pour ces systèmes critiques, ainsi qu'une collaboration étroite entre les équipes d'engineering afin de garantir une circulation fluide des données et une refonte sans accroc du système.
Results
- Fin des pannes système et 100 % de disponibilité depuis la migration
- Scalabilité automatique qui réduit les coûts en période de faible trafic
- 3 millions de clients accompagnés, avec une base pour atteindre les 10 millions
- Traitement quotidien de milliards de transactions et de centaines de milliers de réclamations
DoiT a joué un rôle déterminant dans la réussite de ce projet, vu la complexité de nos systèmes et le volume considérable de données. Les nombreuses réunions entre nos équipes d'engineering ont vraiment fluidifié la mise en œuvre. Aujourd'hui, toutes nos données utilisateurs tournent sur Cloud Spanner, sans le moindre incident ni la moindre panne.
Ilan Zerbib, Fondateur et Directeur technique
À la rencontre d'Earny
Earny fait le lien entre consommateurs et vendeurs grâce à une application qui aide les acheteurs à économiser sur leurs achats. Les recherches de l'entreprise ont montré que le manque de réflexes côté shopping en ligne se traduisait par 50 milliards de dollars d'économies manquées. Earny a démarré en automatisant la protection des prix : lorsque le prix d'un produit baisse après l'achat, le consommateur est remboursé, ce qui a permis de redistribuer des dizaines de millions de dollars aux clients.
Une infrastructure mise à rude épreuve lors des pics d'activité
Earny a subi de graves pannes lors de plusieurs Black Fridays consécutifs sur son infrastructure cloud historique, avec à la clé un engagement client dégradé et des opportunités perdues. Les Engineers se plaignaient en permanence des limites de l'infrastructure et du manque de support en production. Après une analyse approfondie, l'entreprise a conclu que Google Cloud offrirait l'environnement scalable et flexible recherché, avec un accompagnement remarquable de DoiT.
Migration de la base de données vers Cloud Spanner
Le premier chantier, et le plus complexe, a été la migration de bases de données massives de SQL Server vers Google Cloud. DoiT a contribué à repenser les modèles de données et les flux pour permettre une bascule fluide vers Cloud Spanner. Vu le caractère critique du système, la migration exigeait une planification au cordeau. Les nombreuses réunions entre les équipes d'engineering ont permis de fluidifier la mise en œuvre.
Architecture microservices sur GKE
Une fois la migration des bases de données réussie, Earny a fait passer ses machines virtuelles d'une architecture monolithique à des microservices sur Google Kubernetes Engine. Ce changement a généré des économies en permettant de monter ou descendre en charge rapidement selon la demande. Avec des centaines de clients et de services, les Engineers peuvent désormais intervenir sur des briques isolées sans impacter l'ensemble du système.
Une plateforme stable, propice à l'innovation
L'association de Cloud Spanner et de GKE, soutenue par l'accompagnement continu de DoiT, permet à Earny d'innover sans relâche grâce au développement de nouvelles fonctionnalités et à des ajustements système à la volée. Startup au service de millions de clients, Earny traite chaque jour des milliards de transactions et soumet des centaines de milliers de réclamations. La stabilité et la flexibilité du système sont essentielles à son activité.
Perspectives de croissance
Earny ambitionne de devenir l'acteur de référence du shopping en ligne, en aidant les consommateurs à exploiter la technologie pour économiser par tous les moyens possibles. L'entreprise imagine des millions d'acheteurs utilisant son application pour économiser des millions de dollars et bâtir un avenir financier plus serein. La migration s'est révélée parfaitement opportune à l'heure où les achats en ligne explosent, et la plateforme s'adapte avec aisance à des volumes toujours plus importants.
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What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
When we started working with DoiT, we deployed Flexsave to save time and reduce complexity. We still use it today. But what really stands out is the expert support. Having someone to collaborate with on deep cloud cost topics, someone who really understands the nuances, is incredibly valuable.
Jesper Terkelsen, CTO at Monta
DoiT's Cloud Accelerator turned our AI idea into a shipped product, saving at least three months of development and delivering reliable, explainable insights our customers trust.
Scott Desgrosseilliers, CEO and co-founder, Wicked Reports
Your cloud bill shouldn't be a mystery
Let us show you what ships this week.
