The Challenge
Earny sufrió caídas graves durante Black Fridays consecutivos sobre su infraestructura cloud heredada. La empresa arrastraba problemas de escalabilidad y falta de soporte en producción, y sus Engineers se quejaban constantemente de las limitaciones de la infraestructura, que impedían dar un buen servicio al cliente en los picos de compras.
The Solution
DoiT acompañó a Earny en la migración de sus enormes bases de datos a Cloud Spanner y en el paso de una arquitectura monolítica a microservicios sobre Google Kubernetes Engine. La migración requirió una planificación milimétrica para sistemas críticos y una colaboración estrecha entre los equipos de Engineering para garantizar un flujo de datos continuo y un rediseño completo del sistema.
Results
- Se eliminaron las caídas del sistema y se alcanzó 100% de uptime desde la migración
- Se activó el escalado automático, que reduce costos en períodos de bajo tráfico
- Atiende a 3 millones de clientes, con una base lista para escalar a 10 millones
- Procesa miles de millones de transacciones y cientos de miles de reclamos al día
DoiT fue clave para el éxito de este proyecto, dada la complejidad de nuestros sistemas y el enorme volumen de datos. Tuvimos muchas reuniones con nuestros equipos de Engineering y eso agilizó muchísimo la implementación. Hoy todos los datos de nuestros usuarios corren sobre Cloud Spanner, y no hemos tenido un solo problema ni una sola caída.
Ilan Zerbib, Founder y Chief Technology Officer
Conoce a Earny
Earny conecta a consumidores y vendedores con una app que ayuda a la gente a ahorrar en sus compras. Una investigación de la compañía reveló que la falta de experiencia comprando en línea se traducía en 50 mil millones de dólares en oportunidades de ahorro perdidas. Earny arrancó automatizando la protección de precios: reembolsa a los consumidores cuando los productos que compraron bajan de precio después de la compra, devolviendo decenas de millones de dólares a los bolsillos de sus clientes.
Retos de infraestructura en los picos de compras
Earny sufrió caídas graves durante Black Fridays consecutivos sobre su infraestructura cloud heredada, lo que se tradujo en una mala experiencia de cliente y oportunidades perdidas. Sus Engineers se quejaban constantemente de las limitaciones de la infraestructura y de la falta de soporte en producción. Tras un análisis a fondo, la compañía concluyó que Google Cloud le daría el entorno escalable y flexible que necesitaba, con un soporte excepcional por parte de DoiT.
Migración de la base de datos a Cloud Spanner
El primer proyecto, y el más complejo, fue migrar enormes bases de datos desde SQL Server a Google Cloud. DoiT acompañó el proceso redefiniendo y rediseñando los modelos de datos y los flujos para migrar a Cloud Spanner sin fricciones. La migración exigió una planificación milimétrica, dada la naturaleza crítica del sistema. Las múltiples reuniones entre los equipos de Engineering ayudaron a agilizar la implementación.
Arquitectura de microservicios sobre GKE
Tras el éxito de la migración de la base de datos, Earny llevó sus máquinas virtuales desde una arquitectura monolítica hacia microservicios sobre Google Kubernetes Engine. Este cambio generó ahorros al permitir escalar rápido hacia arriba o hacia abajo según la demanda. Con cientos de clientes y servicios, los Engineers ahora pueden trabajar sobre piezas individuales sin afectar al sistema completo.
Una plataforma estable para innovar
La combinación de Cloud Spanner y GKE, junto con el acompañamiento continuo de DoiT, le permite a Earny seguir innovando con nuevas funcionalidades y ajustes al sistema sobre la marcha. Como startup que atiende a millones de clientes, Earny procesa miles de millones de transacciones y envía cientos de miles de reclamos al día. La estabilidad y la flexibilidad del sistema son claves para la operación.
Planes de crecimiento a futuro
Earny aspira a ser el jugador más grande del shopping en línea y ayudar a los consumidores a usar la tecnología para ahorrar por todos los medios posibles. La compañía imagina a millones de compradores usando su app para ahorrar millones de dólares y construir un mejor futuro financiero. La migración llegó en el momento justo, con cada vez más gente comprando en línea, y la plataforma escala sin esfuerzo para responder a una mayor demanda.
Descubre cómo DoiT ayuda a los equipos cloud a controlar el gasto
Explora cómo DoiT Cloud Intelligence ayuda a los equipos a mejorar la visibilidad, la gobernanza y la economía unitaria en entornos cloud.
More customer stories
Promptly ahorra US$600K y lanza IA en semanas
- $600K
- Ahorro anual en costos de nube
- 3 months
- Tiempo de ingeniería ahorrado
Extenda Retail reduce la pérdida en SSD y acelera la IA
Monta llega a más de 250 mil puntos de carga para vehículos eléctricos
- 250,000
- Puntos de carga gestionados a nivel global
Wicked Reports lanza su GenAI 3 meses antes
- 3 months saved
- de tiempo de desarrollo ahorrado con el Cloud Accelerator de DoiT
- 25% faster
- del tiempo de prototipo a producción frente a las estimaciones internas
- $0 additional spend
- cero gasto adicional en infraestructura durante la fase de prototipo, gracias a los créditos de AWS y a la optimización de DoiT
DaySmart
DaySmart lanza una capacidad de IA en 90 días
- 90 days
- Del POC al despliegue
- 90 days
- Del POC al despliegue sin consumir tiempo del equipo interno de Engineering
- 6x
- Engineers equivalentes en recursos ahorrados
Vivaticket pasa de 3 días a 15 minutos en la creación de entornos en AWS
- 15min
- Tiempo de creación de entornos
- 15min
- Tiempo de creación de entornos (vs 3 días antes)
- 20min
- Despliegue de aplicaciones en modo inmutable
Blumira escala SOC Auto-Focus con costos bajo control
Luxury Escapes ahorra más de US$10K en AWS
Promptly ahorra US$600K y lanza IA en semanas
- $600K
- Ahorro anual en costos de nube
- 3 months
- Tiempo de ingeniería ahorrado
Extenda Retail reduce la pérdida en SSD y acelera la IA
Monta llega a más de 250 mil puntos de carga para vehículos eléctricos
- 250,000
- Puntos de carga gestionados a nivel global
Wicked Reports lanza su GenAI 3 meses antes
- 3 months saved
- de tiempo de desarrollo ahorrado con el Cloud Accelerator de DoiT
- 25% faster
- del tiempo de prototipo a producción frente a las estimaciones internas
- $0 additional spend
- cero gasto adicional en infraestructura durante la fase de prototipo, gracias a los créditos de AWS y a la optimización de DoiT
DaySmart
DaySmart lanza una capacidad de IA en 90 días
- 90 days
- Del POC al despliegue
- 90 days
- Del POC al despliegue sin consumir tiempo del equipo interno de Engineering
- 6x
- Engineers equivalentes en recursos ahorrados
Vivaticket pasa de 3 días a 15 minutos en la creación de entornos en AWS
- 15min
- Tiempo de creación de entornos
- 15min
- Tiempo de creación de entornos (vs 3 días antes)
- 20min
- Despliegue de aplicaciones en modo inmutable
Blumira escala SOC Auto-Focus con costos bajo control
What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
When we started working with DoiT, we deployed Flexsave to save time and reduce complexity. We still use it today. But what really stands out is the expert support. Having someone to collaborate with on deep cloud cost topics, someone who really understands the nuances, is incredibly valuable.
Jesper Terkelsen, CTO at Monta
DoiT's Cloud Accelerator turned our AI idea into a shipped product, saving at least three months of development and delivering reliable, explainable insights our customers trust.
Scott Desgrosseilliers, CEO and co-founder, Wicked Reports
Your cloud bill shouldn't be a mystery
Let us show you what ships this week.