Finlex reduce 50% sus costos de nube y lleva la IA a producción con DoiT
- Over 65%
- de reducción en costos de infraestructura en la nube desde 2024 hasta hoy
- 40%
- de ahorro gracias a una mejor visibilidad y a una arquitectura de IA eficiente
Earny sufrió caídas graves durante Black Fridays consecutivos sobre su infraestructura cloud heredada. La empresa arrastraba problemas de escalabilidad y falta de soporte en producción, y sus Engineers se quejaban constantemente de las limitaciones de la infraestructura, que impedían dar un buen servicio al cliente en los picos de compras.
DoiT acompañó a Earny en la migración de sus enormes bases de datos a Cloud Spanner y en el paso de una arquitectura monolítica a microservicios sobre Google Kubernetes Engine. La migración requirió una planificación milimétrica para sistemas críticos y una colaboración estrecha entre los equipos de Engineering para garantizar un flujo de datos continuo y un rediseño completo del sistema.
DoiT fue clave para el éxito de este proyecto, dada la complejidad de nuestros sistemas y el enorme volumen de datos. Tuvimos muchas reuniones con nuestros equipos de Engineering y eso agilizó muchísimo la implementación. Hoy todos los datos de nuestros usuarios corren sobre Cloud Spanner, y no hemos tenido un solo problema ni una sola caída.
Ilan Zerbib, Founder y Chief Technology Officer
Earny conecta a consumidores y vendedores con una app que ayuda a la gente a ahorrar en sus compras. Una investigación de la compañía reveló que la falta de experiencia comprando en línea se traducía en 50 mil millones de dólares en oportunidades de ahorro perdidas. Earny arrancó automatizando la protección de precios: reembolsa a los consumidores cuando los productos que compraron bajan de precio después de la compra, devolviendo decenas de millones de dólares a los bolsillos de sus clientes.
Earny sufrió caídas graves durante Black Fridays consecutivos sobre su infraestructura cloud heredada, lo que se tradujo en una mala experiencia de cliente y oportunidades perdidas. Sus Engineers se quejaban constantemente de las limitaciones de la infraestructura y de la falta de soporte en producción. Tras un análisis a fondo, la compañía concluyó que Google Cloud le daría el entorno escalable y flexible que necesitaba, con un soporte excepcional por parte de DoiT.
El primer proyecto, y el más complejo, fue migrar enormes bases de datos desde SQL Server a Google Cloud. DoiT acompañó el proceso redefiniendo y rediseñando los modelos de datos y los flujos para migrar a Cloud Spanner sin fricciones. La migración exigió una planificación milimétrica, dada la naturaleza crítica del sistema. Las múltiples reuniones entre los equipos de Engineering ayudaron a agilizar la implementación.
Tras el éxito de la migración de la base de datos, Earny llevó sus máquinas virtuales desde una arquitectura monolítica hacia microservicios sobre Google Kubernetes Engine. Este cambio generó ahorros al permitir escalar rápido hacia arriba o hacia abajo según la demanda. Con cientos de clientes y servicios, los Engineers ahora pueden trabajar sobre piezas individuales sin afectar al sistema completo.
La combinación de Cloud Spanner y GKE, junto con el acompañamiento continuo de DoiT, le permite a Earny seguir innovando con nuevas funcionalidades y ajustes al sistema sobre la marcha. Como startup que atiende a millones de clientes, Earny procesa miles de millones de transacciones y envía cientos de miles de reclamos al día. La estabilidad y la flexibilidad del sistema son claves para la operación.
Earny aspira a ser el jugador más grande del shopping en línea y ayudar a los consumidores a usar la tecnología para ahorrar por todos los medios posibles. La compañía imagina a millones de compradores usando su app para ahorrar millones de dólares y construir un mejor futuro financiero. La migración llegó en el momento justo, con cada vez más gente comprando en línea, y la plataforma escala sin esfuerzo para responder a una mayor demanda.
Explora cómo DoiT Cloud Intelligence ayuda a los equipos a mejorar la visibilidad, la gobernanza y la economía unitaria en entornos cloud.
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
Let us show you what ships this week.