Earny sufrió caídas graves durante Black Fridays consecutivos sobre su infraestructura cloud heredada. La empresa arrastraba problemas de escalabilidad y falta de soporte en producción, y sus Engineers se quejaban constantemente de las limitaciones de la infraestructura, que impedían dar un buen servicio al cliente en los picos de compras.
DoiT acompañó a Earny en la migración de sus enormes bases de datos a Cloud Spanner y en el paso de una arquitectura monolítica a microservicios sobre Google Kubernetes Engine. La migración requirió una planificación milimétrica para sistemas críticos y una colaboración estrecha entre los equipos de Engineering para garantizar un flujo de datos continuo y un rediseño completo del sistema.
DoiT fue clave para el éxito de este proyecto, dada la complejidad de nuestros sistemas y el enorme volumen de datos. Tuvimos muchas reuniones con nuestros equipos de Engineering y eso agilizó muchísimo la implementación. Hoy todos los datos de nuestros usuarios corren sobre Cloud Spanner, y no hemos tenido un solo problema ni una sola caída.
Ilan Zerbib, Founder y Chief Technology Officer
Earny conecta a consumidores y vendedores con una app que ayuda a la gente a ahorrar en sus compras. Una investigación de la compañía reveló que la falta de experiencia comprando en línea se traducía en 50 mil millones de dólares en oportunidades de ahorro perdidas. Earny arrancó automatizando la protección de precios: reembolsa a los consumidores cuando los productos que compraron bajan de precio después de la compra, devolviendo decenas de millones de dólares a los bolsillos de sus clientes.
Earny sufrió caídas graves durante Black Fridays consecutivos sobre su infraestructura cloud heredada, lo que se tradujo en una mala experiencia de cliente y oportunidades perdidas. Sus Engineers se quejaban constantemente de las limitaciones de la infraestructura y de la falta de soporte en producción. Tras un análisis a fondo, la compañía concluyó que Google Cloud le daría el entorno escalable y flexible que necesitaba, con un soporte excepcional por parte de DoiT.
El primer proyecto, y el más complejo, fue migrar enormes bases de datos desde SQL Server a Google Cloud. DoiT acompañó el proceso redefiniendo y rediseñando los modelos de datos y los flujos para migrar a Cloud Spanner sin fricciones. La migración exigió una planificación milimétrica, dada la naturaleza crítica del sistema. Las múltiples reuniones entre los equipos de Engineering ayudaron a agilizar la implementación.
Tras el éxito de la migración de la base de datos, Earny llevó sus máquinas virtuales desde una arquitectura monolítica hacia microservicios sobre Google Kubernetes Engine. Este cambio generó ahorros al permitir escalar rápido hacia arriba o hacia abajo según la demanda. Con cientos de clientes y servicios, los Engineers ahora pueden trabajar sobre piezas individuales sin afectar al sistema completo.
La combinación de Cloud Spanner y GKE, junto con el acompañamiento continuo de DoiT, le permite a Earny seguir innovando con nuevas funcionalidades y ajustes al sistema sobre la marcha. Como startup que atiende a millones de clientes, Earny procesa miles de millones de transacciones y envía cientos de miles de reclamos al día. La estabilidad y la flexibilidad del sistema son claves para la operación.
Earny aspira a ser el jugador más grande del shopping en línea y ayudar a los consumidores a usar la tecnología para ahorrar por todos los medios posibles. La compañía imagina a millones de compradores usando su app para ahorrar millones de dólares y construir un mejor futuro financiero. La migración llegó en el momento justo, con cada vez más gente comprando en línea, y la plataforma escala sin esfuerzo para responder a una mayor demanda.
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Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
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Jonathan Langer, COO, Claroty
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Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
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Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
Let us show you what ships this week.
