Finlex、DoiTとの協業でクラウドコストを50%削減し本番AIを実装
- Over 65%
- 2024年から現在までのクラウドインフラコスト削減率
- 40%
- 可視性の向上と効率的なAIアーキテクチャによるコスト削減
CloudifyのSaaSプロダクトは、複雑なエンジニアリング開発に大量のコンピュートリソースを必要とします。アーリーステージのスタートアップである同社にとって、限られたリソースを慎重に運用しつつ、過剰・不足プロビジョニングを避けることは重要な課題でした。commitmentベースの割引で大きな削減効果を得るには1〜3年スパンの正確な予測が欠かせませんが、利用パターンが多様な同社にとっては容易ではありません。コンピュート割引を手動で管理していたため、かけた労力に見合う最大限の価値を引き出せないこともありました。
Cloudifyは、AWS環境のオンデマンドworkloadsを1年commitment割引相当のレートで自動カバーするため、Flexsave for Computeを導入しました。これにより手動の予測やcommitment管理が不要になり、開発チームは必要なときに自由にインスタンスを立ち上げられるようになりました。
Flexsave for Computeは、私たちのオンデマンドworkloadsを分析してカバーしてくれる、まさに求めていた魔法のような仕組みです。以前のような手作業なしで削減効果を得られるので、本当に助かっています。時間をかけずに大きなコスト削減を実現できています。
Yuval Rapaport, DevOps Engineer, Cloudify
Cloudifyは、クラウドオーケストレーションとエンドツーエンドのネットワーク自動化を提供し、コア拠点のネットワーク・アプリケーションサービスを支店やマルチアクセスエッジデバイスにまで拡張します。同プロダクトはパブリック・プライベート・ハイブリッド・マルチクラウド環境で動作し、DevOps運用の自動化やクラウド移行の取り組みを支援します。
CloudifyのSaaSプロダクトとサービスは、エンジニアリング負荷の高い複雑な開発に支えられています。ソリューションの継続的な改善、めまぐるしく変化するパブリッククラウドアーキテクチャへの追随、顧客の事象を自社クラウド環境で再現する作業など、Cloudifyの活動は大量のコンピュートリソースに依存します。アーリーステージの革新企業として、限られたリソースを慎重に運用し、パブリッククラウドのコンピュートを過剰・不足プロビジョニングして無駄なコストを生まないようにする必要があります。最大の削減効果が得られるのはcommitmentベースの割引ですが、1年・3年スパンでの正確な予測が前提となります。利用パターンが多様で、リージョンやマシンタイプを柔軟に切り替える必要のあるCloudifyにとって、こうした予測を行うことは非常に困難でした。
Flexsave for Computeのリリース後、CloudifyはすぐにAWS環境のオンデマンドworkloadsを1年commitment割引相当のレートでカバーできる仕組みの活用に踏み切りました。現在、同社は毎月EC2支出の20〜30%を削減しています。さらに、コンピュートworkloadsの再構成やライトサイジング、commitmentが割引対象を超えないかのモニタリングに毎週数時間を費やす必要もなくなりました。
Cloudifyのチーム体制は、こうしたコンピュートリソースの柔軟な活用と特に相性がよい構造になっています。Cloudifyでは、各Engineerやカスタマーサクセスマネージャーが必要に応じて自律的に新規インスタンスを立ち上げられる権限を持っており、オンデマンドworkloadsのコストを気にせず、迅速かつ独立して動ける環境が整っています。
Cloudifyがプロダクトportfolioを広げ、それに伴いクラウド利用を拡大していく中でも、Flexsave for Computeはクラウドコストの最適化と自動化を継続的に支えていきます。
DoiT Cloud Intelligenceが、クラウド環境全体の可視性・ガバナンス・ユニットエコノミクスをどう高めるかをご紹介します。
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Let us show you what ships this week.