The Challenge
CloudifyのSaaSプロダクトは、複雑なエンジニアリング開発に大量のコンピュートリソースを必要とします。アーリーステージのスタートアップである同社にとって、限られたリソースを慎重に運用しつつ、過剰・不足プロビジョニングを避けることは重要な課題でした。commitmentベースの割引で大きな削減効果を得るには1〜3年スパンの正確な予測が欠かせませんが、利用パターンが多様な同社にとっては容易ではありません。コンピュート割引を手動で管理していたため、かけた労力に見合う最大限の価値を引き出せないこともありました。
The Solution
Cloudifyは、AWS環境のオンデマンドworkloadsを1年commitment割引相当のレートで自動カバーするため、Flexsave for Computeを導入しました。これにより手動の予測やcommitment管理が不要になり、開発チームは必要なときに自由にインスタンスを立ち上げられるようになりました。
Results
- AWS EC2コストを月23%削減
- 手作業だったcommitment管理を自動化し、毎月数十時間を削減
- オンデマンド価格を気にせずworkload構成を柔軟に変更可能
Flexsave for Computeは、私たちのオンデマンドworkloadsを分析してカバーしてくれる、まさに求めていた魔法のような仕組みです。以前のような手作業なしで削減効果を得られるので、本当に助かっています。時間をかけずに大きなコスト削減を実現できています。
Yuval Rapaport, DevOps Engineer, Cloudify
Cloudifyについて
Cloudifyは、クラウドオーケストレーションとエンドツーエンドのネットワーク自動化を提供し、コア拠点のネットワーク・アプリケーションサービスを支店やマルチアクセスエッジデバイスにまで拡張します。同プロダクトはパブリック・プライベート・ハイブリッド・マルチクラウド環境で動作し、DevOps運用の自動化やクラウド移行の取り組みを支援します。
課題
CloudifyのSaaSプロダクトとサービスは、エンジニアリング負荷の高い複雑な開発に支えられています。ソリューションの継続的な改善、めまぐるしく変化するパブリッククラウドアーキテクチャへの追随、顧客の事象を自社クラウド環境で再現する作業など、Cloudifyの活動は大量のコンピュートリソースに依存します。アーリーステージの革新企業として、限られたリソースを慎重に運用し、パブリッククラウドのコンピュートを過剰・不足プロビジョニングして無駄なコストを生まないようにする必要があります。最大の削減効果が得られるのはcommitmentベースの割引ですが、1年・3年スパンでの正確な予測が前提となります。利用パターンが多様で、リージョンやマシンタイプを柔軟に切り替える必要のあるCloudifyにとって、こうした予測を行うことは非常に困難でした。
ソリューション
Flexsave for Computeのリリース後、CloudifyはすぐにAWS環境のオンデマンドworkloadsを1年commitment割引相当のレートでカバーできる仕組みの活用に踏み切りました。現在、同社は毎月EC2支出の20〜30%を削減しています。さらに、コンピュートworkloadsの再構成やライトサイジング、commitmentが割引対象を超えないかのモニタリングに毎週数時間を費やす必要もなくなりました。
チームの柔軟性
Cloudifyのチーム体制は、こうしたコンピュートリソースの柔軟な活用と特に相性がよい構造になっています。Cloudifyでは、各Engineerやカスタマーサクセスマネージャーが必要に応じて自律的に新規インスタンスを立ち上げられる権限を持っており、オンデマンドworkloadsのコストを気にせず、迅速かつ独立して動ける環境が整っています。
今後の展望
Cloudifyがプロダクトportfolioを広げ、それに伴いクラウド利用を拡大していく中でも、Flexsave for Computeはクラウドコストの最適化と自動化を継続的に支えていきます。
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What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
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