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Flexsave for Compute cubre automáticamente los workloads on-demand a precios equivalentes a commitments de 1 año y elimina los pronósticos manuales en su entorno de AWS.
El producto SaaS de Cloudify exige muchos recursos de cómputo para un desarrollo de ingeniería complejo. Como startup en etapa temprana, debían cuidar al máximo sus recursos limitados y evitar el sobre o subaprovisionamiento. Los descuentos basados en commitments requerían pronósticos precisos a 1 y 3 años, algo complicado por la variabilidad de su consumo. Al gestionar los descuentos de cómputo de forma manual, no siempre obtenían el máximo valor de su esfuerzo.
Cloudify implementó Flexsave for Compute para cubrir automáticamente los workloads on-demand de su entorno de AWS con precios equivalentes a los descuentos de commitment de 1 año. Así se eliminó la necesidad de pronósticos y de gestión manual de commitments, y su equipo de desarrollo ganó flexibilidad total para levantar instancias cuando las necesite.
Flexsave for Compute realmente hace la magia que necesitamos: analiza y cubre nuestros workloads on-demand. Nos ayuda muchísimo, porque obtenemos esos ahorros sin todo el trabajo manual de antes. Reducimos costos de forma importante y sin invertir tiempo.
Yuval Rapaport, DevOps Engineer, Cloudify
Cloudify ofrece a sus clientes orquestación en la nube y automatización de redes de extremo a extremo: extiende sus servicios de red y aplicaciones desde la ubicación principal y los hace accesibles en sucursales y dispositivos multi-access edge. El producto funciona en entornos públicos, privados, híbridos y multicloud, automatiza las operaciones de DevOps y acompaña los procesos de migración a la nube.
El producto SaaS y los servicios de Cloudify se apoyan en un desarrollo complejo y con fuerte componente de ingeniería. Desde la mejora continua de sus soluciones hasta seguirle el paso a las arquitecturas de nube pública —que cambian constantemente— y replicar los problemas de sus clientes en sus propios entornos, Cloudify depende de importantes recursos de cómputo. Esta joven innovadora, en etapa temprana, debe cuidar al máximo sus recursos limitados y asegurarse de no malgastar dinero por sobre o subaprovisionar su cómputo en la nube pública. Los descuentos basados en commitments ofrecen el mayor ahorro disponible, pero requieren pronósticos precisos a 1 y 3 años. La variabilidad de uso de Cloudify y su necesidad de flexibilidad entre regiones y tipos de máquina hacen muy difícil hacer los pronósticos necesarios para aprovechar esos commitments.
Tras el lanzamiento de Flexsave for Compute, Cloudify no dudó en aprovechar su capacidad para cubrir los workloads on-demand de su entorno de AWS con precios equivalentes a los descuentos de commitment de 1 año. Hoy la compañía obtiene entre un 20% y un 30% de ahorro mensual en su gasto de EC2. Además, ya no tiene que dedicar varias horas a la semana a reconfigurar y hacer right-sizing de sus workloads de cómputo, ni a monitorear sus commitments para no exceder el monto cubierto por los descuentos.
La estructura del equipo de Cloudify encaja muy bien con este tipo de flexibilidad en los recursos de cómputo. Cada desarrollador y cada customer success manager tiene autonomía para levantar nuevas instancias cuando lo necesite, porque pueden operar con rapidez e independencia sin preocuparse por el costo de los workloads on-demand.
A medida que Cloudify amplíe su portfolio de productos —y, por lo tanto, sus necesidades de nube—, Flexsave for Compute seguirá ayudándolos a mantener sus costos en la nube optimizados y automatizados.
Conoce cómo Cloud Intelligence™ ayuda a los equipos a mejorar la visibilidad, la gobernanza y la unit economics en sus entornos de nube.
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
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Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
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PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
Let us show you what ships this week.
