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Cloudify recorta un 23% sus costos de AWS EC2 en piloto automático
Flexsave for Compute cubre automáticamente los workloads on-demand a precios equivalentes a commitments de 1 año y elimina los pronósticos manuales en su entorno de AWS.

The Challenge
El producto SaaS de Cloudify exige muchos recursos de cómputo para un desarrollo de ingeniería complejo. Como startup en etapa temprana, debían cuidar al máximo sus recursos limitados y evitar el sobre o subaprovisionamiento. Los descuentos basados en commitments requerían pronósticos precisos a 1 y 3 años, algo complicado por la variabilidad de su consumo. Al gestionar los descuentos de cómputo de forma manual, no siempre obtenían el máximo valor de su esfuerzo.
The Solution
Cloudify implementó Flexsave for Compute para cubrir automáticamente los workloads on-demand de su entorno de AWS con precios equivalentes a los descuentos de commitment de 1 año. Así se eliminó la necesidad de pronósticos y de gestión manual de commitments, y su equipo de desarrollo ganó flexibilidad total para levantar instancias cuando las necesite.
Results
- 23% de ahorro mensual en costos de AWS EC2
- Decenas de horas ahorradas al mes al automatizar la gestión manual de commitments
- Flexibilidad total para cambiar la configuración de los workloads sin preocuparse por los precios on-demand
Flexsave for Compute realmente hace la magia que necesitamos: analiza y cubre nuestros workloads on-demand. Nos ayuda muchísimo, porque obtenemos esos ahorros sin todo el trabajo manual de antes. Reducimos costos de forma importante y sin invertir tiempo.
Yuval Rapaport, DevOps Engineer, Cloudify
Conoce a Cloudify
Cloudify ofrece a sus clientes orquestación en la nube y automatización de redes de extremo a extremo: extiende sus servicios de red y aplicaciones desde la ubicación principal y los hace accesibles en sucursales y dispositivos multi-access edge. El producto funciona en entornos públicos, privados, híbridos y multicloud, automatiza las operaciones de DevOps y acompaña los procesos de migración a la nube.
El reto
El producto SaaS y los servicios de Cloudify se apoyan en un desarrollo complejo y con fuerte componente de ingeniería. Desde la mejora continua de sus soluciones hasta seguirle el paso a las arquitecturas de nube pública —que cambian constantemente— y replicar los problemas de sus clientes en sus propios entornos, Cloudify depende de importantes recursos de cómputo. Esta joven innovadora, en etapa temprana, debe cuidar al máximo sus recursos limitados y asegurarse de no malgastar dinero por sobre o subaprovisionar su cómputo en la nube pública. Los descuentos basados en commitments ofrecen el mayor ahorro disponible, pero requieren pronósticos precisos a 1 y 3 años. La variabilidad de uso de Cloudify y su necesidad de flexibilidad entre regiones y tipos de máquina hacen muy difícil hacer los pronósticos necesarios para aprovechar esos commitments.
La solución
Tras el lanzamiento de Flexsave for Compute, Cloudify no dudó en aprovechar su capacidad para cubrir los workloads on-demand de su entorno de AWS con precios equivalentes a los descuentos de commitment de 1 año. Hoy la compañía obtiene entre un 20% y un 30% de ahorro mensual en su gasto de EC2. Además, ya no tiene que dedicar varias horas a la semana a reconfigurar y hacer right-sizing de sus workloads de cómputo, ni a monitorear sus commitments para no exceder el monto cubierto por los descuentos.
Flexibilidad para el equipo
La estructura del equipo de Cloudify encaja muy bien con este tipo de flexibilidad en los recursos de cómputo. Cada desarrollador y cada customer success manager tiene autonomía para levantar nuevas instancias cuando lo necesite, porque pueden operar con rapidez e independencia sin preocuparse por el costo de los workloads on-demand.
Lo que viene
A medida que Cloudify amplíe su portfolio de productos —y, por lo tanto, sus necesidades de nube—, Flexsave for Compute seguirá ayudándolos a mantener sus costos en la nube optimizados y automatizados.
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What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
Every customer has unique usage patterns. Manual resource optimization simply didn't scale—we needed automation to ensure every customer, regardless of size, had right-sized infrastructure without consuming our team's capacity.
Brad Quinn, Lead Platform Engineer, PlayHQ
PerfectScale allowed us to grow capacity without growing cost. We effectively absorbed 30% more usage for free.
Thomas Comtet, Senior Staff Engineer, SNCF
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