Como a Raptive previne proativamente os custos de suporte estendido do AWS RDS
- 37 databases
- cobertos automaticamente em todas as regiões da AWS, e contando
- ~$10k/year
- em custos anuais de suporte estendido evitados
Esta página também está disponível em English, Deutsch, Español, Français, Italiano e 日本語.
O Flexsave for Compute cobre automaticamente os workloads on-demand com taxas equivalentes a commitments de 1 ano e elimina previsões manuais em todo o ambiente AWS.

O produto SaaS da Cloudify exige muitos recursos de compute para um desenvolvimento de engenharia complexo. Como startup em estágio inicial, a empresa precisava cuidar bem dos recursos limitados e evitar provisionar a mais ou a menos. Descontos baseados em commitments dependem de previsões precisas para prazos de 1 a 3 anos, algo difícil diante dos padrões de uso variados da Cloudify. A gestão manual dos descontos de compute fazia com que nem sempre esse esforço rendesse o valor máximo.
A Cloudify adotou o Flexsave for Compute para cobrir automaticamente os workloads on-demand do ambiente AWS com taxas equivalentes aos descontos de commitments de 1 ano. Isso eliminou a necessidade de previsões manuais e gestão de commitments, ao mesmo tempo em que deu ao time de desenvolvimento liberdade para subir instâncias conforme a demanda.
O Flexsave for Compute faz a mágica de que a gente precisa: analisa e cobre nossos workloads on-demand. Isso ajuda demais, porque a gente garante essa economia sem todo o trabalho manual que tinha antes. É uma redução de custos enorme, sem consumir tempo nenhum.
Yuval Rapaport, DevOps Engineer, Cloudify
A Cloudify entrega aos clientes orquestração de nuvem e automação de rede ponta a ponta, estendendo serviços de rede e de aplicações a partir do core e tornando-os acessíveis em filiais e dispositivos de multi-access edge. O produto funciona em ambientes públicos, privados, híbridos e multi-cloud, automatiza operações de DevOps e apoia iniciativas de migração para a nuvem.
O produto SaaS e os serviços da Cloudify são construídos sobre um desenvolvimento complexo e intensivo em engenharia. Da melhoria contínua das soluções ao acompanhamento das arquiteturas de nuvem pública em constante mudança, passando pela replicação de problemas dos clientes nos próprios ambientes, a Cloudify depende de muito poder de compute. Essa jovem inovadora em estágio inicial precisa zelar pelos recursos limitados e não desperdiçar dinheiro com provisionamento excessivo ou insuficiente do compute em nuvem pública. Os descontos baseados em commitments oferecem a maior economia disponível, mas exigem previsões precisas para prazos de 1 e 3 anos. O uso variado da Cloudify e a necessidade de flexibilidade entre regiões e tipos de máquina tornam muito difícil fazer as previsões necessárias para aproveitar esses commitments.
Assim que o Flexsave for Compute foi lançado, a Cloudify agarrou a oportunidade de aproveitar a capacidade de cobrir workloads on-demand no ambiente AWS com taxas equivalentes a descontos de commitments de 1 ano. Hoje, a empresa garante de 20% a 30% de economia por mês no gasto com EC2. Além disso, não precisa mais dedicar várias horas por semana reconfigurando e fazendo right-sizing dos workloads de compute, nem monitorando commitments para garantir que não ultrapassem o valor coberto pelos descontos.
A estrutura de time da Cloudify se encaixa muito bem nesse tipo de flexibilidade nos recursos de compute. Por lá, cada desenvolvedor e cada customer success manager tem autonomia para subir novas instâncias sempre que precisar, atuando com rapidez e independência e sem se preocupar com o custo dos workloads on-demand.
À medida que a Cloudify amplia o portfólio de produtos e, com isso, suas necessidades de nuvem, o Flexsave for Compute vai continuar ajudando a manter os custos otimizados e automatizados.
Descubra como o DoiT Cloud Intelligence ajuda os times a ganhar visibilidade, governança e unit economics em todos os ambientes de nuvem.
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
Let us show you what ships this week.