Finlex reduz custos de nuvem em 50% e leva IA para produção com a DoiT
- Over 65%
- de redução nos custos de infraestrutura de nuvem de 2024 até hoje
- 40%
- de economia com mais visibilidade e uma arquitetura de IA eficiente
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O Flexsave for Compute cobre automaticamente os workloads on-demand com taxas equivalentes a commitments de 1 ano e elimina previsões manuais em todo o ambiente AWS.

O produto SaaS da Cloudify exige muitos recursos de compute para um desenvolvimento de engenharia complexo. Como startup em estágio inicial, a empresa precisava cuidar bem dos recursos limitados e evitar provisionar a mais ou a menos. Descontos baseados em commitments dependem de previsões precisas para prazos de 1 a 3 anos, algo difícil diante dos padrões de uso variados da Cloudify. A gestão manual dos descontos de compute fazia com que nem sempre esse esforço rendesse o valor máximo.
A Cloudify adotou o Flexsave for Compute para cobrir automaticamente os workloads on-demand do ambiente AWS com taxas equivalentes aos descontos de commitments de 1 ano. Isso eliminou a necessidade de previsões manuais e gestão de commitments, ao mesmo tempo em que deu ao time de desenvolvimento liberdade para subir instâncias conforme a demanda.
O Flexsave for Compute faz a mágica de que a gente precisa: analisa e cobre nossos workloads on-demand. Isso ajuda demais, porque a gente garante essa economia sem todo o trabalho manual que tinha antes. É uma redução de custos enorme, sem consumir tempo nenhum.
Yuval Rapaport, DevOps Engineer, Cloudify
A Cloudify entrega aos clientes orquestração de nuvem e automação de rede ponta a ponta, estendendo serviços de rede e de aplicações a partir do core e tornando-os acessíveis em filiais e dispositivos de multi-access edge. O produto funciona em ambientes públicos, privados, híbridos e multi-cloud, automatiza operações de DevOps e apoia iniciativas de migração para a nuvem.
O produto SaaS e os serviços da Cloudify são construídos sobre um desenvolvimento complexo e intensivo em engenharia. Da melhoria contínua das soluções ao acompanhamento das arquiteturas de nuvem pública em constante mudança, passando pela replicação de problemas dos clientes nos próprios ambientes, a Cloudify depende de muito poder de compute. Essa jovem inovadora em estágio inicial precisa zelar pelos recursos limitados e não desperdiçar dinheiro com provisionamento excessivo ou insuficiente do compute em nuvem pública. Os descontos baseados em commitments oferecem a maior economia disponível, mas exigem previsões precisas para prazos de 1 e 3 anos. O uso variado da Cloudify e a necessidade de flexibilidade entre regiões e tipos de máquina tornam muito difícil fazer as previsões necessárias para aproveitar esses commitments.
Assim que o Flexsave for Compute foi lançado, a Cloudify agarrou a oportunidade de aproveitar a capacidade de cobrir workloads on-demand no ambiente AWS com taxas equivalentes a descontos de commitments de 1 ano. Hoje, a empresa garante de 20% a 30% de economia por mês no gasto com EC2. Além disso, não precisa mais dedicar várias horas por semana reconfigurando e fazendo right-sizing dos workloads de compute, nem monitorando commitments para garantir que não ultrapassem o valor coberto pelos descontos.
A estrutura de time da Cloudify se encaixa muito bem nesse tipo de flexibilidade nos recursos de compute. Por lá, cada desenvolvedor e cada customer success manager tem autonomia para subir novas instâncias sempre que precisar, atuando com rapidez e independência e sem se preocupar com o custo dos workloads on-demand.
À medida que a Cloudify amplia o portfólio de produtos e, com isso, suas necessidades de nuvem, o Flexsave for Compute vai continuar ajudando a manter os custos otimizados e automatizados.
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DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Let us show you what ships this week.