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Cloudify réduit ses coûts AWS EC2 de 23 % en pilotage automatique

Flexsave for Compute couvre automatiquement les workloads à la demande aux tarifs des commitments 1 an et supprime les prévisions manuelles sur l'ensemble de son environnement AWS.

The Challenge

Le produit SaaS de Cloudify exige d'importantes ressources de compute pour un développement complexe et très technique. En tant que startup en phase d'amorçage, l'entreprise devait préserver des ressources limitées tout en évitant le sur- ou sous-provisionnement. Les remises sur commitments supposaient des prévisions précises sur des durées de 1 à 3 ans, un exercice difficile compte tenu de la variabilité de ses usages. La gestion manuelle des remises de compute ne lui permettait pas toujours de tirer le meilleur parti de ses efforts.

The Solution

Cloudify a déployé Flexsave for Compute pour couvrir automatiquement ses workloads à la demande dans son environnement AWS, à des tarifs équivalents aux remises des commitments 1 an. Plus besoin de prévisions manuelles ni de gestion des commitments, tout en laissant à l'équipe de développement la latitude de lancer des instances à la volée.

Results

23 % d'économies mensuelles sur les coûts AWS EC2
Des dizaines d'heures gagnées chaque mois en automatisant une gestion des commitments jusque-là manuelle
Liberté totale pour modifier la configuration des workloads sans se soucier des tarifs à la demande

Flexsave for Compute fait exactement ce dont nous avons besoin : il analyse et couvre nos workloads à la demande. Cela change tout, car nous obtenons ces économies sans tout le travail manuel d'avant. Une vraie réduction de coûts, et zéro temps à y consacrer.
Yuval Rapaport, DevOps Engineer, Cloudify

À propos de Cloudify

Cloudify propose à ses clients l'orchestration cloud et l'automatisation réseau de bout en bout, en étendant ses services réseau et applicatifs depuis le site central pour les rendre accessibles dans les agences et sur les équipements multi-access edge. Le produit fonctionne sur des environnements publics, privés, hybrides et multi-cloud, automatise les opérations DevOps et accompagne les projets de migration vers le cloud.

Le défi

Le produit SaaS et les services de Cloudify reposent sur un développement complexe, à forte composante ingénierie. Entre l'amélioration continue de ses solutions, le suivi d'architectures de cloud public en évolution permanente et la reproduction d'incidents clients dans ses propres environnements cloud, Cloudify s'appuie sur d'importantes ressources de compute. Ce jeune acteur innovant, en phase d'amorçage, doit préserver des ressources limitées et éviter de gaspiller son budget en sur- ou sous-provisionnant son compute en cloud public. Les remises sur commitments offrent les économies les plus intéressantes, mais elles exigent des prévisions précises sur 1 ou 3 ans. Avec des usages variés et un besoin de flexibilité entre régions et types de machines, ce type de prévision devient très difficile à réaliser pour tirer pleinement parti de ces commitments.

La solution

Dès la sortie de Flexsave for Compute, Cloudify a sauté sur l'occasion de couvrir ses workloads à la demande dans son environnement AWS à des tarifs équivalents aux remises des commitments 1 an. L'entreprise réalise désormais 20 à 30 % d'économies chaque mois sur sa dépense EC2. Elle n'a plus à consacrer plusieurs heures par semaine à reconfigurer et right-sizer ses workloads de compute, ni à surveiller ses commitments pour s'assurer de ne pas dépasser le montant couvert par les remises.

Une équipe agile

L'organisation des équipes de Cloudify se prête particulièrement bien à cette flexibilité des ressources de compute. Chez Cloudify, chaque développeur et chaque customer success manager peut lancer de nouvelles instances en toute autonomie, et travailler vite et indépendamment sans se soucier du coût des workloads à la demande.

Et maintenant

À mesure que Cloudify enrichit son portefeuille produit et, avec lui, ses besoins cloud, Flexsave for Compute continuera à optimiser et automatiser ses coûts cloud.

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