Raptive prend six mois d'avance sur l'extended support AWS RDS
- 37 databases
- automatiquement couvertes dans toutes les régions AWS, et ce n'est qu'un début
- ~$10k/year
- de coûts annuels d'extended support évités
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Flexsave for Compute couvre automatiquement les workloads à la demande aux tarifs des commitments 1 an et supprime les prévisions manuelles sur l'ensemble de son environnement AWS.

Le produit SaaS de Cloudify exige d'importantes ressources de compute pour un développement complexe et très technique. En tant que startup en phase d'amorçage, l'entreprise devait préserver des ressources limitées tout en évitant le sur- ou sous-provisionnement. Les remises sur commitments supposaient des prévisions précises sur des durées de 1 à 3 ans, un exercice difficile compte tenu de la variabilité de ses usages. La gestion manuelle des remises de compute ne lui permettait pas toujours de tirer le meilleur parti de ses efforts.
Cloudify a déployé Flexsave for Compute pour couvrir automatiquement ses workloads à la demande dans son environnement AWS, à des tarifs équivalents aux remises des commitments 1 an. Plus besoin de prévisions manuelles ni de gestion des commitments, tout en laissant à l'équipe de développement la latitude de lancer des instances à la volée.
Flexsave for Compute fait exactement ce dont nous avons besoin : il analyse et couvre nos workloads à la demande. Cela change tout, car nous obtenons ces économies sans tout le travail manuel d'avant. Une vraie réduction de coûts, et zéro temps à y consacrer.
Yuval Rapaport, DevOps Engineer, Cloudify
Cloudify propose à ses clients l'orchestration cloud et l'automatisation réseau de bout en bout, en étendant ses services réseau et applicatifs depuis le site central pour les rendre accessibles dans les agences et sur les équipements multi-access edge. Le produit fonctionne sur des environnements publics, privés, hybrides et multi-cloud, automatise les opérations DevOps et accompagne les projets de migration vers le cloud.
Le produit SaaS et les services de Cloudify reposent sur un développement complexe, à forte composante ingénierie. Entre l'amélioration continue de ses solutions, le suivi d'architectures de cloud public en évolution permanente et la reproduction d'incidents clients dans ses propres environnements cloud, Cloudify s'appuie sur d'importantes ressources de compute. Ce jeune acteur innovant, en phase d'amorçage, doit préserver des ressources limitées et éviter de gaspiller son budget en sur- ou sous-provisionnant son compute en cloud public. Les remises sur commitments offrent les économies les plus intéressantes, mais elles exigent des prévisions précises sur 1 ou 3 ans. Avec des usages variés et un besoin de flexibilité entre régions et types de machines, ce type de prévision devient très difficile à réaliser pour tirer pleinement parti de ces commitments.
Dès la sortie de Flexsave for Compute, Cloudify a sauté sur l'occasion de couvrir ses workloads à la demande dans son environnement AWS à des tarifs équivalents aux remises des commitments 1 an. L'entreprise réalise désormais 20 à 30 % d'économies chaque mois sur sa dépense EC2. Elle n'a plus à consacrer plusieurs heures par semaine à reconfigurer et right-sizer ses workloads de compute, ni à surveiller ses commitments pour s'assurer de ne pas dépasser le montant couvert par les remises.
L'organisation des équipes de Cloudify se prête particulièrement bien à cette flexibilité des ressources de compute. Chez Cloudify, chaque développeur et chaque customer success manager peut lancer de nouvelles instances en toute autonomie, et travailler vite et indépendamment sans se soucier du coût des workloads à la demande.
À mesure que Cloudify enrichit son portefeuille produit et, avec lui, ses besoins cloud, Flexsave for Compute continuera à optimiser et automatiser ses coûts cloud.
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Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
Let us show you what ships this week.