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Cloudify senkt AWS-EC2-Kosten um 23 % – vollautomatisch

Flexsave for Compute deckt On-Demand-Workloads automatisch zu Konditionen einjähriger Commitments ab und macht manuelle Forecasts in der gesamten AWS-Umgebung überflüssig.

The Challenge

Das SaaS-Produkt von Cloudify benötigt für die komplexe Entwicklungsarbeit erhebliche Compute-Ressourcen. Als Startup in einer frühen Phase muss das Unternehmen mit seinen begrenzten Mitteln sorgsam haushalten und gleichzeitig Über- oder Unterprovisionierung vermeiden. Commitment-basierte Rabatte setzen präzise Forecasts über ein bis drei Jahre voraus – bei den schwankenden Nutzungsmustern von Cloudify schwer umsetzbar. Durch das manuelle Verwalten der Compute-Rabatte holte das Team nicht immer den maximalen Nutzen aus seinem Aufwand heraus.

The Solution

Cloudify hat Flexsave for Compute eingeführt, um On-Demand-Workloads in der AWS-Umgebung automatisch zu Konditionen einjähriger Commitment-Rabatte abzudecken. Damit entfielen manuelle Forecasts und das Commitment-Management, während das Entwicklungsteam weiterhin flexibel nach Bedarf neue Instanzen hochfahren kann.

Results

23 % monatliche Einsparungen bei AWS-EC2-Kosten
Dutzende Stunden pro Monat eingespart durch Automatisierung des zuvor manuellen Commitment-Managements
Volle Flexibilität bei Änderungen an Workload-Konfigurationen – ohne Sorge um On-Demand-Preise

Flexsave for Compute leistet wirklich genau das, was wir brauchen: Es analysiert und deckt unsere On-Demand-Workloads ab. Das hilft uns enorm, denn wir erzielen die Einsparungen ohne den ganzen manuellen Aufwand von früher. Wir bekommen eine deutliche Kostensenkung – ganz ohne Zeitaufwand.
Yuval Rapaport, DevOps Engineer, Cloudify

Das ist Cloudify

Cloudify bietet seinen Kunden Cloud-Orchestrierung und durchgängige Netzwerkautomatisierung. Damit lassen sich Netzwerk- und Anwendungsdienste vom zentralen Standort aus auf Niederlassungen und Multi-Access-Edge-Geräte ausweiten. Das Produkt funktioniert in Public-, Private-, Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen, automatisiert DevOps-Abläufe und unterstützt Cloud-Migrationen.

Die Herausforderung

Das SaaS-Produkt und die Services von Cloudify basieren auf komplexer, entwicklungsintensiver Arbeit. Ob kontinuierliche Weiterentwicklung der Lösungen, das Schritthalten mit den ständig wechselnden Public-Cloud-Architekturen oder das Nachstellen von Kundenproblemen in der eigenen Cloud-Umgebung – Cloudify ist auf erhebliche Compute-Ressourcen angewiesen. Als junges Unternehmen in einer frühen Wachstumsphase muss Cloudify mit diesen begrenzten Mitteln sorgsam haushalten und darf kein Geld durch Über- oder Unterprovisionierung der Public-Cloud-Ressourcen verschwenden. Commitment-basierte Rabatte bieten die höchsten Einsparungen, setzen aber präzise Forecasts über ein bis drei Jahre voraus. Die schwankende Nutzung und der Bedarf an Flexibilität über Regionen und Maschinentypen hinweg machen es Cloudify schwer, die nötigen Forecasts für solche Commitments zu erstellen.

Die Lösung

Nach dem Launch von Flexsave for Compute hat Cloudify die Chance sofort genutzt: On-Demand-Workloads in der AWS-Umgebung werden seither zu Konditionen einjähriger Commitment-Rabatte abgedeckt. Das Unternehmen spart inzwischen monatlich 20–30 % bei seinen EC2-Ausgaben. Hinzu kommt: Die Teams müssen nicht mehr mehrere Stunden pro Woche damit verbringen, Compute-Workloads umzukonfigurieren, Right-Sizing vorzunehmen oder Commitments zu überwachen, damit der durch Rabatte gedeckte Betrag nicht überschritten wird.

Flexibilität im Team

Die Teamstruktur von Cloudify ist für diese Art von Flexibilität bei Compute-Ressourcen geradezu prädestiniert. Bei Cloudify hat jeder Entwickler und jeder Customer Success Manager die Freiheit, bei Bedarf neue Instanzen hochzufahren – sie arbeiten schnell und eigenständig, ohne sich um die Kosten von On-Demand-Workloads sorgen zu müssen.

Wie es weitergeht

Während Cloudify sein Produktportfolio und damit auch den Cloud-Bedarf weiter ausbaut, sorgt Flexsave for Compute auch künftig dafür, dass die Cloud-Kosten optimiert und automatisiert bleiben.

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DoiT entdecken Mit unserem Team sprechen

What they say

What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.

Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform

SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.

Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio

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Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain

One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.

Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp

Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.

Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger

Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.

Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia

DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.

Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly

DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.

Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail

Every customer has unique usage patterns. Manual resource optimization simply didn't scale—we needed automation to ensure every customer, regardless of size, had right-sized infrastructure without consuming our team's capacity.

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