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Flexsave for Compute deckt On-Demand-Workloads automatisch zu Konditionen einjähriger Commitments ab und macht manuelle Forecasts in der gesamten AWS-Umgebung überflüssig.
Das SaaS-Produkt von Cloudify benötigt für die komplexe Entwicklungsarbeit erhebliche Compute-Ressourcen. Als Startup in einer frühen Phase muss das Unternehmen mit seinen begrenzten Mitteln sorgsam haushalten und gleichzeitig Über- oder Unterprovisionierung vermeiden. Commitment-basierte Rabatte setzen präzise Forecasts über ein bis drei Jahre voraus – bei den schwankenden Nutzungsmustern von Cloudify schwer umsetzbar. Durch das manuelle Verwalten der Compute-Rabatte holte das Team nicht immer den maximalen Nutzen aus seinem Aufwand heraus.
Cloudify hat Flexsave for Compute eingeführt, um On-Demand-Workloads in der AWS-Umgebung automatisch zu Konditionen einjähriger Commitment-Rabatte abzudecken. Damit entfielen manuelle Forecasts und das Commitment-Management, während das Entwicklungsteam weiterhin flexibel nach Bedarf neue Instanzen hochfahren kann.
Flexsave for Compute leistet wirklich genau das, was wir brauchen: Es analysiert und deckt unsere On-Demand-Workloads ab. Das hilft uns enorm, denn wir erzielen die Einsparungen ohne den ganzen manuellen Aufwand von früher. Wir bekommen eine deutliche Kostensenkung – ganz ohne Zeitaufwand.
Yuval Rapaport, DevOps Engineer, Cloudify
Cloudify bietet seinen Kunden Cloud-Orchestrierung und durchgängige Netzwerkautomatisierung. Damit lassen sich Netzwerk- und Anwendungsdienste vom zentralen Standort aus auf Niederlassungen und Multi-Access-Edge-Geräte ausweiten. Das Produkt funktioniert in Public-, Private-, Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen, automatisiert DevOps-Abläufe und unterstützt Cloud-Migrationen.
Das SaaS-Produkt und die Services von Cloudify basieren auf komplexer, entwicklungsintensiver Arbeit. Ob kontinuierliche Weiterentwicklung der Lösungen, das Schritthalten mit den ständig wechselnden Public-Cloud-Architekturen oder das Nachstellen von Kundenproblemen in der eigenen Cloud-Umgebung – Cloudify ist auf erhebliche Compute-Ressourcen angewiesen. Als junges Unternehmen in einer frühen Wachstumsphase muss Cloudify mit diesen begrenzten Mitteln sorgsam haushalten und darf kein Geld durch Über- oder Unterprovisionierung der Public-Cloud-Ressourcen verschwenden. Commitment-basierte Rabatte bieten die höchsten Einsparungen, setzen aber präzise Forecasts über ein bis drei Jahre voraus. Die schwankende Nutzung und der Bedarf an Flexibilität über Regionen und Maschinentypen hinweg machen es Cloudify schwer, die nötigen Forecasts für solche Commitments zu erstellen.
Nach dem Launch von Flexsave for Compute hat Cloudify die Chance sofort genutzt: On-Demand-Workloads in der AWS-Umgebung werden seither zu Konditionen einjähriger Commitment-Rabatte abgedeckt. Das Unternehmen spart inzwischen monatlich 20–30 % bei seinen EC2-Ausgaben. Hinzu kommt: Die Teams müssen nicht mehr mehrere Stunden pro Woche damit verbringen, Compute-Workloads umzukonfigurieren, Right-Sizing vorzunehmen oder Commitments zu überwachen, damit der durch Rabatte gedeckte Betrag nicht überschritten wird.
Die Teamstruktur von Cloudify ist für diese Art von Flexibilität bei Compute-Ressourcen geradezu prädestiniert. Bei Cloudify hat jeder Entwickler und jeder Customer Success Manager die Freiheit, bei Bedarf neue Instanzen hochzufahren – sie arbeiten schnell und eigenständig, ohne sich um die Kosten von On-Demand-Workloads sorgen zu müssen.
Während Cloudify sein Produktportfolio und damit auch den Cloud-Bedarf weiter ausbaut, sorgt Flexsave for Compute auch künftig dafür, dass die Cloud-Kosten optimiert und automatisiert bleiben.
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Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
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You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
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Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
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Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
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PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
Let us show you what ships this week.
