Cloud Intelligence™Cloud Intelligence™

Diese Seite ist auch in English, Español, Français, Italiano, 日本語 und Português verfügbar.

Cloudify senkt AWS-EC2-Kosten um 23 % – vollautomatisch

Flexsave for Compute deckt On-Demand-Workloads automatisch zu Konditionen einjähriger Commitments ab und macht manuelle Forecasts in der gesamten AWS-Umgebung überflüssig.

Cloud Intelligence™
Cloudify

The Challenge

Das SaaS-Produkt von Cloudify benötigt für die komplexe Entwicklungsarbeit erhebliche Compute-Ressourcen. Als Startup in einer frühen Phase muss das Unternehmen mit seinen begrenzten Mitteln sorgsam haushalten und gleichzeitig Über- oder Unterprovisionierung vermeiden. Commitment-basierte Rabatte setzen präzise Forecasts über ein bis drei Jahre voraus – bei den schwankenden Nutzungsmustern von Cloudify schwer umsetzbar. Durch das manuelle Verwalten der Compute-Rabatte holte das Team nicht immer den maximalen Nutzen aus seinem Aufwand heraus.

The Solution

Cloudify hat Flexsave for Compute eingeführt, um On-Demand-Workloads in der AWS-Umgebung automatisch zu Konditionen einjähriger Commitment-Rabatte abzudecken. Damit entfielen manuelle Forecasts und das Commitment-Management, während das Entwicklungsteam weiterhin flexibel nach Bedarf neue Instanzen hochfahren kann.

Results

  • 23 % monatliche Einsparungen bei AWS-EC2-Kosten
  • Dutzende Stunden pro Monat eingespart durch Automatisierung des zuvor manuellen Commitment-Managements
  • Volle Flexibilität bei Änderungen an Workload-Konfigurationen – ohne Sorge um On-Demand-Preise

Flexsave for Compute leistet wirklich genau das, was wir brauchen: Es analysiert und deckt unsere On-Demand-Workloads ab. Das hilft uns enorm, denn wir erzielen die Einsparungen ohne den ganzen manuellen Aufwand von früher. Wir bekommen eine deutliche Kostensenkung – ganz ohne Zeitaufwand.

Yuval Rapaport, DevOps Engineer, Cloudify

Das ist Cloudify

Cloudify bietet seinen Kunden Cloud-Orchestrierung und durchgängige Netzwerkautomatisierung. Damit lassen sich Netzwerk- und Anwendungsdienste vom zentralen Standort aus auf Niederlassungen und Multi-Access-Edge-Geräte ausweiten. Das Produkt funktioniert in Public-, Private-, Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen, automatisiert DevOps-Abläufe und unterstützt Cloud-Migrationen.

Die Herausforderung

Das SaaS-Produkt und die Services von Cloudify basieren auf komplexer, entwicklungsintensiver Arbeit. Ob kontinuierliche Weiterentwicklung der Lösungen, das Schritthalten mit den ständig wechselnden Public-Cloud-Architekturen oder das Nachstellen von Kundenproblemen in der eigenen Cloud-Umgebung – Cloudify ist auf erhebliche Compute-Ressourcen angewiesen. Als junges Unternehmen in einer frühen Wachstumsphase muss Cloudify mit diesen begrenzten Mitteln sorgsam haushalten und darf kein Geld durch Über- oder Unterprovisionierung der Public-Cloud-Ressourcen verschwenden. Commitment-basierte Rabatte bieten die höchsten Einsparungen, setzen aber präzise Forecasts über ein bis drei Jahre voraus. Die schwankende Nutzung und der Bedarf an Flexibilität über Regionen und Maschinentypen hinweg machen es Cloudify schwer, die nötigen Forecasts für solche Commitments zu erstellen.

Die Lösung

Nach dem Launch von Flexsave for Compute hat Cloudify die Chance sofort genutzt: On-Demand-Workloads in der AWS-Umgebung werden seither zu Konditionen einjähriger Commitment-Rabatte abgedeckt. Das Unternehmen spart inzwischen monatlich 20–30 % bei seinen EC2-Ausgaben. Hinzu kommt: Die Teams müssen nicht mehr mehrere Stunden pro Woche damit verbringen, Compute-Workloads umzukonfigurieren, Right-Sizing vorzunehmen oder Commitments zu überwachen, damit der durch Rabatte gedeckte Betrag nicht überschritten wird.

Flexibilität im Team

Die Teamstruktur von Cloudify ist für diese Art von Flexibilität bei Compute-Ressourcen geradezu prädestiniert. Bei Cloudify hat jeder Entwickler und jeder Customer Success Manager die Freiheit, bei Bedarf neue Instanzen hochzufahren – sie arbeiten schnell und eigenständig, ohne sich um die Kosten von On-Demand-Workloads sorgen zu müssen.

Wie es weitergeht

Während Cloudify sein Produktportfolio und damit auch den Cloud-Bedarf weiter ausbaut, sorgt Flexsave for Compute auch künftig dafür, dass die Cloud-Kosten optimiert und automatisiert bleiben.

So unterstützt DoiT Cloud-Teams beim Kostenmanagement

Entdecken Sie, wie DoiT Cloud Intelligence Teams hilft, Transparenz, Governance und Unit Economics in Cloud-Umgebungen zu verbessern.

More customer stories

Finlex

Finlex halbiert Cloud-Kosten und bringt KI mit DoiT in Produktion

Over 65%
Weniger Cloud-Infrastrukturkosten von 2024 bis heute
40%
Kosteneinsparungen durch bessere Transparenz und eine effiziente KI-Architektur
Hippo

Cloud-Kosten werden bei Hippo zum Hebel für die Teams

Minutes
Integrationsdauer von Attribute™ in AWS
Business unit
Erreichter Grad an Kostenverantwortung
Island

Island sieht die echten Kosten pro Kunde – ganz ohne Tagging

$5B
Unternehmensbewertung
Days
Zeit bis zu den ersten Insights
0
Benötigte Tags
Claroty

Claroty ordnet Kosten dank Attribute™ präzise einzelnen Kunden zu

1,000+
Geschützte Kunden weltweit
Days
Zeit bis zu den ersten granularen Kosten-Reports
Zero
Beeinträchtigung des Betriebs beim Deployment
SaaS Leader

Wertbasiertes AI-Pricing dank Kostenattribution auf Kundenebene

$1.3M
Umsatz mit negativer Marge aufgedeckt
~360
unprofitable Accounts identifiziert
$1.3M
aggregierte Verluste aufgedeckt
Salt Security

Salt Security standardisiert die COGS-Messung für bessere Margen und Preisgestaltung

1
Single Source of Truth für COGS
1
Standardisierte Single Source of Truth für COGS bei CFO und DevOps
0
Code- oder Tagging-Änderungen für die Integration von Attribute™
PropertyGuru

PropertyGuru macht aus dem Cloud-Kostenchaos echte Engineering-Verantwortung

Minutes
um Shared-Service-Rechnungen zu entschlüsseln (zuvor Stunden)
32M+
Monatlich betreute Immobiliensuchende
2 weeks
Vom Rollout bis zu umsetzbaren Erkenntnissen
Accrete AI

Vom Blindflug bei Cloud-Kosten zur klaren Sicht auf Produktmargen

$46K
Eingesparte monatliche Cloud-Kosten
$46K
Monatlich eingesparte Kosten
$63K → $17K
Monatliche Kostensenkung eines Service

What they say

Finlex

DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.

Milad Rezazadeh, CTO

Hippo

Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.

Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo

Island

You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.

Omri Cohen, Director of Engineering, Platform

Claroty

Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.

Jonathan Langer, COO, Claroty

Salt Security

Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.

Kfir Lippmann, CFO, Salt Security

PropertyGuru

Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.

Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru

Accrete AI

This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.

Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI

Akamai

Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.

Ziv Sivan, VP of Engineering

OneFootball

PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.

Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager

Raptive

Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.

Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager

Luma Health

PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.

Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE

Luxury Escapes

What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.

Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform

Personio

SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.

Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio

Your cloud bill shouldn't be a mystery

Let us show you what ships this week.