Finlex taglia i costi cloud del 50% e porta l'AI in produzione con DoiT
- Over 65%
- di riduzione dei costi di infrastruttura cloud dal 2024 a oggi
- 40%
- di risparmio grazie a maggiore visibilità e a un'architettura AI efficiente
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Flexsave for Compute copre automaticamente i workloads on-demand alle tariffe dei commitments annuali, eliminando le previsioni manuali in tutto l'ambiente AWS.

Il prodotto SaaS di Cloudify richiede ingenti risorse di compute per uno sviluppo ingegneristico complesso. Come startup in fase iniziale, l'azienda deve gestire con attenzione risorse limitate, evitando sia il sovra-provisioning che il sotto-provisioning. Gli sconti basati sui commitments richiedono previsioni accurate su orizzonti di 1-3 anni: un'operazione complicata, dati i pattern di utilizzo variabili. La gestione manuale degli sconti sul compute, inoltre, non garantiva sempre il massimo ritorno rispetto al tempo investito.
Cloudify ha adottato Flexsave for Compute per coprire automaticamente i workloads on-demand del proprio ambiente AWS a tariffe equivalenti agli sconti dei commitments annuali. In questo modo ha eliminato previsioni manuali e gestione dei commitments, lasciando al team di sviluppo la libertà di avviare istanze in base alle esigenze.
Flexsave for Compute fa davvero la magia di cui avevamo bisogno: analizza e copre i nostri workloads on-demand. Ci aiuta moltissimo, perché otteniamo questi risparmi senza tutto il lavoro manuale di prima. Una notevole riduzione dei costi a tempo zero.
Yuval Rapaport, DevOps Engineer, Cloudify
Cloudify offre ai propri clienti orchestrazione cloud e automazione di rete end-to-end, estendendo servizi di rete e applicativi dalla sede centrale e rendendoli accessibili tra filiali e dispositivi multi-access edge. Il prodotto opera in ambienti pubblici, privati, ibridi e multi-cloud, automatizza le operazioni DevOps e supporta i progetti di migrazione al cloud.
Il prodotto e i servizi SaaS di Cloudify si basano su uno sviluppo complesso e fortemente ingegneristico. Dal miglioramento continuo delle soluzioni alla necessità di stare al passo con architetture di public cloud in costante evoluzione, fino alla replica dei problemi dei clienti nei propri ambienti cloud, Cloudify dipende da ingenti risorse di compute. Questa giovane realtà innovativa, ancora in fase iniziale, deve gestire con attenzione le proprie risorse limitate, evitando di sprecare denaro in sovra- o sotto-provisioning del compute in cloud pubblico. Gli sconti basati sui commitments offrono i risparmi più consistenti, ma richiedono previsioni accurate su orizzonti di 1 e 3 anni. L'utilizzo variabile e l'esigenza di flessibilità tra regioni e tipologie di macchine rendono però molto difficile elaborare le previsioni necessarie a sfruttare appieno questi commitments.
Dopo il lancio di Flexsave for Compute, Cloudify ha colto al volo l'occasione di sfruttarne la capacità di coprire i workloads on-demand nel proprio ambiente AWS a tariffe equivalenti agli sconti dei commitments annuali. Oggi l'azienda registra un risparmio mensile del 20-30% sulla spesa EC2. Non deve più dedicare diverse ore alla settimana a riconfigurare e fare right-sizing dei workloads di compute, né a monitorare i commitments per non superare la quota coperta dagli sconti.
La struttura del team di Cloudify è particolarmente adatta a questo tipo di flessibilità sulle risorse di compute. In azienda, ogni sviluppatore e customer success manager ha l'autonomia di avviare nuove istanze quando serve, perché può operare in modo rapido e indipendente senza preoccuparsi del costo dei workloads on-demand.
Man mano che Cloudify amplia il proprio portafoglio prodotti e, di conseguenza, le esigenze cloud sottostanti, Flexsave for Compute continuerà a mantenere i costi cloud ottimizzati e automatizzati.
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DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Let us show you what ships this week.